An ecosystem-based fisheries management (EBFM) approach becomes more important as an alternative management method for a sustainable development of fisheries domestically and internationally. Many methods of applying a practical EBFM to fisheries management have been investigated, and considerable attention has been given to developing effective indicators of the present status of and changes in ecosystems and putting them to practical use. Among ecosystem indicators, developing socioeconomic indicators for EBFM is particularly important. This is because socioeconomic factors have direct effects on ecosystems, and ecosystems have direct effects on socioeconomic factors. Therefore, it is imperative that socioeconomic indicators are developed and evaluated in order to predict changes in ecosystems and to provide advice for effective fisheries management. This study is aimed to develop socioeconomic indicators which can be combined with biological and ecological indicators, in order to conduct the ecosystem-based fisheries assessment. In terms of socioeconomic indicators, five socioeconomic criteria were considered as important attributes of socioeconomic changes. These criteria include economical production, business conditions, income, market, and employment indicators. For evaluation of newly developed socioeconomic indicators, the Traffic Light System (TLS) method was used. In addition, on the basis of the application of developed indicators to the Korean large purse seine fishery, the socioeconomic conditions of the fishery and the usefulness of the indicators were evaluated and management implications were discussed.
A sample of 578 adolescents responded to self-report questionnaires. Results showed that parental education levels and occupation and adolescent perceptions of their socioeconomic status were positively related to maternal expectations. Adolescent perceptions of their socioeconomic status were related to maternal emotional support and adolescent self-esteem. Adolescent achievement motives were positively related to parental education levels and adolescent perceptions of their socioeconomic status. Maternal expectations/emotional support and adolescent perceptions of their socioeconomic status were positively related to adolescent achievement motivation. Maternal expectations played a mediating role between parental educational levels and adolescent perceptions of their socioeconomic status and adolescent achievement motives. Maternal emotional support and adolescent self-esteem played mediating roles between adolescent perceptions of their socioeconomic status and achievement motives.
Objectives : This study aimed to examine to relevance of socioeconomic class recognition and subjective health status of injured workers. Methods : We used data collected over 3years by the Panel Study of Worker's Compensation Insurance(PSWCI; 2015). Data was analyzed using the chi-square test and logistic regression using SPSS ver. 22.0 to verify the relevance between the socioeconomic class recognition and general characteristics of injured workers. Results : First, the income groups of first class, second class and third class were analyzed as being of lower socioeconomic class status, and the income group four class and five class was analyzed as being the middle-ower the socioeconomic class status. Second, the better the subjective health status, higher the perception of socioeconomic class status, as analyzed by Model 1 using only the parameters of socioeconomic status recognition and Model 2 and Model 3 using income class and general characteristics. Conclusions : Health and industrial accident policies are needed to improve awareness of socioeconomic class status of injured workers.
Objectives: This study aimed to analyze long-term trends in the contribution of each cause of death to socioeconomic inequalities in all-cause mortality among Korean adults. Methods: Data were collected from death certificates between 1990 and 2004 and from censuses in 1990, 1995, and 2000. Age-standardized death rates by gender were produced according to education as the socioeconomic position indicator, and the slope index of inequality was calculated to evaluate the contribution of each cause of death to socioeconomic inequalities in all-cause mortality. Results: Among adults aged 25-44, accidental injuries with transport accidents, suicide, liver disease and cerebrovascular disease made relatively large contributions to socioeconomic inequalities in all-cause mortality, while, among adults aged 45-64, liver disease, cerebrovascular disease, transport accidents, liver cancer, and lung cancer did so. Ischemic heart disease, a very important contributor to socioeconomic mortality inequality in North America and Western Europe, showed a very low contribution (less than 3%) in both genders of Koreans. Conclusions: Considering the contributions of different causes of death to absolute mortality inequalities, establishing effective strategies to reduce socioeconomic inequalities in mortality is warranted.
Objectives: The aim of this study was to examine the geographic distribution of diabetes mortality in Japan and identify socioeconomic factors affecting differences in municipality-specific diabetes mortality. Methods: Diabetes mortality data by year and municipality from 2013 to 2017 were extracted from Japanese Vital Statistics, and the socioeconomic characteristics of municipalities were obtained from government statistics. We calculated the standardized mortality ratio (SMR) of diabetes for each municipality using the empirical Bayes method and represented geographic differences in SMRs in a map of Japan. Multiple linear regression was conducted to identify the socioeconomic factors affecting differences in SMR. Statistically significant socioeconomic factors were further assessed by calculating the relative risk of mortality of quintiles of municipalities classified according to the degree of each socioeconomic factor using Poisson regression analysis. Results: The geographic distribution of diabetes mortality differed by gender. Of the municipality-specific socioeconomic factors, high rates of single-person households and unemployment and a high number of hospital beds were associated with a high SMR for men. High rates of fatherless households and blue-collar workers were associated with a high SMR for women, while high taxable income per-capita income and total population were associated with low SMR for women. Quintile analysis revealed a complex relationship between taxable income and mortality for women. The mortality risk of quintiles with the highest and lowest taxable per-capita income was significantly lower than that of the middle-income quintile. Conclusions: Socioeconomic factors of municipalities in Japan were found to affect geographic differences in diabetes mortality.
Evidence on the relation of socioeconomic position (SEP) with health and illness is mounting in South Korea. Several unlinked studies and individually linked studies (longitudinal study) showed a graded inverse relationship between SEP and mortality among South Korean males and females. Based on the mortality relative ratios by occupational class reported in the published papers of South Korea and western countries, the magnitude of the socioeconomic inequality in mortality in South Korea seems to be similar to or even greater than that in western industrialized countries. A potential contribution of health related selection, health behaviors and psychosocial factors to explain this socioeconomic inequality in mortality was discussed. It was suggested that early life exposure measures would demonstrate a greater ability to explain socioeconomic inequalities in all-cause mortality than the above pathway variables in South Korea. This is based on the cause-specific structure of mortality among the South Korean population who have a relatively greater proportion of stomach cancer, hemorrhagic stroke, liver cancer and liver disease, and tuberculosis, which share early life exposures as important elements of their etiology, than western countries. However, the relative contribution of early and later life socioeconomic conditions in producing socioeconomic inequality in health may differ according to the outcome, thus remains to be investigated.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.2
no.2
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pp.253-260
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1978
The purpose of this study was to investigate whether or not the clothing behavior of house-wives in Seoul vary depending on their socioeconomic status. The null hypotheses tested in this study were as follows: 1) There are no differences in housewives' attitudes toward the importance of clothing according to their socioeconomic status. 2) There are no differences in housewives' criteria of clothing choice according to their socioeconomic status. 3) There are no differences in housewives' clothing taste according to their socioeconomic status. 4) There are no differences in the pattern of housewives' clothing purchase according to their socioeconomic status. In order to test these null hypotheses, questionnaires on clothing behavior and socioeconomic status were distributed to a sample of 243 purposively selected housewives in Seoul, Korea. The factor analysis, correlation and analysis of variance techniques were employed for the statistical analysis of data. The results indicated that: 1) The attitudes toward the importance of clothing was related to socioeconomic status. 2) The criteria of clothing choice (aesthetics-practicality), clothing taste (individuality-conformity), and the pattern of clothing purchase (a degree of rationality) were not related to socioeconomic status. 3) The criteria of clothing selection was related to housewives' level of education. 4) Clothing taste was related to housewives' age.
Im Jeong-Soo;Choi Dae-Kyung;Yim Jun;Hong Du-Ho;Kim Jong-Kyun;Park Sang-Hyun;Youn Sung-Tae
Korean Journal of Health Education and Promotion
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v.23
no.2
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pp.109-119
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2006
Objectives: A number of studies in economically developed countries have shown occurrence of stroke and cardiovascular disease to be inversely related to socioeconomic class. The purpose of this study is to investigate socioeconomic differentials in stroke and cardiovascular disease mortality in Korea. Methods: Two data from two sources, registry data from National Health Insurance Corporation and death certification data from National Statistics Office, were used to calculate mortality rate for five socioeconomic classes. Poisson regression analysis was used to calculate relative indices of inequality as a measure of mortality differentials between socioeconomic classes. Results: For males, graded socioeconomic differentials in mortality were observed with higher mortality rates related to lower socioeconomic class for intracerebral hemorrhage, cerebral infarct, hypertension, ischemic heart disease, myocardial infarct, and arrhythmia. The relative index of inequality for stroke and cardiovascular disease was 1.61(95% CI=1.54-1.68). For females, these differentials were observed for arrhythmia and intracerebral hemorrhage. The relative index of inequality was 1.06(95% CI=1.02-1.11). Conclusions: This socioeconomic differential in mortality, consistent with the results of other studies performed in economically developed countries suggest that Socioeconomic class can influence mortality regardless of the developmental stage of the country.
Objectives: There are at least three conceptual models for the effects of the childhood social environment on adult health: the critical period model, the social mobility model, and the cumulative risk model. However, few studies have investigated all three different models within the same setting. This study aims to examine the impact of childhood and adulthood socioeconomic positions and intergenerational social mobility over the life course on the health in adulthood based both on the critical period model and the social mobility model. Methods: This study was conducted on 9583 adults aged between 25 and 64 years old and they were the respondents to the Korea Welfare Panel Study (2006). A multivariate logistic regression analysis was carried out, using the critical period model and the social mobility model out of the life course approaches, to look into the impact of childhood and adulthood socioeconomic positions and intergenerational social mobility on the health status in adulthood. Results: Household income and occupation out of the adulthood socioeconomic position indicators had an independent influence on the adulthood health status. The childhood socioeconomic position indicators, except for the place of childhood residence, affected the adulthood health status even after adjustment for the adulthood socioeconomic position. The effect of intergenerational social mobility was also statistically significant even after adjusting for the adulthood socioeconomic position, but it became insignificant when the childhood socioeconomic position was additionally adjusted for. Conclusions: Adulthood health is indeed affected by both the childhood and adulthood socioeconomic positions as well as intergenerational social mobility. This result shows that a life course approach needs to be adopted when dealing with health issues.
Objectives: This study aimed to examined the socioeconomic disparities in oral health related behaviors and to assess if those behaviors eliminate socioeconomic disparities in oral health in a nationally representative sample of adults aged 30-64. Methods: Data are from the Korea Third National Health and Nutrition Examination Survey (2005). Behaviors were indicated by smoking, over intake of daily calories from carbohydrate, perceived stress, frequency of daily tooth brushing, use of oral hygiene goods, insufficient oral treatment. Oral health outcomes were self-reported dental caries and periodontitis during the last 12 months and perceived oral health. Education, household income, and employed status indicated socioeconomic position. Sex, age, residential area, marital status were adjusted for in the logistic regression analysis. Logistic regression analysis was used to assess socioeconomic disparities in behaviors. Logistic regression model adjusting and not adjusting for behaviors were compared to assess the change in socioeconomic disparities in oral health. Results: Clear socioeconomic disparities in all behaviors were showed. After adjusting for behaviors, the association between oral health and socioeconomic indicators attenuated but did not disappear. For example, the odd ratios of reporting poorer oral health for persons in no education or elementary school education and middle school education groups, compared with college or higher education group, were 1.77 (95% CI: 1.36-2.29) and 1.56 (1.19-1.97), respectively. After adjusting for all indicators of behaviors, these odds ratios attenuated to 1.54 (1.17-2.03) and 1.48 (1.15-1.91) for those groups, respectively. Conclusion: These findings suggest that the presence of more complex determinants of socioeconomic disparities in oral health should be considered with developing preventive policies for those disparities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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