This paper introduces the optimum macro-siting of a potential site for an offshore wind farm around Jeju Island using the RDAPS sea wind model. The statistical model was developed by analyzing the sea wind data from RDAPS model, and the meso-scale digital wind map was prepared. To develop the high resolution spatial calibration model, Artificial Neural Network(ANN) models were used to construct the wind and bathymetric maps. Accuracy and consistency of wind/bathymetric spatial calibration models were obtained using analysis of variance. The optimization problem was defined to maximize the energy density satisfying the criteria of maximum water depth and maximum distance from the coastline. The candidate site was selected through Genetic Algorithm(GA). From the results, it is possible to predict roughly a candidate site location for the installation of the offshore wind jam, and to evaluate the wind resources of the proposed site.
Most Korean and overseas major portal sites include map servers to provide map services, and offer open APIs to allow their users to make use of maps or spatial information directly. At the early design stage, geographic spatial data do not tend to require high accuracy, and thus there would be no problem using data which have been obtained and then utilized through map servers provided by portal sites. This study has chosen the shortest route between starting point and destination, using GIS techniques. Moreover, for the chosen route, it also has calculated the elevation for the cross-section, using Google map and GPS measurements. This study aims to create APIs, which can extract vertical profile of routes from the Google Map server, by using JAVA, and to compare centerline profile results obtained by GPS(Global Positioning System) to explore their utilize abilities. The result demonstrated a height error of 0.5 to 1 m, compared to the GPS results, but they were mutually satisfactory. In short, the data extracted in this study are useful for centerline profile drawings in selecting routes, such as streets, Olle roads, and bike lanes.
In this paper, we present a comparative study of spatial domain features for writer identification and verification with different ink width conditions. The existing methods give high error rates, when comparing two handwritten images with different pen types. To the best of our knowledge, we are the first to design the feature with different ink width conditions. To address this problem, contour based features were extracted using a chain code method. To improve accuracy at higher levels, we considered histograms of chain code and variance in bins of histogram of chain code as features to discriminate handwriting samples. The system was trained and tested for 1,000 writers with two samples using different writing instruments. The feature performance is tested on our newly created dataset of 4,000 samples. The experimental results show that the histogram of chain code feature is good compared to other methods with false acceptance rate of 11.67%, false rejection rate of 36.70%, average error rates of 24.18%, and average verification accuracy of 75.89% on our new dataset. We also studied the effect of amount of text and dataset size on verification accuracy.
Purpose - This paper discussed and illustrated the most efficient method to calculate the distribution centers for a national project in China. Through demonstration of implementing the GIS, spatial analysis, and location calculation model, this paper mainly dealt with the construction distribution problem and inconvenient supply of materials problems. Research design, data, and methodology - In this paper, the research design structure based on three steps: implementing the Geographic Information System to locate the points coordination data, calculating the distribution centers of the project, and optimizing the most efficient and effective coordination. The data of the calculation is from an actual project. The methodology of this paper is summarizing the spatial analysis capabilities and digital graphic data calculation to locate logistics distribution centers, and since the illustration of the calculation is useful for locating the coordination, the result of this paper has certain reference values for the project construction. Results - This paper illustrates the steel and cement resource of every distribution point to confirm the most efficient distribution center location coordination. Conclusions - The integrated logistical management models are used to ensure the results for the purposes of our calculation. The result of the calculation is also a useful example for future Chinese national projects.
The recent large-spatial structures are frequently made from light-weight structural system and it has a good mechanical efficiency and uses new materials. The large space is made by light-weight structural system using tension members mainly, and generally it is called a soft structure. The cable dome structures which are a soft structures are very flexible, the stresses and nodal coordinates of other members are changed when we control the stress of one member. Therefore, we have to do two kind of works for effective and accurate construction of the cable dome structures. The first work is making a working scenario to complete the final objective form and the second is revising constructional errors occurred in process of the actual works. These works are called constructional analysis. At this time, we have to consider geometric nonlinearity to reflect the sensitivity by the initial stresses of cable dome structures, and constructional analysis comes down to a nonlinear problem after all. In this study, we try to approach the constructional analysis of the cable dome structures using the numerical method, and then verify it.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.1
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pp.63-74
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2011
LED design works make user experience the conditions of time and space, and enable maximized spatial exploration and pursuit of ultimate sources. Light itself includes an ample dimension of time and, through the process of on and off, time-duration, similarity, and discontinuation is reorganized. LED design works make people experience the conditions of time and space, and enable maximized spatial exploration and pursuit of ultimate sources. LED design have been approached more from the viewpoint of material than from the viewpoint of aesthetics. LED based environmental design will be embedded deeply into our life with the technology of ubiquitous city. As the problem of the light intensity, tempo of change LED motion graphic and colors, substitutability is almost completely resolved now, LED is have more potentials than any other material as a tool of motion graphic. These result well make that using of LED is could be better useful from now on. In edition, users could be offered better beneficial lighting environment, and they will enjoy their better lives in the future.
Kim, Ji-Young;Kim, Jung-Ok;Park, Seung-Yong;Yu, Ki-Yun
Proceedings of the KSRS Conference
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2007.10a
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pp.134-137
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2007
In this paper the heat health alert system, which is operated this year by way of showing an example, is a simulator linked to the Geographic Information System (GIS), and it uses meteorological data that are observed at Automatic Weather Systems (AWSs) in Seoul, Korea. Simulation results show that it is possible to use meteorological data observed by AWSs when the Korea Meteorological Administration (KMA) has issued alerting the public to the threat of heat waves, and to connect meteorological data to spatial data when the KMA offers local forecasts and weather-related information. However, most AWSs that were installed to manage urban disasters do not measure humidity, so general humidity is used in all districts. Therefore, to issue heat wave warnings about different localities on a small scale, we will study how to complement this problem and to examine the accuracy of data observed at AWS in the future.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.6_1
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pp.499-505
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2007
A method of improving the correctness and confidence in land use classification as well as urban spatial structure analysis of local governments using GIS and satellite imagery is suggested. This study also compares and analyzes LSAS (Land Suitability Assessment System) results using two approaches-LSAS with priority classification, and LSAS using standard estimation factors without priority classification. The conclusions that can be drawn from this study are as follows. First, a method of maintaining up-to-date local government data by updating the LSAS database using high-resolution satellite imagery is suggested. Second, to formulate a scientific and reasonable land use plan from the viewpoint of territory development and urban management, a method of simultaneously processing the two described approaches is suggested. Finally, LSAS was constructed by using varieties of land information such as the cadastral map, the digital topographic map, varieties of thematic maps, and official land price data, and expects to utilize urban management plan establishment widely and effectively through regular data updating and problem resolution of data accuracy.
Flood is the main natural disaster mostly in the world. It is a care problem to prevent flood disaster generally. The frequency of flood disaster is high and the distributing field is wide, the 50 percent population and 70 percent properties distribute at the threaten field of flood disaster in China. Flood disaster has caused a huge amount of economical losses and these losses have an increasing trend. Along with the development of reducing natural disaster action, it has become one of the most attentive problems for monitoring flood, preventing flood and forecasting flood efficiently. Remote sensing has the characteristics of large spatial observing areas, wide spectrum ranges, and imaging far away from the targets, imaging capabilities all weather. Spatial remote sensing information, which records the full, processes of the disaster's occurrence and development in real-time. It is a scientific basis for management, planning and decision-making. Through systemic analyzing the RS monitoring theory, based on compounding RS information, the technology and method of monitoring flood disaster are studied.
This paper presents the geophysical applications to the environmenml problem in an abandoned mine area. We would like to focus our attention on the mapping of the soil contamination and the detection of the buried mine tailings. For mapping the soil contamination. measurements of both in-situ magnetic susceptibility (k) and terrain conductivity were carried out. In-situ magnetic susceptibilities of the contaminated soil due to the acid mine drainage show higher values than those of the uncontaminated area. However. those data do not show the correlation with the degree of the soil contamination observed on the surface. The least-squares fitted formula obtained with the measured insitu magnetic susceptibilities is $k=4.8207{\times}W^{0.6332}$, where W is the $Fe^{+2}$ weight percentage. This weight gives most effect to magnetic susceptibility of the soil. Lateral variations of the soil contamination in the shallow subsurface can be detected by the electrical conductivity distributions from EM induction survey. TDIP (Time Domain Induced Polarization) and EM induction surveys were conducted to detect the buried mine tailings. From the results of TDIP, the spatial zone, which shows high chargeability-low resistivity, is interpreted as the buried mine tailings. Therefore, it is concluded that it is possible to discriminate the spatial zone from the uncontaminated ground.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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