MAPPAMIRING, Mappamiring;PUTRA, Aditya Halim Perdana Kusuma
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.605-616
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2021
Objectively, the purpose of this study aims to re-confirm and analyze the relationship between variables through direct relationships and mediation (i.e., career optimism (CO), organizational fairness (OF), organizational entrepreneurship commitment (OEC) on employee engagement). This study also addresses whether career optimism provides a strong-impact if it mediates other antecedent variables on employee engagement. Therefore, to test and prove this, we made observations on 200 samples comprising lecturers in Indonesia. The data collection method uses a survey both offline and online. Through the PLS-SEM approach, the statistical testing demonstration states that all hypotheses, either through direct relationship or mediation, are proven to have a positive and significant effect. Career optimism has also proven to be a substantial and positive contribution to testing employee engagement as a mediating variable. The results of seven hypothesis testing in our study confirm that the broaden-built theory and organizational theory are closely related. Therefore, this study positively contributes to human resource management's science to balance the psychological and organizational aspects. In this study, we also add that consistency and a positive attitude in a career trigger a person's career optimization in a better and more positive direction, especially for career-path and employee engagement.
The purposes of study were to survey the status of nutrition education in school and investigate the perception of nutrition teacher candidates concerning the direction and ideal method for nutrition education. A questionnaire was distributed to 554 nutrition teacher candidates from August to October, 2006. A total of 468 usable data were collected (84.5% response rate). The statistical data analysis was completed by using SPSS for Windows (ver. 10.0) for descriptive analysis, ANOVA and $X^2$-test. About 52% of respondents had nutrition education teaching experience. Half of the respondents indicated that the necessity for nutrition education stemmed from their own need for such education. The main problem in students' dietary life was 'the increasing intake of processed foods, instant foods and fast foods (4.23 out of Likert 5 point scale)' and the major nutritional problem was 'high calorie intake with low essential nutrients (3.96 out of Likert 5 point scale)'. Over half the respondents (53.4%) recommended that nutrition education be oriented towards behavioral change rather than knowledge delivery. Social learning theory was preferred mostly as an theory apt to nutrition education (60.3%) and the most effective means of education was referred to organizing the regular class for nutrition education (50.5%). The 'playing such as songs or game' was reported as both effective and realizable method in nutrition education.
The classification of subjects with unknown distribution in a small sample size often involves order-restricted constraints in multivariate parameter setups. Those problems make the optimality of a conventional likelihood ratio based statistical inferences not feasible. Fortunately, Roy (1953) introduced union-intersection principle(UIP) which provides an alternative avenue. Multivariate linear rank statistics along with that principle, yield a considerably appropriate robust testing procedure. Furthermore, conditionally distribution-free test based upon exact permutation theory is used to generate p-values, even in a small sample. Applications of this method are illustrated in a real microarray data example (Lobenhofer et al., 2002).
To flood forecastion, until now, Storage function method, Streamflow Synthesis and Reservoir Regulation, and HEC-1 model have been analysed generally in various definite simulation. Generally, Streamflow Synthesis and Reservoir Regulation and HEC-1 model are more delicacy and more excellent model than Storage function method in physically. But the resource huge for test of models. On the contrary, Storage function method has not only a few model various and data for decision but also has poor theory background in model excessively simpled water circulation about a basin. In this reason, this study is purpose to develop a statistical flood forecasting model that can forecast with accuracy variety of water height to Nak-Dong river vibration spots in flood with accumulated water resource.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.22
no.4
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pp.377-387
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2015
The area under the ROC curve can be represented by both Mann-Whitney and Wilcoxon rank sum statistics. Consider an ROC surface and manifold equal to three dimensions or more. This paper finds that the volume under the ROC surface (VUS) and the hypervolume under the ROC manifold (HUM) could be derived as functions of both conditional Mann-Whitney statistics and conditional Wilcoxon rank sum statistics. The nullhypothesis equal to three distribution functions or more are identical can be tested using VUS and HUM statistics based on the asymptotic large sample theory of Wilcoxon rank sum statistics. Illustrative examples with three and four random samples show that two approaches give the same VUS and $HUM^4$. The equivalence of several distribution functions is also tested with VUS and $HUM^4$ in terms of conditional Wilcoxon rank sum statistics.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.27
no.2
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pp.163-175
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2020
We consider a wide class of general weakly-dependent processes, called ψ-weak dependence, which unify almost all weak dependence structures of interest found in statistics under natural conditions on process parameters, such as mixing, association, Bernoulli shifts, and Markovian sequences. For detecting the tail behavior of the weakly dependent processes, change point tests are developed by means of cumulative sum (CUSUM) statistics with the empirical distribution functions of sample extremes. The null limiting distribution is established as a Brownian bridge. Its proof is based on the ψ-weak dependence structure and the existence of the phantom distribution function of stationary weakly-dependent processes. A Monte-Carlo study is conducted to see the performance of sizes and powers of the CUSUM tests in GARCH(1, 1) models; in addition, real data applications are given with log-returns of financial data such as the Korean stock price index.
Chi-square test based on large sample theory is inappropriate for testing the row homogeneity in two-way contingency table with several sparse cells. For that case, exact testing methods has been developed in the literature and implemented in StatXact(1991). However, considerable computing time is inevitable for moderate size tables. So, Monte Carlo approximation is recommended frequently. In this study, we propose a simple algorithm for generating two-way random tables with fixed row and column margins for small sample chi-square test. Also, we develop “Turkey-type” method for multiple between-row comparisons.
Objectives: The aim of this study is to investigate current research trends of Four Pillars of Destiny and verify its values and potential in the counselling scene, as the Four Pillars of Destiny's territory has been expanding to counselling, medical and psychiatric realm nowadays. Methods: The studies were searched from psychotherapy to general consultation, directly or indirectly related to counseling and Four Pillars of Destiny. Twenty-one published research studies were selected for analysis. The studies were categorized into 7 groups, meta-analysis, comparison with other personality tests, user's trend analysis, utilization in job counseling, disease prediction study, utilization in treatment counseling, and use in Korean medicine. Results: The selected studies attempted to expand Four Pillars of Destiny's usage through combination with other fields such as artificial intelligence, Korean medicine, and personality test. Furthermore by analyzing Four Pillars of Destiny itself to extract its key elements in counseling, such as therapeutic counseling factors and occupational counseling factors. Conclusions: At present, there are no standard use of Four Pillars of Destiny in counseling scene, for no large-scale research has been conducted or completed on this subject. This current status quo leads this paper to end up just understanding the counseling factors and possibilities of Four Pillars of Destiny rather than its psychological theory and clinical effect. However, this research trend analysis will be helpful in preparing future studies investigating Four Pillars of Destiny's counseling effect, application in the counseling scene and its psychological theory. Also, further studies, including confirmation of the theory through the operational definition, prospective research, control study, statistical technique are required in order to evaluate Four Pillars of Destiny's psychological theory and its effects to verify its use in clinical scenes.
The dynamic compressive behavior of concrete after freezing and thawing tests are investigated by using the split Hopkinson pressure bar (SHPB) technique. The stress-strain curves of concrete under dynamic loading are measured and analyzed. The setting numbers of freeze-thaw cycles are 0, 25, 50, and 75 cycles. Test results show that the dynamic strength decreases and peak strain increases with the increasing of freeze-thaw cycles. Based on the Weibull distribution model, statistical damage constitutive model for dynamic stress-strain response of concrete after freeze-thaw cycles was proposed. At last, the fragmentation test of concrete subjected to dynamic loading and freeze-thaw cycles is carried out using sieving statistics. The distributions of the fragment sizes are analyzed based on fractal theory. The fractal dimensions of concrete increase with the increasing of both freeze-thaw cycle and strain rate. The relations among the fractal dimension, strain rates and freeze-thawing cycles are developed.
The purpose of this study was to investigate relations of decision-making power of the elderly to home management and life satisfaction by applying a social behavior theory and exchange theory and to find out the device which improve the elderly life satisfaction at the home management view. For these research tasks the data was collected through the questionaire and interview those respondents were 273 woman elderly living with one of their married children in Seoul. It was analyzed by various statistical methods such as Frequency Percentile ANOVA F-test t-test Pearson's Corrdlation Analysis Multiple Regression Analysis. The results of this study are as follows: 1) Decision-making power of the elderly to home management had significant differences according to all of th variables except for religion job status of the elderly and education income of the children. 2) Decision-making power of the elderly to home management had the significant differences according to the variable such as income of the elderly solidarity between the elderly and their adult children age of the elderly The most influencial factor was income of the elderly. 3) Elderly life satisfaction had significant differenced according to all of the variables except for age job status of the elderly and education income of the children inmate children 4) In the result of analyzing the elderly life satisfaction the most influencial factor was decision-making power to home management and the explanary power to home management and the explanary power of those variables for the elderly life satisfaction was 56.2%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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