The Conventional time-domain simulation of transient stability requires iterative calculation procedures to consider the saliency of generator. Recently, a non-iterative algorithm has successfully developed to take into account the generator saliency exactly with the use of $E_q'$-model. This study proposes an extended non-iterative algorithm by adopting the two-axis generator model. Given internal voltages and rotor angles of the generators, network voltages and generator currents can be directly calculated by solving a linear algebraic equation, which enables us to reduce the computation time remarkably.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.3
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pp.10-21
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1993
Bilinear models are attractive for adaptive filtering applications because they can approximate a large class of nonlinear systems adequately, and usually with considerable parsimony in the number of coefficients compared with Volterra models. But bilinear filters have stability problem because they involve nonlinear feedback. Adaptive algorithms for bilinear filters may be diverge and have poor convergence characteristics when input signal is large In this paper, necessary and sufficient condition for mean square stability of bilinear filters for given input signal statistics is briefly described, and the method obtaining the input bound to guarantee the stability of bilinear filters is presented. New RPEM algorithm, which does not diverge and has the superior convergence characteristics compared with the conventional RPEM algorithm when input signal is large, is derived by applying the time-varying Kalman filtering concept to the conventional RPEM algorithm.
Kim, Eui-Youl;Kim, Byung-Hyun;Kim, Ho-Wuk;Lee, Sang-Kwon
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.22
no.2
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pp.146-155
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2012
The filtered-x LMS(FX-LMS) algorithm has been applied to the active noise control(ANC) system in an acoustic duct. This algorithm is designed based on the FIR(finite impulse response) filter, but it has a slow convergence problem because of a large number of zero coefficients. In order to improve the convergence performance, the step size of the LMS algorithm was modified from fixed to variable. However, this algorithm is still not suitable for the ANC system of a short acoustic duct since the reference signal is affected by the backward acoustic wave propagated from a secondary source. Therefore, the recursive filtered-u LMS algorithm(FU-LMS) based on infinite impulse response(IIR) is developed by considering the backward acoustic propagation. This algorithm, unfortunately, generally has a stability problem. The stability problem was improved by using an error smoothing filter. In this paper, the recursive LMS algorithm with variable step size and smoothing error filter is designed. This recursive LMS algorithm, called FU-VSSLMS algorithm, uses an IIR filter. With fast convergence and good stability, this algorithm is suitable for the ANC system in a short acoustic duct such as the intake system of an automotive. This algorithm is applied to the ANC system of a short acoustic duct. The disturbance signals used as primary noise source are a sinusoidal signal embedded in white noise and the chirp signal of which the instantaneous frequency is variable. Test results demonstrate that the FU-VSSLMS algorithm has superior convergence performance to the FX-LMS algorithm and FX-LMS algorithm. It is successfully applied to the ANC system in a short duct.
In this study, a newly developed unconditionally stable explicit method is employed to solve momentum equations of motion in performing pseudodynamic tests. Due to the explicitness of each time step this pseudodynamic algorithm can be explicitly implemented, and thus its implementation is simple when compared to an implicit pseudodynamic algorithm. In addition, the unconditional stability might be the most promising property of this algorithm in performing pseudodynamic tests. Furthermore, it can have the improved properties if using momentum equations of motion instead of force equations of motion for the step-by-step integration. These characteristics are thoroughly verified analytically and/or numerically. In addition, actual pseudodynamic tests are performed to confirm the superiority of this pseudodynamic algorithm.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.12
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pp.536-543
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2006
This paper uses Monte Carlo technique, which is one of probabilistic methods of estimating the economical quantity of electric power generation in consideration of voltage stability in the aspect of power generation companies. In the power exchange system in Korea, when power generation companies participate in tenders for power generation capacity at the power exchange, they need to determine their power supply capacity considering the stability of electric power system. Thus, we purposed to propose an algorithm for estimating economical power generation capacity in theaspect of power generation companies, through which we can estimate the margin for voltage stability through P-V curve analysis by capacity according to the change of power generation capacity in a simulated system and to conduct Monte Carlo simulation in consideration of the margin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.5
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pp.999-1012
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2011
This paper proposes an algorithm that enables mobile nodes to implement self-regulated movements in mobile ad-hoc networks (MANETs). It is important for mobile nodes to maintain a certain level of network-based stability by harmonizing these nodes' movements autonomously due to their limited transmission range and dynamic topology. Entropy methods based on relative position are suggested, as a means for mobile nodes to regulate their local movements. Simulations show that an early warning mechanism is suitable to maintain movement-based stability. Isolation can be reduced by 99%, with an increased network cost of 12% higher power consumption, using the proposed algorithm.
In this article, we discuss a Grobner basis algorithm related to the stability of algebraic varieties in the sense of Geometric Invariant Theory. We implement the algorithm with Macaulay 2 and use it to prove the stability of certain curves that play an important role in the log minimal model program for the moduli space of curves.
This paper describes the algorithm which can not only take account of voltage suability but also consider small signal stability. As for voltage stability both CPF and PoC methods are utilized to pinpoint the exact voltage collapse point. Then, using the converged load flow results full system matrix is configured and its eigenvalues are computed. The suggested algorithm is applied to the Two-area system, and verified its usefulness. In addition this paper also deals with the results of analyzing the two-area system in terms of voltage stability and small signal stability.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.10a
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pp.231-239
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2009
The filtered-x LMS (FX-LMS) algorithm has been applied to the active noise control (ANC) system in an acoustic duct. This algorithm is designed based on the FIR (finite impulse response) filter, but it has a slow convergence problem because of a large number of zero coefficients. In order to improve the convergence performance, the step size of the LMS algorithm was modified from fixed to variable. However, this algorithm is still not suitable for the ANC system of a short acoustic duct since the reference signal is affected by the backward acoustic wave propagated from a secondary source. Therefore, the recursive filteredu LMS algorithm (FU-LMS) based on infinite impulse response (IIR) is developed by considering the backward acoustic propagation. This algorithm, unfortunately, generally has a stability problem. The stability problem was improved by using an error smoothing filter. In this paper, the recursive LMS algorithm with variable step size and smoothing error filter is designed. This recursive LMS algorithm, called FU-VSSLMS algorithm, uses an IIR filter. With fast convergence and good stability, this algorithm is suitable for the ANC system in a short acoustic duct such as the intake system of an automotive. This algorithm is applied to the ANC system of a short acoustic duct. The disturbance signals used as primary noise source are a sinusoidal signal embedded in white noise and the chirp signal of which the instantaneous frequency is variable. Test results demonstrate that the FU-VSSLMS algorithm has superior convergence performance to the FX-LMS algorithm and FX-LMS algorithm. It is successfully applied to the ANC system in a short duct.
This paper presents a new optimal VAR planning algorithm considering voltage stability margin. The characteristic of this method is to make it possible to formulate VAR planning for the dual purpose of maintaining voltage profiles within specified limits, and increasing the voltage stability margin of anticipated operating conditions with respect to voltage collapse. The IEEE-30 bus system is used to demonstrate the capability of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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