• 통상정보연구
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• 제13권1호
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• pp.3-28
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• 2011

최근 중소수출기업의 마케팅 기법이 홈페이지, 전자카탈로그를 활용한 인터넷 마케팅에서 검색엔진 마케팅으로 변하고 있다. 그리나 이러한 검색엔진 마케팅 효과에 대한 구체적인 실증연구가 미진한 실정이다. 따라서 본 연구의 목석은 검색엔진 최적화 기법을 기반으로 한 검색엔진 마케팅의 성과를 측정하는 것이다. 이러한 최적의 검색엔진 마케팅 전략을 도출하기 위하여 3년간 홈페이지 방문자수, 페이지 뷰 및 트래픽 소소와 같은 정량적 데이터를 구글 분석기를 이용하여 수집하였다. 동시에 이러한 정량적 데이터를 뒷받침하기 위한 정성적인 효과측정으로 설문조사도 병행하였다. 정량적 연구의 결과로서 기존의 지속효과와 지체효과는 검색엔진 최적화 기법을 통하여 유지된 것으로 나타났다. 한편 정성적인 설문조사 결과로서 홈페이지의 만족도와 인지도는 검색엔진 최적화이후 향상된 것으로 나타났다. 이는 정량적인 분석에서 홈페이지 방문비율의 증가를 논리적으로 뒷받침하고 있다. 또한 수출기업들은 트래픽과 페이지뷰가 검색엔진 최적화 이후 증가되었음을 매우 잘 인지하고 있는 것으로 나타났다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제11권2호
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• pp.358-365
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• 2023

As the Internet is used as a major channel for marketing and sales, the top ranking of search engine results is becoming a key competitor among websites. Various methods exist to maintain the top ranking of websites in search engines, typically investing heavily in organic coding or search engine optimization. The purpose of this paper, we present the ranking by recognizing factors that should be removed as negative factors when designing a web page in consideration of website visibility (SEO) because if website visibility is not met, the ranking may fall behind or be completely removed from the search engine index. The experiments that recognized and ranked the negative factors of website visibility proposed in this paper were provided through theory and experiments based on the existing website visibility analysis model. The models analyzed in this paper, we expressed or quantified as scores based on the methodology of each model, and 10 items were selected as negative factors through experiments and ranked as high scores. Therefore, when designing a website, it should be considered that the website is not removed from the search engine index as it is designed by excluding high-ranking items, which are negative factors.

• 산경연구논집
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• 제8권6호
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• pp.7-16
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• 2017

Purpose - Today's world revolves around search engines which are the driving force behind any marketer. The thirst for marketing has led to the evolution of online 'Pay per click' over last few years and is the most widely used instrument. Research design, data, and methodology - Exploratory research design highlights many marketing variables getting affected by pay per click marketing. To analyze the said phenomenon, the data was gathered through questionnaire from the sample of 338 respondents which were selected by simple random sampling method mostly from the National Capital Region (NCR) of Delhi in India. The data collected from the respondents was loaded on SAS base for exploratory factor analysis and multiple regression analysis. Results - Pay per click as a marketing tool has significant impact on the consumers. The most prominent factors of pay per click marketing identified in the research are Ad quality, Competition, Targeting, Trend and Budget. Conclusions - Organic as well as inorganic ads, keeping in mind the end goal to gage the exchange of these two postings in the marked look territory. Additionally, here we dissected supported pursuit promotions in all. It would be beneficial to break down the impact of promotion position on the pay per click marketing.

• Asia Marketing Journal
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• 제16권3호
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• pp.23-33
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• 2014

The selection of keywords for bidding is a critical component of paid search advertising. When the number of possible keywords is enormous, it becomes difficult to choose the best keywords for advertising and then subsequently to assess their effect. To this end, we propose an ultrahigh dimensional keyword selection approach that not only reduces the dimension for selections, but also generates the top listed keywords for profits. An empirical analysis using a unique panel dataset from a large online clothes retailer that advertises on the largest search engine in China (i.e., Baidu) is presented to illustrate the usefulness of our approach.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제5권4호
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• pp.6-25
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• 2017

In this paper, a large-scale study on users' understanding of search-based advertising is presented. It is based on (1) a survey, (2) a task-based user study, and (3) an online experiment. Data were collected from 1,000 users representative of the German online population. Findings show that users generally lack an understanding of Google's business model and the workings of search-based advertising. 42% of users self-report that they either do not know that it is possible to pay Google for preferred listings for one's company on the SERPs or do not know how to distinguish between organic results and ads. In the task-based user study, we found that only 1.3 percent of participants were able to mark all areas correctly. 9.6 percent had all their identifications correct but did not mark all results they were required to mark. For none of the screenshots given were more than 35% of users able to mark all areas correctly. In the experiment, we found that users who are not able to distinguish between the two results types choose ads around twice as often as users who can recognize the ads. The implications are that models of search engine advertising and of information seeking need to be amended, and that there is a severe need for regulating search-based advertising.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.23-28
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• 2012

현재 모바일 단말기에 대한 수요가 증가 하고 있으며, 모바일 검색시장이 급속하게 성장하고 있으며 단말기에 따라 적합하게 사용할 수 있도록 모바일 페이지도 등장하고 있다. 하지만 아직까지 모바일 단말기에 최적화된 검색 엔진에 대한 연구가 미비한 편이다. 따라서 본 논문에서는 모바일 검색 성능을 향상하기 위해 사용자들의 방문 페이지의 내용, 분야별로 키워드 셋을 구축 후 사용자 성향을 파악하며, 파악된 성향을 통합적으로 관리 및 유사 사용자 정보를 고려해 성향에 맞는 검색 페이지를 추천하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.147-152
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• 2010

인터넷이 주요 마케팅과 영업의 통로로 사용됨에 따라 검색 엔진 결과의 상위 순위가 웹 사이트들 사이의 핵심경쟁대상이 되어가고 있다. 검색엔진에서 웹사이트의 상위 순위를 유지하기 위해 다양한 방법이 존재하며 일반적으로 유기적인 코딩이나 검색엔진 최적화에 많은 비용을 투자한다. 본 논문의 목적은 웹사이트 가시성을 충족하지 못할 경우 검색엔진색인에서 순위가 뒤떨어지거나 완전히 제거될 수 있기 때문에 검색엔진 최적화(Serch Engine Optimization : SEO)를 위해 웹사이트 가시성을 고려하여 웹페이지를 설계할 때 부정적 요소로써 제거되어져야 할 요인들을 인식하여 순위를 제시하고자 한다. 본 논문에서 제안한 웹사이트 가시성의 부정적 요인을 인식하고 순위를 결정한 실험은 기존의 웹사이트 가시성 분석 모델을 기반으로 이론과 실험을 통해 제공되어졌다. 본 논문에서 분석된 모델들은 각 모델의 방법론을 기반으로 점수로 표현되거나 계량화되었으며 실험을 통해 부정적 요인으로 10개의 항목이 선정되어 높은 점수로 순위가 결정되었다. 따라서 웹사이트를 설계할 때 부정적인 요인들인 높은 순위의 항목들을 배제하여 설계함에 따라 웹사이트가 검색엔진 색인 대상에서 제거되지 않도록 고려되어져야 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.79-82
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• 2019

본 논문에서는 검색엔진 최적화(SEO; Search Engine Optimization)에 인공지능 기법을 접목하여, 자동화된 SEO 도구 설계 및 구현을 목표로 한다. 기존의 SEO 온-페이지(On-page) 최적화 기법들은 웹페이지 관리자들의 경험적 지식에 의존하는 한계점을 보이고 있다. 이는 SEO 성능에 영향을 끼칠 뿐 아니라, 웹페이지 관리자들에게도 SEO 도입의 장벽으로 작용한다. 따라서, 위 문제를 해결하기 위하여 메타데이터의 효과적인 구성을 위해 다음과 같은 3단계의 접근법을 제안하고자 한다. i) 상위 랭킹 웹사이트들의 메타데이터를 추출한다. ii) 어텐션 메커니즘에 기반한 LSTM(Long Short Term Memory)을 이용하여 사용자 질의어와의 관련성 높은 메타데이터를 생성한다. iii) GAN(Generative Adversarial Network) 모델을 통하여 학습함으로써 전반적으로 성능을 높여주는 기법을 제안한다. 본 연구결과는 기업의 온라인 마케팅 프로세스를 평가하고 개선하기 위한 최적화 도구로서 유용하게 활용될 것으로 기대한다.

• 통상정보연구
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• 제15권3호
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• pp.411-430
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• 2013

전자무역의 단계별 성과를 볼 때 계약체결 이전 단계의 해외마케팅은 해외시장진출의 가장 큰 장애요인이면서 가장 많은 역량이 투여되는 부문으로 이에 대한 교육 및 연구체계를 재정립할 필요가 있다. 전자무역은 인터넷과 정보통신기술의 발전에 따른 파생적 수요성격이 강한 학문적 영역으로 무역실무와 더불어 무역학의 핵심주제로 부각되고 있다. 그러나 2000년대 중반이후 전자무역 관련분야 연구와 교육교재개발 등이 점차 감소되고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 우리나라 전자무역 중 해외마케팅의 측면에서 교육 및 학문적 연구체계와 성과를 검토하고 향후 해외마케팅 부문 교육과 연구체계 수립에 대한 방향을 제시하였다. 그 결과 전자무역관련 교육 및 연구 중 산업계에서 활성화되고 있는 검색엔진마케팅, 검색엔진최적화, 소셜네트워크분석 등에 대한 교육 및 연구체계를 확립해 나가는 것이 시급하다고 할 수 있다. 또한 이론과 실무가 접목되어 병행되는 캡스톤디자인 교과목의 도입이 필요하다고 할 수 있다.

• Journal of Smart Tourism
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• 제3권3호
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• pp.29-40
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• 2023

This research aims to understand the role of online reviews in the local search context by examining the effects of reviews on the representation of tourism businesses on local search platforms (LSPs). By simulating tourists' local searches for restaurants on three LSPs, namely Google, Bing, and Yelp, this study examines how different ranking results are generated across the platforms and how online reviews contribute to the differences. The findings suggest that online reviews are incorporated into LSPs as ranking factors and, thus, affect tourists' decision-making by influencing the information search results in the local search context. As one of the earliest studies on local search, this study discusses how the existing knowledge about the role of online reviews in tourists' decision-making needs to be reevaluated in mobile and more dynamic environments, and offers practical implications for tourism businesses' search engine marketing.