Kim, Do-Yeon;Ko, Jae-Sub;Choi, Jung-Sik;Jung, Chul-Ho;Jung, Byung-Jin;Chung, Dong-Hwa
Proceedings of the KIEE Conference
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2009.04b
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pp.225-227
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2009
The conventional fixed gain PI controller is very sensitive to step change of command speed, parameter variation and load disturbances. The precise speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive becomes a complex issue due to nonlinear coupling among its winding currents and the rotor speed as well as the nonlinear electromagnetic developed torque. Therefore, there exists a need to tune the PI controller parameters on-line to ensure optimum drive performance over a wide range of operating conditions. This paper is proposed artificial intelligent-PI(AIPI) controller of IPMSM drive using adaptive learning mechanism(ALM) and fuzzy neural network(FNN). The proposed controller is developed to ensure accurate speed control of IPMSM drive under system disturbances and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The PI controller parameters are optimized by ALM-FNN at all possible operating condition in a closed loop vector control scheme. The validity of the proposed controller is verified by results at different dynamic operating conditions.
Kim, Do-Yeon;Ko, Jae-Sub;Choi, Jung-Sik;Jung, Chul-Ho;Jung, Byung-Jin;Chung, Dong-Hwa
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2009.05a
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pp.420-423
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2009
The conventional fixed gain PI controller is very sensitive to step change of command speed, parameter variation and load disturbances. The precise speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive becomes a complex issue due to nonlinear coupling among its winding currents and the rotor speed as well as the nonlinear electromagnetic developed torque. Therefore, there exists a need to tune the PI controller parameters on-line to ensure optimum drive performance over a wide range of operating conditions. This paper is proposed hybrid intelligent-PI(HIPI) controller of IPMSM drive using adaptive learning mechanism(ALM) and fuzzy neural network(FNN). The proposed controller is developed to ensure accurate speed control of IPMSM drive under system disturbances and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The PI controller parameters are optimized by ALM-FNN at all possible operating condition in a closed loop vector control scheme. The validity of the proposed controller is verified by results at different dynamic operating conditions.
The purpose of this study is to propose appropriate model for 3 staged Didimsae movement to Jajinmori rhythm and to provide information for ideal foot step movements. For the locational change of body center, the height of body center is lowered at the moment of forward step and during forward intersection of the feet, forward direction linear motion is converted to vertical motion to maintain stability. Speed change of body center reduces flow of body on step forward moment and controls rapid forward movement for stabled movement and position when preventing fast forward horizontal direction movement of centroid speed while knee joint and foot joint are vertically risen for heel bone contacts the ground. For angle changes of joints, in order to prevent hyperextension of lower leg, hip joint is extended and knee joint is curved to secure stability of movement for smooth curves and extension. When centroid of foot joint is moved from top of the feet to whole foot sole and when left foot makes dorsal curve, stabled movement is accomplished.
The purpose of this study was to attempt new starting motion and supply present starting motion in the 500M short track speed skating according to the center of gravity position. The center of gravity position ratio was divided starting motion into five(type A : front 80%-back 20%, type B front 70%-back 30%, type C : front 50%-back 50%, type D : front 30%-back 70%, type E : front 20%-back 80%). The three dimension motion analysis with DLT(direct linear transformation) method was executed using two video cameras. The following conclusion was that It was appear that reaction and execution time in starting motion was the most short in type B. It was characteristic that step of skaters was shorten and center of gravity position ratio was not effect to change of the step in each event. It was appear that the displacement of type D and type E were longer than that type A and type B during the starting motion. It was appear that skill types of center of gravity position ratio to the front were lower than that to the back and contract a posture. Observing the above, it was conclusion that skill type B of center of gravity position ratio to the tent was more effect than that to the back. But it is important that these skill type was most used to the competition and estimate the result.
A real-time quality control system for meteorological data (air temperature, air pressure, relative humidity, wind speed, wind direction, and precipitation) measured by an integrated meteorological sensor has been developed based on comparison of quality control procedures for meteorological data that were developed by the World Meteorological Organization and the Korea Meteorological Administration (KMA), using time series and statistical analysis of a 12-year meteorological data set observed from 2000 to 2011 at the Incheon site in Korea. The quality control system includes missing value, physical limit, step, internal consistency, persistence, and climate range tests. Flags indicating good, doubtful, erroneous, not checked, or missing values were added to the raw data after the quality control procedure. The climate range test was applied to the monthly data for air temperature and pressure, and its threshold values were modified from ${\pm}2{\sigma}$ and ${\pm}3{\sigma}$ to ${\pm}3{\sigma}$ and ${\pm}6{\sigma}$, respectively, in order to consider extreme phenomena such as heat waves and typhoons. In addition, the threshold values of the step test for air temperature, air pressure, relative humidity, and wind speed were modified to $0.7^{\circ}C$, 0.4 hPa, 5.9%, and $4.6m\;s^{-1}$, respectively, through standard deviation analysis of step difference according to their averaging period. The modified quality control system was applied to the meteorological data observed by the Weather Information Service Engine in March 2014 and exhibited improved performance compared to the KMA procedures.
An, Hongsub;Park, Gyuseok;Song, Jihyun;Lee, Sangmin
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.12
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pp.1744-1749
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2013
Acoustic feedback is perceived as whistling or howling, which is a major complaint of hearing-aids users. Acoustic feedback cancellation is important in hearing-aids because acoustic feedback degrades performance of the hearing aid device by reducing maximum insertion gain. Adaptive systems for estimate acoustic feedback path and feedback suppression algorithms have been proposed in order to solve this problem. A typical feedback cancellation algorithm is LMS(least mean squares) because of its computational efficiency. However it has problem of convergence performance in high correlated input signal. In this paper, we propose a new variable step-size normalized LMS(least mean squares) algorithm using VAD(voice activity detection) to overcome the limitation of the LMS algorithm. The VAD algorithm is GSAP(global speech absence probability) and the feedback cancellation algorithm is normalized LMS. The proposed algorithm applies different step-size between voice and non-voice using VAD, for high stability, fast convergence speed and low misalignment when correlated inputs, such as speech. The result of simulation with white noise mixed speech signal, the proposed algorithm shows high performance then traditional algorithm in terms of stability, convergence speed and misalignment.
Objective: To investigate the effect of emphasized initial contact by using a wearable air-pressure insole to provide auditory-feedback with variations of maximum peak pressure (MPP) of the affected side on spatiotemporal gait parameters and gait symmetry of stroke patients Design: A cross-sectional study Methods: Eighteen stroke patients participated in this study. All subjects walked five trials using an air-pressure insole that provides auditory feedback with different thresholds set on the insole. First, subjects walked without any auditory feedback. Then, the MPP threshold on the affected side was set from 70% and increase threshold by 10% after each trial until 100%. They walked three times or more on the gait analyzer for each trial, and the average values were measured. Before starting the experiment, subjects measured body weight, initial gait abilities and affected side MPP without auditory feedback. Results: Temporal and spatial variables were significantly increased in trials with auditory feedback from air-pressure insole except for non-paralyzed single support time and spatial gait symmetry compared to trials without auditory feedback(p<0.05). Among the four different thresholds, the walking speed, unaffected side single support time, affected and unaffected side stride, and affected side step length were greatest at 80% threshold of maximum peak, while affected single support time, temporal gait symmetry, and unaffected step length were greatest at the maximum peak of 100% threshold. Conclusions: These results indicate that auditory feedback gait using air-pressure insoles can be an effective way to improve walking speed, single support time, step length, stride, and temporal gait symmetry in stroke patients.
Background: The Microsoft Kinect which is a low-cost gaming device has been studied as a promise clinical gait analysis tool having satisfactory reliability and validity. However, its accuracy is only guaranteed when it is properly positioned in front of a subject. Objects: The purpose of this study was to identify the error when the Kinect was positioned at a $45^{\circ}$ angle to the longitudinal walking plane compare with those when the Kinect was positioned in front of a subject. Methods: Sixteen healthy adults performed two testing sessions consisting of walking toward and $45^{\circ}$ obliquely the Kinect. Spatiotemporal outcome measures related to stride length, stride time, step length, step time and walking speed were examined. To assess the error between Kinect and 3D motion analysis systems, mean absolute errors (MAE) were determined and compared. Results: MAE of stride length, stride time, step time and walking speed when the Kinect set in front of subjects were investigated as .36, .04, .20 and .32 respectively. MAE of those when the Kinect placed obliquely were investigated as .67, .09, .37, and .58 respectively. There were significant differences in spatiotemporal outcomes between the two conditions. Conclusion: Based on our study experience, positioning the Kinect directly in front of the person walking towards it provides the optimal spatiotemporal data. Therefore, we concluded that the Kinect should be placed carefully and adequately in clinical settings.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.19
no.3
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pp.91-101
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2024
PURPOSE: This study examined the effects of balance exercises accompanied by ankle fixation on the healthy side on the balance control ability and gait of patients with subacute stroke. METHODS: The study was conducted on 23 patients with subacute stroke. Eleven people were assigned randomly to the experimental group who performed balance exercises with ankle fixation on the healthy side, and 12 were assigned to the control group who performed balance exercises without ankle fixation. The intervention was conducted for 30 minutes three times a week for four weeks. The Berg Balance Scale, a weight-bearing ratio measurement, was performed to evaluate the balance ability before and after intervention. The gait symmetry, walking speed, cadence, step length, and 10-meter walk test were conducted to evaluate the walking ability. RESULTS: A significant difference in the Berg Balance Scale was observed between before and after the intervention in the experimental group. A comparison of the two groups also revealed a significant difference. Significant differences in the gait symmetry, walking speed, and step length measurements were observed before and after the intervention in the experimental group, and significant differences in the gait symmetry and step length measurements were observed between the two groups. CONCLUSION: Through this study, balance exercises with the healthy side ankle fixed showed qualitative improvement in the balance and walking ability, suggesting future directions for the rehabilitation treatment of stroke patients.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.3
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pp.77-82
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2018
This paper is concerned with the performance analysis of a modified stop-and-go generalized multi-modulus algorithm (MSAG-GMMA) adaptive blind equalization algorithm with variable step size. The proposed algorithm multiplies the fixed step size by the error signal of the decision-oriented algorithm in the equalization coefficient update equation, and changes the step size according to the error size. Also, the MSAG-GMMA having a fixed step size is operated so as to maintain a fast convergence speed from a certain threshold to a steady state by determining the error signal size of the decision-directed algorithm, and when the MSAG-GMMA to work To evaluate the performance of the proposed algorithm, we use the ensemble ISI, ensemble-averaged MSE, and equalized constellation obtained from the output of the equalizer as the performance index. Simulation results show that the proposed algorithm has faster convergence speeds than MMA, GMMA, and MSAG-GMMA and has a small residual error in steady state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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