Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.3
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pp.193-197
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2001
This paper presents a design method of sliding model control (SMC) for single input linear systems with mismatched uncertainties. We define a virtual state based on the controllable canonical form of the nominal system. And we defined a sliding surface for the augmented system with a virtual state. This sliding surface makes it possible to use the SMC technique with various types of controllers. In this paper, we construct a controller that combines SMC with robust controller. We design a robust controller for the system with mismatched uncertainties using a form of linear matrix inequality(LMI). We make a virtual state from this robust control input and the states of the nominal system. And we design a sliding model controller that stabilizes the overall closed-loop system.
It is shown in this paper that it is possible to derive generalized state equations for computation of electrical circults constanining SCR and diode elements. Revankar's binary logic variable method is used for formulation of the state equation of chopper circuit. Advantage of this method is that the state equations can be set up without the exact knowledge of the circuit operaton. The different modes of operation of the circuit are identified by the computer itself. By applying this method, the steady state performances of separately excited chopper-fed dc motor considering the counter electromotive force of the motor are investigated and the results of the computer simulation are presented. There is a satisfactory agreement between the theoretical and experimental results.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.11
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pp.483-490
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2006
When the nonlinearities, such as friction and backlash, are not considered in the controller design, undesirable oscillations can occur in the steady-state response of a control system. This paper deals with a method to reduce oscillations that often appear in the steady-state response of a pendulum system, which is controlled by a state feedback controller based on the linearized system model. With an assumption that the oscillations shown in the steady-state are caused by the Coulomb friction, we improve the performance of stabilization and tracking by estimating and compensating for the Coulomb friction in the pendulum system. Experimental results show that the control performance can be improved sufficiently by the proposed method, when it is applied to an inverted cart pendulum which is a multi-variable unstable system. Furthermore, we could see that the Coulomb friction model used in the estimation of the friction is valid in applying the suggested method.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.25
no.3
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pp.227-234
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2020
This paper presents the methods for the modeling and parameter optimization of the electric vehicle battery. The state variables of the battery are defined, and the test methods for battery parameters are presented. The state-space equation, which consists of four state variables, and the output equation, which is a combination of to-be-determined parameters, are shown. The parameter optimization method is the key point of this study. The least square of the modeling error can be used as an initial value of the multivariable function. It is equivalent to find the minimum value of the error function to obtain optimal parameters from multivariable function. The SIMULINK model is presented, and the 10-hour full operational range test results are shown to verify the performance of the model. The modeling error for 25 degrees is approximately 1% for full operational ranges. The comments to enhance modeling accuracy are shown in the conclusion.
A simple correlation between cross interaction constants ${\rho}_{ij}$ and bond lengths in the transition state was obtained ; it has been shown that ${\rho}_{ij}$ corresponds to force constant of activation, which in turn is related to bond length by Badger's rule involving only universal constants. A satisfactory correlation between 4-31G ab initio calculated values of bond length and force constant for C-X streching in the transition state of the methyl transfer reaction, $X^-\;+\;CH_3X\;=\;XCH_3\;+\;X^-$, indicated that Badger's rule can be extended to bonds in the transition state. Independence of ${\rho}_{ij}$ values from the variable charge transmission of reaction centers has been demonstrated with nearly constant, experimentally determined I${\rho}$XYI values, and hence similar degree of bond formation, for various $S_N2$ reactions.
This study uses the state-space approach to study the bending behavior of Levy-type functionally graded (FG) plates sandwiched between two piezoelectric layers. The coupled governing equations are obtained using Hamilton's principle and Maxwell's equation based on the efficient four-variable refined plate theory. The partial differential equations (PDEs) are converted using Levy's solution technique to ordinary differential equations (ODEs). In the context of the state-space method, the higher-order ODEs are simplified to a system of first-order equations and then solved. The results are compared with those reported in available references and those obtained from Abaqus FE simulations, and good agreements between results confirm the accuracy and efficiency of the approach. Also, the effect of different parameters such as power-law index, aspect ratio, type of boundary conditions, thickness-to-side ratio, and piezoelectric thickness are studied.
Purpose: The purpose of this study was to identify the relationship of job stress, state of sleep, and depression and to identify factors influencing depression of emergency medical technicians. Methods: The research was a cross-sectional, descriptive study. Data collection were done using self-report questionnaires with 162 emergency medical technicians working in hospitals who agreed to participate in the study. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients and multiple regression with the SPSS/WIN 18.0 Program. Results: Depression had significant negative correlations with state of sleep, (r=-482, p<.001) and positive correlations with job stress (r=.196,p=.013). State of sleep had significant negative correlations with job stress (r=-.168, p=.033). The variance for life satisfaction was 23.7% (F=25.964, p<.001). Variable of state of sleep significantly predicted depression of emergency medical technicians. Conclusion: Considering these results, for emergency medical technicians' job stress, state of sleep, and depression, further studies are needed. Furthermore, there is a need to develop and implement new strategies to improve depression among emergency medical technicians.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.13
no.10
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pp.947-959
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2001
We propose a control scheme to control the indoor zone temperature via variable air volume (VAV) unit. To control the room temperature, state space model of the conditioned zone which is partitioned into nine artificial sectional regions is derived. The nonlinearity of the damper motion and actuator are considered for the practical use in the state space system description. The temperature control of the room temperature is performed by manipulating the degree of openness of the damper in relation to the local room temperature and the supplied air flow rate. In general, since a local temperature in the conditioned zone is measured, it is required to estimate the temperature values in each regions for the precise temperature control. We thus design a state observer to estimate the regional temperature, and use these values in the controller. The overall control system consists of the state observer based state feedback with the integral control. We compared the control results of the proposed scheme with those of cascade proportional and integral (PI) control, and showed that the scheme achieved precise control of the conditioned system.
This paper systematically investigates the influence of device parameters spread on the current distribution of paralleled silicon carbide (SiC) MOSFETs. First, a variation coefficient is introduced and used as the evaluating norm for the parameters spread. Then a sample of 30 SiC MOSFET devices from the same batch of a well-known company is selected and tested under the same conditions as those on datasheet. It is found that there is big difference among parameters spread. Furthermore, comprehensive theoretical and simulation analyses are carried out to study the sensitivity of the current imbalance to variations of the device parameters. Based on the concept of the control variable method, the influence of each device parameter on the steady-state and transient current distributions of paralleled SiC MOSFETs are verified separately by experiments. Finally, some screening suggestions of devices or chips before parallel-connection are provided in terms of different applications and different driver configurations.
What has been the contribution of industrial innovation to economic growth? Typically, the issue has been approached with growth-accounting methods augmented to include a "stock of knowledge". An independent estimate of the rate of return to R&D is found in order to impute patents granted to the accumulation of knowledge. Griliches(1973) then uses a regression approach to assess the effect of an R&D variable on the computed TFP growth rate. The regression coefficient on the R&D variable would provide an estimate of the social rate of return to R&D. The related studies tend to show high social rates of return to R&D, typically in a range of 20 to 40 % per year. We need to provide multiple equation dynamic system for productivity and innovation in Korean economy in state space form. A wide range of time series models, including the classical linear regression model, can be written and estimated as special cases of a state space specification. State space models have been applied in the econometrics literature to model unobserved variables like productivity. Estimation produces the following results. Considering the goodness of fit, we can see that the evidence is strongly in favor of the range $0.120{\sim}0.135$ for the elasticity of TFP to R&D stock in the period between 1970's and the early 2000's.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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