This paper deals with the design of a yaw rate controller based on gain-scheduled H$\infty$ optimal control, which is intended to maintain the lateral stability of a vehicle. Uncertain factors such as vehicle mass and cornering stiffness in the vehicle yaw rate dynamics naturally call for the robustness of the feedback controller and thus H$\infty$ optimization technique is applied to synthesize a controller with guaranteed robust stability and performance against the model uncertainty. In the implementation stage, the feed-forward yaw moment by driver's steer input is estimated by the disturbance observer in order to determine the accurate compensatory moment. Finally, HILS results indicate that the proposed yaw rate controller can satisfactorily improve the lateral stability of an automobile.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.3
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pp.11-17
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2017
The aerial support air sculptures currently exhibited in indoor spaces are similar to simple ad balloons, using multiple rope strands. Users now want more advanced unfixed sculptures, and hope these will develop into buoyant sculptures that can maintain the attitudes that users want on their own. This study investigated an attitude control system for unfixed levitation sculptures that can levitate with no rope and continuously maintain a certain attitude at a height specified by the user. To facilitate levitation, the exterior part of the sculpture was made of lightweight fibers, and the interior part was filled with helium gas. The controller was composed of a microprocessor of the dsPIC30F line from microchip, gyro, acceleration, and earth magnetic field sensors, and a highly efficient brushless DC (BLDC) electric motor. The attitude and position control system requires scheduling considering the trajectories of the sculpture and the control system, because the roles of the overall components are more important than those of a single controller. Furthermore, the system was designed like a fusion system that is expanded and controlled as a total controller, because it is interconnected with various sensors. The attitude control system of buoyant sculptures was implemented in this study, such that it can actively cope with the position, direction, stopping, and time aspects. The system performance was then evaluated.
This paper is concerned with the development of a GIS-based distribution system with service consideration. The proposed model could be used for a wide range of logistics applications in planning, engineering and operational purpose for logistics system. This research addresses the formulation of those complex prob1ems of two-echelon logistics system to plan the incorporating supply center locations and distribution problems based on GIS. We propose an integrated logistics model for determining the optimal patterns of supply centers and inventory allocations (customers) with a three-step sequential approach. 1) First step, Developing GIS-distance model and stochastic set-covering program to determine Optimel pattern of supply center location. 2) Second step, Optimal sector-clustering to support customers. 3) Third step, Optimal vehicle rouse scheduling based on GIS, GIS-VRP In this research we developed GUI-tree program, the GIS-VRP provide the vehicle to users and freight information in real time. We applied a set of sample examples to this model and demonstrated samp1e results. It has been found that the proposed model is potentially efficient and useful in solving multi-depot problem through examples. However the proposed model can provide logistics decision makers to get the best supply schedule.
An inspection task largely can be seen as a job divided up into a series of visual search and classification subtasks. In these subtasks, an Inspector must performs to compare the standard references proposed in visual environments and recalled in his memory with the visual stimuli to be inspected. It means that the judgement of similarity should be demanded on inspection tasks. Therefore, the inspector's ability for the judgement of similarity and the difference similarity between inspection materials are important factors to effect on performances in inspection tasks. In this paper, to analysis the effect of these factors on inspection time, an inspection task is designed and suggested by means of computer simulator. Especially, the skin conductance responses(SCR) of subjects are measured to evaluate the complexity of tasks due to the difference of similarity between materials. In the results of experiment, the more similar or different the difference of similarity between materials is, the shorter the inspection time is because of the reduction of task complexity. And, When the inspector's cognition for similarity between materials is consistanct, the inpsection time is improved. Concludingly, the consistency of reponses for similarity judgement becomes a measurement to present the performance levels. And the information of inspection time that due to the difference of similarity between materials must be considered in planning and scheduling inspection tasks.
Chun Young-Gee;Lee Gye-Uk;Kim Yang-Taek;Hyun Chang-Tae
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.531-534
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2001
At the beginning of construction, the estimation for the construction duration is very important to effectively control and use labors, builder's equipment, permanent and temporary materials, supplies and utilities, and money. In spite of the importance of the estimation for the construction duration, there is no estimation standard of optimal construction duration in korea. The purpose of this study is to suggest the estimation standard of optimal construction duration that is reasonable and systematical through developing the method for estimating, the construction duration. it is expected to be helpful for estimating, planning and scheduling. The analysis is executed the existing estimation standards and consulting the results of the interviews with the on-site engineers and the concrete compressive stress tests.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.20
no.2
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pp.39-60
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1995
In this paper, an integration of stochastic dynamic programming (SDP), integer goal programming (IGP) and analytic hierarchy process (AHP) is proposed to handle multiobjective-multicriteria sequential decision making problems under uncertainty inherent in R & D investment planning. SDP has its capability to handle problems which are sequential and stochastic. In the SDP model, the probabilities of the funding levels in any time period are generated using a subjective model which employs functional relationships among interrelated parameters, scenarios of future budget availability and subjective inputs elicited from a group of decision makers. The SDP model primarily yields an optimal investment planning policy considering the possibility that actual funding received may be less than anticipated one and thus the projects being selected under the anticipated budget would be interrupted. IGP is used to handle the multiobjective issues such as tradoff between economic benefit and technology accumulation level. Other managerial concerns related to the determination of the optimal project portifolio within each stage of the SDP model. including project selection, project scheduling and annual budget allocation are also determined by the IGP. AHP is proposed for generating scenario-based transformation probabilities under budgetary uncertainty and for quantifying the environmental risk to be considered.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.40
no.4
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pp.145-156
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2015
Incorporation of individual learning and forgetting behaviors within worker-task assignment models produces a mixed integer nonlinear program (MINLP) problem, which is difficult to solve as a NP hard due to its nonlinearity in the objective function. Previous studies commonly assume homogeneity among workers in workforce scheduling that takes account of learning and forgetting characteristics. This paper expands previous researches by considering heterogeneous individual learning/forgetting, and investigates the impact of worker heterogeneity in initial expertise, steady-state productivity, learning and forgetting on system performance to assist manager's decision-making in worker-task assignments without tackling complex MINLP models. In order to understand the performance implications of workforce heterogeneity, this paper examines analytically how heterogeneity in each of the four parameters of the exponential learning and forgetting (L/F) model affects system performance in three cases : consecutive assignments with no break, n breaks of s-length each, and total b break-periods occurred over T periods. The study presents the direction of change in worker performance under different assignment schedules as the variance in initial expertise, steady-state productivity, learning or forgetting increases. Thus, it implies whether having more heterogenous workforce in terms of each of four parameters in the L/F model is desired or not in different schedules from the perspective of system productivity measurement.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2015.10a
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pp.251-252
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2015
Recently, as warehouses became automated, workers are trying to maximize storage efficiency as well as work efficiency. So, using mobile-rack which has wheels or rails at the bottom and minimizes dead space by removing extra passages between racks is rapidly rising as a notable technology. So, this paper seeks how to manage optimally cryogenic warehouse using mobile-rack. At first, routes of mobile-rack and operation vehicle will be synchronized and storage location will be decided with seasonal demand. After that, it will be simulated considering additional factors.
Cross docking is a material handling and distribution concept in which products move directly from receiving dock to shipping dock, without being stored in a warehouse or distribution center. Depending on the facility and operating conditions or strategies employed, it is possible to generate various cross docking scenarios or models. The cross docking model, which is studied in this research, assumes there are a separate receiving dock and a separate shipping dock. It is also assumed that the products contained in a receiving truck and the products needed for a shipping truck are known in advance. Furthermore, the study is restricted to scenarios where there is only one receiving dock and only one shipping dock at the warehouse. The research objective is to find the best truck spotting sequence for both receiving and shipping trucks to minimize total operation time (i.e., the makespan) of the cross docking system.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.4
no.2
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pp.73-80
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1999
A major concern in Concurrent Engineering is the control and management of workload As a general rule, leveling the peak of workload in a period is difficult because concurrent processing is comprised of various processed, including overlapping, paralleling and looping and so on. Therefore workload management with resource constraints is so beneficial that effective methods to analyze design process are momentous. This paper presents a procedure to transform the IDEF3 process model into the precedence network model for more useful assessment of the process. This procedure is expected to facilitate resolving resource constrained scheduling problems more systematically in Concurrent Engineering environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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