A PDA is used mainly for downloading data from a stationary server such as a desktop PC in an infrastructure network based on wireless LAN. Thus, the overall performance depends heavily on the performance of such downloading with PDA. Unfortunately, for a PDA the time taken to receive data from a PC is longer than the time taken to send it by 53%. Thus, we measured and analyzed all possible factors that could cause the receiving time of a PDA to be delayed with a test bed system. There are crucial factors: the TCP window size, file access time of a PDA, and the inter-packet delay that affects the receiving time of a PDA. The window size of a PDA during the downstream is reduced dramatically to 686 bytes from 32,581 bytes. In addition, because flash memory is embedded into a PDA, writing data into the flash memory takes twice as long as reading the data from it. To alleviate these, we propose three distinct remedies: First, in order to keep the window size at a sender constant, both the size of a socket send buffer for a desktop PC and the size of a socket receive buffer for a PDA should be increased. Second, to shorten its internal file access time, the size of an application buffer implemented in an application should be doubled. Finally, the inter-packet delay of a PDA and a desktop PC at the application layer should be adjusted asymmetrically to lower the traffic bottleneck between these heterogeneous terminals.
As distributed systems become used in wider area of applications, many works has been done to invent more efficient way to manage the distributed systems. The client-server based distributed system management by using SNMP or CMIP has many problems such as scalability, interoperability, flexibility, and so on. Recently, it is evident that managing distributed systems using mobile agents have popularity, and the Java language helps the trend. However, the improvement of performance has to be analyzed when the mechanism of mobile agent is applied In this paper, we discuss a more efficient way to make use of the mobile agent mechanism for managing distributed systems, and propose an Agent-On-Demand (AOD) method. The core of the method is not to use the previous method that mobile agents doing management job is dispatched to the managed nodes by a manager application, but to make agents requested by the managed nodes and then the manager application send the requested agents to that nodes. This process is done through Hierarchical State Threshold (HST). Also we present a performance model for Java RMI and mobile agent, and compare the AOD method with the previous work in terms of network overhead and execution time.
Recently computing devices by connecting to a network, grid computing, the next generation of digital neural networks that provide maximum service will connect all of the computer such as a PC or server, PDA into one giant network makes the virtual machine. Therefore, we propose the grid computing implementation model to be applied to meteorological business field as follows. First, grid computing will be used for tasks such as the development of numerical models below the mid-scale or test operations, and the final backup of the weather supercomputer. Second, the resources that will constitute grid computing are limited to business PCs and Linux servers operated by the central government considering operational efficiency. Third, the network is restricted to the LAN section, which suggests the implementation of high performance computing.
The mobile agent has very various performance according to the element of communication number of times between hosts, quantity of transmission data agent's size, network state etc. specially, migration method is caused much effect in whole performance of distributed system. Most existing migration methods have simplicity structure that it moves doing to accumulate continuously result after achieving task by visiting host in the fixed order. Therefore, in case there are situation such as fault, obstacle, and service absence etc. This can be inefficient due to mobile agent increased network required time. In this paper, we design and implementation Multicast Migration Model for minimizing network required time by solving this problems. Multicast Migration Model includes components such as mobile agent including call module and naming agent, which provides object replication information and distributed server's location transparence. And we evaluate and compare with existing migration method applying prototype system to verify implemented migration model.
Generally, the overloaded server problem and the rapidly increased network traffic problem are happened in a center concentrated multimedia digital content service. Recently, a study about the CDN which is a digital content transmission technology to solve these problems are performed actively. In this study, we proposed the SDCDS which improved a process latency time and a security performance on a digital content delivery and management. The goal of the SDCDS is the digital content security and the improvement of the processing time. For that, we have to design the security and the caching method considering the architecture characteristics of the CDN. In the SDCDS, the public key encryption method is designed by considering the architecture characteristics of CDN. And we improved the processing latency time by improved the caching method which uses the grouped caching method on the encrypted DC and the general DC. And in the experiment, we veryfy the performance of the proposed system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.5B
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pp.498-507
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2004
The fast and Precise service for the users request is the most important in the World Wide Web. However, the lest service is difficult due to the rapid increase of the Internet users recently. The Shared Web Caching (SWC) is one of the methods solving this problem. The performance of SWC is highly depend on the hit rate and the hit rate is effected by the memory size, processing speed of the server, load balancing and so on. The conventional load balancing is usually based on the state history of system, but the prediction of the state of the system can be used for the load balancing that will further improve the hit rate. In this study, a Hot Spot Prediction Method (HSPM) has been suggested to improve the throughputs of the proxy. The predicted hot spots, which is the item most frequently requested, should be predicted beforehand. The result show that the suggested method is better than the consistent hashing in the point of the load balancing and the hit rate.
This paper proposes an efficient index scheduling technique for kNN query processing in multiple wireless broadcast channel environment. Previous works have to wait for the next cycle if the required child nodes of the same parent node are allocated in the same time slot on multiple channel. Our proposed method computes the access frequencies of each node of R tree at the server before the generation of the R-tree index broadcast schedule. If they have high frequencies, we allocate them serially on the single channel. If they have low frequencies, we allocate them in parallel on the multiple channels. As a result, we can reduce the index node access conflicts and the long broadcast cycle. The performance evaluation shows that our scheme gives the better performance than the existing schemes.
Ha, Tae-Jun;Seo, Sang-Min;Chun, Po-Sung;Lee, Jae-Jin
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.15
no.5
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pp.350-354
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2009
To optimize the performance of software programs, it is important to know certain hardware parameters such as the CPU speed, the cache size, the number of TLB entries, and the parameters of the memory subsystem. There exist several ways to obtain the values of various hardware parameters. Firstly. the values can be taken from the hardware manual. Secondly, the parameters can be obtained by calling functions provided by the operating systems. Finally, hardware detection programs can find the desired values. Such programs are usually executed on PC or server systems and report the CPU speed, the cache size, the number of TLB entries, and so on. However, they do not sufficiently detect the parameters of one of the most important parts of the computer concerning performance, namely the memory bank layout in the memory subsystem. In this paper, we present an algorithm to detect the memory bank parameters. We run an implementation of our algorithm on various embedded systems and compare the detected values with the real hardware parameters. The results show that the presented algorithm detects the cache size, the number of TLB entries, and the memory bank layout with high accuracy.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.1
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pp.171-181
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2012
This paper defines the AES password algorithm used as a symmetric-key-based password algorithm, and proposes the design of parallel password algorithm to utilize the resources of multi-core processor as much as possible. The proposed parallel password algorithm was confirmed for parallel execution of password computation by allocating the password algorithm according to the number of cores, and about 30% of performance increase compared to AES password algorithm. The encryption/decryption performance of the password algorithm was confirmed through binary comparative analysis tool, which confirmed that the binary results were the same for AES password algorithm and proposed parallel password algorithm, and the decrypted binary were also the same. The parallel password algorithm for multi-core environment proposed in this paper can be applied to authentication/payment of financial service in PC, laptop, server, and mobile environment, and can be utilized in the area that required high-speed encryption operation of large-sized data.
Park, Jaeyeon;Lee, Jaeyoung;Lee, Hyoungseok;Kang, Jiwon;Kwon, Hyukjin;Shin, Dongil;Shin, Dongkyoo
Convergence Security Journal
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v.19
no.4
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pp.43-53
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2019
Recently, a number of military intranet infiltrations suspected of North Korea have been discovered. There was a problem that a vulnerability could occur due to the modification of user authentication data that can access existing military information systems. In this paper, we applied mutual verification technique and API (Application Programming Interface) forgery / forgery blocking and obfuscation to solve the authentication weakness in web browsers that comply with FIDO (Fast IDentity Online) standard. In addition, user convenience is improved by implementing No-Plugin that does not require separate program installation. Performance tests show that most browsers perform about 0.1ms based on the RSA key generation rate. In addition, it proved that it can be used for commercialization by showing performance of less than 0.1 second even in the digital signature verification speed of the server. The service is expected to be useful for improving military information system security as an alternative to browser authentication by building a web secure storage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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