Now that climate change and food resource security are becoming issues around the world, smart farms are emerging as an alternative to solve them. In addition, changes in the production environment in the primary industry are a major concern for people engaged in all primary industries (agriculture, livestock, fishery), and the resulting food shortage problem is an important problem that we all need to solve. In order to solve this problem, in the primary industry, efforts are made to solve the food shortage problem through productivity improvement by introducing smart farms using the 4th industrial revolution such as ICT and BT and IoT big data and artificial intelligence technologies. This is done through the public and private sectors.This paper intends to consider the minimum requirements for the smart farm data collection system for the development and utilization of smart farms, the establishment of a sustainable agricultural management system, the sequential system construction method, and the purposeful, efficient and usable data collection system. In particular, we analyze and improve the problems of the data collection system for building a Korean smart farm standard model, which is facing limitations, based on in-depth investigations in the field of livestock and livestock (pig farming) and analysis of various cases, to establish an efficient and usable big data collection system. The goal is to propose a method for collecting big data.
This paper is about IoT(Internet of Things)-based smart trash can. In modern society, waste disposal creates several social problems. In particular, large floating populations cause a problem in the city center on weekends as the waste disposal capacity cannot keep up with the amount of waste discharged. There are problems such as stinks, unpleasant aesthetics, and insects caused by overflowing garbage. To solve this problem, a smart trash can was proposed. The proposed smart trash can provide a garbage compression function, an automatic opening and closing of the trash can lid, a display of the amount of garbage, and monitoring and control of the trash can. It is expected that the proposed 'smart trash can' can be usefully used for outdoor waste disposal with a large floating population.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.1
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pp.215-221
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2020
The paradigm of agriculture is also changing to address the problem of food shortages due to the increase of the world population, climate conditions that are increasingly subtropical, and labor shortages in rural areas due to aging population. With the development of Information Communication Technology (ICT), our daily lives are changing rapidly and heralds a major change in agricultural management. In a hyper-connected society, the introduction of high-tech into traditional Agriculture of the past is absolutely necessary. In the development process of Agriculture, the first generation produced by hand, the second generation applied mechanization, and the third generation introduced automation. The fourth generation is the current ICT operation and the fifth generation is artificial intelligence. This paper investigated Smart Farm that increases productivity through convergence of Agriculture and ICT, such as smart greenhouse, smart orchard and smart Livestock. With the development of sustainable food production methods in full swing to meet growing food demand, Smart Farming is emerging as the solution. In overseas cases, the Netherlands Smart Farm, the world's second-largest exporter of agricultural products, was surveyed. Agricultural automation using Smart Farms allows producers to harvest agricultural products in an accurate and predictable manner. It is time for the development of technology in Agriculture, which benchmarked cases of excellence abroad. Because ICT requires an understanding of Internet of Things (IoT), big data and artificial intelligence as predicting the future, we want to address the status of theory and actual Agriculture and propose future development measures. We hope that the study of the paper will solve the growing food problem of the world population and help the high productivity of Agriculture and smart strategies of sustainable Agriculture.
Recently, school violence problem has increased serious. And this is not only an individual issue but also this is a social problem. Realistically, not only physical violence, cyber violence using the smartphone is very serious. And if the elementary school students are exposed to cyber violence, it becomes even more serious problem. Therefore, we proposed an Smart Monitoring app that protect the smart safety such as as a countermeasure against cyber violence to elementary school students. This Conversion Smart app can support grasp service for children using location based service on the smartphone when he will come to the home. And it can support another service that abuse or vulgar language in messenger. Grasps the degree of use of the language that is prohibited friendship in elementary school through this process, it can be derived. And we have future works that is the search rate and response time an inappropriate word on the proposed system.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.17
no.4
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pp.497-506
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2013
The purpose of this study is to explore and develop a new instructional approach to a technology-enhanced, collaborative learning environment called Smart technology-enhanced Team-Based Learning (S-TBL). We designed a novel instructional model that combines mobile technology, collaborative teamwork, a problem-solving process, and a variety of evaluation techniques from the viewpoint of a conventional team-based model. Based on the traditional TBL model, we have integrated smart learning technologies: 1) to provide a holistic learning environment that integrates learning resources, assessment tools, and problem solving spaces; and 2) to enhance collaboration and communication between team members and between an instructor and his or her students. The S-TBL instructional approach combines: 1) individual learning and collaborative team learning; 2) conceptual learning and problem-solving & critical thinking; 3) both individual and group assessment; 4) self-directed learning and teacher-led instruction; and 5) personal reflection and publication.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.19
no.2
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pp.197-206
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2015
The dissemination of smart appliances, along with the development of the latest information and communication technology has an effect on society. Their application can be seen in the smart learning environment, by use of digital textbooks with smart devices in the classroom. Hence in this study, the 4L-ACC activity using digital textbooks was applied in the third grade social studies class to improve critical thinking and problem solving skills of elementary school students. This study compared and analyzed the impact in critical thinking and problem-solving skills using digital textbooks versus standard social studies classes. As a result, in social studies classes that used the 4L-ACC activity compared to common social studies classes, elementary student's problem understanding, critical thinking, problem resolution, reflective thinking, and all lower areas of critical thinking and problem-solving were improved. In conclusion, using digital textbooks enhance student's ability to think critically and problem solve. This should provide learners a more comprehensive learning experience and therefore be integrated into more education environment.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.4
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pp.273-278
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2022
Uncertainty is increasing around the world due to COVID-19 and Ukraine crisis. In this situation, each company is making countless efforts to survive. In Korea, smart factory projects targeting small and medium-sized businesses with difficulties have been continuously promoted. As for the smart factory business that has been promoted so far, the base expansion of the smart factory is also steadily increasing as the number of companies carrying out the project is increasing. It was also found that it contributed to productivity improvement and quality improvement. Despite these positive aspects, difficulties and operational problems are also appearing in the process of promoting smart factories. In this study, we investigated and analyzed operational problems and difficulties in the process of promoting smart factories. In addition, improvement plans for problems were presented according to the contents of this analysis, and improvement plans were presented by classifying them into introduction and supply companies, considering that the smart factory business is formed in the form of a consortium between introduction and supply companies.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.7
no.4
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pp.181-186
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2012
Obesity is one of the biggest problem in modern society. Smartphone could be a good tool to handle this problem. In this paper, we propose a new smartphone app to recommend diet, to offer a physical practice by motion games. Our Android smartphone application encourages friends to join group fitness programs. It interfaces with social network services and smart-TV.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.2
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pp.102-112
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2020
Smart City's goal is to solve urban problems through smart city's component technology, thereby developing eco-friendly and sustainable economies and improving citizens' quality of life. Until now, smart cities have evolved into component technologies, but it is time to focus attention on the needs and participation of citizens in smart cities. In this paper, we present a big data procedure for solving smart city problems based on citizens' needs and participation. To this end, we examine the smart city project market by region and major industry. We also examine the development stages of the smart city market area by sector. Additionally it understands the definition and necessity of each sector for citizen participation, and proposes a method to solve the problem through big data in the seven-step big data problem solving process. The seven-step big data process for solving problems is a method of deriving tasks after analyzing structured and unstructured data in each sector of smart cities and deriving policy programs accordingly. To attract citizen participation in these procedures, the empathy stage of the design thinking methodology is used in the unstructured data collection process. Also, as a method of identifying citizens' needs to solve urban problems in smart cities, the problem definition stage of the design sinking methodology was incorporated into the unstructured data analysis process.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.5
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pp.63-71
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2011
In general the tickets are essential to buy goods and take services, which are used in various fields of modern society, and there have been several types of tickets such as a paper and an RFID chip. However, the conventional system has a problem like a loss of ticket or forge. thus there have many efforts to compensate the problem. In this paper, by improving the conventional system through the connection between a smart-phone with a server system, a smart ticketing system without paper tickets is proposed. The proposed system can support efficient services for managers and users in terms of timesaving and reliability. The proposed system can be applied in various similar fields requiring a ticket system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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