Taiyue Jin;Gyumin Kang;Sihan Song;Heejin Lee;Yang Chen;Sung-Eun Kim;Mal-Soon Shin;Youngja H Park;Jung Eun Lee
Nutrition Research and Practice
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v.17
no.6
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pp.1238-1254
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2023
BACKGROUND/OBJECTIVES: Weight loss via a mobile application (App) or a paper-based diary (Paper) may confer favorable metabolic and anthropometric changes. SUBJECTS/METHODS: A randomized parallel trial was conducted among 57 adults whose body mass indices (BMIs) were 25 kg/m2 or greater. Participants randomly assigned to either the App group (n = 30) or the Paper group (n = 27) were advised to record their foods and supplements through App or Paper during the 12-week intervention period. Relative changes of anthropometries and biomarker levels were compared between the 2 intervention groups. Untargeted metabolic profiling was identified to discriminate metabolic profiles. RESULTS: Out of the 57 participants, 54 participants completed the trial. Changes in body weight and BMI were not significantly different between the 2 groups (P = 0.11). However, body fat and low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol levels increased in the App group but decreased in the Paper group, and the difference was statistically significant (P = 0.03 for body fat and 0.02 for LDL-cholesterol). In the metabolomics analysis, decreases in methylglyoxal and (S)-malate in pyruvate metabolism and phosphatidylcholine (lecithin) in linoleic acid metabolism from pre- to post-intervention were observed in the Paper group. CONCLUSIONS: In the 12-week randomized parallel trial of weight loss through a App or a Paper, we found no significant difference in change in BMI or weight between the App and Paper groups, but improvement in body fatness and LDL-cholesterol levels only in the Paper group under the circumstances with minimal contact by dietitians or health care providers.
In the rapidly changing mobile app market, it is crucial to develop a good idea quickly and receive its market evaluation. For a small-sized company, however, it is very challenging to rapidly develop and deploy their products in response to highly fragmented mobile environments. This article demonstrates that our integrated development environment using both React Native and Unity3D when developing a mobile app achieves a high level of functionality and performance requirements successfully. Moreover, this integrated environment helps reduce development costs and shorten development time.
Recently, convenience and usability are increasing with the development and deployment of various mobile applications on the Android platform. However, important information stored in the smartphone is leaked to the outside without knowing the user since the malicious mobile application is continuously increasing. A variety of mobile vaccines have been developed for the Android platform to detect malicious apps. Recently discovered server-based polymorphic(SSP) malicious mobile apps include obfuscation techniques. Therefore, it is not easy to detect existing mobile vaccines because some other form of malicious app is newly created by using SSP mechanism. In this paper, we analyze the correlation between the similarity of the method in the DEX file constituting the core malicious code and the permission similarity measure through APK de-compiling process for the SSP malicious app. According to the analysis results of DEX method similarity and permission similarity, we could extract the characteristics of SSP malicious apps and found the difference that can be distinguished from the normal app.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.18
no.2
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pp.1-9
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2015
Excessive cognitive burdens caused by learning grammar should be reduced to cultivate high-level thinking skills in students through programing education. To this end, various educational programing languages have been developed. In recent years, block-based App Inventor that can used in real life have been introduced. This study intends to suggest an educational environment in which programing can be utilized as a leading problem solving tool by designing and producing an app that can be easily used by students in their real life. In particular, given the developmental phase of elementary school students, specific operational activities are important. For this reason, an App Inventor that can be proposed to enable dynamic interactions with the real world based on various smartphone sensors during the process of programing has significance as an educational programing language for elementary school students. In this regard, this study designed App Inventor programing education for elementary school students, which can be used in their daily life. The results of applying the education in fifth graders showed its positive effects on learning programing. LT collaborative learning where the students cooperated with each other, the theme of learning, which enables the utilization of various smartphone sensors in real life, and the app inventor may have generated and sustained the students' interest and attention.
This study aims to provide implications for mobile foreign language vocabulary learning app by analyzing the effects of mobile vocabulary learning app based on character animation. For this purpose, we applied the learning application designed with character animation and text, and the application designed with text only to two groups of learners, and analyzed the effect. As a result, we found that application designed with character animation and text was useful in recognition frequency and duration concerning learning. Regarding learning outcomes, we found that it is useful not only in memory but also in learning interest and motivation. This study provides implications for learning method and design development of mobile-based foreign language vocabulary learning application which actively using recently.
Due to the Covid-19 pandemic, the home-training app market is growing rapidly and numerous apps are entering the market. It is becoming more difficult for an app to secure the profitability. In this study, by analyzing actual user data of a reward-based home-training app, we propose a model that predicts cash-cow users of the app. Cash-cow users are the users who watch in-stream ads to watch training videos although they cannot earn any rewards by doing so. Thus, these users make profits for the app yet do not incur any costs. The results of this study show that the users who irregularly watch training videos are more likely to be cash-cow users than the users who regularly watch training videos. This result suggests that, paradoxically, for sustainable profitability, home-training apps may need to find a way to retain the users who watch training videos irregularly so that they can be satisfied with the service and continue use the apps.
We categorize the model of simple payment into Magnetic Secure Transmission, Near Filed Communication, and App Card based on the Focus Group Interview. We also define the key drivers for the diffusion of simple payment services based on the literature review with the experts. Through Analytic Hierarchy Process our finding suggests that the degree of acceptance at the stores is the most critical factor which decides the diffusion of simple payment service model. Security is also the important driver but due to the fact that service providers should follow the information security rule and supervisory guidance, it actually did not make a big difference in terms of assessing competence of each model.
Purpose: This study aimed to compare the effects of an 8 week, self-managed, app-based and poster-based stretching program on musculoskeletal symptoms, flexibility, stretching frequency, self-efficacy, social support, and musculoskeletal disorder knowledge in small manufacturing business workers. Methods: This was a cluster randomized, two-group pretest-posttest design. Workers were assigned to either an app-based (n=20) or a poster-based (n=25) stretching intervention. Both groups received an educational class. The app group also received mobile phone text messages and an app with stretching videos, stretching alarms, stretching records, and information on musculoskeletal disorders. The poster group received workplace stretching posters. Data were collected from April to September 2018 and analyzed with the 𝑥2 test, paired t-test, and independent t-test. Results: There was only a significant difference in social support. Significant increase in flexibility and musculoskeletal symptoms were noted for both groups, but social support and musculoskeletal disorder knowledge were significantly changed only in the poster group. More than half of the workers practiced stretching at least 3 times a week. Conclusion: The 8 week, self-managed, workplace stretching program was effective to increase flexibility and stretching frequency to at least 3 times a week. However, effective interventions for musculoskeletal symptoms could not be identified.
In accordance with the advent of smartphone and the growth of the Mobile App market, the Mobile game industry is being reorganized. So, This study is to be know the association rules between mobile game apps and mobile apps. Accordingly, To promote the Mobile Game App based on advertisement effectiveness that can be obtained from the characteristics of the game by finding out what to investigate.
As the distribution rate of a smart phone which can actualize even augmented reality is getting higher, the application scope of a smart phone is sharply increasing. However, in spite of various functions of it, there is still lack of learning app. Mobile equipments can bring no spatial-temporal restriction of learning to a learner, but they can tempt a learner into inappropriate spaces. In this sense, learning app is necessarily needed to motivate and keep learner's inner desire. This thesis suggested considerations when learning mobile app is designed by analyzing motivation strategy of ARCS Theory and UI of web based contents. Also, a design method of mobile learning app was suggested based on a procedural model of mobile learning app adapting ARCS Theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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