As current algorithms unable to perform effective fusion processing of unknown complex radar signals lacking database, and the result is unstable, this paper presents a multi-level fusion processing algorithm for complex radar signals based on evidence theory as a solution to this problem. Specifically, the real-time database is initially established, accompanied by similarity model based on parameter type, and then similarity matrix is calculated. D-S evidence theory is subsequently applied to exercise fusion processing on the similarity of parameters concerning each signal and the trust value concerning target framework of each signal in order. The signals are ultimately combined and perfected. The results of simulation experiment reveal that the proposed algorithm can exert favorable effect on the fusion of unknown complex radar signals, with higher efficiency and less time, maintaining stable processing even of considerable samples.
본 논문에서는 수평유속의 연직방향 변화 결정에 유한요소기법(FEM)을 이용하고 수평방향으로는 유한차분기법을 사용하는 복합형 Galerkin 연직함수 전개모델에 새로이 유사변환기법을 추가한 3차원 해수유동모델의 개발에 대하여 기술하였다. 기본방정식의 연직방향으로 선형보간함수를 기저함수로 사용하여 Galerkin 기법을 적용하여 구성되는 행열 방정식에 유사변환기법을 적용, 각 절점의 유속값을 해석적으로 구하였다. 유사변환기법을 적용하여 최종 얻어지는 모우드 shape 방정식은 비연계된 방정식으로 구성되므로 역행렬 계산이 필요없어 계산시간이 절약된다. 또한 수립된 모델은 고유벡터행렬로 구성되는 모우드 shape가 도입됨으로써 모우드 shape 몇개만 사용하여도 거의 수렴된 값을 얻을 수 있어 계산시간을 절약할 수 있다. 등수심하 유한영역과 무한영역에서의 수치실험을 통하여 개발된 모델의 적용 가능성을 검증하였다.
본 연구의 목적은 문제해결의 결과로 나타나는 성공과 실패에 대한 학생들의 사고 과정을 유사성의 관점에서 이해하고자 하는 것이다. 따라서 사례연구 방법을 사용하여 정답을 제시한 학생들의 사고과정이 반드시 바람직하지 않을 수 있다는 의사(擬似) 분석적 사고와 분석적 사고에 대한 Vinner(1997a, 1997b)의 연구내용을 근거로 학생들의 사고과정을 분석하고자 하였다. 본 사례 연구 분석 결과, 학교 성적이 중상위권인 2명의 연구대상자들은 각각 의사(擬似) 분석적 사고와 분석적 사고를 함으로써 대수 문장제 해결에서 성공하거나 실패하였다. 학생들의 의사(擬似) 분석적 사고와 분석적 사고의 특징은 구조적 유사성의 구성에서 각 연구 대상자들이 인식한 해법 공식이 변형이 가능한 것인가의 여부와 해법을 적용하는 과정에서 학생 자신의 사고를 통제하거나 조절할 수 있는가의 여부에 따라 구분된다는 것이었다. 따라서 본 연구에서는 학생들이 해법으로 인식하는 공식의 형태가 어떠한 것이며, 그러한 해법을 어떻게 적용하는가를 유사성의 관점에서 문제 해결의 성공 여부와 관련하여 분석할 수 있었다.
Nowadays, green purchasing, stop global warming, love the mother earth, and others that related to environment become hot issues. Manufactures industries tend to more active and responsive to those issues by adopting green strategies or program like Environmentally Conscious Manufacturing (ECM). In this article, an electronic company had applied 12 ECM Program and tries to choose one of those programs using 6 criteria, such as total cost involved, quality, recyclable material, process waste reduction, packaging waste reduction, and regulation compliance. By using multi-criteria decision making model, i.e. Analytical Hierarchy Process (AHP), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), and Modified TOPSIS methods, the ECM Program 9 (Open pit) is the best option.
Park, Gyei-Kark;Kim, Woong-Gyu;Benedictos, John Leslie RM
한국지능시스템학회논문지
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제17권3호
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pp.390-396
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2007
Fuzzy-CBR Collision Avoidance Support System is a system that finds a solution from past knowledge retrieved from the database and adapted to a new situation. Its algorithm has resulted to an adapting a solution for a new situation. However, ontology is needed in identifying concepts, relations and instances that are involved in a situation in order to improve and facilitate the efficient retrieval of similar cases from the CBR database. This paper proposes the way to apply ontology for identifying the concepts involved in a new environment and use them as inputs, for a ship collision avoidance support system., Similarity will be obtained through document articulation and using abstraction levels. A conceptual model of a maneuvering situation will be built using these ontologies.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권3호
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pp.181-187
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2014
Dealing with uncertainty is always a challenging problem. Intuitionistic fuzzy sets was presented to manage situations in which experts have some membership and non-membership value to assess an alternative. Hesitant fuzzy sets was used to handle such situations in which experts hesitate between several possible membership values to assess an alternative. In this paper, the concept of intuitionistic hesitant fuzzy set is introduced to provide computational basis to manage the situations in which experts assess an alternative in possible membership values and non-membership values. Distance measure is defined between any two intuitionistic hesitant fuzzy elements. Fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution is developed for intuitionistic hesitant fuzzy set to solve multi-criteria decision making problem in group decision environment. An example is given to illustrate this technique.
Two-dimensional stagnation flow toward a plane wall coated with magnetic fluid of uniform thickness is investigated. The flow field is represented as a similarity solution of the Navier-Stokes equation for this incompressible laminar flow. The resulting third order ordinary differential equation is solved numerically by using the shooting method and by determining two shooting parameters so as to satisfy the boundary and interface conditions. Features of the flow including streamline patterns are investigated for the varying values of density ratio, viscosity ratio, and Reynolds number. An adverse flow with double eddy pair in magnetic fluid region is found to emerge as the Reynolds number becomes higher than a threshold value. The results for the interface velocity, interface and wall shear stress, and boundary layer and displacement thickness are also presented.
본 연구의 목적은 대수 문장제를 해결하기 위하여 학생들이 이전지식이나 경험을 어떻게 적용하는가를 조사하고자 학생들의 풀이과정에 대한 유사성을 일련의 표시(chain of signification) 관점에서 분석하는 것이다. 이를 위하여 본 연구에서는 중학생 3명을 대상으로 사례 연구를 실시하였다. 연구 결과, 학생A나 학생C는 (반)열린 공식을 해법 원리로 생각하여 구체화하는 과정을 일련의 표시로 구성하였다. 학생A와 학생C는 문제를 읽으면서 숫자 정보와 텍스트를 기반으로 정신적 모델을 구성하였으며, 그 의미(기의)와 기록(기표) 과정을 점진적으로 구성함으로써 일련의 표시 과정을 구성하였다. 학생A의 표시과정은 숫자나 문자, 그리고 그리기가 혼합된 것이었다. 그러나 학생C와 학생B는 단지 숫자나 문자만으로 구성하였다. 특히, 학생B는 특정한 문제정보만을 근거로 그 상황을 생각하지 않고, 자신의 알고리즘을 적용하기 위하여 자신이 구성한 규칙을 적용하고자 하는 시행착오에 대한 유사성을 구성하였다.
This paper aims to offer a solution based on intelligent document classification to create a user-centric information retrieval system allowing user-centric linguistic expression. So, structures expressing user intention and fine document classifying process using EBL, similarity, knowledge base, user intention, are proposed. To overcome the problem requiring huge and exact semantic information, a hybrid process is designed integrating keyword, thesaurus, probability and user intention information. User intention tree hierarchy is build and a method of extracting group intention between key words and user intentions is proposed. These structures and processes are implemented in HDCI(Hybrid Document Classification with Intention) system. HDCI consists of analyzing user intention and classifying web documents stages. Classifying stage is composed of knowledge base process, similarity process and hybrid coordinating process. With the help of user intention related structures and hybrid coordinating process, HDCI can efficiently categorize web documents in according to user's complex linguistic expression with small priori information.
Numerical analysis of two dimensional incompressible laminar free jet flow was carried out by using finite difference SMAC scheme. Flow characteristics of free jet flow such as jet width, similarity of jet velocity and hypothetical origin were investigated for different Reynolds numbers of Re=30 and 100. The reliability of predictions were confirmed by comparison with exact solution. Non-dimensional velocity distribution showed similarity of jet flow velocity after initial region. In the region of laminar flow, the location of hypothetical origin becomes more distant with Reynolds number.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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