Purpose: Nowadays, café shop chains are becoming a trend and growing rapidly in Vietnam. There are numerous people who spend their time in cafes and this has become part of the current lifestyle. Therefore, cafe chains owners compete in offering new cafe concepts to attract customers and deliver their values to customers effectively. To gain competitiveness and attractiveness, a cafe must possess an interesting servicescape and provide a good impression toward customers in a cafe. Therefore, this study is to evaluate the role of servicescape as an antecedent to service quality and behavioral intentions in the Vietnam market. Research design, data, and methodology: The study was conducted through survey questionnaires who had used the service at coffee shop chains in cities of Vietnam. We apply the PLS-SEM method to analyze data and test hypotheses. Results: Servicescape is a second-order construct including hygiene, space, ambiance, design, and equipment. Servicescape also impacts directly on overall service quality, employee service quality, and behavioral intention. Conclusions: Servicescape plays a role as an antecedent for service quality and behavioral intention. Therefore, it confirms the importance of managing servicescape in order to deliver more value to customers through improving service quality so that enhance intention to return to use services in coffee shop chains.
Purpose - The coffee market in Korea has been dramatically developed and coffee chains dominate the Korean coffee market recently. Customer's perceived value is one of the marketing tools to get competitive advantages of coffee chains, and plays a critical role to study on coffee franchise industry. Thus, this study is to identify the effect of customer's perceived value (price, brand, service, and quality) on revisit intentions and word-of-mouth(WOM). Research design, data. and methodology - Customer's perceived values consists of four dimensions. 253 samples of 320 were used for data analyses excluding unusable responses. The data were analyzed with SPSS 21.0 and SmartPLS 3.0. Result - First, customer's perceived brand value and service value have a significant, positive effect on revisit intentions. Second, Price value and brand value have a positive influence on WOM. Third, gender difference plays a moderating role in the relationship between brand value and price value and WOM, and between brand value and revisit intentions. Conclusions - Males tend to focus more on their perceived brand value of coffee shops for revisit and recommendation, otherwise females consider price value to give an advice to others. Based on the results of this study, the marketers of coffee chains can develop effective strategies regarding gender difference as well.
ICT는 제조기반 산업사회에서 가치사슬의 효율성/효과성의 지원을 목적으로 도입되었으나 정보기반 산업사회에서는 ICT가 시장 가치 창출의 주체가 되어 다중 가치사슬의 형성 가능성을 기대하게 하였다. 즉, ICT의 발전은 공급 및 수요의 다변화와 다양성의 동인이 되면서 가치를 창출하기 시작했고, 이를 중심으로 하는 신 가치 사슬의 등장은 구 가치사슬과의 충돌의 문제를 야기하였다. 즉, 다중 가치사슬이 존재 가능한 플랫폼에서는 가치사슬 간의 충돌, 중첩, 생성, 상실 등의 동적 상황 등에 따른 신/구 가치의 창출과 소멸 등이 발생하게 된다. 예를 들어, ICT에 기반을 둔 우버택시 서비스는 신 가치사슬을 형성하여 택시서비스 시장에서 신/구 가치사슬간의 충돌을 야기했다. 제조기반 산업사회에서는 단일 가치사슬의 시장 선점이 중요하였으나, ICT 기반 융합 제품/서비스/정보가 유통되는 플랫폼에서는 시장 상황 변수의 동적 변화에 따라 다중의 가치사슬이 존재하면서 서로 충돌과 공존을 야기하게 되었다. 따라서 ICT에 기반을 둔 지능형 정보사회의 발전과 함께 시장가치 최대화를 위해 다중 가치사슬 간 충돌 최소화와 공존의 최대 가능성을 높일 수 있는 모형의 제시가 중요하다. 본 연구에서는 먼저 의료서비스 시장을 중심으로 하는 다중 가치사슬의 동적 플랫폼 형성에 대해 논의한다. 즉, 의료서비스 시장에 ICT 기반 원격 및 지능형 의료서비스 등이 구 시장에 진입함으로써 발생하는 가치사슬 간의 충돌을 최소화하고 공존 가능성을 높이기 위한 공존 요인 변수에 대해 논의 한다. 이를 위해 다중의 공급과 소비 및 서비스가 존재 가능한 다중 가치사슬이 충돌 및 중첩하는 과정에서 공존 요인 변수 등에 기반하여 가치 사슬들을 동적으로 생성/변화/소멸 및 공존하기까지 의료서비스 플랫폼에 대해 논의한다. 또한 플랫폼 내의 각 가치사슬의 생산가치의 증가와 가치사슬 간의 상호 작용에 의한 부가가치의 창출 등에 의해 플랫폼의 총 가치가 증가 될 수 있음을 논의한다. 마지막으로 공존 모형을 제안하고 실험을 통해 가치사슬 간의 공존 가능성을 제시한다.
본 연구에서는 커피전문점의 애플리케이션 특성이 고객들의 재구매 의사 결정에 미치는 영향을 살펴보았다. 커피품질, 서비스 품질, 물리적 환경을 커피 전문점의 주요 서비스 품질로 고려하였고, 개인화, 유용성, 경제성, 편리함을 애플리케이션의 주요 특성으로 고려하였다. 이 애플리케이션 특성은 고객 만족과 재구매 의도 사이를 조절하는 역할을 담당할 것으로 예상하였다. 커피 전문점에 자주 방문하면서 관련 매장 애플리케이션을 가지고 있는 382명 을 대상으로 연구 모형을 검증하였으며, PLS를 활용하여 연구 모형을 분석하였다. 제안한 연구 모형은 고객 만족 분산의 48.1%를 설명하였고, 재구매 의도 분산의 41.6%를 설명하였다. 분석 결과, 개인화와 편리함은 고객들의 재구매 의사 결정에 유의한 조절 효과를 보였다. 커피 품질과 물리적 환경은 고객 만족에 유의한 영향을 미쳤지만, 서비스 품질은 고객 만족에 유의한 영향을 미치지 못했다. 브랜드 이미지는 고객 만족과 재구매 의도에 유의한 영향을 미쳤다.
커피 전문점 시장이 치열해지면서 커피 전문점들이 고객과의 관계를 형성하고 지속적 구매를 유도하는 것이 점점 중요해지고 있다. 그래서 커피 전문점 고객들은 재구매 의사 결정에 대한 이해를 통해 고객들에게 차별화된 서비스 및 마케팅 전략을 수립해야한다. 본 연구에서는 고객들의 재구매 의도를 형성하는 주요 요인으로 고객 만족, 인지된 전환 비용, 후회를 고려하였다. 특히 커피 전문점의 후회 경험이 소비자들의 재구매 의사 결정에 미치는 영향을 살펴보고자 하였다. 또한, 커피 전문점 선택 속성으로 커피 품질, 물리적 환경 품질, 서비스 인카운터 행동, 브랜드 신뢰를 고려하였으며, 이 선택 속성들이 고객 만족과 인지된 전환 비용에 미치는 영향을 살펴보았다. 제연구 분석 결과, 고객 만족과 인지된 전환 비용은 재구매 의도에 긍정적으로 유의한 영향을 미쳤지만, 후회는 재구매 의도에 부정적으로 유의한 영향을 미쳤다. 커피 품질과 물리적 환경 품질은 고객 만족과 인지된 전환 비용 모두 유의한 영향을 미치지 못했다. 서비스 인카운터 행동은 인지된 전환 비용에만 유의한 영향을 미쳤고, 브랜드 신뢰는 고객 만족과 인지된 전환 비용 모두에 유의한 영향을 미쳤다.
This research utilized integrated package program of PASW Statistics 18.0 and AMOS 22.0 to analyze how the influence of service quality factor of coffee chains affects customer satisfaction and intention of customer behavior. The utilized statistics techniques were frequency analysis, exploratory, confirmatory factor analysis, covariance structure analysis, multiple group structure equation model analysis, etc. As a result of hypothesis verification, first of all, it was verified that the service quality factor of coffee chains affected positive (+) effect on service justice. Second, it was verified that the service justice affected positive (+) effect on customer satisfaction. To see it detailed, it is possible to see that all factors, perception of interactive justice, distributive justice, procedural justice, were adopted as the case of affecting service satisfaction (p<.001). Third, it was verified that among the circumstances that service quality affected to satisfaction, justice played a role as intermediary role. Fourth, it was verified that service satisfaction affected positive (+) effect on customer satisfaction, finally, the influence that customer satisfaction affecting behavioral intention has no effect on behavioral intention by brands of domestic or abroad.
Now a days, people are interested in tourism and leisure activity more and because of the increase of pastime and disposable income as a result of current economic growth. The importance of service industry in getting more serious thereby food industry, especially fastfood, is becoming popular in Korea. Food industry in Korea has been showing high growth rate in both quantity and quality for 10 years and fastfood chains maintains radical growth with 50% being forecasted that they will make huge market in Korea. Therefore, fastfood industry seems to be promising industry which has high potentials. This rapid growth of fastfood industry has been solving a lot of problems such as insanitation, low nutrition, and bad service quality and its positive aspects which make revolutional changes in production and sales are emphasized because it made industrialization with innovative system. So various menu development and service marketing strategy are really need to manage chains for the situation in Korea. Thus, the competitiveness of fastfood clams is dependent on the location of restaurant and the quality of various products. If the marketing strategy for fastfood industry need to established. constant studies should be done to resolve these problems.
The purpose of this study is to develop a quantitative model to evaluate the performance of the servitized business model. We aim to quantitatively analyze the decisions of participants in the servitized supply chains, and provide methods to maximize the performance. We consider servitized supply chains consisting of a manufacturer and a service provider, that can be integrated, separated or coordinated based on the relationship between the manufacturer and the service provider. The decision models in each case are developed, and performance and profitability are analyzed. Utilizing the decision models in different cases, we compare the performances of different business models of the servitization. Since our models can be applied to analyze a wide range of the servitization business models, we expect this study can contribute to promote servitization in manufacturing companies by providing methods to evaluate the profitability of the servitization business model.
Purpose - This study aims to develop and empirically test a multi-dimensional service convenience scale with the dimensions and measurement items of service convenience perceived by Korean consumers in retail contexts. Research design, data, and methodology - The study adopts the framework suggested by Berry et al. (2002) and conceptualizes service convenience as a second-order reflective construct comprising 31 items. Three department store chains (Hyundai, Lotte, and Shinsegae) and three discount store chains (E-mart, Homeplus, and Lotte Mart) were involved 510 valid responses were used for the empirical testing. Results - The measurement model is acceptable for internal consistency, convergent validity, and discriminant validity. Further, the structural model results show that service convenience is positively related to satisfaction. Results of the rival model comparison indicate that the proposed second-order factor model provides a better fit to the data than both the five-factor and the one-factor model. Conclusions - The multi-dimensional, second-order conceptualization of service convenience is robustly supported. This study provides psychometrically valid scales to measure service convenience in retail contexts as conceptualized by Berry et al. (2002).
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1043-1050
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2022
Markov chains and Monte Carlo Simulation were applied to account for the probabilistic nature of pavement deterioration over time using data collected in the field. The primary purpose of this study was to evaluate pavement network performance of Western Australia (WA) by applying the existing pavement management tools relevant to WA road construction networks. Two approaches were used to analyze the pavement networks: evaluating current pavement performance data to assess WA State Road networks and predicting the future states using past and current pavement data. The Markov chains process and Monte Carlo Simulation methods were used to predicting future conditions. The results indicated that Markov chains and Monte Carlo Simulation prediction models perform well compared to pavement performance data from the last four decades. The results also revealed the impact of design, traffic demand, and climate and construction standards on urban pavement performance. This study recommends an appropriate and effective pavement engineering management system for proper pavement design and analysis, preliminary planning, future pavement maintenance and rehabilitation, service life, and sustainable pavement construction functionality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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