Purpose: The purpose of this study was to evaluate the reliability and validity of the Korean version of the Successful Aging Inventory (SAI-K) to determine its suitability for use with older Korean adults. Methods: Exploratory and confirmatory factor analyses were utilized to assess the factor structure and the construct validity of the SAI-K. First- and second-order Confirmatory Factor Analysis (CFA) were conducted to identify the most adequate model. Cronbach's alpha was used to test the reliability. Results: Using a second-order CFA, a four-factor structure was validated (${\chi}^2$=122.82, p<.001, GFI=.92, AGFI=.88, SRMR=.06 RMSEA=.07, 90% CI=.05-.09, CFI=.93). The four-factor SAI-K showed reliable internal consistency with a Cronbach's alpha for the total scale of .86. Conclusion: The four-factor, 13-item SAI-K showed satisfactory reliability and validity and, thus, has the potential to be an appropriate instrument for measuring successful aging in older Korean adults.
The purpose of this study was to examine, in a service context, construct validity and generalizability of widely used and accepted measures of perceived organizational support, job satisfaction, organizational commitment, and service duality, and to test each measures' predictive utility in this context with path analysis. Of 350 subjects, 309 subjects participated in the analysis. Descriptive statistics (frequencies), exploratory factor analysis, reliability analysis, zero-order partial correlation analysis, and confirmatory factor analysis were used for this study. The findings from this study are as follows. First, perceived organizational support significantly influenced job satisfaction, organizational commitment. and service quality. Second, Job satisfaction had a directional impact upon organizational commitment and service quality. Third, organizational commitment showed to have a predictive impart on service quality. Finally, the results of the study provide some insight into the types of internal marketing strategies that can be applied successfully by operators of hotel F & B departments.
This study deals with the measurement of relational norms, a safeguard for sustained exchange relationshipsim marketing channel systems. Here, the relational norm items are hypothesized to have a second-order factor model, in which mine observed items originate from the three first-order factors and the first order factors in turn originate from a second-order factor. The three first order construe comprising a higher order norm are mutuality(equity in the distribution of benefits and burdens over the course of the exchange on a long term basis), flexibility(expectation of friendly adaption for possible circumstance changes), and solidarity (the degree to which the preservation of the unique and continuing relationship is internalized by the exchange partners as being important in and of itself). 113 research questionnaires are obtained from four industries such as construction, telecommunication, iron, and electric & electronic industries, Reliability and nomological. discriminant validity are tested, and in using the confirmatory factor analysis of Lisrel 7.16, and the chi-square difference test it is tested which has a better satisfactory fit to the data, the first-order model or the second-order one. The results of this study indicates that relational norms have a second order construct. In the electric and electronic industry the model as a while has a satisfactory fit to the data and the relevant first- and second-order factor loading to the mutuality is not significant. Same Results are happened to the flexibility in the telecommunication industry and to the mutuality and flexibility in the inn industry. In sum, the model lends support to our construct, but it is difficult to apply the measurement model to all kinds of industries.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.50
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pp.1-9
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1999
The purpose of this study is to establish a basis for assessing construct validity of measures used in organizational research. The classic Campbell and Fiske's(1959) criteria are found to be lacking in their assumptions, diagnostic information, and power. The inherent confounding of measurement error with systematic trait and method effects is a severe limitation for a proper interpretation of convergent and discriminant validity. The confirmatory factor analysis(CFA) approach overcomes most of the limitations found in Campbell and Fiske's(1959) method. However, the CFA approach confounds random error with unique variance specific to a measure. The second-order confirmatory factor analysis(SOCFA) was shown to harbor rather restrictive assumptions and is unlikely to be met in practice. The first-order, multiple-informant, multiple-item(FOMIMI) model is a viable option, but it may also be of limited use because of the large number measures.
Kim, Mi-Ah;Kang, Taegu;Lee, Hyuk;Shin, Yuna;Kim, Kyunghyun
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.28
no.1
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pp.84-93
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2012
The study was conducted to analyze the spatio-temporal changes in water quality of the major 36 sampling stations of Nakdong River, depending on each station, season using the 17 water quality variables from 2000 to 2010. The result was verified to interpret the characteristics of water quality variables in a more accurate manners. According to the Principal component analysis (PCA) and Exploratory factor analysis (EFA) results; the results of these analyses were identified 4 factors, Factor 1 (nutrients) included the concentrations of T-N, T-P, $NO_{3}-N$, $PO_{4}-P$, DTN, DTP for sampling station and season, Factor 2 (organic pollutants) included the concentrations of BOD, COD, Chl-a, Factor 3 (microbes) included the concentrations of F.Coli, T.Coli, and Factor 4 (others) included the concentrations of pH, DO. The results of a Cluster analysis indicated that Geumhogang 6 was the most contaminated site, while tributaries and most of the down stream sites of Nakdong River were mainly affected by each nutrients (Factor 1) and organic pollutants (Factor 2). The verification consequence of Confirmatory factor analysis (CFA) from Exploratory factor analysis (EFA) result can be summarized as follows: we could find additional relations between variables besides the structure from EFA, which we obtained through the second-order final modeling adopted in CFA. Nutrients had the biggest impact on water pollution for each sampling station and season. In particular, It was analyzed that P-series pollutant should be controlled during spring and winter and N-series pollutant should be controlled during summer and fall.
This paper proposes a new framework to predict decision performance by investigating the cognitive fit of decision makers. We assume that every decision maker has two kinds of schema: emotional and rational. Cognitive fit is believed to have a close relationship with the two schemata and decision performance. In the literature on decision performance there is few studies investigating the relationship between the two schemata and cognitive fit. Therefore, our research purposes are twofold: (1) to provide a theoretical basis for the proposed framework describing the causal relationships among the two schemata, cognitive fit. and decision performance, and (2) to empirically prove its validity in the application to an Internet shopping environment. Based on the questionnaires from 104 respondents, we used a second order, confirmatory factor analysis (CFA) model to extract valid constructs, and a structural equation model (SEM) to calculate path coefficients and prove the statistical validity of our proposed research model. The experimental results supported our research model.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.5
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pp.561-574
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2011
This study investigates the ultimate factor structure of consumer dissatisfaction with the off-line purchase and usage of clothing. It identifies the determinant dimensions of consumer dissatisfaction on clothing purchase and usage and investigates the hierarchical structure of consumer dissatisfaction by assessing and comparing the effectiveness of five alternative factor structure models. A total of 300 women were online-surveyed to assess the level of dissatisfaction based on their dissatisfying experience with clothing purchases and usage in terms of product quality, price, salesperson's attitude, and store environment. The exploratory factor analysis identified the underlying dimensions of dissatisfaction: Handling, Aesthetics, Salesperson, Size, Price, Product Quality, Service, and Environment. By employing a first-order confirmatory factor analysis and higher-order confirmatory factor analysis, consumer dissatisfaction was confirmed to have a hierarchical structure with three second-order constructs Intrinsic instrument is manifested by handling, quality, and size, Intrinsic expression consists of service, salesperson, and environment, and Extrinsic circumstance contains aesthetics and price. On empirically demonstrating the multi-dimensional constructs of consumer dissatisfaction by identifying its hierarchical structure, the study provides the theoretical and practical insights to comprehend consumer purchase and post-purchase behavior. Specifically, it affords an empirical platform to extend the scope of research with condensed concepts of dissatisfaction to researchers. In addition, it also enables marketers to take a broader view of consumer dissatisfaction by providing cues about potential problems and identifying the source of those problems.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.22
no.1
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pp.141-157
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1997
The structure and dimensionality of the User Information Satisfaction (UIS) construct is an important theoretical issue that received considerable attentions. The acceptance of UIS as a standardized instrument requires confirmation that it explains and measures the user information satisfaction construct and its component. Based on a simple of 670 respondents who participated in dealing with the Public Management Information System (PMIS), this research used a confirmatory factor analysis to test the alternavtive models of underlying factor structure and assessed the reliability and validity of these factors and items in the PMIS. The result provided a support for a revised UIS model with four first-order factors and one PMIS The result provided a support for a revised UIS model with four first-order factors and one second-order (higher-order) factor in PMIS. To cross-validata these results, the author reexamined two prior data sets. The results showed that the revised model provides better model-data fit in all three data sets.
This study aimed to verify the mediating effects of cognitive function and social support and to establish a structural relationship between child maltreatment and resilience in school-age children (n=357) taken in by child protection service. In the first model (linear arrangement), each protective factor mediates independently between maltreatment and resilience; in the second model (arrangement in due order), cognitive function has mediating effects prior to social support. Analysis of data included descriptive statistics, Cronbach's a, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling. Results of the first model showed indirect effects of cognitive function and social support. Results of the second model significantly affirmed that the mediators, cognitive function and social support, diminish negative effects of maltreatment by bolstering resilience.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.12
no.1
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pp.109-120
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2008
The purpose of this study is to develop a test and verifying the validity and reliability for measuring a effectiveness of e-earning course in cyber university. Twenty-five items were developed based on literature review and were examined by experts in the field. For item analysis, EFA(Exploratory Factor Analysis) was performed with 768 students in first study. In order to validate the test, CFA(Confirmatory Factor Analysis) was conducted with 791 students in second study. The result of the study yielded five factors with 25 items: 1) contents and design, 2) instructor, 3) system, 4) evaluation, and 5) overall course satisfaction. And this research reports the reliability and validity of new test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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