클라우드 컴퓨팅의 편리성과 확장성을 기반으로 웹과 모바일의 기능을 결합한 스마트폰이 최근 큰 관심을 받고 있다. 그러나 현재 출시되고 있는 클라우드 서비스들은 대부분 모바일 단말과 서버간의 단순 데이터 동기화 기반 응용 서비스 수준에 그치고 있어 통신사들이 개발한 비즈니스 모델의 상호운용성에 문제가 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅의 편리성과 확장성을 유지하면서 스마트폰 간 서로 다른 비즈니스 모델을 사용하는 스마트폰의 사용자를 효율적으로 통합 관리할 수 있는 서비스 보안 인증 모델을 제안한다. 제안 모델은 현재 운영중인 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 효과적으로 활용할 수 있도록 스마트폰 사용자의 신분확인 및 권한/접근제어 등을 연동하여 통합 커뮤니케이션 업무의 원활한 서비스가 유지될 수 있도록 스마트폰의 사용자 정보를 인증한다.
Purpose : The purpose of this study was to investigate the correlation between shoulder gradient, range of motion of the neck, and subjective pain level of the potential risk group of smart-phone addiction. Methods : The subjects of this study were 90 women's who had potential risk of smart-phone addiction. VAS was used to measure subjectively pain intensity. Global Postural System was used to measure forward head posture. CROM was used to measure flexion, extension, lateral flexion of cervical range of motion. Results : The results of this study showed that was significant positive correlation between the both shoulder gradient, and cervical range of motion(p<.05). Statistically significant negative correlation between the VAS and left lateral flexion(p<.05). Conclusions : The difference between the gradient of both shoulders increased with the use of smart-phone addiction, and the cervical left lateral flexion decreased as the pain increased. This suggests that recognition on decrease of using smart phone and postural correction is necessary.
LBS는 스마트폰 시대의 가장 핵심적인 킬러 앱으로 스마트폰에는 기본적으로 위치 기반 서버스를 하기 위한 위치 측위 기술로서 GPS, Wi-Fi AP, 3G ID를 이용한 위치정보를 제공한다. 또한 구글맵이나 다음 맵처럼 Open API를 통해 지도를 이용할 수 있다. 따라서 스마트폰은 위치기반 응용 프로그램 개발에 가장 적합한 플랫폼이라 할 수 있다. 본 논문에서는 이벤트 및 마케팅에 적용되는 위치기반 스마트 폰 앱인 "리얼레이스 앱"의 설계 및 구현을 제시하고자 한다.
과거에는 국내 모바일 포렌식에 관한 연구가 휴대폰에 한정되었지만, 스마트폰 사용량의 증가 추세에 따라 스마트폰 포렌식에 관한 연구도 활발히 진행될 것으로 예상된다. 특히, 안드로이드 스마트폰의 시장 점유율은 급속히 증가하고 있기 때문에 안드로이드 스마트폰 포렌식에 관한 연구는 매우 중요하다. 이에 본 논문에서는 논리적 분석 기반의 안드로이드 스마트폰 포렌식 도구 구현을 설명한다. 본 포렌식 도구는 Oxygen Forensic Suite 2010과 비교할 때, 검색 기능을 추가로 제공하며 추출된 미디어 정보에 대한 리소스 링크를 제공하기 때문에 포렌식에 소요되는 시간을 더욱 절약할 수 있다. 아직까지 국내에는 스마트폰 포렌식 도구가 전무하기 때문에 본 논문을 통해 구현된 포렌식 도구는 스마트폰 포렌식 기술 발전에 기여를 할 것으로 기대된다.
스마트폰은 시간과 장소와 기기의 제한을 받지 않는 유비쿼터스 사회로의 전환과 업무에 도입되고 있다. 급속한 스마트폰의 사용 증가는 모바일 업무의 활성화와 행정기관에서도 스마트사회로 전환을 가져왔다. 최근 스마트폰을 이용한 VoIP서비스가 활성화 되고 있지만, 스마트폰과 VoIP가 가지는 무선인터넷 취약점에 노출되고 있다. 본 논문에서는 스마트폰을 이용한 VoIP서비스에 대한 보안성을 강화하기 위한 암호화 기술을 연구한다. 내 외부 신호 및 통화 암호화와 행정기관 인터넷전화 보안 규격을 연구한다. 스마트폰 VoIP서비스에 대한 기기 인증서 보안과 내부 신호 및 통화 암호화를 연구한다. 본 논문은 스마트 시대에 스마트폰 VoIP사용의 안전성과 사용성에 기여할 것이다.
최근 정보통신의 급격한 발전과 스마트폰의 대중화로 사람들은 원하는 정보를 다양한 채널을 통해서 얻을 수 있게 되었다. 특히, 소비자들은 알뜰한 소비생활을 위해서 스마트폰을 쇼핑에 다양하게 활용하는 사례가 늘고 있다. 그러나 이러한 정보들은 브랜드별, 쇼핑채널별로 따로 제공되는 경우가 대부분이기 때문에 사용자들은 각기 제공되는 다양한 앱을 통해서 일일이 확인을 해야 하는 번거로움이 있었다. 본 논문에서는 이러한 불편함을 해소하고자 다양한 쇼핑정보 중에서 스탬프 기능을 스마트폰에서 쉽게 사용하기 위한 시스템을 제안한다. 제안한 모바일 스탬프 발행 시스템은 여러 브랜드의 스탬프를 통합 관리하고 사용할 수 있도록 함으로써 사용자의 편의성을 높일 수 있다.
제조공정이 기술 집약적인 반면 제품 수명이 짧아 다량으로 버려지는 스마트폰의 환경영향에 관심이 커지고 있다. 이 연구에서는 전과정평가 기법을 기반으로 스마트폰의 다양한 환경영향을 정량적으로 분석, 평가하였다. ISO 14040 시리즈 표준에 의거한 전과정평가를 수행하였고, 스마트폰의 제조전, 제조, 유통, 사용 및 폐기를 포함하는 전과정 단계를 시스템경계에 포함하였다. 평가한 10개 환경영향범주 모두에서 제조전단계가 가장 큰 환경영향을 나타내었다. 지구온난화 영향은 제조전단계, 유통단계, 사용단계, 제조단계, 폐기단계경우 각각 52.6%, 23.9%, 15.7%, 7.0% 및 0.8% 이었다. 스마트폰 제조전단계의 부품별 환경영향은 PCB, 배터리, 디스플레이 모듈 순이었다. 따라서 스마트폰의 전과정 환경영향 저감을 위해서는 스마트폰 소형/경량화를 통해 자원사용량을 줄이고, 자원순환성을 높일 수 있는 친환경 소재를 적용하여 제조전단계의 환경영향을 줄이려는 노력이 필요하다.
국내 이동통신사들이 서로 다른 모바일 플랫폼을 채택하여 사용함으로 인해 개발자는 하나의 모바일 게임 콘텐츠를 서비스하기 위하여 각각의 스마트폰 플랫폼 특성에 맞추어 변환 작업을 하여야 한다. 하지만, 기존의 모바일 게임 콘텐츠를 스마트폰 플랫폼으로 이식하기 위한 변환 작업에 많은 시간과 비용이 소모되고 있다. 이는 다양한 콘텐츠가 제공되지 못하고 있는 원인이기도 하다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위해 GNEX 플랫폼의 모바일 게임 콘텐츠를 iPhone 플랫폼(iOS)의 스마트폰 콘텐츠로 변환해주는 모바일 콘텐츠 변환기 시스템을 구현하였다. GNEX-to-iPhone 모바일 콘텐츠 변환기 시스템은 단시간 내에 아이폰 스마트폰 플랫폼으로 콘텐츠를 이식할 수 있도록 하여 동일 콘텐츠를 다른 이동통신사에 서비스하는데 소모되는 시간과 비용을 최소화해준다. 또한, 기존 콘텐츠를 자동 변환하여 타 플랫폼에 서비스함으로써 콘텐츠의 재사용성을 높이고, 신규 콘텐츠의 생산성을 높여 사용자에게는 다양한 모바일 게임 콘텐츠를 제공할 수 있도록 지원한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권11호
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pp.2849-2865
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2012
In order to block mobile junk messages automatically, many studies on spam filters have applied machine learning algorithms. Most previous research focused only on the accuracy rate of spam filters from the view point of the algorithm used, not on individual user's preferences. In terms of individual taste, the spam filters implemented on a mobile device have the advantage over spam filters on a network node, because it deals with only incoming messages on the users' phone and generates no additional traffic during the filtering process. However, a spam filter on a mobile phone has to consider the consumption of resources, because energy, memory and computing ability are limited. Moreover, as time passes an increasing number of feature words are likely to exhaust mobile resources. In this paper we propose a spam filter model distributed between a users' computer and smart phone. We expect the model to follow personal decision boundaries and use the uniform resources of smart phones. An authorized user's computer takes on the more complex and time consuming jobs, such as feature selection and training, while the smart phone performs only the minimum amount of work for filtering and utilizes the results of the information calculated on the desktop. Our experiments show that the accuracy of our method is more than 95% with Na$\ddot{i}$ve Bayes and Support Vector Machine, and our model that uses uniform memory does not affect other applications that run on the smart phone.
모바일 뱅킹을 위해 제공되는 다양한 서비스들 중에 은행 보안카드를 이용한 사용자 인증 방식이 여전히 많이 활용되고 있다. 보안카드의 보안코드를 스마트폰에 암호화하여 저장해 두고 모바일 뱅킹을 위해 사용자 인증이 필요할 때 자동 입력되도록 한다면 보안카드를 소지하지 않고서도 모바일뱅킹을 안전하고 편리하게 사용할 수 있다. 본 논문에서는 스마트폰 카메라를 이용하여 보안카드의 보안코드를 자동으로 인식하고 스마트폰에 등록할 수 있는 보안카드 자동 인식 알고리즘을 제안하였다. 다양한 무늬의 배경이 디자인된 보안카드에서 숫자들만 정확하게 추출하기 위해 개선된 적응적 이진화 방법을 사용하였고 훼손되거나 붙은 숫자들까지 분할 인식하기 위해 적응적 2차원 레이아웃 해석 기법도 제안하였다. 제안한 알고리즘을 안드로이드 및 아이폰에 구현하고 실험해본 결과 매우 우수한 인식 결과를 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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