Purpose: We provide a condition-based maintenance policy where a surrogate variable is used for monitoring system performance. We constructed a risk function by taking into account the risk and losses accompanied with erroneous decisions. Methods: Assuming a unique degradation process for the performance variable and its specific relationship with the surrogate variable, the maintenance policy is determined. A risk function is developed on the basis of producer's and consumer's risks accompanied with each decision. With a strategic safety factor considered, the optimal threshold value for the surrogate variable is determined based on the risk function. Results: The condition-based maintenance is analyzed from the point of risk. With an assumed safety consideration, the optimal threshold value of the surrogate variable is provided for taking a maintenance action. The optimal solution cannot be obtained in a closed form. An illustrative numerical example and solution is provided with a source code of R program. Conclusion: The study can be applied to situation where a sensor signal is issued if the system performance begins to degrade gradually and reaches eventually its functional failure. The study can be extended to the case where two or more performance variables are connected to a same surrogate variable. Also estimation of the distribution parameters and risk coefficients should be further studied.
In this paper we propose a new subspace tracking algorithm based on the PASTd (Projection Approximation Subspace Tracking with deflation). The algorithm is obtained via introducing the variable forgetting factor which adapts itself to the time-varying subspace environments. The tracking capability of the proposed algorithm is demonstrated by computer simulations in an abruptly changing DOA scenario. The estimation results of the variable forgetting factor PASTd(VFF-PASTd) outperform those of the PASTd in the nonstationary case as well as in the stationary case.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.2
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pp.165-171
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2006
This paper proposes a data fusion algorithm of nonlinear multi sensor dynamic systems of synchronous sampling based on filtering step by step. Firstly, the object state variable at the next time index can be predicted by the previous global information with the systems, then the predicted estimation can be updated in turn by use of the extended Kalman filter when all of the observations aiming at the target state variable arrive. Finally a fusion estimation of the object state variable is obtained based on the system global information. Synchronously, we formulate the new algorithm and compare its performances with those of the traditional nonlinear centralized and distributed data fusion algorithms by the indexes that include the computational complexity, data communicational burden, time delay and estimation accuracy, etc.. These compared results indicate that the performance from the new algorithm is superior to the performances from the two traditional nonlinear data fusion algorithms.
A variable release torque-based compliance spring-clutch (VCSC) is presented. VCSC is a safe joint to reduce the impact of collisions between humans and robots. It is composed of four functional plates, balls, springs to make some functions in compliant movement, release mechanism, gravity compensation during its work. Also, it can estimate torque applied to a joint by using distance sensor and parameters of cam profile. The measured variable torque of prototype is 4.3~7.6 Nm and release torque is 4.3 Nm. In our future studies, a calibration for torque estimation will be conducted.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.6
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pp.764-776
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1999
In this paper, a tracking algorithm for a maneuvering single target in the presence of multiple data from multiple sensors is investigated. Allowing individual sensors to function by themselves, the estimates from individual sensors on the same target are fused for the purpose of improving the state estimate. The filtering method adopted in the local sensors is the variable dimensional filter with input estimatio technique, which consists of a constant velocity model and a constant acceleration model. A posteriori probability for the maneuvering hypothesis is newly derived. It is shown that the relation function of the a posteriori probability is a function of only the covariance of the fused estimates. Simulation results are provided.
The multiple targets tracking problem has been one of main issues in the radar applications area in the last decade. Besides the standard Kalman filtering, various methods including the variable dimension filter, input estimation filter, interacting multiple model (IMM) filter, federated variable dimension filter with input estimation, probable data association (PDA) filter etc. have been proposed to address the tracking and sensor fusion issues. In this paper, two existing tracking algorithms, i.e. the IMMPDA filter and the variable dimension filter with input estimation (VDIE), are combined for the purpose of improving the tracking performance of maneuvering targets in clutter. To evaluate the tracking performance of the proposed algorithm, three typical maneuvering patterns i.e. Waver, Pop-Up, and High-Diver motions, are defined and are applied to the modified IMMPDA filter considered as well as the standard IMM filter. The smaller RMS tracking errors, in position and velocity, of the modified IMMPDA filter than the standard IMM filter are demonstrated through computer simulations.
Although variable resistance displacement transducer is widely applied for its technical simplicity, electrical point contact limits measurement resolution (precision). The present study introduced roller shaped structure for electrical line contact. Proto-type transducer was developed and measurement characteristics were compared with a commercialized product. When the displacement was varied with steps of 5 mm, 1 mm, and down to 0.1 mm, the correlation coefficient between resistance and displacement decreased lower than 0.9 in the commercialized product while the proto-type transducer maintained values higher than 0.99. Therefore, the measurement resolution was enhanced by approximately 10 times. Since manufacturing also seemed easier, the present results would enable more accurate and less expensive manufacturing of variable resistance displacement transducer.
Switched reluctance motor drive system is well known as a variable speed drive system because it has a simple motor structure and a simple driving circuit. Widely slotted photo interrupter has been investigated as a position sensor for SRM speed control because it has advantages of low cost and simple structure. However it has low resolution and it produces dead-time signal. This paper studies variable speed SRM drive system with slotted photo-interrupter. Controller in this study is constructed by using fuzzy controller that covers system nonlinearities and small perturbations in sufficiency. The performance of this system is evaluated through computer simulation and experiment results.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.49
no.10
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pp.708-711
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2000
Sensorless PMSM is much studied for the industrial applications and home appliances because a mechanical sensor reduce reliability and increase cost. Most of sensorless algorithms are based on motor equations, and so the magnitude of phase voltage and current should be exactly obtained. However, the inverter output voltage applied to PMSM has relatively large error in the low speed range, and a relatively poor response is shown in the low speed range. This paper investigates the improved performance of sensorless PMSM in the low speed range. This paper proposes the error reduction of inverter output voltage which is realized through the variable link voltage. The proposed algorithm is verified through simulation and experiment.
This paper proposes two SRM driving systems using a variable dc-link voltage controlled by a single-phase inverter. Two SRM converter topologies of a half bridge type and a full bridge type are proposed according to the power circuits of an inverter. The phase current can be controlled by means of a PWM controller at the inverter, and the turn-on/off angle at the phase switches can be controlled by a position sensor at the converter in the drive system. The inverter acts as a peak-current limiter if the transient current exceeds its maximum value. SRMs using the proposed topologies maintain high efficiency due to energy regeneration after the turn-off of power switches. The operational modes of the proposed topologies are verified by simulation and experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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