Ginseng is renowned for both its medicinal and herbal uses and successful cultivation of Panax ginseng in Asia and Panax Vtiinvtiefolilim in North America has until recently taken place in the native geographical ranges of the plants. As a consequence of the potential high capital return and anticipated increases in consumer consumption, commercial cultivation of American ginseng now occurs well outside the native range of the plant in North America. In fact, the region of greatest expansion of cultivation is in the semi-arid interior region of British Columbia, Canada. Linked with this expansion is the potential domination of the ginseng industry by agricultural corporations. In the interior of British Columbia, the native decidous forest environment of eastern North America is simulated with elevated polypropylene shade and a sllrface covering of straw mulch. The architecture of these environments is designed to permit maximillm machinery useage and to minimize labour requirements. Further, with only a four-year growth cycle, plant densities in the gardens are high. In this hot, semiarid environment, producers believe they have a competitive advantage over other regions in North America because of the low precipitation rates. This helps to minimize atmospheric humidity such that the conditions for fungal disease development are reduced. If soil moisture levels become limited, supplemental water can be provided by irrigation. The nature of the radiation and energy balance regimes of the shade and much environment promotes high soil moistilre levels. Also, the modified environment reduces soil heating. This can result in an aerial environment for the plant that is stressful and a rooting zone environment that is sub-optimal. The challenge of further refining the man modified environment for enhanced plant growth and health still remains.
Background: Uncoupling proteins 2 (UCP2) plays an important role in energy regulation, previous studies suggested that UCP2 is an excellent candidate gene for human obesity and growth-related traits in cattle and chicks. The current study was designed to detect the genetic variation of UCP2 gene, and to explore the association between polymorphism of UCP2 gene and growth, carcass and meat quality traits in rabbits. Results: A synonymous mutation in exon 1 and four variants in the first intron of the UCP2 gene were identified by using PCR-sequencing. The synonymous mutation c.72G>A was subsequently genotyped by MassArray system (Sequenom iPLEXassay) in 248 samples from three meat rabbit breeds (94 Ira rabbits, 83 Champagne rabbits, and 71 Tianfu black rabbits). Association analysis suggested that the individuals with AA and AG genotypes showed greater 70 d body weight (P < 0.05), 84 d body weight (P < 0.01), ADG from 28 to 84 days of age (P < 0.05), eviscerated weight (P < 0.01), semi-eviscerated weight (P < 0.01) and semi-eviscerated slaughter percentage (P < 0.05), respectively. Additionally, the individuals with AA and AG genotype had a lower pH value of longissimus muscle (P < 0.01) and hind leg muscle (P < 0.05) after slaughter 24 h. Conclusions: These findings indicated that UCP2 could be a candidate gene that associated with growth performance, body composition and meat quality in rabbits, and this would contribute to advancements in meat rabbit breeding practice.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.27
no.10
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pp.1030-1034
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2005
The purpose of this study was to clarify the penetration behavior of particulate matters by wave and tidal actions in sandy beach located in enclosed bay and to evaluate the effect of stranded oil on penetration of particulate matters. Experiments were rallied out using a model sandy beach facility. The particulate matters penetrated into saturated sediments by wave action from breaking wave run-up point with a semi-circular forming in low energy beach as enclosed bay. On the other hand, the penetration velocity of the particulate matters was to be faster according to the increase of slope and breaking wave height. The particulate matters by tidal action penetrated into the sediments at an angie of 45 degrees in the direction of porous water flow. The stranded oil completely blocked the penetration of the particulate matters into the sediments. These results indicate that the penetrated oil prevents the penetration of the particulate matters into the sediments and, therefore, results in the reduction in the supply of plankton, bacteria and organic detritus for the benthic organisms in the sandy beach.
This study was conducted to assess the dietary intake of college students in Gyeonggi-do. The dietary survey data were obtained by a semi-quantitative food frequency questionnaire given to 103 students, 56 males and 47 females. The average age the of subjects was 22.5 years old for the male students and 20.9 years old for the female students. Among the subjects, 38 males and 26 females' height, weight and percentage of body fat were measured using Inbody 3.0. The average height, weight, Body Mass Index(BMI) and percentage of body fat of the subjects was 173.1cm, 68.6 kg, 22.9 and 18.9% for males and 162.5 cm, 54.1 kg, 20.5 and 28.1% for females, respectively. The mean daily intake of energy was 2,343.0 kcal for males and 2,062.0 kcal for females. The average intake of protein, carbohydrates, Vitamin B1 in the male students were significantly higher than those of the female students(p<0.05). The average of Nutrient Adequacy Ratio(NAR) was ranged from 0.60(folate) to 0.99(phosphorus). NAR of Vitamin A and calcium was 0.71 and 0.75, respectively. The average of Mean Adequacy Ratio(MAR) was 0.85. The intake of rice and oriental cereals(sum of the parched cereal powder, ramen, noodles, Chajangmyon, buckwheat vermicelli, buckwheat noodles, dumplings and rice cakes) in the males was significantly higher than those of the females. The intake of snacks in the females was significantly higher than that of the males. Appropriate nutritional education for an optimal intake of nutrients may help to improve the quality of diet in college students.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.227-247
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2018
For intermittently connected wireless sensor networks deployed in hash environments, sensor nodes may fail due to internal or external reasons at any time. In the process of data collection and recovery, we need to speed up as much as possible so that all the sensory data can be restored by accessing as few survivors as possible. In this paper a novel redundant data storage algorithm based on minimum spanning tree and quasi-randomized matrix-QRNCDS is proposed. QRNCDS disseminates k source data packets to n sensor nodes in the network (n>k) according to the minimum spanning tree traversal mechanism. Every node stores only one encoded data packet in its storage which is the XOR result of the received source data packets in accordance with the quasi-randomized matrix theory. The algorithm adopts the minimum spanning tree traversal rule to reduce the complexity of the traversal message of the source packets. In order to solve the problem that some source packets cannot be restored if the random matrix is not full column rank, the semi-randomized network coding method is used in QRNCDS. Each source node only needs to store its own source data packet, and the storage nodes choose to receive or not. In the decoding phase, Gaussian Elimination and Belief Propagation are combined to improve the probability and efficiency of data decoding. As a result, part of the source data can be recovered in the case of semi-random matrix without full column rank. The simulation results show that QRNCDS has lower energy consumption, higher data collection efficiency, higher decoding efficiency, smaller data storage redundancy and larger network fault tolerance.
Ha, Sung-Hwan;Kang, Cheol-Kyu;Han, Hong-Soo;Han, Kweon-Gyu;Choi, Byong-Jeong
Journal of Korean Society of Steel Construction
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v.23
no.5
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pp.595-606
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2011
This study was conducted to investigate the seismic behavior of steel member resisting frames considering the relative stiffness of the connection and beams. Six-story steel moment frames were designed to study the seismic behavior. The connections were classified into Double Web-Angle connections (DWAs), Top- and Seat-angles with double Web-angles (TWSs), FEMA-Test Summary No. 28, Specimen ID: UCSD-6 (SAC), and Fully Restrained (FR). The rotational stiffness of the semi-rigid connections was estimated using the Three-Parameter Power Model adopted by Chen and Kishi. The relative stiffness, which is the ratio of the rotational stiffness of the connections to the stiffness of the beams, was used. Push-over, repeated loading, and time history analysis were performed for all the frames. The seismic behavior of each frame was analyzed with the story drift, plastic hinge rotation, and hysteretic energy distribution.
We investigated characteristics of Fe-doped semi-insulating InP by means of photoreflectance(PR) measurement. The band gap energy($E_0$) and broadening parameter($\Gamma$) from PR signals at 300K are 1.336 eV and 11.2 meV, respectively. As the temperature is decreased from 300 to 80 K, PR signals are varied from an overlapped shape of exciton and 2-dimensional band gap transitions(300 K) to that of exciton transition(80 K). We calculated Varshni coefficient($\alpha=0.94\pm$0.07 meV/K, $\beta=587\pm$35.2 K) and Bose-Einstein coefficient ($a_B=33.6{\pm}2.02meV$ , $\theta=165\pm$33K). After annealing of isothermal and isochronism crystallinity of InP is found to be excellent when annealed at $300^{\circ}C$ for 10~20 min, qualitatively.
Karunaratne, Nivithigala P.K.V.;Thambiratnam, David P.;Perera, Nimal J.
Earthquakes and Structures
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v.11
no.6
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pp.1001-1025
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2016
Building structures generally have inherent low damping capability and hence are vulnerable to seismic excitations. Control devices therefore play a useful role in providing safety to building structures subject to seismic events. In recent years semi-active dampers have gained considerable attention as structural control devices in the building construction industry. Magneto-rheological (MR) damper, a type of semi-active damper has proven to be effective in seismic mitigation of building structures. MR dampers contain a controllable MR fluid whose rheological properties vary rapidly with the applied magnetic field. Although some research has been carried out on the use of MR dampers in building structures, optimal design of MR damper and combined use of MR and passive dampers for real scale buildings has hardly been investigated. This paper investigates the use of MR dampers and incorporating MR-passive damper combinations in building structures in order to achieve acceptable levels of seismic performance. In order to do so, it first develops the MR damper model by integrating control algorithms commonly used in MR damper modelling. The developed MR damper is then integrated in to the seismically excited structure as a time domain function. Linear and nonlinear structure models are evaluated in real time scenarios. Analyses are conducted to investigate the influence of location and number of devices on the seismic performance of the building structure. The findings of this paper provide information towards the design and construction of earthquake safe buildings with optimally employed MR dampers and MR-passive damper combinations.
Zabin, Asem;Khalil, Baha;Ali, Tarig;Abdalla, Jamal A.;Elaksher, Ahmed
Advances in Computational Design
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v.5
no.2
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pp.127-146
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2020
Building Information Modeling (BIM) is increasingly used throughout the facility's life cycle for various applications, such as design, construction, facility management, and maintenance. For existing buildings, the geometry of as-built BIM is often constructed using dense, three dimensional (3D) point clouds data obtained with laser scanners. Traditionally, as-built BIM systems do not contain the material and textural information of the buildings' elements. This paper presents a semi-automatic method for generation of material and texture rich as-built BIM. The method captures and integrates material and textural information of building elements into as-built BIM using thermal infrared sensing (TIS). The proposed method uses TIS to capture thermal images of the interior walls of an existing building. These images are then processed to extract the interior walls using a segmentation algorithm. The digital numbers in the resulted images are then transformed into radiance values that represent the emitted thermal infrared radiation. Machine learning techniques are then applied to build a correlation between the radiance values and the material type in each image. The radiance values were used to extract textural information from the images. The extracted textural and material information are then robustly integrated into the as-built BIM providing the data needed for the assessment of building conditions in general including energy efficiency, among others.
Surface albedo is an important parameter of the surface energy budget, and its accurate quantification is of major interest to the global climate modeling community. Therefore, in this paper, we consider the direct solution of kernel based bidirectional reflectance distribution function (BRDF) models for retrieval of normalized reflectance of high resolution satellite. The BRD effects can be seen in satellite data having a wide swath such as SPOT/VGT (VEGETATION) have sufficient angular sampling, but high resolution satellites are impossible to obtain sufficient angular sampling over a pixel during short period because of their narrow swath scanning when applying semi-empirical model. This gives a difficulty to run BRDF model inferring the reflectance normalization of high resolution satellites. The principal purpose of the study is to estimate normalized reflectance of high resolution satellite (RapidEye) through BRDF components from SPOT/VGT. We use semi-empirical BRDF model to estimated BRDF components from SPOT/VGT and reflectance normalization of RapidEye. This study used SPOT/VGT satellite data acquired in the S1 (daily) data, and within this study is the multispectral sensor RapidEye. Isotropic value such as the normalized reflectance was closely related to the BRDF parameters and the kernels. Also, we show scatter plot of the SPOT/VGT and RapidEye isotropic value relationship. The linear relationship between the two linear regression analysis is performed by using the parameters of SPOTNGT like as isotropic value, geometric value and volumetric scattering value, and the kernel values of RapidEye like as geometric and volumetric scattering kernel Because BRDF parameters are difficult to directly calculate from high resolution satellites, we use to BRDF parameter of SPOT/VGT. Also, we make a decision of weighting for geometric value, volumetric scattering value and error through regression models. As a result, the weighting through linear regression analysis produced good agreement. For all sites, the SPOT/VGT isotropic and RapidEye isotropic values had the high correlation (RMSE, bias), and generally are very consistent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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