Construction projects have become increasingly complex in recent years, resulting in substantial safety hazards and frequent fall accidents. In an attempt to prevent fall accidents, various safety management systems have been developed. These systems have mainly been evaluated qualitatively and subjectively by practitioners or supervisors, and there are few tools that can be used to quantitatively evaluate the performance of safety management systems. We propose an expertise-based safety performance evaluation model (EXSPEM), which integrates a fuzzy approach-based analytic hierarchy process and a regression approach. The proposed model uses S-shaped curves to represent the degree of contribution by subjective expertise and is verified by a genetic algorithm. To illustrate its practical application, EXSPEM was applied to evaluate the safety performance of a newly developed real-time mobile detector monitoring system. It is expected that this model will be a helpful tool for systematically evaluating the application of a robust safety control and management system in a complex construction environment.
Zohar(1980) emphasized the influence of social, organizational, and psychological context in occupational safety and health study. With this research trend, Neal, Griffin, and Hart(2000) developed a sequential safety climate model. In this paper, author examined the usability of their model the relationships among safety climates, safety knowledge, safety motivation, and safety performance(safety compliance and safety participation). The author conducted a survey to 207 manufacturing workers, and the chief results of statistical analysis are as follows : 1) the leadership has positive effects on safety knowledge and motivation, 2) the precaution activities has only positive on safety knowledge, 3) the safety system has only on safety motivation, 4) the safety knowledge and motivation have positive effects on safety compliance and participation.
건설현장에서는 사후적 안전관리를 벗어나 실효성 있는 예방적 안전관리가 요구되고 있다. 연구목적: 본 연구는 자율적이고 예방적 안전관리를 위한 안전관리 활동, 안전문화 핵심요소, 안전, 불안전 행동관리, 안전성과의 관계모형을 제시하고 그 관계를 분석하는 것이 목적이다. 연구방법:설문조사 데이터를 구조방정식에 적용하여 관계를 분석하고, 검증된 가설이 시사하는 부분을 해석하여 외생변수로부터 안전성과에 도달하는 경로를 탐색하고 주요 논점을 제시하였다. 연구결과: 예비모형과 경로모형을 분석한 결과, 적합한 모형적합도를 확인하였고 외생변수가 내생변수에 미치는 유의한 결과를 확인하였다. 결론: 안전관리 활동, 안전, 불안전 행동관리, 안전문화 핵심요소관리로 안전사고 발생 전에 지속적인 안전성과 향상에 효과가 있을 것으로 판단된다.
With the expansion of domestic hydrogen fuelling station infrastructure, it is necessary to secure reliability among hydrogen traders, and for this, technology to accurately measure hydrogen is important. In this study, 4 types of hydrogen trading volume calculation models (model 1-4) were presented to improve the accuracy of the hydrogen trading volume. In order to obtain the reference value of model 4, and experiment was conducted using a flow rate measurement equipment, and the error rate of the calculated value for each model was compared and analyzed. As a result, model 1 had the lowest metering accuracy, model 2 had the second highest metering accuracy and model 3 had the highest metering accuracy until a certain point. But after the point, model 2 had the highest metering accuracy and model 3 had the second metering accuracy.
This study is to suggest a performance assessment model for fire safety protection of office building 34 asessment elements were chosen by interviewing with experts, reviewing several codes and existing relevant models, assessment elements included in this model are comprised of five categories which are 'performace of protected area', 'performance of fire partition', 'safety performance of fire escape', 'performace of smoke control system' and 'performace of fire fighting equipment'. The weight of each element was computed by systematic approach like an AHP (analytical hierarchy process), which was conducted by experts who work in the field of fire protection. This model would be utilized as a part of assessment model for the overall performace of domestic office building.
Traffic Accident Merging Index(TAMI) is developed for TMACS(Traffic Safety Information Management Complex System). TAMI is calculated by combining 'Severity Index' and 'Frequency'. This paper suggest the accurate TAMI prediction model by time series forecasting. Preventing the traffic accident by accurately predicting it in advance can greatly improve road traffic safety. Searches the model which minimizes the error of 230 local self-governing groups. TAMI of 2007~2009 years data predicts TAMI of 2010. And TAMI of 2010 compares an actual index and a prediction index. And the error is minimized the constant where selects. Exponential Smoothing model was selected. And smoothing constant was decided with 0.59. TAMI Forecasting model provides traffic next year safety information of the local government.
Through this study we have reviewed the implementation model, certificate criteria and the formation of KOSHA 18001 Safety and Health Management System and have compared and examined with OHSAS 18001 Certificate. In the course of the 1st questionnaires which have been participated by the concerned Safety and Health Staffs(such as Project Mannager, Site Supervisior, Safety Engineers) of the local construction sites, actual condition of application for KOSHA 18001 has been scrutinized and examined. And as a result, we presented the improved model by digging out the problems. The improved model has been applied for about eight months in local construction sites and the effectiveness has been carefully compared and examined before and after the application of the improvement model through the 2nd questionnaires by the relevant staffs (such as Project Manager, Site Supervisor, Safety Engineer and Project Engineers of the Coordinated Sub-Contractors).
Purpose: The aim of this study was to establish a hypothetical model on silence regarding patient safety and to verify the model's goodness of fit and hypotheses. Methods: The participants in this study were 330 registered nurses working in tertiary hospitals with over 300 beds. Data were collected between July 1, and August 30, 2017, from nurses who agreed to participate. A covariance structure analysis was performed. Results: The model of fit index was $x^2=59.54$, normed $x^2=2.29$, GFI=.97, AGFI=.93, SRMR=.05, NFI=.99, CFI=.95 and RMSEA=.05. The organizational culture had an influence on patient safety motivation (${\beta}=.26$, p=.003) and attitude (${\beta}=.43$, p<.001). RN-MD collaboration had an influence on patient safety motivation (${\beta}=.33$, p<.001), attitude (${\beta}=.35$, p<.001), and patient safety silence (${\beta}=-.17$, p=.026). Supervisory trust had an influence on patient safety motivation (${\beta}=.26$, p<.001), attitude (${\beta}=.12$, p=.036), and patient safety silence (${\beta}=-.23$, p=.002). Patient safety motivation had an influence on patient safety silence (${\beta}=-.33$, p=.006). The model of patient safety silence explained 36.0% of the variances. Conclusion: This study is meaningful in that it provides basic data for nursing education and program development for rejecting patient safety silence.
In this study, the effect of damping and elastic nature on the control performance of a safety budget-industrial accident rate model in Korea is examined first. The effectiveness of such dynamic model in establishing safety policies is shown with a simple proportional-integral(PI) feedback control mechanism. Control performance of the safety system model is explained in view of maximizing the effect of IAPF and minimizing the absolute amount of IAFP. Control performance is then evaluated and proved to be effective to prevent and reduce the industrial accidents. Implications in feedback control of a safety system model suggested to optimization of safety policies are also explored. Without proper restructuring of the safety system, it would not be possible to hit the target industrial accident rate. Even if the control objective is met, the amount of industrial accident prevention fund required to reduce the industrial accident rate from the current level to the target level would be far beyond the social consensus.
Modern systems become more complex and the demand for systems safety goes up sharply. Thus, the proper handling of the safety requirements in the systems design is getting greatly increased attention these days. Hazard analysis has been one of the active areas of research in connection with systems safety. In this paper, we study a subject on how the hazard analysis results can be incorporated in the systems design. To this end we set up a goal on how to systematically generate safety requirements that should reflect hazard analysis results and be implemented in the systems design and development. To do so, we first review the process for systems design and suggest the associated Model. Then the process and results of hazard analysis are analyzed and Modeled particularly with emphasis on the safety data. The resulting data Model incorporating both the hazard analysis and system life cycle is used in the generation of safety requirements. Based on the developed data Model, the generation of the requirements, the construction of requirements DB, and the change management later on is demonstrated through the use of a computer-aided software tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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