From an ecological point of view, the western part of the Atlantic sector is one of the most productive areas in the Southern Ocean. Antarctic krill (Euphausia superba) and krill-dependent predators such as fish, seals, and birds are abundant there, and most krill fisheries have operated in this area since 1970s. The hottest issues for the proper management of krill resources nowadays are to determine total biomass in this area, and to identify environmental forces controlling stock fluctuation. This paper reviews and collates information on ongoing oceanographic activities in the Antarctic Peninsula region concerning these issues. To delineate the status and function of Antarctic krill population in Antarctic marine ecosystems, multinational researches along the Antarctic Peninsula area have been developing recently. Four member states of CCAMLR (Japan, Russia, UK, and USA) had conducted acoustic surveys in January-February 2000 (socalled CCAMLR-2000 survey), and krill standing stock at 120 kHz was estimated to be 44.29 million metric tonnes in the western Atlantic sector of the Southern Ocean. On the other hand, the Southern Ocean GLOBEC (SO-GLOBEC) Programme has prepared a serial winter survey to examine the factors that govern krill survivorship and distribution in relation to shelf circulation processes. Ship-based surveys using ice-breakers are being conducted by three nations (Germany, UK, and USA) around the Marguerite Bay during the austral fall and winter 2001 and 2002. In addition to these two large-scale surveys, some CCAMLR members have carried out joint oceanographic surveys near the South Shetland Islands to detect ecosystem changes since 1994. Especially from December 1999 to February 2000, in conjunction with CCAMLR-2000 survey, four nations (Japan, Korea, Peru, and USA) conducted acoustic surveys to produce time-series information on krill distribution and biomass near the South Shetland areas. Though the aims of each program and the approach to solve the scientific questions were different each other, the results from each program fill the gaps between programs. Further cooperation and exchange in these activities could be beneficial to each program.
Kim, Se-Jong;Park, So-Deuk;Whang, Wheong-Baeg;Kim, Jae-Cheol
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.3
no.3
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pp.259-264
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1995
This study was carried out to find cultivation condition of peony in Euiseong district from 1994 to 1995. 1. Age distribution in cultivation of peony was from 30's to 50's and cultivated years was mainly from 5 years to 10 years, but there was more than 15 years 2. Cultivating area per house hold were 1300 pyeong average, there were moderate $400{\sim]1000$ pyeong and also those are occupied 22.6% more than 2000 pyeong. 3. The mothods of transplanting in Euiseong peony which Euiseong district was mostly divided peony but Yeongchen district used seedling stock. No. of sprout was mostly $3{\sim}4$ and planting time was mainly from Mid to Late of October. 4. The percentage of sterilization of soil and seedling stock was 77. 4%, in mulching by vinyl in transplanting 64. 5% in black vinyl and 25. 8% in white one. 5. Number of plant in peony planting was $3000{\sim}4000$ plant per l0a even more there was more than 8000 plant. 6. Chemical spraying time in peony field was 2 time in $1{\sim}2$ years cultivating, and $3{\sim}4$ time in $3{\sim}4$ years one. 7. Condition of fertilizer application in peony field was 40% in non-application, but $56.7{\sim}76.7%$ in 2 year to 3 years, and the time of fertilizer was mainly 3 time. 8. Drying time peony after havesting was from 12 to 24 hours by briquet stove and 24 hours by machine of hot wind, also dry method of peony was mixed briquet stove and hot wind machine.
This paper investigates the short- and long- run relationship among Korean, U.S. and Japanese construction indices. We conducted the Johansen's cointegration tests on the hypotheses that the construction indices of three countries we related in the long-run as well as in the short-run. The test results show that there exists no long-run relationship among three countrie's construction indices. In addition, the cointegrating relation did not exist for three countrie's stock market indices and five major Korean construction firms. It fumed out that the U.S. indices Granger-causes Japanese and Korean indices. This finding implies that there may exist international diversification benefit through forming a portfolio from these indices.
The stock identification of small yellow croaker. Pseudosciaena Polyactis from Mokpo area was carried out using molecular biological methods such as mt-DNA restriction fragment length polymorphism(RFLP) and the N-terminal fragment polymorphism of muscle actin obtained after protease digestion. The entire mt-DNA genomic size from the small yellow croaker at Mokpo area was estimated to be about $16\pm0.2$ Kb. Furthermore, fourteen restriction endonucleases revealed a total of 37 restriction sites to the mt-DNA molecule, however, eight of the fourteen enzymes showed a significant restriction site variation. Six of the enzymes examined produced a single restriction profile for all individuals surveyed, indicating that they don't react on the same mt-DNA obtained from small yellow croaker. The Staphylococcus aureus $V_8$ protease is able to cleave the muscle actin of small yellow croaker and to yield a N-terminal peptide of 26 and 16 KDa, respectively.
Facing the 4th Industrial Revolution era, researches on artificial intelligence have become active and attempts have been made to apply machine learning in various fields. In the field of finance, Robo Advisor service, which analyze the market, make investment decisions and allocate assets instead of people, are rapidly expanding. The stock price prediction using the machine learning that has been carried out to date is mainly based on the prediction of the market index such as KOSPI, and utilizes technical data that is fundamental index or price derivative index using financial statement. However, most researches have proceeded without any explicit verification of the prediction rate of the learning data. In this study, we conducted an experiment to determine the degree of market prediction ability of basic indicators, technical indicators, and system risk indicators (AR) used in stock price prediction. First, we set the core parameters for each financial indicator and define the objective function reflecting the return and volatility. Then, an experiment was performed to extract the sample from the distribution of each parameter by the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method and to find the optimum value to maximize the objective function. Since Robo Advisor is a commodity that trades financial instruments such as stocks and funds, it can not be utilized only by forecasting the market index. The sample for this experiment is data of 17 years of 1,500 stocks that have been listed in Korea for more than 5 years after listing. As a result of the experiment, it was possible to establish a meaningful trading strategy that exceeds the market return. This study can be utilized as a basis for the development of Robo Advisor products in that it includes a large proportion of listed stocks in Korea, rather than an experiment on a single index, and verifies market predictability of various financial indicators.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.3
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pp.5-17
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2017
This study extends research into whether disclosure of corporate and financial information is associated with firms' costs of equity capital. This study sets out to examine empirically the determinants of corporate disclosure in the annual reports of 37 largest and most liquid firms listed on Kazakhstan Stock Exchange (KASE) in Kazakhstan. It also reports the results of the association between company-specific characteristics and disclosure of the sample companies. Based on the analysis of existing empirical research, the disclosure index has been constructed and regression analysis of the influence of the disclosure index on the cost of equity capital has been conducted. The obtained results show that the received findings correlate with foreign empirical studies, and the disclosure index in this sample has a negative impact on the cost of equity capital. Using cost of equity capital estimates derived from capital asset pricing model, we find that firms with higher levels of financial transparency are associated with significantly lower costs of equity capital. Economic theory assumes that by increasing the level of corporate reporting, firms not only increase their stock market liquidity, but also decrease the investors' estimation risk, arising from uncertainty about future returns and payout distributions. The results show that firms on the Kazakhstan market can reduce their cost of equity capital by increasing the level of their voluntary corporate disclosures.
Supply units in each command are multi-tiered and each supply unit keeps a supply level independently, which can cause excess stock, leading false reports to the Logistics Command and increasing difficulties in managing user needs. This causes excess assets and the excess then causes deformation in demand. therefore, the supply support systems of our armed forces have become high-cost/low-efficiency and are insufficient to meet the needs of users in combat units. Civilian corporations and the US Department of Defense are downsizing the aforementioned multi-tiered supply systems thus revolutionizing efficient and effective logistics by adopting Supply Chain Management(SCM), and Prime Vendor policies. Prime Vendor policy is a logistics support method that allows users to directly request and receive supply items from suppliers, based on supply contracts between suppliers and central maintenance organizations like KDA. In other words, it is a system that allows for users to make orders to suppliers directly and suppliers to deliver goods to the users directly, cutting out the middle stage, thus allowing an efficient supply. This is a way forward in finance that cuts costs in net supplies and allows an efficient utilization of civilian assets. which is also known to fasten the speed of logistical support and stripping down the logistical structure. therefore, this report will explore Prime Vendor policies adopted in certain number of units for medical supplies that were taken in consideration of improvements in stock management in civilian organizations and the US Army, and aims to apply such policies for repair parts.
The lifespan of a rolling stock is limited to 25 years by the urban railway law. But it can be extended to 40 years by conducting the regular safety test. This gives additional 15 years of lifespan. In Seoul Metro, Many of the rolling stocks were already replaced with new types in 1996 and 2008. New type - VVVF rolling stocks have better safety, maintainability, durability than old types. For this reason, it is desirable to extend the lifespan of new type-rolling stocks. In this paper, we investigated the economical lifespan using LCC (Life Cycle Cost) analysis. This study shows that the economical lifespan comes out 41 years when extra 10% cost has been considered after 25 years of the train service and 46 years when extra 10% cost not considered.
This study analyzed and verified panel data based on CSMAR (China Stock Market & Accounting Research) DB from 2002 to 2014 in order to find out significant differences of conservative accounting before and after Chinese companies adopted international accounting standards. Financial changes in companies can occur at the point of change in accounting standards, and as the difference would affect conservative accounting, it is important to understand conservatism in financial transaction. In this study, earnings per share and price, return on equity, and debt ratio were measured. As a result of analysis, conservative accounting has increased after the introduction of accounting standards, and as the debt ratio was higher, the proportion of conservative accounting was higher. Thus, at a certain point of change in accounting standards, companies apply conservative accounting in order to improve reliability in an unstable future financial environment. Therefore, this study is expected not only to practically influence business practice in changes in GAAP rules but also to provide useful guidance for future studies.
This paper examines and estimates GARCH-VaR models (RiskMetrics, GARCH, IGARCH, GJR and APARCH) with three different distributions such as Gaussian normal, Student-t, Skewness Student-t Distribution using the daily price data from Korean Stock Market during Jan. 1, 1980-Sept. 30, 2004. It also compares them. In-sample test, this finds that for all confidence level as $90%{\sim}99.9%$, the performance and accuracy of IGARCH with ${\lambda}=0.87$ and skewness Student-t distribution are superior to other models and distributions in long position, but GARCH and GJR with Skewness Student-t distribution in short position. For above 99% confidence level, the performance and accuracy of IGARCH with ${\lambda}=0.87$ in both long and short positions are superior to other models and distributions, but Skewness Student-t distribution for long position and Student-t distribution for short position are more accuracy and superior to other distributions. In-out-of sample test, these results also confirm the evidences that the above findings are consistent as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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