Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제40권2호
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pp.138-145
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2016
This paper proposes an improved tabu search method for subset selection in multiple linear regression models. Variable selection is a vital combinatorial optimization problem in multivariate statistics. The selection of the optimal subset of variables is necessary in order to reliably construct a multiple linear regression model. Its applications widely range from machine learning, timeseries prediction, and multi-class classification to noise detection. Since this problem has NP-complete nature, it becomes more difficult to find the optimal solution as the number of variables increases. Two typical metaheuristic methods have been developed to tackle the problem: the tabu search algorithm and hybrid genetic and simulated annealing algorithm. However, these two methods have shortcomings. The tabu search method requires a large amount of computing time, and the hybrid algorithm produces a less accurate solution. To overcome the shortcomings of these methods, we propose an improved tabu search algorithm to reduce moves of the neighborhood and to adopt an effective move search strategy. To evaluate the performance of the proposed method, comparative studies are performed on small literature data sets and on large simulation data sets. Computational results show that the proposed method outperforms two metaheuristic methods in terms of the computing time and solution quality.
Shape optimization of airfoil in WIG craft has been performed by considering the ground effect. The WIG craft should satisfy various aerodynamic characteristics such as lift, lift to drag ratio, and static height stability. However, they show a strong trade-off phenomenon so that it is difficult to satisfy aerodynamic properties simultaneously. Optimization is carried out through the multi-objective genetic algorithm. A multi-objective optimization means that each objective is considered separately instead of weighting. Due to the trade-off, pareto sets and non-dominated solutions can be obtained instead of the unique solution. NACA0015 airfoil is considered as a baseline model, shapes of airfoil are parameterized and rebuilt with four-Bezier curves. There are eighteen design variables and three objective functions. The range of design variables and their resolutions are two primary keys for the successful optimization. By two preliminary optimizations, the variation can be reduced effectively. After thirty evolutions, the non-dominated pareto individuals of twenty seven are obtained. Pareto sets are all the set of possible and excellent solution across the design space. At any selections of the pareto set, these are no better solutions in all design space.
An approximate representation of discrete functions {f$_{i,j}\mid$|i, j=-1, 0, 1, …, N+1}in two variables by a fuzzy system is described. We use the cubic B-splines as fuzzy sets for the input fuzzification and spike functions as the output fuzzy sets. The ordinal number of f$_{i,j}$ in the sorted list is taken to be the out put fuzzy set number in the (i, j) th entry of the fuzzy rule table. We show that the fuzzy system is an exact representation of the cubic spline function s(x, y)=$\sum_{N+1}^{{i,j}=-1}f_{i,j}B_i(x)B_j(y)$ and that the approximation error S(x, y)-f(x, y) is surprisingly O($h^2$) when f(x, y) is three times continuously differentiable. We prove that when f(x, y) is a gray scale image, then the fuzzy system is a smoothed representation of the image and the original image can be recovered exactly from its fuzzy system representation when it is a digitized image.e.
This study was conducted to develop a forest fire occurrence model using meteorological characteristics for the practical purpose of forecasting forest fire danger. Forest fire in South Korea is highly influenced by humidity, wind speed, and temperature. To effectively forecast forest fire occurrence, we need to develop a forest fire danger rating model using weather factors associated with forest fire. Forest fore occurrence patterns were investigated statistically to develop a forest fire danger rating index using time series weather data sets collected from 8 meteorological observation centers. The data sets were for 5 years from 1997 through 2001. Development of the forest fire occurrence probability model used a logistic regression function with forest fire occurrence data and meteorological variables. An eight-province probability model by was developed. The meteorological variables that emerged as affective to forest fire occurrence are effective humidity, wind speed, and temperature. A forest fire occurrence danger rating index of through 10 was developed as a function of daily weather index (DWI).
Heera Yoen;Soo-Yeon Kim;Dae-Won Lee;Han-Byoel Lee;Nariya Cho
Korean Journal of Radiology
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제24권7호
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pp.626-639
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2023
Objective: To investigate the association of clinical, pathologic, and magnetic resonance imaging (MRI) variables with progressive disease (PD) during neoadjuvant chemotherapy (NAC) and distant metastasis-free survival (DMFS) in patients with triple-negative breast cancer (TNBC). Materials and Methods: This single-center retrospective study included 252 women with TNBC who underwent NAC between 2010 and 2019. Clinical, pathologic, and treatment data were collected. Two radiologists analyzed the pre-NAC MRI. After random allocation to the development and validation sets in a 2:1 ratio, we developed models to predict PD and DMFS using logistic regression and Cox proportional hazard regression, respectively, and validated them. Results: Among the 252 patients (age, 48.3 ± 10.7 years; 168 in the development set; 84 in the validation set), PD was occurred in 17 patients and 9 patients in the development and validation sets, respectively. In the clinical-pathologic-MRI model, the metaplastic histology (odds ratio [OR], 8.0; P = 0.032), Ki-67 index (OR, 1.02; P = 0.044), and subcutaneous edema (OR, 30.6; P = 0.004) were independently associated with PD in the development set. The clinical-pathologic-MRI model showed a higher area under the receiver-operating characteristic curve (AUC) than the clinical-pathologic model (AUC: 0.69 vs. 0.54; P = 0.017) for predicting PD in the validation set. Distant metastases occurred in 49 patients and 18 patients in the development and validation sets, respectively. Residual disease in both the breast and lymph nodes (hazard ratio [HR], 6.0; P = 0.005) and the presence of lymphovascular invasion (HR, 3.3; P < 0.001) were independently associated with DMFS. The model consisting of these pathologic variables showed a Harrell's C-index of 0.86 in the validation set. Conclusion: The clinical-pathologic-MRI model, which considered subcutaneous edema observed using MRI, performed better than the clinical-pathologic model for predicting PD. However, MRI did not independently contribute to the prediction of DMFS.
특정한 방향에 대해 방향중성자속(angular neutron flux)을 정의하는 방향차분 방정식(discrete-ordinates or $S_{N}$ equation)과 달리 방향변수를 구분된 방향영역에 대하여 적분한 값을 사용하고, 해당 방향영역 내에서 방향중성자속이 일정하다고 가정하는 영역상수법(piecewise-constant method)을 개발하였다. 기존 방향차분법과 본 연구에서 개발된 영역상수법을 1계 수송방정식(1'st-order Boltzmann transport equation)과 2계 우성 방정식(even-parity equation)에 적용하여 방향차분 방정식인 $S_{N}$ 방정식과 유사 방향차분방정식($S_{N}$-like equation)인 $PC_{N}$ 방정식을 유도하였다. 우성 방정식에 영역상수법을 적용한 경우 기존 방향차분법의 단점인 광첨두 현상(ray effect)이 현저히 감소함을 확인하였는데 이는 우성 방정식의 혼합 미분항의 기여도가 작아지기 때문인 것으로 판단된다. 이러한 이론은 우성 방정식에서 혼합 미분항이 제거된 단순우성 방정식(simplified even-parity equation)을 사용하는 경우 광첨두 현상이 완전 제거 또는 극단적으로 감소되었던 이전의 결과를 이론적으로 설명한다.
Objective: The aim of this study sets factors from previous research known to impact transfer effects as the independent variables, and examines their relationship with the dependent variables, near transfer effects and far transfer effects. Background: Transfer of Training refers to the application of what learners acquire knowledge and skills in training programs to their job. The ultimate goal of training is to apply what employees learn in training sessions to their workplace. In this sense, transfer of training has been a vital concern for training effectiveness. For training to be effective, trainees(learners) should be able to use what they learn in training program back on the job. Method: For this research purpose, this study conducted a survey on 170 nuclear operators in nuclear education and training center. Of these, survey result from the 167 recruits were sampled. Theoretical model of this study is based on Holton & Baldwin's(2003) distance model of transfer effects. This study sets transfer effects(near transfer, far transfer) as the main dependent variables. Meanwhile, the independent variables are trainee characteristics, training characteristics, organizational transfer climate. Each independent variable has subordinate variables. Subordinate variables of trainee characteristics are self-efficacy, motivation to learn, motivation to transfer and ability to transfer. Subordinate variables of training characteristics are training contents, ability of trainers, training design, training climate. The last Subordinate variables of organizational transfer climate are support of supervisors, support of peer, support of organization. Conclusion: As a analysis result, trainee characteristics appeared to be in effect only significant influence near far transfer of training, the effect of the far transfer of training, there is no significant. In addition, the training characteristics appeared to be having a significant influence on near and far transfer effects. Organizational transfer climate appeared to be having a significant influence on near and far transfer effects. Finally, near transfer effect appeared to be having a significant influence on far transfer effects. Application: Results of this analysis in the study to training organization and training characteristics of the transition environment effects on nuclear power institutions and operators training organization having a significant impact that says. The transfer of knowledge and technology, as well as that can be applied to a new situation in terms of education and training are important characteristics.
Concept of the comfort and fitness becomes a major concern in the basic function of the ready-made clothes. This research was performed to classify and characterize Korean adult males anthropometrically. Sample size was 1290 subjects and their age range was from 19 to 54 years old. Sampling was carried out by the stratified sampling method. 75 variables in total were applied to classify the bodytypes. Data were analyzed by the multivariate method, especially factor and cluster analysis. The high factor loading items extracted by factor analysis were based to determine the variables of the cluster analysis for the similar bodytypes respectively. In the part of the lower body, 14 variables from the data were applied to classify the bodytypes of lower part by Ward's minimum variance method. The group fanning a cluster were subdivided into 5 sets by cross-tabulation extracted by the hierarchical cluster analysis. Type 3 and 4 in lower body were composed of the majority of 53.1% of the subjects. The Korean adult males had relatively well-balanced in lower body.
Recently, Wang et al. [Computers and Mathematics with Ap-plications 57 (2009) 1232-1248.] and Wang and Watada [Information Sci-ences 179 (2009) 4057-4069.] studied the renewal process and renewal reward process with fuzzy random inter-arrival times and rewards under the T-independence associated with any continuous Archimedean t-norm. But, their main results do not cover the classical theory of the random elementary renewal theorem and random renewal reward theorem when fuzzy random variables degenerate to random variables, and some given assumptions relate to the membership function of the fuzzy variable and the Archimedean t-norm of the results are restrictive. This paper improves the results of Wang and Watada and Wang et al. from a mathematical per-spective. We release some assumptions of the results of Wang and Watada and Wang et al. and completely generalize the classical stochastic renewal theorem and renewal rewards theorem.
Although many studies have emphasized the importance of a saleperson's effort in the area of service marketing, no one has studied the variables which may influence, or may be influenced by salesperson's effort by customers. This study investigates the effects of percieved salesperson's effort on some performance variables and the effects of some selected variables on perceived salesperson's effort. Two sets of data were collected - one on the service of beauty hair shops and the other on that in fast food restaurants. The results indicate that empathy of employees is positively related to perceived effort, and perceived effort has the positive effects on satisfaction, trust, and long term relationship. However, the relationships between store image and perceived effort, and that between trust and long term relationship are only partly supported and the effects of perceived effort on long term relationship are not supported in our empirical tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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