Purpose: The aims of this study were to identify health literacy and health promoting behaviors in adolescents and to examine the relationship between these variables. Methods: A descriptive correlational study design was used with self-administrated questionnaires. A total of 212 third-year middle school students in G province were conveniently sampled. Korea health literacy assessment tool-2, Korean functional health literacy test, and the health promoting lifestyle profile were used. Data analyses were performed using SPSS/WIN 21.0. Results: Linguistic health literacy and functional health literacy scores were $37.18{\pm}17.74$ and $11.86{\pm}2.77$, respectively. Health promoting behaviors was $2.95{\pm}0.34$. The relationships between linguistic health literacy and health promoting behaviors (r=.405, p<.001) and between functional health literacy and health promoting behaviors (r=.168, p<.001) showed statistically significant positive correlations. Linguistic health literacy was also positively related with functional health literacy (r=.196, p<.001) with statistical significance. Conclusion: The degree of health literacy of middle school students was somewhat low, but was significantly correlated with health promoting behaviors. To improve health promoting behaviors, there needs to be an increase in health literacy.
Seismic analysis of local site conditions is fundamental for a reliable site seismic hazard assessment. It plays a major role in mitigation of seismic damage potential through the prediction of surface ground motion in terms of amplitude, frequency content and duration. Such analysis requires the determination of the transfer function, which is a simple tool for characterizing a soil profile by estimating its vibration frequencies and its amplification potential. In this study, numerical simulations are carried out and are then combined with a statistical study to allow the characterization of design sites classified by the Algerian Building Seismic Code (RPA99, ver 2003), by average transfer functions. The mean transfer functions are thereafter used to compute RPA99 average site factors. In this regard, coming up seismic fields are simulated based on Power Spectral Density Functions (PSDF) defined at the rock basement. Results are also used to compute average site factor where, actual and synthetic time histories are introduced. In absence of measurement data, it is found that the proposed approach can be used for a better soil characterization.
The purpose of the study was to assess customer satisfaction concerning service quality characteristics of university foodservice by using a developed DINESERV model. In particular, it was intended to develop a tool to assess the difference between customer judgements on importance and customers perceptions with actual service delivery by university foodservices. Quenstionnaires were distributed to 1,000 university students. A total at 820 university students responded with a usable response rate of 77.7%. A statistical data analysis was completed using SAS programs for descriptive analysis; a t-test, chi-square test and Dunan's multiple range test. The results of the study are as follows; 1) The mean number of students visiting university foodservices per week for males was larger than that of females. The students' first choice depended on distance when they selected foodservices. They answered their preference as the first factor when they order a particular menu items in foodservices. The first complaint factor concerning university foodservices was the price of the food. 2) Customers was not satisfied with the quality of the service of university foodservices. The important mean score of the service quality was 3.63 out of 5, but the perception mean score of the service quality was 2.87. Therefore, there was a gap(0.76) between the importance score and perception score. 3) Customers' satisfaction with the service quality by dimensions wee int he follow order: assurance>reliability>responsiveness>tangibles>empathy. Customers were more satisfied with the service quality of contracted management than that of self-operated facilities.
We investigated seasonal algae variability and its influence on water quality in an agricultural reservoir. We observed that maximal total phosphorus (TP) loads were 1,715 kg from farmland in September, which changed the ecosystem in the reservoir. At this time, Dictyosphaerium pulchellum as green algae dominated. Aulacoseira ambigua as diatom became the most dominant from November 2010 to May 2011. The diatom was sensitive to water temperature. Microcystis spp. and Oscillatoria spp. as cyanobacteria were dominant during summer and fall, and sank down to the sediment during winter and spring. Increasing water temperature during summer causes anaerobic conditions in the sediment, leading to regrowth of cyanobacteria. With regard to the ratio of total nitrogen (TN) to TP, green algae and cyanobacteria were dominant at TN:TP ratios less than 20-30. Diatoms were dominant at TN:TP ratios greater than 30-40. Statistical analysis indicated that diatom growth was dependent on water temperature and TN concentration. TP concentration and water temperature were the key factors for the growth of cyanobacteria and green algae. From these results of this study, the management of land-use was an important parameter for improving water quality in the agricultural reservoir.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.53
no.2
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pp.9-17
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2011
Based on the statistical annual report, there are 17,649 reservoirs are operating for the purpose of agricultural water supply in Korea. 58 % of entire agricultural reservoirs had been constructed before 1948 which indicate the termination of required service life and rest of those reservoirs have also exposed to the dam break risk by extreme flood event caused by current ongoing climate change. To prevent damages from dam failure accident of these risky small size dams, it is necessary to evaluate and manage the structural and hydrological safety of the reservoirs. In this study, a simplified evaluation method for hydrologic safety of dam is suggested by using Rational and Creager formula. Hydrologic safety of small scale dams has evaluated by calculating flood discharge capacity of the spillway and compares the results with design frequency of each reservoir. Applicability and stability of suggested simplified method have examined and reviewd by comparing the results from rainfall-runoff modeling with dam break simulation using HEC-HMS. Application results of developed methodology for three sample reservoirs show that simplified assessment method tends to calculate greater inflow to the reservoirs then HEC-HMS model which lead lowered hydrologic safety of reservoirs. Based on the results of application, it is expected that the developed methodology can be adapted as useful tool for small scale reservoir's hydrologic safety evaluation.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.20
no.7
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pp.636-644
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2007
36,000lbs porcelain insulators of D-1995, D-1997 and D-2002 investigated mechanical and electrical qualities, where is process of using in the Korea 154 kV transmission lines. It analyzes the cause of the elapse of a year aging of the transmission insulators. Weibull distribution function, product quality and uniform quality, etc. investigated for prediction to extant life of insulator. It calculate change as statistical elapse of a year through product qualities of used insulator and new insulator, uniform equality and uniformity of insulator. In case of D-1995 year used insulator, it decided to badness decline index k by 0.0237, badness quality index by 1.0 and 3.0. Result of extant confidence life Ym was calculated that remain each 4 yens and 0.7 yens that uniformity index is considered. Extant life of D-1997 and D-2002 insulators Predicted by about 40 years.
Alexopoulos, Evangelos C.;Kavalidou, Katerina;Messolora, Fani
Safety and Health at Work
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v.7
no.1
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pp.1-5
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2016
Background: Several studies have investigated the relationship between specific occupations and suicide mortality, as suicide rates differ by profession. The aim of this study was to investigate suicide mortality ratios across broad occupational groups in Greece for both sexes in the period 2000-2009. Methods: Data of suicide deaths were retrieved from the Hellenic Statistical Authority and comparative mortality ratios were calculated. Occupational classification was based on the International Classification of Occupations (ISCO-88) and the coding for Intentional self-harm (X60-X84) was based on the international classification of diseases (ICD-10). Results: Male dominant occupations, mainly armed forces, skilled farmers and elementary workers, and female high-skilled occupations were seen as high risk groups for suicide in a period of 10 years. The age-productive group of 30-39 years in Greek male elementary workers and the 50-59 age-productive group of Greek professional women proved to have the most elevated number of suicide deaths. Conclusion: Further research is needed into the work-related stressors of occupations with high suicide mortality risk and focused suicide prevention strategies should be applied within vulnerable working age populations.
A probabilistic approach for evaluating failure risk is suggested in this paper. Probabilistic fracture analyses were performed for a pressurized pipe of a Cr-Mo steel reflecting variation of material properties at high temperature. A crack was assumed to be located along the weld fusion line. Probability density functions of major variables were determined by statistical analyses of material creep and creep crack growth data measured by the previous experimental studies by authors. Distributions of these variables were implemented in Monte Carlo simulation of this study. As a fracture parameter for characterizing growth of a fusion line crack between two materials with different creep properties, $C_t$ normalized with $C^*$ was employed. And the elapsed time was also normalized with tT, Resultingly, failure probability as a function of operating time was evaluated fur various cases. Conventional deterministic life assessment result was turned out to be conservative compared with that of probabilistic result. Sensitivity analysis for each input variable was conducted to understand the most influencing variable to the analysis results. Internal pressure, creep crack growth coefficient and creep coefficient were more sensitive to failure probability than other variables.
Objectives: People are living longer, but often with diseases or chronic conditions. As a consequence, interest in resolving insurance blind spots is growing. This study provides substandard risk-relevant statistics to help substandard risks who are likely to fall in insurance blind spots obtain insurance coverage, such as the reimbursement of medical costs, as well as to stimulate insurance product development. Methods: This study uses National Health Insurance Service (NHIS) cohort data to determine the relevant statistics. The incidence rates of severe diseases are derived and compared against standard risks to establish a set of relative risk factors. These incidence rates of standard and substandard risks are then compared. Results: Currently, an individual's cancer history is used in the underwriting process for simplified issue insurance. However, underwriting focusing on hospitalization and procedures related to serious illnesses could lower premiums for substandard risks. Moreover, the statistical results could be used to expand the coverage of health insurance products. Conclusions: This study's relative risk factors can be used to derive simplified issue premium rates for substandard risks. They can also be used to implement discount and loading schemes for medical reimbursement insurance and help insurance companies implement proactive risk management.
Vegetation classes, especially grass and tree classes, are often confused in classification when conventional spectral pattern recognition techniques are used to classify urban areas. This paper reports on a study to improve the classification results by using an automated process of considering height information in separating urban vegetation classes, specifically tree and grass, using three-band, high-spatial resolution, digital aerial imagery. Height information was derived photogrammetrically from stereo pair imagery using cross correlation image matching to estimate differential parallax for vegetation pixels. A threshold value of differential parallax was used to assess whether the original class was correct. The average increase in overall accuracy for three test stereo pairs was $7.8\%$, and detailed examination showed that pixels reclassified as grass improved the overall accuracy more than pixels reclassified as tree. Visual examination and statistical accuracy assessment of four test areas showed improvement in vegetation classification with the increase in accuracy ranging from $3.7\%\;to\;18.1\%$. Vegetation classification can, in fact, be improved by adding height information to the classification procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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