A kinetic model for evaluating effects of surfactant on the biodegradation of HOC(hazardous organic chemicals) in soil-slurry systems was developed. The model includes the partition of HOC and surfactant, the dissolved-, micellar-, and sorbed-phase biodegradation, the enhanced solubilization of HOC by surfactant addition, and the mass transfer of HOC. Phenanthrene as HOC and Trition X-100, Tergitol NP-10, Igepal CA-720, and Brij 30 were used in the model simulations. The biodegradation rate was increased even with a small micellera-phase bioavailability. The biodegradation was not greatly enhanced due to decreased aqueous HOC concentration by increasing surfactant dose in both cases with and without micellar-phase bioavailability. The effect of sorbed-phase biodegradation on total biodegradation rate was not highly important compared to aqueous- and micellar-phase biodegradation. The model can be applied for surfactant screening and optimal design of surfactant-based soil bioremediation process.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.19
no.1
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pp.27-37
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2001
Soil erosion by outflow of water or rainfall has caused many environmental problems as declining agricultural productivity, damaging pasture and preventing flow of water. As the interest in environment is increasing lately, soil erosion is considered as a serious problem, whereas the systematic regulation and analysis for that have not established yet. This research shows the method of extracting factor entered model which expects soil erosion by GSIS. There are several erosion model such as ANSWER, WEPP, RUSLE. The research used RUSLE erosion model which could expect general soil erosion connected easily with GSIS data. RUSLE's input factors are composed of rainfall runoff factor(R). soil erodibility factor(K), slope length factor(L), slope steepness factor(S), cover management factor(C) and support practice factor(P). The general equation used to extract L, S factor on the RUSLE to be oriented for agricultural area has some limitation to apply whole watershed. So, on this study we used a revised empirical equation applicable to the watershed by grid on the GSIS. Also, we analyzed RUSLE factors by watershed being analyzed with watershed extraction algorithm. Then we could calculate the minimum, maximum. mean and standard deviation of RUSLE factors by watershed.
Chun, Jong Ahn;Kim, Seon Tae;Lee, Woo-Seop;Kim, Daeha
Journal of Korea Water Resources Association
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v.53
no.4
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pp.285-291
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2020
The Noah 3.3 Land Surface Model (LSM) was used to estimate the global soil moisture in this study and these soil moisture datasets were assessed against satellite-based and reanalysis soil moisture products. The Noah 3.3 LSM simulated soil moistures in four soil layers and root-zone soil moistures defined as a depth-weighted average in the first three soil layers (i.e., up to 1.0 m deep). The Noah LSM soil moisture products were then compared with a satellite-based soil moisture dataset (European Space Agency Climate Change Initiatives (ESA CCI) SM v04.4) and reanalysis soil moisture datasets (ERA-interim). In addition, the five major basins (Yangtze, Mekong, Mississippi, Murray-Darling, Amazon) were selected for the assesment with the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE)-based Total Water Storage Anomaly (TWSA) and TWS Change (TWSC). The results revealed that high anomaly correlations were found in most of the Asia-Pacific regions including East Asia, South Asia, Australia, and Noth and South America. While the anomaly correlations in the Murray-Darling basin were somewhat low, relatively higher anomaly correlations in the other basins were found. It is concluded that this study can be useful for the development of soil moisture based drought indices and subsequently can be helpful to reduce damages from drought by timely providing an efficacious strategy.
The subjective research attempts to apply a rainfall-runoff model capable of considering time-variation of soil water contents which are highly correlated to the river flows on the qpqyungchang river basin and to evaluate its performance for flow forecasting. The model used in this study is a physically-based conceptual time-continuous model, which is composed of the Sacramento soil moisture accounting model and the nonlinear multiple conceptual reservoirs model. The daily precipitation and evaporation data for 7 years and for 3 years were used for the parameter estimation and the model verification, respectively. As a result, the flows including a significant flood event were well simulated, and the cross-correlation coefficient between observed flows and computed flows for the verification periods was 0.87, but in general computed flows were underestimated for the low-flow periods. Also, the effects of precipitation and soil water content to the river flows were analysed for the flood and the drought.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3B
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pp.211-220
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2011
In this study a conceptual soil water model is proposed to simulate water balance at catchment scale. The model is based on the sequential separation of daily precipitation into surface runoff, wetting, vaporization, and percolation. The proposed model is calibrated by using three observation sets: empirically estimated annual vaporization, monthly wetting estimated by NRCS-CN method, and both of them. The model performance is evaluated to understand which hydrologic components for calibrating the model are needed. It is shown that both of annual vaporization and monthly wetting are indispensable hydrologic components to simulate reasonably precipitation partitioning.
Dynamic soil resistances were simulated by modified Ramberg-Osgood model in order to predict penetration rate of sheet pile installed by vibratory pile driver. Various factors which characterize modified Ramberg-Osgood model were determined considering the shapes of dynamic soil resistance curves obtained from field test and standard penetration value (N value) was used as parameter that relates field test results to the suggested model. Penetration rates calculated by analytical model were smaller than those of field test and penetration times were vice versa. Therefore, predicted penetration rate and penetration time by analytical model are more conservative than those of filed test.
Kim, Dong Kwan;Kim, Ho Soo;Min, Ji Hee;Park, Jin Young
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.28
no.4
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pp.165-170
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2024
This study investigated the impact of soil-structure interaction on multi-degree-of-freedom structures using the shallow-foundation Winkler model, known as the BNWF model. The model's period was determined through eigenvalue analysis and compared to results obtained from FEMA's formula. Results indicated that considering the soil, the structure's period increased by up to 8.7% compared to the fixed-base model, aligning with FEMA's calculations. Furthermore, with adequate ground acceleration, roof displacement increased by 3.4% to 3.8%, while base shear decreased by 4% to 10%. However, roof displacement and base shear increased in some earthquake scenarios due to spectral shape effects in regions with extended structural periods. Foundation damping effects, determined through the foundation's moment-rotation history, grew with higher ground acceleration. This suggests that accounting for period elongation and foundation damping can enhance the seismic design of multi-degree-of-freedom structures.
This paper describes the results of model experiments in the laboratory, which were conducted to assess the behavior characteristics of geosynthetic reinforced soil walls according to different surcharge loads and reinforcement types. The model walls were built in the box having dimension, 100 cm tall, 140 cm long, and 100cm wide. Three types of geosynthetics, geonet, geogrid A and geogrid B, are used as the reinforcements. Decomposed granite soil (SM) was used as a backfill material. Seven model walls are constructed and tested. After the construction of the model wall, the LVDTs are installed to obtain the displacements of the wall face. As the results of the model tests, the maximum horizontal displacements of the model walls occurred due to uniform surcharge pressure were measured at the 0.7H from the bottom of the wall. The more the reinforcement strength increases, the more the wall displacements decrease, and also the reduction ratio of the wall displacement decrease with increasing the surcharge pressure.
The foundation of offshore wind energy system is generally assumed to be fixed-ended in system analysis for the convenience of calculation and, correspondingly, it might lead a conservative design. If soil-foundation interaction get involved with the analysis, the system characteristics such as natural frequency, shear force, moment and displacement are expected to differ from those of fixed-ended case. In this study, the analysis have been conducted to identify how the response of offshore wind turbine varies upon considering the foundation flexibility with soil-foundation interaction. The model taking account of the flexibility of foundation was compared with fixed-ended model at the seabed. The flexibilities of foundation were obtained by coupled spring model at the seabed and Winkler Spring Model with soil depth. As a result, the first mode of the whole system with the Winkler Spring Model was decreased relative to that with the fixed-ended model. The results showed that the effect of foundation flexibility should be considered when designing the offshore wind energy system.
The sediment transportation caused by soil erosion due to rainfall-discharge in the large watershed scale plays critical role in human society. The relationship between rainfall-discharge-sediment transportation is depending on the start time of rainfall and end of rainfall but, the studies related with rainfall characteristics are insufficient. In this study, The Soil and Water Assession Tool (SWAT) model was used to study the relationship between rainfall-discharge-sediment transportation at the Sook river watershed which is monitored by the Ministry of Environment. To do this, first of all, the sensitivity analysis about model attributes was performed using monitored data. The accuracy analysis of SWAT model was conducted using the model's efficiency index (Nash and Sutcliffe model efficiency; NSE) and the coefficient of determination (R2). After that, it was studied what results could be obtained according to changes in rainfall timing and end points. In the result of discharge simulation, the modified rainfall values (sum of total rainfall starting time and end time) showed more high accuracy values (R2:0.90, NSE: 0.8) than original rainfall values (R2:0.76, NSE: 0.72). In the result of sediment transportation simulation, during calibration had more resonable results(R2:0.87, NSE: 0.86) than compared with original rainfall values (R2:0.44, NSE: 0.41). However, validation results of sediment transportation simulation showed low accuracy values compared with calibration results. This results maybe cause monitoring periods of sediment flow compared with discharge monitoring periods. Nevertheless, since rainfall characteristic plays critical rule in model results, continuous research on rainfall characteristic is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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