Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2007.11a
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pp.3-6
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2007
In the traditional inventory problem, market parameters such as demand and selling price are exogenous. But incorporating these factors into the model can provide an opportunity for increasing the total profit. So we investigate the joint price-inventory policy in a supply chain consisting of a single retailer and a single manufacturer. Demand at the retailer depends on the retail price. The retailer and the manufacturer cooperate closely each other to maximize overall profit of the supply chain. The mathematical model is presented and the solution procedure is developed in order to jointly determine the optimal policy including the retail price, the production lot sizes, and the delivery frequency from the manufacturer to the retailer.
This paper is to survey the major results of the game-theoretic models and recent research directions of the literature on auctions and competitive biddings. This paper classifies the auctions and competitive biddings into the following four major types:(i) English auction, (ii) Dutch auction, (iii) the first-price sealed-bid auction, (iv) the second-price sealed-bid auction. In order to survey the major ideas related to auctions and competitive biddings, we use two representative theoretical models developed under the game-theoretic framework : (i) the independent private value model are summarized as follows ; (1) The Dutch auction and the first-price auction are strategically equivalent, and so are the English auction and the second-price auction. (2) At the symmetric equilibria, the expected selling price is the same for all four types of auction. Meanwhile, the major results of the general model are as follows ; (1) When bidders are uncertain about their value extimate, the English and second-price auctions are not equivalent, but the dutch and the first-price auctions are still strategically equivalent. (2) The English auction generates the higher expected prices than the second-price auction. Also, when bidders are risk-neutral, the second-price auction generated higher average prices than the Dutch and the first-price auctions.
In this study, the factors influencing logistics warehouse price were analyzed using Hedonic price model. All the actual transaction cases of the logistics centers in Gyeonggi province for 10 years from 2006 to 2015 were investigated. In this hedonic model, statistically significant variables includes building, economic, investment and time characteristics. The analysis permits a better insight of price determinants of warehouse price. First, the purchase price of large size logistics centers is relatively high. Second, the indirect investment shows higher price due to active investment tendency. Third, Foreign investors with various know-how on investment are leading the selling price.
The tourism industry is facing a crisis due to the recent COVID-19 pandemic, and it is vital to improving profitability to overcome it. In situations such as COVID-19, it would be more efficient to sell additional products other than guest rooms to customers who have visited to increase the unit price rather than adopting an aggressive sales strategy to increase room occupancy to increase profits. Previous tourism studies have used machine learning techniques for demand forecasting, but there have been few studies on cross-selling forecasting. Also, in a broader sense, a resort is the same accommodation industry as a hotel. However, there is no study specialized in the resort industry, which is operated based on a membership system and has facilities suitable for lodging and cooking. Therefore, in this study, we propose a cross-selling prediction model using various machine learning techniques with an actual resort company's accommodation data. In addition, by applying the explainable artificial intelligence XAI(eXplainable AI) technique, we intend to interpret what factors affect cross-selling and confirm how they affect cross-selling through empirical analysis.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.3
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pp.47-55
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2016
The proliferation of the Internet and related technologies has led to a new form of distribution channels, namely online retailers. The conventional offline and the new online retailers have different transaction costs perceived by the consumers in the following perspectives: the accessibility to the product information, the traffic cost and the opportunity cost for the time to visit the store, the delivery time and the possibility of 'touch and feel' to test the quality of the product. In particular, the online retailers have lower distribution cost structure in that they do not have physical stores, which results in lower selling price. Thus they continuously offer price competition against offline retailers using the lower selling cost as competitive weapon. Moreover the emergence of the social commerce is likely to intensify the competition between the online and offline retailers. To survive in this fierce competition, the offline retailers are trying to defend their business interests by sticking to offline transaction in anticipation of increased customer loyalty, customer's preference for 'touch and feel' style shopping, and others. Despite of these efforts, customers who touch and feel a product in an offline store but purchase the product through an online retailer are increasing. To protect such customers, recently, some of the offline retailers began to provide the mobile discount service (MDS) which enables the offline customers to purchase a product at a discounted price through the mobile applications. In business competitions, the price discount strategy is usually considered to secure more market share at the cost of lower profit. In this study, however, we analyze the effect of MDS as a weapon for securing more profit. To do this, we set up a game model between the online and offline retailers which incorporates the effect of the MDS. By numerically analyzing the Nash equilibrium of the game, some managerial implications for using the MDS for more profit are discussed.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.17
no.4
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pp.267-273
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2019
South Korea has allowed parallel importation since 1995. Parallel importation causes competition among importers in the logistics process allowing, consumers to purchase foreign brand products at low prices. Most parallel importers base product pricing on subjective judgements. Fashion products in particular, have different sales rates depending on trends and seasons, so sales performance varies greatly depending on selling price timing and policy. The merchandiser (MD) set the price on parallel importation products by aggregating information on imported products and pricing goods. However, this customized process is very time consuming for the MD. This is because the logistics process of parallel importation's customs clearance procedures and repair works is complicated and takes a significant amount of time. In this paper, we propose an improved parallel importation logistics process based on big data, which automatically sets the price of parallel importation products.
This research investigates the supply chain contract between a distributor and a supplier in which the selling period is relatively short in comparison with long production lead time. At the first stage, supplier who is a Stackelberg leader offers the distributor a contract with a set of parameters, and subjected to those parameters, the distributor places the number of initial orders as well as options. In order to purchase the option, the distributor pays non-linear option premium price with respect to the number of purchased options. At the second stage, based on realized demand, the distributor has the right to exercise option as either put or call which is limited up to the number of purchased options. The wholesale price contract is used as a benchmarking contract. This research has confirmed that the supply chain contract with a non-linear option premium price can help to coordinate the supply chain.
Internet group buying systems have been widely used recently. In those systems, because the reserve price is provided by the buyer, the success rate can be decreased if the reserve price is set too low compared with the normal price. Otherwise, an unsuitable successful bid can be made if the reserve price is set too high based on inaccurate information. Likewise, the seller's providing too high a bid price can deteriorate his/her own successful bid rate, whereas a successful bid with too low a price may make no profit in the sale. Therefore, pricing agents that recommend adequate prices based on the past buying and selling history data can be helpful. In this paper, we propose two kinds of agents. One suggests reserve prices to buyers based on the past buying history database of the system. The other recommends bid prices to a seller based on the past bidding history data of the company using the cost accounting theory. Through performance experiments, we show that the successful bid rate can increase by preventing buyers from making unreasonable reserve prices. Also, we show that, for the seller, the rate of successful bids with appropriate profits can increase. Using the pricing agents, we design and implement an XML-based group buying system.
One of the first important strategic decisions when a starting an organic marketing initiative (OMI) is to plan the right strategy for distributing products. This decision depends to a large extent on whether the OMI has chosen a quality-premium product strategy or a price-quantity strategy. All distribution decisions interact strongly with other aspects of the marketing mix. Where and how a product is distributed objectives, its chosen strategy and the availability of human and capital resources. To select a market channel, frequent contact and discussions with possible partner are important. Generally, a distribution is made between the direct and indirect physical distribution of organic products to consumers. The longer the supply chain, the lower the chances that an OMI can steer the market through its own marketing measures and convince consumers through its own promotion activities. Generally speaking, the shorter the chain between OMI products and the final consumer, the less dependent the OMI will be on the success of other market actors. Direct selling activities to the retail or food industries also requires an OMI to undertake additional processing and marketing activities. For example, retailers often expect products to have been packed and labelled ready for sale. To conclude, distribution channels should be chosen in accordance with the product and price policy as well as the management capacity of the OMI.
This paper analyzed economic feasibility of aquacultural construction which of large-scale. The results of the economic analysis, cage cultural and water recycling cultural by post-water treatment were analyzed that NPV is 2,083,685 thousand won and -14,105,896 thousand won and B/C ratio is 0.590 and 0.855, respectively. These were shown economic infeasibility. But, running water culture by pre-water treatment(small scale) and running water culture by pre-water treatment(large scale) were analyzed that the one is 5,555,747 thousand won and 15,048,589 thousand won and the other is 1,154 and 1,1221, respectively. these were shown economic feasibility. In addition, measurement of B/C ratio through a sensitivity analysis on running water cultural by pre-water treatment(small scale) and running water cultural by pre-water treatment(large scale) is economic feasibility in all cases. However, these were analyzed when the selling price was falling to 20 percent, it has shown economic infeasibility and when the selling price rises to 20 percent, water recycling culture by post-water treatment has economic feasibility. The significance of the study analyzed a sensibility as well as economic feasibility by methods and scales. It is expected that used as basic materials when constructing and operating of land aquaculture in order to minimize the damage from natural disasters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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