Syrmakezis, C.A.;Mavrouli, O.A.;Antonopoulos, A.K.
Smart Structures and Systems
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v.2
no.4
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pp.305-312
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2006
In the case of hospital buildings, where seismic design requirements are very high, existing structuresand especially those attacked by past earthquakes, appear, often, unable to fulfil the necessary safety prerequisites. In this paper, the retrofitting of hospital buildings is investigated, using alternative methods of repair and strengthening. Analysis of an existing hospital building in Patras, Greece, is performed. The load-bearing system is a reinforced concrete system. Two solutions are proposed: strengthening using concrete jackets around column and beam elements and application of viscoelastic dampers for the increase of the stability of the structure. Adequate finite element models are constructed for each case and conclusions are drawn on the efficiency of each rehabilitation method.
In this study, we investigated the anti-proliferative effect of polysaccharides from Salicornia herbacea on HT-29 human colon cancer cells. Crude polysaccharides from S. herbacea (CS) were prepared by extraction with hot steam water, and fine polysaccharides from S. herbacea (PS) were obtained through further size exclusion chromatography. The anti-proliferative effect of CS and PS were measured using the MTS assay, apoptosis analysis, cell cycle analysis, and RT-PCR. HT-29 cells were treated with CS or PS at different dosages (0.5, 1, 2, 4 mg $ml^{-1}$) for 24 or 48 h. CS and PS inhibited proliferation and stimulated apoptosis of cells in a dose-dependent manner. Flow cytometric analysis after Annexin V-FITC and PI staining revealed that treatment with CS or PS increased total apoptotic death of cells to 24.99% or 91.59%, respectively, in comparison with the control (13.51 %). PS increased early apoptotic death substantially - up to 12 times more than the control. Treatment with CS or PS resulted in a concentration-dependent increase of the G2/M cell population of the cell cycle as determined by flow cytometry. G2/M arrest was induced significantly with the highest concentration (4 mg $ml^{-1}$) of PS. RT-PCR was performed to study the correlation between G2/M arrest and transcription of cell cycle control genes. The anti-proliferative activity of CS and PS was accompanied by inhibition of cyclin B1, and Cdc 2 mRNA. Moreover, both CS and PS induced expression of the p53 tumor suppressor gene and the Cdk inhibitor p21. These results suggest that polysaccharides from S. herbacea have anti-cancer activity in human colon cancer cells.
This paper proposes a quantitative criterion for optimization of actuator placement for the Prestress-Accumulation Release (PAR) strategy of mitigation of vibrations. The PAR strategy is a recently developed semi-active control approach that relies on controlled redistribution of vibration energy into high-order modes, which are high-frequency and thus effectively dissipated by means of the natural mechanisms of material damping. The energy transfer is achieved by a controlled temporary removal of selected structural constraints. This paper considers a short-time decoupling of rotational degrees of freedom in a frame node so that the bending moments temporarily cease to be transferred between the involved beams. We propose and test a quantitative criterion for placement of such actuators. The criterion is based on local modal strain energy that can be released into high-order modes. The numerical time complexity is linear with respect to the number of actuators and potential placements, which facilitates quick analysis in case of large structures.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.6B
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pp.608-617
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2011
ubiquitous network management system (u-NMS) is the network management system based on smartphone which are recently of wide use. The purpose of the u-NMS is to provide convenience for network administrator utilizing the mobility of smartphone and to manage the network efficiently. This paper proposes the smart NMS agent and the mobility management server (MMS). The smart NMS agent enables to use the monitoring web server and remote control application on the smartphone in wireless network. The MMS is developed to reduce the problems such as handover latency and packet loss, which can be taken place in wireless network. The network manager can monitor traffic in real time through the smart NMS agent and remotely control the network efficiently when sudden failures happen in the u-NMS. In this paper, performance evaluation is carried out with our test-bed system implemented. We focus on the measurement of the MMS performance. When the MMS is compared to previous mobility management protocol, our mobility management server reduces the average latency up to 65% in initial access, handover latency and processing delay to the network management center.
A modified fuzzy mechanical control of large-scale multiple time delayed dynamic systems in states is considered in this paper. To do this, at the first level, a two-step strategy is proposed to divide a large system into several interconnected subsystems. As a modified fuzzy control command, the next was received as feedback theory based on the energetic function and the LMI optimal stability criteria which allow researchers to solve this problem and have the whole system in asymptotically stability. Modeling the Fisher equation and the temperature gauge for high-speed aircraft and spacecraft shows that the calculation method is efficient.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.10
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pp.235-243
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2013
This study deals with the methods of improving about effects of Teaching-Learning Activities Based Smart learning on Learning Attitudes and the Attention of Students with Intellectual Disorders. Analysis method of the data in this study included comparison pre-and post test among the two groups( experimental group and control group) first, indicated that the experimental group showed that significantly greater improvement in the Learning Attitudes. Seconds, As for the attention of the two groups, the experimental group maintained their attention at relatively similar levels throughout the study period, while the attention of the control group had shortened toward the end of the study. These results suggest that the Teaching-Learning Activities Based Smart learning through authoring tool was highly effective in improving mentally with Intellectual Disorders' Learning Attitudes and attention.
Kim, Kyung-hwan;Choi, Gyu-hoon;Jung, Hyoung-mo;Joo, Donghyuk;Na, Ra;Choi, Eun-hyuk;Kwon, Jae-Hwan;Yoo, Seung-Hwan
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.5
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pp.83-93
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2021
Agricultural reservoirs are important facilities for storing or managing water for the purpose of securing agricultural water, creating and expanding agricultural production bases, and using them to increase agricultural production. In particular, the Korea Rural Community Corporation (KRC) manages agricultural reservoirs scattered across the country, and officially recognizes and distributes hydrological data to increase their public utilization and aims to improve the value of water resources. Data on the water level of agricultural reservoirs are important. However, errors such as missing values and outliners limit utilization of the data in various fields of research and industry. Therefore, water quality data measures should be devised to increase reliability. this study categorized different error types and looked at automatic correction methods to enhance the reliability of the vast hydrological data. In addition, the water level data corrected from errors were compared to the reference hydrologic data through expert judgment in accordance with the quality control procedure, and the most appropriate measures were verified. As KRC manages more agricultural reservoirs than any other institution, the proposed method of efficient and automatic water level data correction in this study is expected to increase the availability and reliability of the hydrological data.
Mo A Son;Hyeon Ho Jeon;Seung Yun Baek;Seung Min Baek;Wan Soo Kim;Yeon Soo Kim;Dae Yun Shin;Ryu Gap Lim;Yong Joo Kim
Korean Journal of Agricultural Science
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v.50
no.4
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pp.773-784
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2023
In this study, we developed a dynamic model and steering controller model for an autonomous tractor and evaluated their performance. The traction force was measured using a 6-component load cell, and the rotational speed of the wheels was monitored using proximity sensors installed on the axles. Torque sensors were employed to measure the axle torque. The PI (proportional integral) controller's coefficients were determined using the trial-error method. The coefficient of the P varied in the range of 0.1 - 0.5 and the I coefficient was determined in 3 increments of 0.01, 0.05, and 0.1. To validate the simulation model, we conducted RMS (root mean square) comparisons between the measured data of axle torque and the simulation results. The performance of the steering controller model was evaluated by analyzing the damping ratio calculated with the first and second overshoots. The average front and rear axle torque ranged from 3.29 - 3.44 and 6.98 - 7.41 kNm, respectively. The average rotational speed of the wheel ranged from 29.21 - 30.55 rpm at the front, and from 21.46 - 21.63 rpm at the rear. The steering controller model exhibited the most stable control performance when the coefficients of P and I were set at 0.5 and 0.01, respectively. The RMS analysis of the axle torque results indicated that the left and right wheel errors were approximately 1.52% and 2.61% (at front) and 7.45% and 7.28% (at rear), respectively.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.1049-1055
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2023
The utilization of agricultural drones for pest control operations has been increasing due to its economic efficiency. However, variations in the effectiveness of these operations occur depending on the operator's proficiency. In this study, we applied a smart operating mode to overcome the limitations of manual flight mode and proposed a numerical model. Through comparative validation with prior research, we conducted experimental verification. As a result, we determined the spray time and calculation of spray area for each drone model. We selected a drone for pest control with a high similarity to the numerical model and verified it experimentally. Through this, we confirmed that the application of the smart operating mode is more effective in terms of calculation of spray area and operational efficiency compared to manual flight mode.
The optimal design of structural composite materials is a research topic that attracts the attention of lots researchers. For many more thirty years, there has been increasing interest in the applications in all kinds of topics, which means taking advantage of fuzzy set theory, fuzzy analysis, and fuzzy control for designing high-performance and efficient structural systems is a fundamental concern for engineers, and many applications require the use of a systems approach to combine structural and active control systems. Therefore, an intelligent method can be designed based on the mitigation method, and by establishing the stable of the closed-loop fuzzy mitigation system, the behavior of the closed-loop fuzzy mitigation system can be accurately predicted. In this article, the intelligent algorithm and optimum design of fuzzy theory for structural control has been provided and demonstrated effective and efficient in practical engineering issues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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