Kim, Kyung-Tak;Kim, Joo-Hun;Park, Jung-Sool;Byun, In-Kyung
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
/
v.10
no.3
/
pp.1-12
/
2007
This study was conducted in order to analyze a flooded area by the overflow of a stream using hydrological and hydraulic models and to estimate the utility of the SAR satellite image by comparing a protected lowland inundation area with a past inundation area map. The research area selected for this study is Sapkyocheon, which was flooded in August 1999. The flood stage was analyzed to select an inundation area by applying flood events in August 1999. By importing analyzed flood stage data into TIN data of WMS, the inundation area of a protected lowland was selected and then compared with an flood hazard map of WAMIS. An inundation area is selected by the SAR satellite image in comparing the image of August 4, 1999 (inundation time) with the image of September 8, 2002 (after inundation). The method of selecting an inundation area with the hydraulic model of HEC-RAS can be used to select an inundation area of external overflow, but it has the limit of selecting an inundation area concerning the internal drainage. The method of using the SAR satellite image can complement the limit of an inundation area of an internal drainage but accuracy of inundation area depends on using SAR satellite image acquired at time of maximum depth.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
/
v.23
no.2
/
pp.70-82
/
2020
Recently, a lot of damages have been caused by urban flooding, and heavy rainfall that temporarily occur are the main causes of these phenomenons. The damages caused by urban flooding are identified as the change in the water balance in urban areas. To indirectly identify it, this research analyzed the change in the remote sensing indices on each land cover before and after heavy rainfall by utilizing daily precipitation data and multi-temporal Sentinel-2 satellite imagery. Cases of heavy rain advisory and warning were selected based on the daily precipitation data. And statistical fluctuation were compared by acquiring Sentinel-2 satellite images during the corresponding period and producing them as NDVI, NDWI and NDMI images about each land cover with a radius of 1,000 m based on the Seoul Weather Station. As a result of analyzing the maximum value, minimum value, mean and fluctuation of the pixels that were calculated in each remote sensing index image, there was no significant changes in the remote sensing indices in urban areas before and after heavy rainfall.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
/
v.17
no.2
/
pp.55-74
/
2013
This research developed standardized satellite accounts for household production to measure the entire production in Korea using representative Korean data. This study utilized standardized methods for measuring the expenditure and consumption of expendable supplies as an element of intermediate goods in household production. The results of this research can be summarized as follows. First, the total value of household production in Korea in 2009 turned was 268 trillion won, which would be 10.16% of the GDP, based on using the method of replacement by specialty for estimating the value of housework, while it was 356 trillion won, which would be 13.5% of the GDP (2,636 trillion won), based on the method of opportunity cost. Second, the economic value of labor invested in household production was 220 trillion won when using the data from 12 main corresponding wages in the market, while it was 203 trillion won when using the method of total replacement, which used the wages of housekeepers, and 290 trillion won when using the method of opportunity cost in measuring the value of housework labor. Third, in estimating the proportion by section in terms of the total value of household production, the portion of labor in household production was measured from 76% to 82%, depending on the methods used, which is the most significant section. These results indicate that housework has the characteristics of labor-centered work. On the other hand, the value of expenditure on and consumption of expendable supplies, as one element of intermediate goods, is 63 trillion won, which is 17.7% (using the method of opportunity cost in measuring the labor of housework) of household production. Also, the value of capital goods, as the other element of intermediate goods is 2.3 trillion won, which is 0.9% (using the method of opportunity cost) of household production. In conclusion, as an element of household production, housework labor was higher in household production than expenditures on expendables, especially for cooking, cleaning, and caring for children. In the future, people should be cautious about estimating that the amount of household work could be reduced, as women's labor in the market and the household work produced by the market will increase.
Journal of the Korean association of regional geographers
/
v.4
no.1
/
pp.121-134
/
1998
In this study, the satellite images and the GIS technique are used to select the basin characteristics parameters as the basis of water resources management of river basin. The study area is Geum-ho river basin and the hydrologic characteristics data are computed through the database of the basin characteristics parameters classified by subjects with 35 maps correspond to the study basin of 1:25,000 scale as the basic map. As the result, the drawing up of land use map through satellite image processing that provides the quantitative informations for the land is very efficient to analysis the extensive land use information of the basin, and exact analysis of mass surface data is possible and the feasibility of statistic computation between spatial subjects as it superpose on other subject map is ascertained. It is thought also that the analysis of the basin characteristics data can be utilized very effectively for the basin management and the analysis of basin surface area, once it is expressed numerically for database, since the superposition analysis with different subject map and the correlative analysis with the property data are possible although the tracing process of each subject in the basic map is not efficient. Especially, modification and renewal of the data for the change of land surface become easy, therefore more rapid and exact selection of the basin characteristics data and the construction of more efficient basin management plan are possible.
Any significant inflow of fresh water due to flood or snow melting can rapidly reduce salinity at the bay. In such a case, the habitat environment in the sea near river mouth can be partly destroyed. Therefore, research to understand the salinity distribution quantitatively at the bay for the utilization of natural environment and for the inhabitant conservation must be very important. In this study, the investigation on the relationship between satellite image and turbidity is carried out first, and then the salinity distribution at the bay using the relationship between turbidity and salinity is derived. The main results are as follows. First the reappearance ability of RGB bands respectively of the satellite image is investigated, and then it was confirmed that the combination of band2 and band3 expressed best the movement characteristics of turbid water at the bay is chopped up into 4 small areas. Second the turbidity of river mouth is estimated using the travel time from the upward monitoring station to the river mouth. Finally the satellite image is converted into the salinity distribution by the correlation of salinity and turbidity. It is confirmed that the salinity distributions obtained from above three investigation methods are quite reasonable and clear.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
/
2019.05a
/
pp.164-175
/
2019
The Tor Tong Daeng Irrigation Project with the irrigation area of 61,400 hectares is located in the Ping Basin of the Upper Central Plain of Thailand where farmers depended on both surface water and groundwater. In the drought year, water storage in the Bhumipol Dam is inadequate to allocate water for agriculture, and caused water deficit in many irrigation projects. Farmers need to find extra sources of water such as water from farm pond or groundwater as a supplement. The operation of Bhumipol Dam and irrigation demand estimation are vital for irrigation water allocation to help solve water shortage issue in the irrigation project. The study aims to determine the smart dam operation system to mitigate water shortage in this irrigation project via introduction of machine learning to improve dam operation and irrigation demand estimation via soil moisture estimation from satellite images. Via ANN technique application, the inflows to the dam are generated from the upstream rain gauge stations using past 10 years daily rainfall data. The input vectors for ANN model are identified base on regression and principal component analysis. The structure of ANN (length of training data, the type of activation functions, the number of hidden nodes and training methods) is determined from the statistics performance between measurements and ANN outputs. On the other hands, the irrigation demand will be estimated by using satellite images, LANDSAT. The Enhanced Vegetation Index (EVI) and Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) values are estimated from the plant growth stage and soil moisture. The values are calibrated and verified with the field plant growth stages and soil moisture data in the year 2017-2018. The irrigation demand in the irrigation project is then estimated from the plant growth stage and soil moisture in the area. With the estimated dam inflow and irrigation demand, the dam operation will manage the water release in the better manner compared with the past operational data. The results show how smart system concept was applied and improve dam operation by using inflow estimation from ANN technique combining with irrigation demand estimation from satellite images when compared with the past operation data which is an initial step to develop the smart dam operation system in Thailand.
This study suggests a novel approach of estimating stream flow discharge using the Synthetic Aperture Radar (SAR) images taken from 2015 to 2017 by European Space Agency Sentinel-1 satellite. Fifteen small to medium sized rivers in the Han River basin were selected as study area, and the SAR satellite images and flow data from water level and flow observation system operated by the Korea Institute of Hydrological Survey were used for model construction. First, we apply the histogram matching technique to 12 SAR images that have undergone various preprocessing processes for error correction to make the brightness distribution of the images the same. Then, the flow estimation model was constructed by deriving the relationship between the area of the stream water body extracted using the threshold classification method and the in-situ flow data. As a result, we could construct a power function type flow estimation model at the fourteen study areas except for one station. The minimum, the mean, and the maximum coefficient of determination ($R^2$) of the models of at fourteen study areas were 0.30, 0.80, and 0.99, respectively.
Kim, Se Hoon;Jung, Chung Gil;Jang, Won Jin;Kim, Seong Joon
Journal of Korea Water Resources Association
/
v.52
no.1
/
pp.21-33
/
2019
This study performed to simulate the watershed storm runoff using data of S-band dual-polarization radar rain, GPM (Global Precipitation Mission) satellite rain, and observed rainfall at 21 ground stations operated by KMA (Korea Meteorological Administration) respectively. For the 3 water level gauge stations (Sancheong, Changchon, and Namgang) of NamgangDam watershed ($2,293km^2$), the KIMSTORM2 (KIneMatic wave STOrm Runoff Model2) was applied and calibrated with parameters of initial soil moisture contents, Manning's roughness of overland and stream to the event of typhoon CHABA (82 mm in watershed aveprage) in $5^{th}$ October 2016. The radar and GPM data was corrected with CM (Conditional Merging) method such as CM-corrected Radar and CM-corrected GPM. The CM has been used for accurate rainfall estimation in water resources and meteorological field and the method combined measured ground rainfall and spatial data such as radar and satellite images by the kriging interpolation technique. For the CM-corrected Radar and CM-corrected GPM data application, the determination coefficient ($R^2$) was 0.96 respectively. The Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) was 0.96 and the Volume Conservation Index (VCI) was 1.03 respectively. The CM-corrected data of Radar and GPM showed good results for the CHABA peak runoff and runoff volume simulation and improved all of $R^2$, NSE, and VCI comparing with the original data application. Thus, we need to use and apply the radar and satellite data to monitor the flood within the watershed.
KIM, Seon-Woo;KWON, Yong-Ha;CHUNG, Youn-In;CHOUNG, Yun-Jae
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
/
v.25
no.2
/
pp.88-99
/
2022
The river network is one of the essential topographical characteristics in river management. The river network which as previously constructed by the ground surveying method has recently begun to be efficiently constructed using the remote sensing datasets. Since it is difficult to remove these obstacles such as bridges in the urban rivers, it is rare to construct the urban river networks with the various obstacles. In this study, the Sentinel-2 satellite imagery was used to develop the automatic method for detecting the urban river networks without the obstacles and with the preserved boundaries as follows. First, the normalized difference water index image was generated using the multispectral bands of the given Sentinel-2 satellite imagery, and the binary image that could classify the water body and other regions was generated. Next, the morphological operations were employed for detecting the complete river networks with the obstacles removed and the boundaries preserved. As a result of applying the proposed methodology to Han River in Seoul, the complete river networks with the obstacles removed and the boundaries preserved were well constructed.
Ha, Kyung-Ja;Jeong, Gi-Yong;Jang, Sae-Rom;Kim, Ki-Young
Korean Journal of Remote Sensing
/
v.22
no.6
/
pp.519-531
/
2006
Sea surface height (SSH) around fe Korean Peninsula was investigated as a rising rate of $3.89mm\;yr^{-1}$ on the average from 1993 to 2005, which is 1.3 times higher rising rate, compared to the world ocean. In the present study, to investigate SSH changes in regional sections of the East Sea, the Yellow Sea, the South Sea, and the Korea Strait, DT-MSLA (Delayed Time-Maps of Sea Level Anomalies) with multi-satellite data (Topex/Poseidon, Jason-1, ERS, Envisat), provided by AVISO (Archiving, Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic data), was used. The periodicity in interannual variability was dominant for $4\sim5$ year in summer, and 3 year in winter as well as an increasing trend. The amplitude and phase for the annual and semi-annual mode in SSH and SST were investigated with harmonic analysis. The geographical distribution of amplitudes for comparison of SSH and SST are slightly reverse in southwest-northeast tilted direction. The monthly SST and SSH is highly correlated correlation coefficient about 0.7 with lag of one or two months over the East Sea and the South Sea during June-August. These results suggest that the Kuroshio stream is dominant during summer over these regions.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.