• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제14권7호
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• pp.43-54
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• 2020

협상은 엔터테인먼트 산업의 M&A에 있어서 가장 중요한 화두로 손꼽히고 있다. 본 연구는 기존 협상 이론을 고찰하고 M&A 과정을 살펴봄으로서 넥슨의 인수합병 매각 실패 사례를 넷마블과의 협상을 중심으로 보다 정밀히 분석하고자 한다. 인수합병(M&A)은 넥슨이 지속적인 경쟁우위를 유지하기 위해 진행해 온 가장 중요한 전략적 의사결정 과정 중 하나이다. 원만한 협상이 중요한데도 불구하고 넥슨은 항상 다른 게임 기업에 비해 훨씬 경쟁적인 공격적 협상을 진행해왔다. 결과적으로 넥슨이 추진해온 이번 인수 협상은 성공하지 못했다. 또한, 넥슨은 협상이 결렬될 경우 자원의 확보 면에서 취해야 할 또 다른 대안(BATNA)에 보다 유의해서 협상을 진행해야 함을 인식해야 한다. 넥슨을 인수하기 위해 노력한 가장 유력한 후보였던 넷마블의 경우 글로벌 기업에 비해 낮은 인지도로 인해 불만족스러운 협상 결과를 기대할 수밖에 없었다. 넥슨이 넷마블에 비해 훨씬 더 높은 산업 내 포지션을 바탕으로 인수 타결에 관한 권한이 있기 때문이었다. 본 연구는 이와 같은 넥슨의 인수합병 매각 사례를 정밀히 분석, 학문 및 실무적 기여도를 제안하였다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.127-136
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• 2022

지속적인 기술 발전으로 더욱 다양한 구조의 플랫폼이 등장하고 있다. 기존 연구에서는 기술과 혁신을 기반으로 한 새로운 구조가 양면 시장으로 영향을 미칠 것으로 예측하고 있다. 탈중앙화 신원 확인(DID) 플랫폼은 블록체인 기술을 기반으로 한 새로운 플랫폼으로, 본 연구에서는 양면 시장의 관점에서 그 중요성을 평가하였다. 분석 네트워크 프로세스(Analytic Network Process)를 이용하여, IT, 플랫폼, 블록체인 전문가를 대상으로 쌍대비교 설문을 진행하였고, 일관성 비율 값이 0.1 이하인 데이터를 선별하여 총 12개의 데이터를 대상으로 분석하였다. 연구결과는 서비스 품질, 정책 지원, 개방성, 불확실성 순으로 중요도를 보였다. 본 연구는 블록체인 및 DID 플랫폼 기반 비즈니스 기업에게 전략적 의사결정을 개발하는데 유용한 정보로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.141-152
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• 2009

본 연구에서는 전사적 자원관리 시스템에서 제공되는 기능 중에서 기업회계 및 재무 부문의 전략적인 정보 제공의사결정을 지원하는 회계정보 시스템의 도입에 관련한 영향 요인과 경영 성과에 관하여 연구하였으며, 실증 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 조직구조 특성 요인 중 조직의 분권화 정도와 정보기술 특성요인 중 정보기술 기반구조는 재무 적/비 재무적 성과에 영향을 미치지 않았다. 둘째, 회계정보 특성은 부분적으로 재무적 성과에 영향을 미치지 않았으며, 셋째, 조직의 규모는 부분적으로 재무적 성과에 조절적인 역할을 하지 않는 것으로 나타났다. 넷째, 본 연구에서 사용한 일부 연구 변수들은 재무적 성과에는 중요한 영향요인으로 분석되지 않았으나, 비 재무적 성과에는 대부분 영향을 미치고 있어 향후 회계정보 시스템의 도입 시 전략적으로 고려해 볼 수 있는 도입 요인임을 알 수 있었다.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제7권1호
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• pp.69-76
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• 2017

오늘날 환경의 변화가 매우 빠르고 복잡하기 때문에, 기업들은 내부 R&D만 수행하여 생존하거나 지속적인 경쟁우위를 확보하기는 어렵다. 이에 따라 개방형 혁신에 관한 패러다임이 강조되고 있으며, 다양한 산업들에서 외부 R&D의 비중이 점점 증가하고 있다. 본 연구는 과학기술정책연구원(STEPI)에서 수행한 한국기업혁신조사(KIS)의 데이터를 통해 개방형 혁신을 분석하였다. 한국의 제조업에 해당하는 기업들을 중심으로 개방형 혁신의 비중을 확인하였고, 개방형 혁신과 혁신 성과 간의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 개방형 혁신은 과거에 존재하지 않았던 새로운 패러다임이 아닌 것을 확인하였다. 또한 정부지원제도의 활용은 혁신 성과에 긍정적인 영향을 미친 반면, 외부 R&D의 활용은 관리의 어려움으로 인해 혁신 성과에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 기업들이 혁신 활동을 수행할 때 전략적인 방향을 마련하거나 의사결정을 지원하는데 기여할 수 있을 것이다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제7권2호
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• pp.43-73
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• 2022

디지털트랜스포메이션 추진 목표의 주요 내용중 하나인 생산성 향상 및 비용 절감, 의사결정 효율성 향상 등을 위하여 많은 기업들이 디지털 전환을 위한 다양한 IT도입을 추진중에 있다. 정보기술(IT : Information Technology)은 경쟁력을 결정하는 핵심수단이며, 전 세계적으로 IT도입은 매년 증가하고 있다. 금융산업도 수익창출, 업무 효율성 제고, 전략적 경쟁우위 확보 등을 위해 매년 막대한 IT도입이 활발히 이루어지고 있다. 공공⋅기업부문의 IT도입에 대한 연구는 어느 정도 진행된 것에 비하여 금융산업의 특성을 반영한 실증연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 디지털트랜스포메이션 촉진을 위한 금융산업의 IT도입 여부에 영향을 미치는 요인을 도출하고 가중치와 우선순위를 분석하는 것을 목표로 하였다. 금융 IT도입시 요인들의 상대적 우선순위가 각 그룹별로 차이가 존재한다는 점을 데이터 분석을 통하여 밝혀냄으로써 각 그룹별 관점에서 어떤 요인을 우선적으로 고려하여 IT도입을 하여야 하는지에 대한 준거모형으로 활용 할 수 있다는 점에서 그 의의가 있을 것이다.

• 한국프랜차이즈경영연구
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• 제14권4호
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• pp.35-50
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• 2023

Purpose: This study aims to uncover the mechanism of how initial fees are determined in the restaurant franchise business. Since the initial fees can be considered as a price of utilizing business models and operational knowledge of a certain franchise brand, it is critical to understand the fee decision-making process based on the strategic pricing theories. Therefore, this study investigates the influence of operational value on the determination of initial franchise fees grounded on a value-based pricing strategy. The Operational value is specifically categorized into profitability, growth, and stability of the franchise system. Research design, data, and methodology: The data used were collected through franchise disclosure documents and brand equity index provided by Korea Management Association Consulting. Data from 44 franchise restaurants during 2018 to 2021 are included in the sample. The panel dataset was analyzed by using generalized least squares estimation with R-Studio. Results: Profitability and stability positively influence initial franchise fees. However, growth did not influence initial franchise fees. Conclusions: The results of the study demonstrate that the operational value plays a critical role in determining the franchise fees. Specifically, franchisees recognize how much revenue a franchise system generates for them (i.e., profitability) and how stable the entire system is for operating business (i.e., stability) when they make purchasing decisions for franchise. The findings extend the pricing literature by applying pricing theories in the franchise fee context. Also, the study contributes to franchising and restaurant management literature by providing knowledge of how franchise fees are determined.

• 의학교육논단
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• 제25권3호
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• pp.198-211
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• 2023

Health systems science (HSS) is recognized as the third pillar of medical education. alongside basic and clinical sciences. Today's physicians must also be systems thinkers who are able to discern how social, economic, environmental, and technological forces influence clinical decision-making. This study aimed to propose strategies for structuring an HSS curriculum that is tailored to the Korean healthcare and medical education context. First, the authors of this study conducted a survey to identify the present curricular contents of HSS related education at Korean medical schools. Second, a needs assessment was performed to determine the necessity of HSS competencies, as well as the prerequisites for the seamless integration of HSS into the existing curriculum. Third, literature reviews on HSS education at 14 US medical schools and expert consultations was conducted. We would like to propose a set of strategic approaches, classified into two levels: comprehensive and partial restructuring of the current medical curriculum to incorporate HSS. The partial restructuring approach entails a gradual, incremental incorporation of HSS content, while maintaining the current curricular structure. In contrast, a complete overhaul of the curriculum may be ideal to build HSS as the third pillar of medical education, but its feasibility remains relatively limited. The partial reorganization approach, however, has the advantage of being highly feasible. Collaborative efforts between professors and students are imperative to collectively devise effective methods for the seamless integration of HSS into the existing curriculum.

• 융합경영연구
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• 제11권5호
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• pp.69-80
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• 2023

Purpose: The purpose of this study is to identify factors that affect decision-making for e-commerce users and to present ecommerce companies with the company's strategic directions for consumer purchases. Research design, data, and methodology: In this study, a structured research model was derived to confirm the relationship between brand image, product liking, heuristic and purchase intention and the difference according to psychological power. For analysis a total of 212 valid questionnaires from e-commerce users were used. confirmatory factor analysis, correlation analysis, and structural equations were conducted to verify. Results: Both brand image and product liking had a significant effect on purchase intention as well as heuristics. However, heuristics did not affect the purchase intention. It was found that the relationship between brand image, product liking, heuristic, and purchase intention differed depending on the psychological power. Conclusions: Companies should seek ways to increase the positive brand image and likability of products so that consumers can quickly purchase products. In the relationship between brand image and heuristic, the low-psychological group has more influence on heuristic, and in case of product liking, the high-psychological group has more influence on heuristic. In the relationship between brand image and product liking for purchase intention, both in the high psychological power group affect more influence on purchase intention. Since the process of purchasing products varies depending on the consumer psychological power tendency, it is necessary to identify the characteristics of consumers and establish strategies for purchasing promotion measures.

• 패션비즈니스
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• 제28권3호
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• pp.16-33
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• 2024

This study investigated the role of YouTube in providing fashion information and explored how fashion companies and individual YouTubers used this platform to communicate with consumers and disseminate fashion contents. This research identified two main types of YouTube information providers: fashion companies and fashion YouTubers. It focused on characteristics of YouTube fashion information (such as informativity, novelty, usefulness, authenticity, and enjoyment) and their impact on consumer needs satisfaction, information satisfaction, and information acceptance. An online survey was conducted with female consumers aged 20 to 39 years, analyzing responses to assess how YouTube fashion information affected consumer behavior and decision-making. Using SPSS for statistical analysis, results indicated that usefulness and enjoyment significantly influenced information acceptance, particularly with fashion companies showing a stronger impact from usefulness, while authenticity and enjoyment were more influential for fashion YouTubers. Moreover, mediating effects of consumer needs satisfaction and information satisfaction on the relationship between fashion information characteristics and information acceptance were examined. Findings revealed that various characteristics had different mediating effects based on whether the information provider was a fashion company or a fashion YouTuber. Notably, enjoyment and authenticity played crucial roles in mediating consumer needs satisfaction. Overall, this study provides insights into how YouTube serves as a vital channel for fashion information, influencing consumer satisfaction and behavior. It also offers practical implications for fashion marketers on how to leverage YouTube effectively to meet consumer needs and enhance information acceptance, thereby proposing strategic marketing recommendations for fashion companies and YouTubers.

• Journal of Smart Tourism
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• 제4권2호
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• pp.5-14
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• 2024

This study explores the transformative potential of machine learning (ML) and ML-driven data analytics in the hospitality industry. It provides a comprehensive overview of this emerging method, from explaining ML's origins to introducing the evolution of ML-driven data analytics in the hospitality industry. The present study emphasizes the shift embodied in ML, moving from explicit programming towards a self-learning, adaptive approach refined over time through big data. Meanwhile, social media analytics has progressed from simplistic metrics deriving nuanced qualitative insights into consumer behavior as an industry-specific example. Additionally, this study explores innovative applications of these innovative technologies in the hospitality sector, whether in demand forecasting, personalized marketing, predictive maintenance, etc. The study also emphasizes the integration of ML and social media analytics, discussing the implications like enhanced customer personalization, real-time decision-making capabilities, optimized marketing campaigns, and improved fraud detection. In conclusion, ML-driven hospitality data analytics have become indispensable in the strategic and operation machinery of contemporary hospitality businesses. It projects these technologies' continued significance in propelling data-centric advancements across the industry.