Recently, many companies want to accept and operate ERP (Enterprise Resource Planning) system in their fields ERP does not only include business, but also include finance, account, trade, personnel and BPR(Business Process Reengineering). Especially, it is necessary to have ERP system for companies which have lots of external business such as trade and communication sector. And then, in this paper, I will think about OLTP (On-Line Transaction Processing) system for operating ERP system and improve its defects that can operate more effective sales, circulation, demand plan. But it is regrettable that I can not make a comparative analysis with other systems because the ERP system is still on the introductory stage for the company studies and the benefits have not been realized yet. Another limitation of this research is its narrow scope of study in which only the raw material inventory system for a single company is covered. In the future, however, ERP system would be adopted by many corporations, which would help us to launch a comparative study on the results of ERP system implementation as a future direction of research.
This research studies on the demand forecasting for service parts considering parts life cycle, that gets relatively less attentions in the field of forecasting. Our goal is to develop forecasting method robust across many situations, not necessarily optimal for a limited number of specific situations. For this purpose, we first extensively analyze the drawbacks of the existing forecasting methods, then we propose the new demand forecasting method by using these findings and reinforcement leaning technique. Using simulation experiments, we proved that the proposed forecasting method is better than the existing methods under various experimental environments.
This report describes the long term safety and efficacy of intrathecal therapy using Sufentanil for the management of chronic intractable neuropathic pain in 12 chronic pain patients. Standardized psychological screening was used to determine treatment suitability. Evaluation data included the Visual Analog Scale (VAS), Wong-Baker Faces Scale, Brief Pain Inventory (BPI), Disability of Arm, Shoulder, and Hand (DASH), McGill Quality of Life Questionnaire, and complications (granulomas, toxicity, withdrawal, or deaths). SPSS version 18 was used for data analysis. Pre- and post- treatment BPI measures and pain scale scores showed a statistically significant difference. There were no complications directly related to drug toxicity, nor drug withdrawals, granulomas, or deaths. Intrathecal therapy with Sufentanil therapy offers a good treatment alternative for those cases that have failed both surgery and standard pain treatment. Strict patient selection based on psychological screening, control of co-morbidities, a proper pain management may contribute to successful outcome.
Recently, a multi-facility, multi-product and multi-period industrial production-distribution planning problem has been widely investigated in Supply Chain Management (SCM). One of the key issues in the current SCM research area involves reducing both production and distribution costs. We have developed an optimization model to tackle the above problems under the restricted conditions such as transportation time and a zero inventory. Computational experiments using commercial tool Ms-Excel Solver show that the real size problems we encountered can be solved in reasonable time. The model can be used to decide an appropriate production-distribution planning problem in SCM research area.
Servicizing is defined 'not as to sell the products but as to sell the functions'. This study was done on the methods for revitalization as the object items of navigation & antenna among car parts. The direct door-to-door survey was done for 101 enterprises (direct-management stores) and percentage & t-test were done for statistics. The results can be summarized like followings. First, PR on servicizing is required. Second the optimized methods can be obtained by incorporating reuse & recycling distribution systems of servicizing with the existing recovery system Reuse distribution system can be constructed rationally because inventory control is being done correct1y with the periodic recovery. Finally, as for the analysis on the relative importance of main factors of servicizing, it shows that supports & providing the concrete frame of the government & local autonomous body are important.
In reality, distribution planning for a supply chain is established using a certain probabilistic distribution estimated by forecasting. However, in general, the demands used for an actual distribution planning are of deterministic value, a single value for each of periods. Because of this reason the final result of a planning has to be a single value for each period. Unfortunately, it is very difficult to estimate a single value due to the inherent uncertainty in the probabilistic distribution of customer demand. The issue addressed in this paper is the selection of single demand value among of the distributed demand estimations for a period to be used in the distribution planning. This paper proposes an efficient demand selection scheme for minimizing total inventory costs while satisfying target service level under the various experimental conditions.
In this paper, effects of information sharing in multi-level supply chain management have been studied through simulation. The simulation model consists of a manufacturing company as a center, three suppliers, two logistic centers, and three different retail supply lines of each logistics centers. The mathematical model and the simulation were developed when real-time information sharing occurs and does not occur in supply chain under the assumption that each company applies (s, S) inventory policies. In addition, this paper analyzed the effects of the change of variables related to total costs, which compose of total ordering cost, total transportation cost, total carrying cost and shortage cost that are caused by the change of demand of three different patterns with the way of information sharing.
This paper considers a coordinated scheduling problem between multi-suppliers and an manufacture. When the supplier has insufficient inventory to meet the manufacture's order, the supplier may use the expedited production and the expedited transportation. In this case, we consider a scheduling problem to minimize the total cost of suppliers and manufacture. We suggest an population management genetic algorithm with local search and crossover (GALPC). By the computational experiments comparing with general genetic algorithm, the objective value of GALPC is reduced by 8% and the calculation time of GALPC is reduced by 70%.
The aim of this study is to establish an efficient distribution planning for a capacitated multi-stage supply chain. We assume that the demand information during planning horizon is given a deterministic form using a certain forecasting method. Under such a condition, we present a cost effective heuristic method for minimizing chain-wide supply chain inventory cost that is the sum of holding and backorder costs by using look-ahead technique. We cope with the capacity restriction constraints through look-ahead technique that considers not only the current demand information but also future demand information. To evaluate performance of the proposed heuristic method, we compared it with the extant research that utilizes echelon stock concept, under various supply chain settings.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2002.05a
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pp.115-120
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2002
Today's environment of enterprise is changing. They have to face customer' demands with the right product, the right service and supply them at the right time. And also cut down logistics and inventory cost and bring up the profit as much as they can. This means the change of putting enterprise first in importance to putting customer first importance. therefore to correspond to customer's demand, shorting lead time is becoming a essential condition. The answer to this changes of environment is supply chain management. In this paper, It consolidates the necessity on a LTV(Life Time Value) and analyzes data which is concerned of Customer Value. Under the these environments, defines the LTV(Life Time Value) rule that can improve the customer value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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