The e-commerce market has been more diversified via B2B or P2P, and the size of this market has gradually been expanded as well. A noteworthy phenomenon is the P2P market, which has shown a rapid, approximately 200-fold or more increase in size since 2005. Specifically, the online secondhand-goods market that makes transaction easier and more convenient has attained a fast growth as well, but either sellers or buyers of secondhand goods are properly protected due to a lack of legal regulations on secondhand-goods transaction. The purpose of this study was to examine problems with online secondhand-goods transaction and to suggest some reform measures. There is something wrong with the legal status of brokers for secondhand-goods sales. According to the current law, individual brokers are neither mail-order sellers nor mail-order brokers. So they don't have lots of liabilities, and it means that the burden of risk is all imposed on buyers. Therefore it's suggested that individual brokers should be defined as 'involved operator of electronic commerce' so that proper liability might be imposed on them.
The aim of this study was to examine determinants of secondhand Bulk carrier and Oil tanker prices. This study compiled S& P transaction data taken from the Clarksons Research during J anuary 2018 to April 2022 to see how independent variables influenced secondhand ship prices. In the secondhand ship pricing model of entire segments, size, age, and LIBOR showed significant effects on prices. A vessel built in J apan and Korea was traded at a higher price than a vessel built in other countries. In the bulk segment, size, age, Clarksea index, LIBOR, and inflation were meaningful variables. In the Tanker segment, unlike Bulk carrier, only size and age were useful variables. This study performed regression analyses for various sizes of Bulk carriers and Oil tankers. It verified that impacts of variables other than ship size and age were significantly associated with ship type and size while macroeconomic variables had no influence except for bulk carriers. By applying diverse variables affecting secondhand ship price estimation according to various sizes of Bulk carriers and Oil tankers, this study will expand the scope of practical application for investors. It also reaffirms prior research findings that the secondhand ship market is primarily market-driven.
In the past, customers utilize a secondhand book market as a major counter for their purchasing used books. With expansion of internet and IT devices, many customers would like to buy their used books in an on-line secondhand book store which has more price competitiveness and ease. Nowadays a new concept off-line secondhand book market which has the advantages of both on-line and off-line is a growing trend instead of existing secondhand book markets in the economic recession. In this study, we established customer service satisfaction for 'Aladin store', which is the advanced concept off-line secondhand book store, with the most typical service quality test technique SERVQUAL. First, we selected appropriate service quality factor for the advanced concept off-line secondhand book market such as Aladin store. After that, we analyzed which factors are influencing repurchase intentions, through customer survey. The conclusion provides the secondhand book store's service quality improvement and strategy toward customer satisfaction including the existing used book stores.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.529-536
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2023
The secondhand market in Korea has been showing steady growth. However, the number of fraud cases and the amount of damages from fraudulent activities in secondhand transactions are also increasing. As of 2021, the size of the secondhand market reached 24 trillion won, but the total amount of fraud-related damages reached 360.6 billion won. In order to prevent fraud between individuals, secondhand trading platforms have implemented a safety payment system. However, new types of fraud methods exploiting the safety payment system have emerged, undermining the security of secondhand transaction safety payments. In this study, we aim to utilize text mining to examine the current state of the safety payment system in secondhand transactions and propose improvement measures by analyzing the system through text mining and network analysis.
Kim, Young Suk;Jeon, Da Young;Oh, Ju Seon;Kim, Na Yeon;Jeon, Won Gil;Cho, Jieun
Journal of Service Research and Studies
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v.6
no.3
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pp.123-139
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2016
As competition continues to increase, it becomes even more important for companies to improve customer satisfaction to survive. Many companies have tried to improve customer satisfaction in their own ways. This case study focuses on the market for used products, and introduces the case of the start-up company, SELL-IT, a company that has made great efforts to solve the problems commonly facing their customers and has been rewarded by improved customer satisfaction. Focusing on improving communications between buyers and sellers, the root of many problems in any market, SELL-IT has introduced a number of new systems to solve the problems that plague the secondhand market. This case study provides marketers with practical implications to improve customer satisfaction in the secondhand market.
The survey was conducted on the Bungae Jangter and Danggeun Market, which provide mobile used market services. The goal is to investigate factors that affect the user experience of used market platforms and to compare usability. Based on Peter Morville's Honeycomb Model, a survey and In-depth interviews were conducted to users with experience in secondhand transactions. And we qualitatively analyze the factors that affect the user experience. As a result, there were differences in usability depending on the age of the user. (reliability, how to find things, purpose of using used trading services, etc.) This study focused on actual user experience, so it will help you find a way to develop to user-centered secondhand marketplace services.
With the increasing popularity of nonprofit thrift shopping, new marketing strategies are needed to respond to accelerated competition in the secondhand market. To help guide the development of marketing strategies for nonprofit thrift stores, this study aims to identify factors impacting consumers' buying behavior for secondhand fashion items sold in nonprofit thrift stores. Specifically, this study investigated 1) the effects of secondhand fashion selection criteria (i.e., design, brand name, lower price) and personal factors (i.e., gender, household income, beliefs about environment) on the secondhand fashion consumption experience in nonprofit thrift stores and 2) the moderating effects of point of purchase (POP) messages (i.e., "50% Off Sale," "New Arrivals," "Helping Others") on the relationships between purchase intention and impulsive buying in nonprofit thrift stores. An online survey was used to collect the data, and a total of 197 usable responses were received. The results showed that 1) gender, household income, beliefs about environment, and brand name affected the secondhand fashion consumption experience and 2) the POP message "Helping Others" negatively moderated the relationship between purchase intention and impulsive buying in nonprofit thrift stores. These results can help nonprofit thrift stores' managers to develop effective marketing strategies to increase their profits, which can be used to accomplish their mission of addressing social issues.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.8
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pp.1472-1491
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2011
As used product transactions are currently on the rise, the demand for transactions of secondhand digital content will grow in the future; thus, learning to make secure transactions while avoiding cyber attacks becomes an important issue. In this paper, we combine the new buyer's secret key, the new buyer's watermark to embed in resold digital content, and the reseller's encrypted watermark, which can prove legal ownership of the reseller. Using the privacy homomorphism property of RSA and exponential calculus, the original seller of digital content can verify the legality of the reseller and the new buyer. We also reduced the load of encryption/decryption digital content using a partial encryption/decryption algorithm to make our protocol more efficient and practical. In the proposed protocol, the seller is not able to conduct piracy and easily frame any other innocent secondhand buyer when a case of piracy is found. In fact, piracy can be clearly traced using the privacy homomorphism property of RSA and the embedded watermark mechanism. Further, in the proposed protocol, the seller himself can trace the piracy using exponential calculus. Since it is unnecessary to trust third party participation, the conspiracy problem is resolved and the new buyer is not required to participate in the dispute. Moreover, the seller, reseller and new buyer can simultaneously benefit from the secondhand transaction.
This study attempted to analyse the results of investments from each individual ship investment company(SIC) in Korea which is operating under its ship investment company system. We analyzed investment result of ship investment company by means of Market Adjusted Return Method for measurement of abnormal return(AR) and cumulative abnormal return(CAR). Some implications from the results of this study are suggested. First, we find that the initial abnormal return of IPO, 30-day CAR and long-term CAR are not significantly different between A and B shipping fund management company. And then, the initial abnormal return of IPO and long-term CAR are not significantly different between newbuilding and secondhand ship SIC. But the 30-day CAR is significantly different between newbuilding and secondhand vessel SIC. Third, the 30-day CAR and long-term CAR are not significantly different between newbuilding and secondhand vessel SIC. But the 30-day AR is not significantly different between container and non-container ship SIC. Finally, newbuilding ship SCI is more stable than secondhand vessel SIC, and container ship SIC is more stable than non-container ship SIC in 3-month cumulative return over the past two and half years, from February 2008 to July 2011.
Since the first sale of a banner advertisement in 1995, electronic commerce has become a new transaction channel for consumers. With more than 20 years of its history, electronic commerce has become an important consumption channel for everyone and inexperience is no more a reason that discourages the consumption through this channel. The great expansion of this channel is now a formidable thereat to traditional channels. However, products with high asset specificity and complexity are still having difficulty to be traded over the online channel where the experience of the products for a consumer is limited. Especially, variations of the same product's quality depending on how pre-owners used the product and high complexity to describe the quality of the products prevent used goods from being traded over e-channels. Added to that, the information asymmetry between sellers and buyers for used goods makes the establishment of market transaction difficult. Considering the challenges, the current case study discusses thredUP, a clothing resale platform company. In this paper, we study how the company could overcome those limitations in this toughest resale market through the use of AI for dynamic pricing and standarized product quality ratings. In addition, we also hope to provide readers with the opportunity to understand the secondhand industries and its market, and see where it is heading for in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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