Seedling stage is particularly important for tree survival and is easily influenced by warming. Therefore, air temperature being increased due to climate change may affect physiological traits and growth of seedlings. This study was conducted to investigate the physiological and growth responses of Larix kaempferi seedlings to open-field experimental warming. 1-year-old and 2-year-old L. kaempferi seedlings were warmed with infrared lamps since April 2015 and April 2014, respectively. The seedlings in the warmed plots were warmed to maintain the air temperature to be $3^{\circ}C$ higher than that of the control plots. Physiological responses (stomatal conductance, transpiration rate, net photosynthetic rate and total chlorophyll content) and growth responses (root collar diameter (RCD), height and biomass) to experimental warming were measured. Physiological and growth responses varied with the seedling ages. For 2-year-old L. kaempferi seedlings, stomatal conductance, transpiration rate and net photosynthetic rate decreased following the warming treatment, whereas there were no changes for 1-year-old L. kaempferi seedlings. Meanwhile, total chlorophyll content was higher in warmed plots regardless of the seedling ages. Net photosynthetic rate linked with stomatal conductance also decreased due to the drought stress and decrease of photosynthetic efficiency. In response to warming, RCD, height and biomass did not show significant differences between the treatments. It seems that the growth responses were not affected as much as physiological responses were, since the physiological responses were not consistent, nor the warming treatment period was enough to have significant results. In addition, multifactorial experiments considering the impact of decreased soil moisture resulting from elevated temperatures is needed to explicate the impacts of a wide range of possible climate change scenarios.
수학 학업성취도에 영향을 미치는 요인들은 매우 다양하며, 그 요인들이 미치는 영향 또한 복합적으로 일어난다. 수학 학업성취도에 영향을 미치는 요인들은 끊임없이 변화하고 발전하기 때문에 학습자들의 성장을 예측하고 분석하는 종단연구가 필요하다. 본 연구는 서울교육종단연구의 2013년도(중학교 1학년)부터 2017년(고등학교 2학년)까지의 종단자료를 활용하여 내적요인(자아개념, 자기통제, 삶의 만족에 대한 자기평가), 외적요인(학교풍토, 자녀에 대한 보호자의 관심, 보호자의 학습조력)의 변화패턴을 알아보고 내·외적요인이 수학 학업성취도에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보았다. 수학 학업성취도를 분석한 결과, 중학교 1학년부터 중학교 2학년까지의 수학 학업성취도는 변화가 없는 것으로 나타났으며, 중학교 2학년부터 고등학교 1학년까지는 꾸준히 증가하다가 고등학교 2학년 때는 소폭 하향하는 것으로 나타났다. 내적요인인 자아개념과 자기통제는 중학교 1학년부터 중학교 2학년까지는 소폭 떨어지다가 고등학교 1학년까지는 소폭 증가하고 고등학교 2학년에는 소폭 떨어지는 것으로 나타났으며, 삶의 만족에 대한 자기평가는 중학교 1학년부터 고등학교 2학년까지의 기간 동안 소폭 떨어지는 것으로 나타났다. 외적요인 중 학교풍토는 중학교 1학년부터 중학교 2학년까지는 소폭 떨어지는 것으로 나타났으며, 고등학교 1학년까지는 증가하다가 고등학교 2학년에는 그 값이 유지되는 것으로 나타났다. 자녀에 대한 보호자의 관심은 중학교 1학년 때의 값이 고등학교 2학년까지 유지되는 것으로 나타났으며, 보호자의 학습조력은 중학교 1학년부터 지속적으로 감소하는 것으로 나타났다. 수학 학업성취도에 대한 영향을 알아보기 위해 임의 기울기 모델(Random Slope Model)을 시행한 결과 내적요인인 자아개념 및 자기통제, 그리고 외적요인인 학교풍토가 수학 학업성취도의 변화에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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pp.202-202
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2017
Global climate change resulted in unwarranted change in global temperature and caused heat and cold stress, which are consider major threat to agriculture productivity around the world. The use of plant growth-promoting microbes is an eco-friendly strategy to counteract such stresses and confer tolerance to the plants. In current study, previously isolated endophytic fungi Preussia sp. BSL-10 has been found to produce phytohormones such as IAA and GA and as such, endophyte Preussia sp. BSL-10 found to induced tolerance against heat and cold stress. The results showed that under both heat and cold stress the plant growth parameter such as shoot, root length, shoot fresh weight and root fresh weight is higher in Preussia sp. BSL-10 treated plants as compare to free Preussia sp. BSL-10 control plants. In addition, the stress-sensitive endogenous ABA levels were significantly increased in Preussia sp. BSL-10 host plant. The current result suggest that the phytohormone-producing endophyte Preussia sp. BSL-10 can increase plant resistance toheat and cold stress, in turn improving agricultural productivity.
This study assesses the quality of the total column ozone (TCO) data from five reanalysis datasets against nine independent observation in East Asia. The assessed datasets are the ECMWF Interim reanalysis (ERAI), Monitoring Atmosphere Composition and Climate reanalysis (MACC), Copernicus Atmosphere Monitoring Service reanalysis (CAMS), the NASA Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version2 (MERRA2), and NCEP Climate Forecast System Reanalysis (CFSR). All datasets reasonably well capture the spatial distribution, annual cycle and interannual variability of TCO in East Asia. In particular, characteristics of TCO according to the latitude difference were similar at all points with a maximum bias of less than about 4%. Among them, CAMS and CFSR show the smallest mean bias and root-mean square error across all nine ground-based observations. This result indicates that while TCO data in modern reanalyses are reasonably good, CAMS and CFSR TCO data are the best for analysing the spatio-temporal variability and change of TCO in East Asia.
Sohel, Md. Shawkat Islam;Rana, Md. Parvez;Alam, Mahbubul;Akhter, Sayma;Alamgir, Mohammed
Journal of Forest and Environmental Science
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제25권3호
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pp.157-165
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2009
Forests potentially contribute to global climate change through their influence on the global carbon (C) cycle. The Kyoto Protocol provides for the involvement of developing countries in an atmospheric greenhouse gas reduction regime under its Clean Development Mechanism (CDM). Carbon credits are gained from reforestation and afforestation activities in developing countries. Bangladesh, a densely populated tropical country in South Asia, has a huge degraded forestland, which can be reforested by CDM projects. To realize the potential of the forestry sector in developing countries like Bangladesh for full-scale emission mitigation, the carbon sequestration potential should be integrated with the carbon trading system under the CDM of the Kyoto Protocol. This paper discusses the prospects of carbon trading in Bangladesh, in relation to the CDM, in the context of global warming.
In this study, we analyzed the development of high school students' argumentation through their writings on socio-scientific Issues (SSI) related to the Climate Change Unit in the Earth Science I curriculum. Pre- and post-writing assignments on the two main causes of global warming were analyzed and compared. In addition, an in-depth interview of the focus group was conducted with 7 students who showed a distinct change in the level of argumentation. According to the results, 16 of 52 students remained at the same argumentation level in pre- and post-writing assignments, and students remaining at Level 2 among five levels had difficulty in understanding the Toulmin's argument pattern (TAP) structure. Using the TAP structure, 29 of 52 students demonstrated increased argumentation levels in the post-writing assignments. The conclusions include that writing lessons on SSI using the TAP in Earth science classes can improve the level of high school students' argumentative writing, and that the level of students' argumentation can develop with the elaboration of their level of falsification. Also, it is suggested that the science curriculum should increase students' science writing competencies by specifying science writing as one of the goals.
This study was investigated 35 government-authorized and officially approved textbooks for the Fisheries and marine high school which were published by the 2007 Revised Curriculum at 2009 for analyzing the objective and content domains concerning school the low carbon green growth education. Prior to the grounds of analyzing for the objective and content domains were presented, the factors of the grounds were made based on the low carbon green growth standards for the nation. According to the analysis, the findings which were as follows; 18(51.4%) in 35 textbooks and 666(6.4%) in 10,406 pages were related the low carbon green growth education in the course of the Fisheries and marine high school education. There were 37 participation domains, 27 information and knowledge domains, 9 value and attitude domains and 6 skill domains in the objective domains. The content domains were consisted of 33 green growth, 23 climate change, 10 energy conservation, 6 low carbon and 6 international cooperation.
This study analyzed the variability and correlation between ground-level air pollutant concentrations and the atmospheric mixing layer height using data from four types of air pollutants (PM2.5, PM10, NO2, and O3) collected at AirKorea monitoring stations nationwide over a five-year period (2018~2022), and aerosol backscatter data observed by the Vaisala CL31 to derive atmospheric mixing layer heights. The five-year trends and variability of ground-level air pollutant concentrations under seasonal and hourly conditions were examined, as well as the seasonal distribution and diurnal variation of the atmospheric mixing layer height. Five correlation coefficient methodologies were applied to analyze the correlations between ground-level air pollutants and atmospheric mixing layer height under various seasonal and hourly conditions, confirming the dilution effect of the atmospheric mixing layer height. The results showed that PM2.5, PM10, and NO2 generally had negative correlations with the atmospheric mixing layer height, while O3 showed a strong positive correlation up to an altitude of 1,200~1,500 meters, and a negative correlation beyond that altitude. It was also shown that a single high concentration event (e.g., PM10) can alter the overall correlation. The correlation can also vary depending on the characteristics of the correlation coefficient methodology, highlighting the importance of applying the appropriate methodology for each case during the analysis process.
기후변화 문제가 심화되는 가운데, 자연기반해법(Nature based Solution, NbS)인 녹지공간의 중요성이 도심 내 기후변화 대응 측면에서 강조되고 있다. 본 연구는 i-Tree Eco 시뮬레이션을 기반으로 도심 대면적 녹지공간에 해당하는 선릉·정릉의 역사경관림에 대한 탄소중립효과를 분석하여, 기후변화 대응 측면에서 유지·관리의 중요성을 강조하였다. 시뮬레이션 분석을 위해 대상지 내, 10,643주에 대한 현장실측 수목 모니터링 자료를 기반으로 인벤토리를 구축하여, 주변 기상관측소의 기후자료를 연계하였다. 분석 결과, 대상지 내 수목에 의해 연간 대기오염물질 저감량 5,400kg, 탄소 저장량 1,260ton, 탄소격리량 98.23ton이 집계되었다. 또한, 대상지는 주로 산림 수종으로 이루어져 있어, 가로수, 공원녹지 등에 적용되는 수목에 비해 상대적으로 많은 바이오매스 축적량을 확보할 수 있는 것으로 분석되었다. 이를 통해, 역사경관림의 유산적 보존가치 외에도 높은 산림구조의 건전성으로 인해 국가 탄소중립에 기여할 수 있는 도시자원으로 유지·관리의 필요성을 강조할 수 있었다.
산림은 많은 양의 탄소를 저장하고 있으며, 산림 탄소 동태는 기후변화에 따라 변화할 것으로 예상된다. 본 연구는 우리나라 산림에서 가장 우점하는 침엽수종과 활엽수종인 소나무림과 참나무림을 대상으로 최근 개발 및 개선된 한국형산림토양탄소모델(Korean Forest Soil Carbon model; KFSC model)을 이용하여 두 가지 기후변화 시나리오(2012년 기온이 2100년까지 유지되는 시나리오(CT), Representative Concentration Pathway(RCP) 8.5 시나리오) 하에서의 산림 탄소 동태를 예측하였다. 5차 국가산림자원조사 자료로부터 소나무림과 굴참나무림 조사구들을 추출한 뒤, 이를 행정구역(9개 도, 7개 특별 광역시) 및 영급(1-5영급, 6영급 이상)별로 분류하여 탄소 동태 모의 단위를 설정하였다. 탄소 저장고는 2012년을 기준으로 초기화하였으며, 모의 기간인 2012년부터 2100년까지 모든 교란은 고려하지 않았다. 모의 결과 산림 탄소 저장량은 시간이 경과함에 따라 전반적으로 증가하지만, CT 시나리오에 비하여 RCP 8.5 시나리오 하에서 산림 탄소 저장량이 낮게 나타났다. 소나무림의 탄소 저장량(Tg C)은 2012년에 260.4에서 2100년에는 각각 395.3(CT 시나리오) 및 384.1(RCP 8.5 시나리오)로 증가하였다. 굴참나무림의 탄소 저장량(Tg C)은 2012년에 124.4에서 2100년에는 219.5(CT 시나리오) 및 204.7(RCP 8.5 시나리오)로 각각 증가하였다. 5차 국가산림자원조사 자료와 비교한 결과, 고사유기물 탄소 저장량의 초기값은 타당한 것으로 나타났다. 모의 기간 동안 소나무림과 굴참나무림의 연간 탄소 흡수율($g\;C\;m^{-2}\;yr^{-1}$)은 CT 시나리오 하에서 각각 71.1과 193.5, RCP 8.5 시나리오 하에서 각각 65.8과 164.2로 추정된다. 따라서 우리나라 소나무림과 굴참나무림의 탄소 흡수잠재력은 지구 온난화에 의하여 감소할 것으로 예상된다. 비록 모델의 구조와 파라미터로부터 불확실성이 존재하지만 본 연구는 미래 산림 탄소 동태 파악에 기여할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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