본 논문은 한국어 문어면환(TTS : Text-to-Speech) 시스템내에서의 음성합성시 음질 및 자연성 개선을 위한 연구 결과이다. 합성방법으로는 단음절단위의 파형을 시간영역에서 분석(표1)하여 규칙합성에 필요한 매개변수(표2)를 추출하여 규칙합성시켰다. 실험에 사용된 음절은 한국어 발음 대사전의 빈도순위에 따라 V형 19개, CV형 80개, VC형 30개, CVC형 100개등 총 229음절을 선정하여 규칙합성시켰다. 규칙합성음의 평가방법으로는 229개의 규칙합성음중 음절 유형별로 15개씩 무작위로 추출한 합성음을 사전지식이 없는 임의의 그룹을 선정하여 이해도, 명료도, 잡음감, 자연성등 4가지 항목에 대하여 주관적인 오피니온 평가를 수행하였다. 실험결과, 합성음의 음질은 대단히 명료한 수준이었으며, 운율요소의 제어결과는 지속시간(장단)과 악센트(강약)의 제어(그림 9, 그림 10)가 가능하였으며, 피치주기(억양)의 제어도 Lagrange 보간법을 사용함으로써 가능하였다(그림 11, 그림 12).
The purpose of this study was to collect basic data the health care of postpartum women. Three hundred seventy five women who were 3 days postpartum were enrolled at two university hospitals. Data were collected from April 1999 to November, 1999 using a questionnaire titled 'Symptom Table on Fatigue Perception' designed by the Fatigue Research Committee of Japan. The collected data were scored by the use of mean and standard deviation according to the subjective symptoms of fatigue and each item was analyzed independent variable by the t-test and the ANOVA test. The results were as follows: 1. The average fatigue score of subjects was 1.61. Physical fatigue had the highest value with a mean of 1.82, followed by neuro-sensory fatigue with a mean score of 1.54, psychological fatigue was rated lowest with a mean of 1.45. 2. With the respect to the general characteristics of subjects, there were statistically significant differences in difficulty of labor (t=2.335. p=.020), sleeping time (t=2.340. p=.020) and desirability of pregnancy (t=2.409. p=.018).
This study was developed the nutrition education program for kindergarten children and was evaluated its educational effect by 'Non-equivalent control group design'. Nutrition education program was developed on the basis of the concept which consisted of nutrition, nutrients, food handling, life cycle and social$.$psychological needs. And it was developed on the basis of the theme which consisted of kind of foods, relation between food and body, importance of food, food and sanitation, food and environment, Korean traditional food and good table manners. Subjects consisted of 157 kindergarten children, with 48 in control group and 109 in treatment group. All the subjects completed a pretest and a posttest and the posttest means between control and treatment group were compared. The control group had a adjusted posttest mean score of nutrition knowledge of 50.64 and the treatment group had that of 75.19 and the difference was significant(p<0.001). The control group had a adjusted posttest mean score of food attitude of 65.49 and the treatment group had that of 85.40 and the difference was significant(p<0.001). (Korean J Nutrition 33(1) : 68-79, 2000)
Purpose: To assess the environmental hazards of falling accident in the homes of the elderly. Method: 222 homes of the elderly were assessed by the home environmental Checklist from May to July in 2003. Results: The mean score of home environmental hazards for fall were 13.19 with the highest score being 49, ranging from 4 to 24. The bathroom was the most hazardous place in the home, porch came next bedroom, kitchen, living room and stair followed them. The floor surface such as finishes and non-skid mats was the most hazardous interior factor in the home, using bathroom came next furniture and illumination followed them. The floor surface such as finishes and non-skid mats in the bathroom, kitchen, living room and porch, illumination of bedroom and stair were the most prevalent hazards in the home of interior. Of the 49 potential hazards, bathroom grab bar was the most prevalent one with 89.9%, and non-skid rugs in the porch, bathroom and kitchen, safety of dinner table, the threshold and furniture of porch, and illumination of bedroom were prevalent more than half of the home under assessing. Men, living in the separate house or villa with stairs were in more hazardous environments. Conclusion: To reduce the potential hazards of fall accident in the home, improving hazards relating to floor surface such as slip resistance surface and mats is important specially those of the separate house or villa with stairs.
Purpose: Authors evaluated results of palatoplasty by speech analysis in bilateral, unilateral complete, and unilateral incomplete and submucous cleft palate patients. Methods: The speech outcomes were studied in 15 bilateral, 28 unilateral complete, and 46 unilateral incomplete and submucous cleft palate patients who underwent push-back palatoplasties from January 1998 to July 2004. The patients were divided into 2 groups as 3 to 6, 7 to 10-year-old and compared with 20 normal children(control groups were divided into 10 children on each side). Nasal emission test, hypernasality test, and articulation test were done by speech evaluation table which was composed of 39 different words. Results: In all speech evaluation tests, the group of bilateral cleft palate patients got the worst score. And 7 to 10-year-old groups got better score when compared to the same type cleft palate. Conclusion: Bilateral cleft palate patients have many more speech problems than other patients. In cleft palate patients, the speech problem was improved with ages, postoperatively. And the speech therapy can improve the operative outcomes.
Reliable long-term streamflow forecasting is invaluable for water resource planning and management which allocates water supply according to the demand of water users. Forecasting of seasonal inflow to Andong dam is performed and assessed using statistical methods based on hydrometeorological data. Predictors which is used to forecast seasonal inflow to Andong dam are selected from southern oscillation index, sea surface temperature, and 500 hPa geopotential height data in northern hemisphere. Predictors are selected by the following procedure. Primary predictors sets are obtained, and then final predictors are determined from the sets. The primary predictor sets for each season are identified using cross correlation and mutual information. The final predictors are identified using partial cross correlation and partial mutual information. In each season, there are three selected predictors. The values are determined using bootstrapping technique considering a specific significance level for predictor selection. Seasonal inflow forecasting is performed by multiple linear regression analysis using the selected predictors for each season, and the results of forecast using cross validation are assessed. Multiple linear regression analysis is performed using SAS. The results of multiple linear regression analysis are assessed by mean squared error and mean absolute error. And contingency table is established and assessed by Heidke skill score. The assessment reveals that the forecasts by multiple linear regression analysis are better than the reference forecasts.
The purpose of this study was to analyze the gap between importance and performance in perceived sanitation management for general hospital foodservice operations. Data were collected through surveys given to 168 hospital dietitians in the Seoul-Incheon, Gyeonggi-do, Daegu, and North Gyeongsang province. The 65 questionnaires from total questionnaires were usable and the response rate was 38.7%. All statistical analyses were conducted using the SPSS package program (version 20.0) for t-test, ANOVA, and importance-performance analysis (IPA). According to the importance and performance analysis for 26 items, the importance score was significantly higher than the performance score for 22 items. In addition, the results of IPA showed the following areas as improvement priorities: handling foods on working table and management of distribution temperature. In conclusion, the performance level of prerequisite programs applying to the hospital foodservice needs improvement, especially cross-contamination prevention and temperature control for distribution. Additionally dietitians should be educated about sanitation management items that perceived to be less important than the others.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.35-42
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2021
In the current context of digitalization of education, the use of modern methods and techniques of data analysis and processing in order to improve students' school results has a very important role. In our paper, we aimed to perform a comparative study of the classification performances of AdaBoost, SVM, Naive Bayes, Neural Network and kNN algorithms to classify the results obtained at the Baccalaureate by students from a college in Suceava, during 2012-2019. To evaluate the results we used the metrics: AUC, CA, F1, Precision and Recall. The AdaBoost algorithm achieves incredible performance for classifying the results into two categories: promoted / rejected. Next in terms of performance is Naive Bayes with a score of 0.999 for the AUC metric. The Neural Network and kNN algorithms obtain scores of 0.998 and 0.996 for AUC, respectively. SVM shows poorer performance with the score 0.987 for AUC. With the help of the HeatMap and DataTable visualization tools we identified possible correlations between classification results and some characteristics of data.
The concern of green building has been increased with an environmental problem or a rising oil price by industrialization. Therefore offices, schools and some buildings are expected to acquire the green building certification increasingly, but the information such as a process of green building certification, the state of certificated buildings, a score as specific clauses on green building certification is to seek. For not only school facilities make an effect to an student's learning achievement, but is the place where adolescents in a period of growth almost spend their life, eco-friendly school facilities is absolutely required. For this reason, systematizing the information related with the green building certification is to be needed in school field as well Therefore the effort to systematize certification management of eco-friendly school and provide information of certificated building, certification application procedure and sources related with certification for convenience is needed. Also reference material to decrease an inefficient time and expenses and to systematize certification evaluation is be able to beneficial. On the study, for such as the purpose above-mentioned, as the appraisal standard with 12 selected schools randomly is arranged. Based on the assessed scores table, features or something in common as a cause of the score change between preliminary and main certification is to be classified and anaylized.
본 연구는 지역산림지역을 중심으로 수량화이론을 이용하여 산사태 발생면적에 영향을 미치는 인자를 도출하여 각 인자의 기여도 분석을 통해 산사태 발생 위험성에 대한 예측기준을 마련하고, 그 기준을 평가하였다. 산사태 발생지 붕괴면적에 영향을 미치는 인자는 모암(화성암), 횡단사면(복합), 침엽수림(임상), 사면경사($21{\sim}30^{\circ}$ 이상)이었다. 각 인자의 Range를 추정한 결과, 횡단사면 (0.2922)이 가장 높게 나타났고, 다음으로는 모암(0.2691), 임상(0.2631), 사면경사(0.2312)순으로 나타났다. 산사태 발생 위험도 판정표를 기준으로 4개 인자의 category별 점수를 계산한 추정치 범위는 0 점에서 1.0556 점 사이에 분포하고 있으며, 중앙값은 0.5278 점이었다. I 등급의 점수는 0.7818 이상, II 등급은 0.5279~7917, III 등급은 0.2694~0.5278, IV 등급은 0.2693 이하로 나타났다. 1 등급 및 2 등급에서 산사태 발생 비율이 72%로서 비교적 높은 적중률을 보였다. 따라서 본 판정표는 산사태 위험도 판정에 활용 가능한 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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