본 논문에서는 크기비례 계통추출법에서 적용할 수 있는 다양한 분산추정 방법들을 정리하고 각 분산추정 방법들의 통계적 특성에 대해서 논의하였다. 이론적으로 하나의 계통표본을 가지고 비편향 분산추정량을 구하는 것은 불가능 하지만 실제 표본자료 분석에 있어서 어떤 대안이 있을 수 있는지 살펴보고, 다양한 분산추정 방법들의 성질을 상대편향 및 상대평균제곱오차 관점에서 비교해 보았다. 또한 우리나라 가구나 사업체 표본설계에서 흔히 발생하는 2단 크기비례 계통추출 표본에서 적용 가능한 효과적인 분산추정 방법을 알아보기 위해 2008년 사업체근로실태조사 자료의 근로자 평균임금과 2011년 식품원료소비실태조사 자료의 가구당 연평균 쌀 소비량의 분산 추정 문제를 기초로 모의실험을 수행하였다.
맥류시험에 있어서 표본추출 체계를 확립하기 위하여 1979/80년 맥류연구소의 포장에서 실시한 몇가지 소맥재배양식에 대한 표본단위의 크기 및 주어진 정도를 위한 표본수 결정을 시도하였던 바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 소맥의 수수에 대한 변이계수는 휴입광철파를 제외하고는 맥류수량의 평균변이계수와 거의 같았다. 2. 수수의 변이계수와 표본단위의 크기에 대한 회귀계수는 유입광철파를 제외하고 모두 1% 수준에서 유의성을 보였다. 3. 표본단위의 크기는 재배양식에 따라 차이가 크며 변이계수 15%를 허용한다면 협폭파, 관행 및 Drill 파는 각각 0.40, 0.17 및 0.11$m^2$, 로 추정되며 답리작의 유입광철파는 0.55$m^2$, 로 추정되었다. 4. 표본단위간 변이가 심하여 시험오차의 분산성분이 영인 조건하에서 CV=12%를 위해서 2반복인 경우는 구당 2개의 표본단위, 4반복민 경우는 구당 1개의 표본단위로 충분한 것으로 추정되었다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제17권5호
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pp.679-688
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2010
Lee (2010) developed a confidence interval for the difference of binomial proportions in two doubly sampled data subject to false-positive errors. The confidence interval seems to be adequate for a general double sampling model subject to false-positive misclassification. However, in many applications, the false-positive error rates could be the same. On this note, the construction of asymptotic confidence interval is considered when the false-positive error rates are common. The coverage behaviors of nine likelihood based confidence intervals are examined. It is shown that the confidence interval based Rao score with the expected information has good performance in terms of coverage probability and expected width.
In this paper, we show that a variation in sampling rate give rise to system performance degradation and propose a method to effectively reduce the error. We first capture the variation as a first order autoregressive (AR) model and project it as an additional sensor measurement noise. By considering that the sensor measurements include correlated noise, we perform a decorrelation process and then apply a standard Kalman filter (SKF) to estimate the target-state. As a result of the two-step procedure, we achieve a significant reduction in the target state estimation error.
A novel phase error predictor is proposed for servo system in home-use VCRs. The multirate system in VCRs is converted into a single period sampling system with faster sampling time by using the proposed novel phase error predictor. And the disturbances can be measured much faster. From the experimental results, we can see that the performance of the control system is improved greatly. The phase lock time of the proposed servo system is ten times faster than that of the conventional system.
This paper describes an outline of the sampling design for crop area survey and product survey in Korea. The design attempts to from a double statification, to obtain an efficient allocation of the sample and to reduce the sampling error by establishign crop concentrated strata. The optimum numbers of sample field and sample plot are investigated. The design is made it possible to reduce the sampling errors as well as to reduce the sample size further than the present survey.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권5호
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pp.411-421
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2016
Large frequency limiting distributions of two errors in realized covariance are investigated under noisy and non-synchronous high frequency sampling situations. The first distribution characterizes increased variance of the realized covariance due to noise for large frequency and the second distribution characterizes decreased variance of the realized covariance due to discretization for large frequency. The distribution of the combined error enables us to determine the sampling frequency which depends on a nuisance parameter. A consistent estimator of the nuisance parameter is proposed.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제6권2호
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pp.457-466
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1999
Centered modified systematic sampling (CMSS)' was proposed by Kim(1985) for estimating the mean of a population with a linear trend. In the present paper a version of this sampling method is suggested. This version turns out to be efficient in the same degree as the original method from the viewpoint of the expected mean square error criterion. It is also shown to be quite an efficient method as compared with other existing methods. An illustrative example is given.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권1호
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pp.175-185
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2002
A method is proposed for efficiently estimating the mean of a population which has a linear trend. The proposed estimator is based on the centered modified systematic sampling method and the concept of interpolation. Using the expected mean square error criterion, it is shown that the proposed method is more efficient than conventional methods in most real cases.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제4권3호
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pp.743-752
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1997
Kim (1985) proposed the so-called "centered balanced systematic sampling" for estimating the mean of a population with a linear trend. In this paper, a version of this sampling method is proposed. It is shown that this version is as efficient as the original method from the viewpoint of the expected mean square error criterion. It is also shown to be quite an efficient method as compared with other existing methods.g methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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