Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.9
no.2
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pp.59-64
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2004
Most features of nature and phenomena we encounter in many branches of science are inherently very irregular and have fractal aspects. Thus the analysis of them with the traditional methods such as a differential operator may result in their ill-posed problems. To settle these problems, one may use several type of mean filters which smooth the input signal. However when a given function or data are complex in their nature, there may be loss of some original information during these process. In this paper, we utilized the tangent plane method instead of mean filters for the purpose of less loss of information and more smoothness. After then we attempt to take more accurate edges for the irregular image on the basis of the Otzu threshold. Finally we introduce the effective edge extracting method which use the fractal dimension representing the complexity of the given image.
In this paper, to avoid the frequency analysis requiring a high sampling rate, time-warped similarity measure algorithms, which are able to classify objects even with a low-rate sampling rate as time- series methods, are presented and proposed the DTW-Cosine algorithm, as the best classifier among them in wireless sensor networks. Two problems, local time shifting and spatial signal variation, should be solved to apply the time-warped similarity measure algorithms to wireless sensor networks. We find that our proposed algorithm can overcome those problems very efficiently and outperforms the other algorithms by at least 10.3% accuracy.
A stochastic weather generator based on a generalized linear model (GLM) approach is a commonly used tools to simulate a time series of daily weather. In this paper, we propose a multi-site weather generator with applications to historical data in South Korea. The proposed method extends the approach of Kim et al. (2012) by considering spatial dependence in the model. To reduce this phenomenon, we also incorporate a time series of seasonal mean precipitations of South Korea in the GLM weather generator as a covariate. Spatial dependence was incorporated into the model through a latent Gaussian process. We apply the proposed model to precipitation data provided by 62 stations in Korea from 1973{2011.
The fluctuation of the output power of wind farms will be able to cause the impact on the Jeju power system such as power quality and stability. To settle the matter, many researchers have proposed the use of the BESS(Battery Energy Storage System) in the wind farm. In this paper, The BESS is applied to each wind farms for mitigating the fluctuation of wind power output. The BESS is controlled for smoothing the output of wind farms. Two kinds of simulation will be carried out. First, the simulation results by using PSCAD/EMTDC simulation program are compared to the measured data from the real power grid in Jeju Island. The other is to analyze the output of wind farms when the BESS is applied to the simulation works. The simulation results will demonstrate the effectiveness of using BESS to stabilize for power grid in Jeju Island.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.148-150
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2000
자원 예약을 보장하지 못하는 네트워크 상에서 실시간 멀티미디어 응용의 만족스러운 서비스를 위해서는 효과적인 종단 시스템의 운영이 필요하다. 이러한 운영 기술 중 버퍼를 이용한 응용 프로그램 수준의 대역폭 평활화 기술과 태스크 스케줄링 기법은 핵심적인 부분을 차지한다. 기존에 제안된 온라인 대역폭 평활화 기법은 동적 슬라이딩 윈도우와 공적 버퍼를 이용하여 네트워크에 적응할 뿐만 아니라 요구 대역폭 평활화를 통해 지터를 흡수, 완충시킴으로써 더 나은 서비스 품질을 보장한다. 그러나 응용 프로그램 수준에서 동작하기 때문에 프로그램의 수행 품질보장을 위한 시간 대역을 보장하지 못할 뿐만 아니라 지터의 발생 가능성이 높다. 본 연구에서는 효과적인 버퍼 관리를 통해 서비스 품질의 손실을 최소화하는 적응성 있는 온라인 대역폭 평활화 기법이 안정적으로 동작하기 위한 최적화된 태스크 스케줄링 기법을 제안한다. 먼저 태스크 스케줄링 기법은 멀티미디어 데이터의 생산과 소비를 적시에 보장할 수 있도록 하여 지터의 발생을 최소화하고, 만일 네트워크 지터가 발생하더라도 응용 프로그램 수준의 버퍼 관리를 통해 완충시킴으로서 서비스 품질의 손실을 최소화한다. 모의 실험에서는 제안된 기법이 온라인 대역폭 평활화 기법을 효과적으로 지원함을 보인다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.5
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pp.1685-1692
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2010
The Laplacian operator is usually used as a regularization operator which may be used as any differential operator in the regularization iterative processing. In this paper, several kinds of differential operator and proposed operator as a regularization operator were compared with each other performance. For noisy gaussian-blurred images, proposed operator worked better in the edge, while in flat region the conventional operator resulted better. In regularization, smoothing the noise and restoring the edges should be considered at the same time, so the regions divided into the flat, the middle, and the detailed, which were processed in separate and compared.
For the purpose of image analysis, we usually take the application method relying on the various mathematical theories. On the respect of image as two variable function one may uses the gradient vector or several type of energy functions induced by the conventional (partial) derivative. We also have used the tangent plane or curvature vector from the concept of differential geometry {**]. However, these mathematical tools my assume that the given function should be sufficiently smoothing enough to depict every local variation continuously. But the real application of these mathematical methods to the natural images or phenomena may occur the ill-posed problem. In this paper, we have defined the weak derivative as a loose form of the derivative so that it my applied to the irregular case with less ill-posed problem.
In This paper, we have analyzed the power spectrum of DS-TH Ulhawideband (Direct Sequence-Time Hopping UWB) system which used pseudo-noise (PN) code. The DS-TH UWB system proposed in this paper multiplies the information signal with PN code to construct pulse train with random pattern and then the chips in pulse train are bundled into several groups to map to the particular value. The (+)/(-) pulse is tented in the time slot of frame by comparing a particular value with timing information that was stored in the lookup table. Thus, the energy spark (Comb Line) which is generated certainly in convantional system can be suppressed efficiently by PN code. And we knew that the proposed DS-TH UWB System even could have very smoothing power spectrum ctaracteristic without applying high speed Time-Hopping code.
As part of the "Carbon free Island 2030" policy, the local government of Jeju Island is currently working to reduce carbon through renewable energy supply. However, renewable energy is difficult to predict due to intermittent characteristics. If the share of renewable energy increase, it is difficult to plan of supply of electricity to grid due to that characteristic of renewable. In this paper analyze the fluctuation rate and the capacity credit of wind power and PV to find out how much wind power and PV contribute to supply of electricity of power system in Jeju. As a result mean value of variation rate of wind power and PV is about 3%, 5% and capacity credit is about 10% and 2% respectively.
Jo, Won Gi;Kang, Dong-hwan;Park, Kyoung-deok;Kim, Moon-su;Shin, In-Kyu
Journal of Environmental Science International
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v.30
no.7
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pp.519-527
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2021
Moving average precipitation provides periodic precipitation patterns by solving precipitation irregularities. However, due to uncertain moving average periods, excessive data smoothing occurs, which limit the possibility to analyze groundwater levels in the short term. Nonetheless, groundwater level fluctuation can compensate these limitations as it can calculate appropriately for unit time and verify the effect of precipitation penetrated into groundwater in a short time period. In this study, the characteristics of groundwater level were evaluated using groundwater level fluctuation to compensate for limitations of groundwater level analysis using moving average precipitation. In addition, the groundwater quality was investigated using the electrical conductivity fluctuation. The study site was Hyogyo-ri, Yesan-si, Chungcheongnam-do. Four observation wells and an automated weather system were used. The correlation between groundwater level fluctuation and precipitation (Case 1) and the correlation between groundwater level and moving average precipitation (Case 3) were compared. In the analysis for 1 hour data, the correlation coefficient of Case 1 was higher than that of Case 3, and in the analysis for 1 day data, the correlation coefficient of Case 3 was higher than that of Case 1.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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