Lee, Donguk;Moon, Hye-Jin;Kim, Chung-Ho;Moon, Seonghoon;Lee, Su Hwan;Jou, Hyeong-Tae
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.25
no.2
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pp.59-70
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2022
Recent studies demonstrate that machine learning has expanded in the field of seismic interpretation. Many convolutional neural networks have been developed for seismic sequence identification, which is important for seismic interpretation. However, expense and time limitations indicate that there is insufficient data available to provide a sufficient dataset to train supervised machine learning programs to identify seismic sequences. In this study, patch division and data augmentation are applied to mitigate this lack of data. Furthermore, to obtain spatial information that could be lost during patch division, an artificial channel is added to the original data to indicate depth. Seismic sequence identification is performed using a U-Net network and the Netherlands F3 block dataset from the dGB Open Seismic Repository, which offers datasets for machine learning, and the predicted results are evaluated. The results show that patch-based U-Net seismic sequence identification is improved by data augmentation and the addition of an artificial channel.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2000.10a
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pp.278-287
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2000
In Korea, countermeasures against earthquake disasters such as the seismic performance evaluation and/or retrofit scheme of buildings have not been fully performed since Korea had not been experienced many destructive earthquakes in the past. However, due to more than four hundred earthquakes with slight/medium intensity occurred in the off-coastal and inland of Korea during the past 20 years, and due to the great earthquakes occurred recently in neighboring countries, such as the 1995 Hyogoken-Nambu Earthquake with more than 6,500 fatalities in Japan and the 1999 Ji-Ji Earthquake with more than 2,500 fatalities in Taiwan, the importance of the future earthquake preparedness measures in Korea is highly recognized. The main objective of this paper is to provide the basic data for development of a methodology for the future earthquake preparedness in Korea by investigating the concept and applicabilities of the Japanese Standard for Evaluation of Seismic Performance of Existing RC Buildings developed in Japan among the methodologies of all over the world. In this paper, a seismic performance evaluation method of the existing reinforced concrete buildings is proposed based on experimental data of columns and walls carried out in Korea by referring the Japanese Standard, especially focusing on the Strength Index(C) among the indices in the seismic capacity index(IS) equations. Also, the seismic capacities of two existing reinforced concrete buildings in Korea are evaluated based on the proposed methodology and the Japanese Standard, and the correlations between the seismic capacities by the proposed methodology and the Japanese Standard are discussed.
This study provides fragility-based assessment of seismic performance of reinforced concrete bridges. Seismic fragility curves were created using nonlinear analysis (NA) and artificial neural networks (ANNs). Nonlinear response history analyses were performed, in order to calculate the seismic performances of the bridges. To this end, 306 bridge-earthquake cases were considered. A multi-layered perceptron (MLP) neural network was implemented to predict the seismic performances of the selected bridges. The MLP neural networks considered herein consist of an input layer with four input vectors; two hidden layers and an output vector. In order to train ANNs, 70% of the numerical results were selected, and the remained 30% were employed for testing the reliability and validation of ANNs. Several structures of MLP neural networks were examined in order to obtain suitable neural networks. After achieving the most proper structure of neural network, it was used for generating new data. A total number of 600 new bridge-earthquake cases were generated based on neural simulation. Finally, probabilistic seismic safety analyses were conducted. Herein, fragility curves were developed using numerical results, neural predictions and the combination of numerical and neural data. Results of this study revealed that ANNs are suitable tools for predicting seismic performances of RC bridges. It was also shown that yield stresses of the reinforcements is one of the important sources of uncertainty in fragility analysis of RC bridges.
The final goal of the seismic method is to verify the spatial characteristic of subsurface media. For this purpose, professional interpreters interprete the discontinuities of seismic events from seismic image. This paper introduces a method for automatic discontinuity extraction from 3D seismic image. The method consists of three steps. The first step is for estimating coherency of seismic events from seismic data. The second step is to express the potential region where discontinuities may exist in the form of binary image. The third step is to locate the discontinuities by thining the region found in the second step.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2002.03a
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pp.28-35
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2002
The probabilistic seismic hazard analysis for engineering needs several active fault parameters as input data. Fault slip rates, the segmentation model for each fault, and the date of the most recent large earthquake in seismic hazard analysis are the critical pieces of information required to characterize behavior of the faults. Slip rates provide a basis for calculating earthquake recurrence intervals. Segmentation models define potential rupture lengths and are inputs to earthquake magnitude. The most recent event is used in time-dependent probability calculations. These data were assembled by expert source-characterization groups consisting of geologists, geophysicists, and seismologists evaluating the information available for earth fault. The procedures to prepare inputs for seismic hazard are illustrated with possible segmentation scenarios of capable fault models and the seismic hazards are evaluated to see the implication of considering capable faults models.
This study includes structural analysis of the northern Pattani Basin, areal description of depositional facies, and their spatial relationships using 3-D seismic and well data. Well log data indicate that the representative depositional facies of the studied intervals are sandy, fluvial, channel-fill facies encased in shaly floodplain deposits. Seismic responses were predicted from a synthetic seismogram using a model of dominant depositional facies. Peak-to-trough amplitude and instantaneous frequency seismic attributes are used in depositional facies interpretation. Three Intervals A, B and C are interpreted on the successive stratal surfaces. The shallowest interval, A, is the Quaternary transgressive succession. Each stratal surface showed flow pattern variation of fluvial channel facies. Two transgressive cycles were identified in interval A. Interval B also indicated fluvial facies. Depositional facies architectures are described by interpreting seismic attributes on the successive stratal surfaces.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2002.09a
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pp.371-378
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2002
The design concepts using vibration reduction techniques, or structural control, have been proposed recently to protect infrastructure against earthquakes. The magnetorheological(MR) fluid damper is one of the most promising new devices for structural vibration reduction because of its mechanical simplicity, high dynamic range, low power requirement, large force capacity and robustness. In this study, the seismic performance of MR devices are compared with that of NZ systems as an attempt to provide some data for improving seismic design techniques applied to structures. For nonlinear time domain analysis of a base isolation system, a six-story building model is considered as a numerical example. The ground acceleration data of El Centre 1940, Mexico City 1985 and Kobe 1995 earthquakes are used as seismic excitations. The results show that MR damper systems for outperform NZ systems in wide-ranging seismic excitations with respect to intensity and period characteristics.
Kim, Kee-Hoon;Park, Min-Kyu;Hong, Jong-Kuk;Lee, Joo-Han
Journal of the Korean Geophysical Society
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v.9
no.4
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pp.351-359
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2006
We investigated subsurface structures of the Bransfield Basin, the Antarctic with AUH (Autonomous Underwater Hydrophne) which was designed to record abyssal T-waves generated from submarine earthquakes. The data obtained from a multi-channel seismic survey and an AUH were used for this study. A seismic reflection method was applied to the multi-channel seismic survey data in order to identify bathymetry and sedimentary structures, and the signals recorded in the AUH were used to obtain deep structures as we applied a seismic refraction method. Even though we couldn’t investigate deeper and detailed structure in study area because of lack of Airgun’s capacity, the AUH showed possibilities for being used for a marine seismic survey. From this experiment, we decided the upper and lower sediment layer velocities, detected irregular basement topography probably caused by submarine volcanic/magmatic activities, and retrieved the velocity of the basement and the depth of the sediment layer/basement boundary.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.24
no.5
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pp.150-157
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2020
In this study, an algorithm was developed to validate the seismic acceleration measurement data of the seismic acceleration measurement system using measurement data from public buildings currently in operation. Through the results of the study, an algorithm was developed to detect errors and abnormalities in the measurement data itself and the process of generating real-time data (MMA/sec) and event measurement data (MiniSEED), which are the main data generated by the system, and the basic data for determining the direction of inspection through measurement data analysis. It is expected that this will be used as a guideline to determine whether or not the seismic acceleration measurement system, which was managed as receiving/not receiving, is inspected and abnormal types of conditions.
In 1970's, the analysis of shallow substructure was the interests of geological engineering and environmental problems. And seismic refraction method was applied to detect those structures. From 1980's, digital electric industry is rapidly developed and high resolution prospecting equipment is supplied. And seismic reflection method is applied to achieve various data gathering and data analysis. In this study, geophysical prospecting method is applied to calculate the basic data of limestone yield production. Seismic shallow reflection method is used to detect the depth of bedrock and electrical resistivity method is used to detect of limestone layer boundary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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