In this paper, an analytic model of sleep model operation in the IEEE 802.16e is investigated. A mobile subscribe. station (MSS) goes to sleep mode after negotiations with the base station (BS) and wakes up periodically for a short interval to check whether there is downlink traffic to it. If the arrival of traffic is notified, an MSS returns to wake mode. Otherwise, it again enters increased sleep interval which is double as the previous one. In order to consider the situation more practically, we propose the sleep mode starting threshold, during which MSS should await packets before it enters the sleep mode. By modifying the M/G/1 with multiple vacations model, energy consumption ratio(ECR) and average packet response time are calculated. Our analytic model provides potential guidance in determining the optimal parameters values such as sleep mode starting threshold, minimal sleep and maximal sleep window.
IEEE 802.16e는 고속의 이동성을 지원하는 이동단말들의 전력소모를 최소화시키기 위하여 수면 모드(sleep mode)를 정의하고 있다. 수면 모드를 적용한 MSS(Mobile Subscriber Station)들은 수면 구간 사이에 존재하는 청취(Listening) 구간 동안 BS(Base Station)으로 부터 수신할 데이터 프레임이 존재하지 않는다는 메시지를 수신하면, 자신의 수면 구간 값을 이전 수면 구간 값의 두 배로 증가시킨다. 수면 구간 값이 최대 수면 구간 값에 도달하면, 수면 구간 값을 최대 수면 구간 값으로 고정함으로써 전력사용을 억제한다. 그러나 이러한 방식은 MSS가 최소 수면 구간 값에서 시작한 후 BS로부터 수신할 데이터 프레임이 존재하여 수면 모드를 종료할 때 까지 다수의 수면 구간과 청취 구간을 반복하게 되어 스위치 온, 오프에 의한 전력 소모 증가를 야기 시킨다. 본 논문에서는 MSS의 에너지를 효과적으로 사용하기 위하여 현재 수면 모드 종료 시 사용되었던 수면 구간 값을 다음 수면 모드의 최소 수면 구간 값으로 사용하는 최소 수면 구간 결정 알고리즘을 제안한다. 또한, 시뮬레이션을 통해 제안 방식과 기존 IEEE 802.16e 수면 모드 방식에 대하여 에너지 소모량 및 막힘확률에 대한 성능을 비교 평가한다. 제안하는 알고리즘은 기존 IEEE 802.16e 수면 모드 알고리즘과 비교하여 막힘확률은 동일한 성능을 보이나, 에너지 소모량은 약 30%의 절감효과를 보인다.
In this paper, an analytic model of a sleep mode operation in the IEEE 802.16e is investigated. A mobile subscriber station(MSS) goes to sleep mode after negotiations with the base station(BS) and wakes up periodically for a short interval to check whether there is downlink traffic to it. If the arrival of traffic is notified, an MSS returns to wake mode. Otherwise, it again enters increased sleep interval which is double as the previous one. In order to consider the situation more practically, we propose the sleep mode starting threshold, during which MSS should await packets before it enters the sleep mode. By modifying the M/G/l with multiple vacations model, energy consumption ratio(ECR) and average packet response time are calculated. Our analytic model provides potential guidance in determining the optimal parameters values such as sleep mode starting threshold, minimal sleep and maximal sleep window.
Kim, Min-Jong;Cha, Kwang Su;Kim, Tae-Joon;Jun, Jin-Sun;Jung, Ki-Young
Journal of Sleep Medicine
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제15권2호
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pp.68-73
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2018
Objectives: Periodic leg movements in sleep (PLMS) are associated with arousals and autonomic activation, which may contribute to higher cardiovascular disease risk in patients with restless legs syndrome (RLS). Non-periodic leg movements in sleep (NPLM) are leg jerks in sleep that does not satisfy standard criteria of PLMS. The aim of this study was to evaluate impact of short-interval leg movements in sleep (SILMS) and isolated leg movements in sleep (ILMS) in comparison to PLMS on heart rate in both patients with RLS and healthy controls. Methods: Seven idiopathic RLS patients and 9 controls were enrolled in this study. Polysomnographic studies were analyzed and leg movements (LM) were automatically detected. NPLM can be classified as SILMS and ILMS. SILMS are LM separated by an inter-movement interval (IMI) shorter than 10 s, and ILMS are LM with IMI longer than 90 s. Frequency and heart rate associated with SILMS, ILMS, and PLMS in RLS patients were compared to those in controls. Heart rate change associated with LM were determined for a fixed time window. Results: Frequencies of SILMS and ILMS of patients with RLS were not significantly different to those of controls. RLS patients presented higher heart rate change associated with SILMS than PLMS before movement onset, while heart rate change associated with SILMS, ILMS, and PLMS were not different in the controls. Conclusions: Although the number of SILMS is not higher than PLMS, SILMS may have closely associated with higher cardiac activation of RLS than PLMS. Therefore, SILMS might be an important treatment target for patients with RLS to reduce long-term cardiovascular risk. Long-term prospective studies are needed to evaluate the relationship between NPLM and cardiovascular disease in patients with RLS.
Nonlinear energy operator(NEO) is usually used to estimate energy content of linear oscillator. We applied the modified nonlinear energy operator (MNEO) to detect R-peak of ECG and analyzed variation of R-R interval during sleep with nonlinear methods, piecewise correlation dimension and approximate entropy (ApEn) which estimate complexity of time series. ApEn applied to R-R interval reveals trends as sleep state changes.
Power saving is one of the most important features that extends the lifetime of portable devices in mobile wireless networks. The IEEE 802.16e mobile broadband wireless access system adopts a power saving mechanism with a binary truncated exponent algorithm for determining sleep intervals. When using this standard power saving scheme, there is often a delay before data packets are received at the mobile subscriber station (MSS). In order to extend the lifetime of a MSS, the battery energy must be used efficiently. This paper presents a dynamically alternating sleep interval scheduling algorithm as a solution to deal with the power consumption problem. We take into account different traffic classes and schedule a proper sequence of power saving classes. The window size of the sleep interval is calculated dynamically according to the packet arrival rate. We make a tradeoff between the power consumption and packet delay. The method achieves the goal of efficiently reducing the listening window size, which leads to increased power saving. The performance of our proposed scheme is compared to that of the standard power saving scheme. Simulation results demonstrate the superior performance of our power saving scheme and its ability to strike the appropriate performance balance between power saving and packet delay for a MSS in an IEEE 802.16e mobile broadband wireless access system.
Background: Poor sleep quality is associated with psychoactive substance abuse/addiction/withdrawal. Auricular acupuncture (AA) is a nonpharmacological method used for the treatment of sleep disturbances. This study aimed to examine the quality of sleep before and after AA in participants with mental and behavioral disorders due to prior multiple drug use in the therapeutic community. Methods: This was a consecutive case series of 27 participants (25 male [92.6%]). The median age was 35.0 years (interquartile range [IQR], 29.0-37.2 years), methadone/buprenorphine were not used, and the participants were treated with AA (median number of treatments, 15.0 [IQR, 12.0-18.0]) during a median period of 51.0 days (IQR, 49.0-51.0 days) according to the National Acupuncture Detoxification Association (NADA)-Acudetox protocol. Sleep quality was determined using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), a self-rated questionnaire that assesses sleep quality and disturbances over a 1-month interval. Results: The global PSQI score dropped (indicating better sleep quality) by a median of 3.0 points (IQR, 0.0-8.0 points) after treatment. In the multivariate logistic regression analysis, with an increase in global PSQI score during AA by 1 point, there was a 0.73-fold reduction in the risk of poor sleep quality post-AA (adjusted odds ratio, 0.73; 95% confidence interval, 0.52-1.01; p<0.055; Nagelkerke's R2 =0.66). Conclusion: The results revealed a positive effect of AA (by the NADA-Acudetox protocol) on sleep quality (as measured by PSQI) among participants in a treatment center with mental and behavioral disorders due to multiple drug use.
IEEE 802.16e 표준에서는 이동 단말의 제한된 에너지를 효율적으로 관리하기 위하여 서비스의 종류에 따라 서로 다른 수면모드 작동기법을 정의하고 있다. 기존의 수면모드 작동기법에 대한 연구는 이동 단말이 하나의 서비스를 받는 환경으로 제한되어 있으므로, 여러 서비스를 동시에 받을 경우 서로 다른 수면모드 작동기법을 동시에 적용하여 실제로 에너지를 절약하는 구간을 크게 감소시킨다. 본 논문에서 제안하는 에너지 절약 기법은 이동 단말이 여러 서비스를 동시에 받는 환경에서 실제로 에너지를 절약하는 구간을 증가시킴으로써, 에너지 소모를 최소화하고 기존과 비슷한 수준의 QoS(Quality of Services)를 보장한다. 향후 IEEE 802.16e 시스템에서 이동 단말의 제한된 배터리 수명을 증가시키면서 QoS를 보장하고 싶을 경우, 본 논문에서 제안한 에너지 절약 기법이 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
Objectives : Periodic limb movements during sleep (PLMS) may cause arousals that may lead to non-restorative sleep. PLMS is characterized by long sleep latency, sleep fragmentation, frequent stage shifts, and rarity of stages 3/4 NREM sleep on polysomnography. However, controversies have existed and it still remains to be elaborated whether PLMS actually causes insomnia, since normal persons happen to have PLMS. Clinically, it would be crucial to know factors which might disturb sleep in PLMS. We became interested in Coleman's theory(1980) that invariant periodic movements disturb patients' sleep less. Though, Coleman's study seems to have been confounded by including PLMS patients with various co-morbid sleep disorders. Therefore, we attempted to study in patients only with PLMS the effects of movement patterns on sleep architecture. Methods : In 27 patients diagnosed as having PLMS only with clinical interview and nocturnal polysomnography, we studied the relationship between the movement patterns such as mean duration and variability of periodic limb movement's interval and the sleep architecture variables. Results : The shorter and the more regular the limb movement intervals were, the fewer arousals followed. The movement intervals of the older patients were shorter and more regular than the younger patients. The probability of the accompanying arousal with each limb movement increased as the duration and variance of the movement intervals increased. It decreased as the age and the frequency of limb movements increased. Among these factors the most significant one was the mean duration of the movement intervals. In other words, the shorter the movement intervals were, the less disturbed sleep was. Conclusion : PLMS frequency increases with aging but the probability of the accompanying arousal with each movement decreases with aging. Sleep-disturbing effects of PLMS depends more on the duration and variability of movement intervals than the PLMS frequency.
Purpose: This study was conducted to exam the effects of the Abbreviated Cognitive Behavioral Therapy(ACBT) on chronic insomnia. Methods: Study was one-group interrupted time series study that involved 13 adults(mean age=51.7, aged 25-77 years) with chronic primary insomnia who visited sleep disorder clinic of S Hospital from November 2004 to October 2005. The subjects received 2-session individual ACBT with 2 week-interval($1^{st}$: 1.5- 2hrs, $2^{nd}$: 20-30min). To measure the subjective insomnia severity and sleep patterns, 3 times of insomnia severity index and sleep logs were completed(before ACBT, after ACBT, and 3-month after ACBT). The main outcomes were subjective insomnia severity and sleep patterns(sleep onset latency, waking after sleep onset, and total sleep time, sleep efficiency). The data were analyzed with SPSS 10.0 version program by Friedman test, Wilcoxon signed rank test with Bonferroni correction. Results: There were statistically significant decrease in insomnia severity index, sleep onset latency, and waking after sleep onset, and increase total sleep time and sleep efficiency. Conclusion: ACBT was effective in reducing subjective insomnia severity and improving sleep patterns. Sleep improvement was better sustained over time with ACBT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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