It is important to prevent roll failure in hot rolling process for reducing maintenance cost and production loss. The relationship between rolling pass schedule and the work roll wear profile will be presented. The roll wear pattern is related with roll catastrophic failure. The irregular and deep roll wear pattern should be removed by On-line Roll Grinder(ORG) for roll failure prevention. In this study, a computer roll wear prediction model under real process working condition is developed and evaluated with hot rolling pass schedule. The method of building wear calculation functions for center portion abrasion and marginal abrasion respectively was used to develop a work roll wear prediction mathematical model. The three type rolling schedule are evaluated by wear prediction model. The optimum roll grinding methods is suggested for schedule tree rolling technique.
Over the past 20 years, Researchers have tried to develop "Integration Model of Cost and Schedule" in construction industry. They suggested various models and techniques, however, it is still required to develop new methodology for AL Form Work in Public Multi-Housing Projects. Accordingly, this research focused on measuring quantity take-offs of on-going projects and analysing the basic process of using the resources(Labor, Material, Plant) related to cost and time data. There are 3 steps of this research : 1) The literature review of previous studies about Integration Model of Cost and Schedule was conducted. 2) Model for integration between cost and schedule was developed. 3) the accuracy of developed model was verified. The results are expected to improve in integrated managing the cost and schedule data of AL form work.
In this research a model for establishing a new, rational fee schedule for general surgical procedures in a national health insurance program is developed. A fuzzy multiple criteria decision-making (FMCDM) model is proposed. The relative values of eleven surgical procedures were obtained through an empirical study based on the FMCDM model. Consequently, a new fee schedule obtained from the FMCDM model. This new fee schedule is more convincing than previous schedule and more persuasive to the references for the policy setting.
프로젝트 관리자는 입찰 또는 개발을 성공하기 위해 비용과 일정을 프로젝트 초기 단계에서 보다 정확히 추정해야만 한다. 평균적으로 대부분의 프로젝트들이 수행하고 있는 명목상의 개발기간은 경험법칙, 선형함수 추정경험 또는 개략적 일정 추정표로부터 유도할 수 있다. 명목상 개발기간에는 다양한 경험법칙이 존재하며, 선형함수 모델은 충분한 정보를 제공하지 못하여 특정 규모의 프로젝트에 적합한 개발노력과 일정을 결정하기 어렵다. 본 논문은 개략적 일정 추정표로부터 개발노력과 일정을 유도하는 통계적 회귀분석 모델을 제시하였다. 먼저, 개략적 일정 추정표에서 제시하고 있는 최대 단축기간, 효율적 개발기간과 명목상 개발기간을 재정의 하였다. 다음으로 개발노력과 기간과의 관계를 고찰하고, 개략적 일정추정표에 제시되지 않은 특정 규모의 소프트웨어에 대한 개발노력 추정 모델과 개발노력에 따른 일정을 보다 정확히 추정할 수 있는 모델을 제시하였다. 제시된 회귀분석 모델은 기존의 방법들과 비교하여 상대오차를 최대 2%까지 줄이는 효과를 얻었다. 또한, 특정 규모의 소프트웨어에 대해서도 개발노력과 일정을 추정할 수 있었다.
As linear scheduling method has been used since 1929, Empire State Building linear schedule, it is being applied in various fields such as construction and manufacturing. When addressing concurrent critical path occurring on linear schedule of construction, the empirical researches stress the resource management which should be applied for optimizing work flow, flexible work productivity and continuos resource allocation. However, work relationships has been usually overlooked for making the linear schedule from existing network schedule. Therefore, this research analyze the previous researches related to linear scheduling model and then propose the method that can be applied for adopting the relationships of network schedule to the linear schedule.
일반적으로 소프트웨어를 개발하는데 소요되는 일정 단축은 추정된 명목상 일정을 기준으로 75% 범위 내에서 결정된다. 그러나 지금까지 명목상 개발 일정이 명확히 제시되지 않아 개발일정 단축 가능성을 판단하는데 어려움이 있다. 따라서 본 논문은 다양하게 제안된 명목상 개발일정 기준을 고찰하여 최적의 범위를 결정하였다. ISBSG Release 8의 기능점수 기반 실제 수행된 1,595개 프로젝트를 대상으로 이 기준 범위에 속하는 614개의 프로젝트를 추출하였다. 이 데이터들을 대상으로 개발노력 추정 모델을 유도하였다. 또한, 추정된 개발노력 모델에 기반하여 개발기간을 추정하는 모델을 유도하였다. 제안된 모델을 적용시 실제 프로젝트를 개발시 요구되는 개발노력과 개발기간을 보다 현실적으로 추정할 수 있을 것이다.
Railway schedule is periodically modified so that it could yield more profit by means of adjusting the schedule to demand. Most of related works are applicable under the given demand, but did not deal with dynamic relation between demand and schedule. To our knowledge, the methodology considering the relation is only the profitability evaluation model developed by SNCF. Our study suggests how to adjust the schedule to demand and therefore obtain more benefits using the profitability evaluation model.
최근 공정관리를 위한 각종 기법들이 개발되고 있으며, 실질적인 시공프로세스를 구체적인 3차원 이미지로 형상화하여 보여줌으로써, 공정계획에 대한 추상적인 개념 모델을 구체적인 것으로 변환하여 발전시킬 수 있다. 하지만 이는 3D-CAD와 공정프로그램을 연계하여 사용하는 방식으로 사람이 정보를 옮겨주거나 입력을 해야 하는 번거로움이 수반된다. 본 연구에서는 3D-CAD 객체 정보 시스템 활용 및 공정자동생성 모듈을 활용하여 통합DB 구축을 통한 실시간 철골공사 공정관리 시스템 프로세스를 구축하였다. 본 연구는 IDEF0 모델을 이용하여 철골공정 관리 프로세스를 제시하였으며, RFID 시스템 설계를 통하여 실시간 진도관리 및 분석 프로세스를 제시하였다. 이를 통해 예상공정정보의 신속한 생성과 실시간으로 실제공정정보와의 비교 ${\cdot}$ 분석 및 시뮬레이션을 실현하고자 한다.
In this paper, We focused the issue of creating a socially problematic nurse schedule. The nurse schedule should be prepared in consideration of three shifts, appropriate placement of experienced workers, the fairness of work assignment, and legal work standards. Because of the complex structure of the nurse schedule, which must reflect various requirements, in most hospitals, the nurse in charge writes it by hand with a lot of time and effort. This study attempted to automatically create an optimized nurse schedule based on legal labor standards and fairness. We developed an I/O Q-Learning algorithm-based model based on Python and Web Application for automatic nurse schedule. The model was trained to converge to 100 by creating an Fairness Indicator Score(FIS) that considers Labor Standards Act, Work equity, Work preference. Manual nurse schedules and this model are compared with FIS. This model showed a higher work equity index of 13.31 points, work preference index of 1.52 points, and FIS of 16.38 points. This study was able to automatically generate nurse schedule based on reinforcement Learning. In addition, as a result of creating the nurse schedule of E hospital using this model, it was possible to reduce the time required from 88 hours to 3 hours. If additional supplementation of FIS and reinforcement Learning techniques such as DQN, CNN, Monte Carlo Simulation and AlphaZero additionally utilize a more an optimized model can be developed.
R'||'&'||'D project management is a process of decisions concerned with the achievement of goals of objectives. Especially, defense R'||'&'||'D project planning is the key in the successfull management of defense development. The defense project managers are constantly having to perform "what if\ulcorner" exercise, such as what if the project is extended out for an additional cost\ulcorner In this reserch, we developed a schedule-cost analysis model based upon Critical Path Method(CPM) and Venture Evaluation and Review Technique(VERT) for schedule-cost trade off analysis defense R'||'&'||'D projects. In the first step, a deterministic model is developed as a heuristic which deterministic model is developed as a heuristic which determines the schedule extension and reduction cost as a function desired schedule. In the second step, a stochastic network simulation model is developed to analyse the project risk (sucess and failure). The expected time and cost can be determined for desired schedule under the assumptions of stochastic arc data (time and cost) with a various precedence relationships. This model provides the defense R'||'&'||'D managers with an estimated and expected cost for curtailing or extending a project a given amount of time. The effectiveness and efficiency of the proposed methods, a heuristic and stochastic networks simulations, have been demonstrated through examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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