Jo, Byung-Wan;Lee, Yun-Sung;Kim, Heon;Lee, Dong-Woon
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.5
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pp.2107-2124
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2013
The inspections that are being done on current bridges in our country are made to go through a process of being recorded on the management system and then converted by the computer. This has deteriorated the credibility of manual-analog types of data, inefficient care of information, and produced potential problems of the structures of bridges through subjective evaluations. In order to solve these troubles, this research has aimed at effectiveness, management, and convenience so that the inspector at the actual scene of the bridge structures will be able to achieve the primary purpose of infrastructure safety through precise supervision. To assist this, this study has suggested a state of the art IT intellectual management system that has applied RFID. This system has been designed to decrease the inspecting time on the actual scene, which will provide more time for efficient inspection and by using the converted DB, managing and utilizing high quality data will come naturally and through the objective evaluation, it will be possible to make exact judgments of the structures of the bridge. Also, regardless of the location, it has been found that the work performance was excellent through highly effective management.
Kwon, Koo-Ahn;Choi, Man-Yong;Park, Hee-Sang;Park, Jeong-Hak;Huh, Yong-Hak;Choi, Won Jae
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.35
no.1
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pp.25-30
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2015
A wind turbine blade is an important component in wind-power generation, and is generally exposed to harsh environmental conditions. Ultrasonic inspection is mainly used to inspect such blades, but it has been difficult to quantify defect sizes in complicated composite structures. Recently, active infrared thermography has been widely studied for inspecting composite structures, in which thermal energy is applied to an object, and an infrared camera detects the energy emitted from it. In this paper, a calibration method for active optical lock-in thermography is proposed to quantify the size. Inclusion, debonding and wrinkle defects, created in a wind blade for 100 kW wind power generation, were all successfully detected using this method. In particular, a ${\phi}50.0mm$ debonding defect was sized with 98.0% accuracy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.595-601
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2020
During the safety inspection of nitrocellulose-made explosive containers stored for more than 10 years, cracks were found in the containers. Therefore, a failure cause analysis test was performed. First, the cause of failure through the failure tree analysis was conducted to select the factors that influenced failure. The changes in the properties of the container caused by the acceleration of the reaction were found to be the cause of the failure by confirming the influence on the environment and internal/external factors that may occur during storage. To confirm this, environmental tests, such as thermal shock test and vacuum thermal stability test, were performed using a naturally aged container to analyze the cause of failure, and an accelerated aging test was performed to reproduce the failure. Through this, the chemical reaction was accelerated by heat and charge, as in the result of the fault tree analysis, and it was confirmed that the physical properties of the container were changed. In addition, the service life of the container was estimated using the Arrhenius model for the storage life due to thermal aging.
The purpose of this study was to evaluate importance and performance of dietitian's task at long term care hospitals foodservices in the Busan Kyongnam area. The research was performed through using questionnaires and conducted from June 11 to July 16, 2010 for 186 dietitians at 141 long-term care hospitals. Seventy-two percent of hospitals had two dietitians and 69% of them had a dietitian's office. Fifty-two percent of dietitians has worked for less than 2 years at long term care hospital, and 37.1% of them worked additional tasks. Seventy-three percent of hospitals conducted a therapeutic diet program and the therapeutic diets frequently provided were diabetic diet > tube feeding diet > dysphasia diet > sodium controlled diet. Mean score for the importance (4.36/5.00) and performance (3.91/5.00) of dietitian's tasks were significantly different (p < 0.001). The importance and performance grid showed that the purchase-inspection management and sanitation-safety management were high scores to the importance and performance (doing great area), menu-foodservice management and cooking-working management were low scores to the importance and high scores to the importance (overdone area), and nutrition management was low scores to the importance and performance (low priority). Forty-three percent of dietitians agreed with the needs for role separation between foodservice dietitian and clinical dietitian.
This study aims to analyze the government accounting system of South Korea on the institutional complex and institutional congruence of new institutional theory and suggests policy reform for the system. I researched the literatures on the national and local accounting system and compiled research materials from the Ministry of Strategy and Finance, the Ministry of Interior and Safety, the Board of Audit and Inspection, and Government Accounting and Finance Statistics Center websites. Analysis showed that the government accounting system consists of various elements in institutional complex and the congruence level of national and local accounting system of South Korea is low in production, disclosure, and application of information. The suggestions of this study include: introducing accounting position recruitment, adopting government audit system, and improving cooperation between national accounting organizations and local accounting organizations for reliable information production; disclosing real time information and revealing information linking national and local accounting for transparent information disclosure; educating information user, providing accurate cost and available financial analysis indicators, introducing chief financial officer, and expanding range of consolidated national financial statements for information application.
Long time ultrasound scan can cause a temperature rise in human tissue and affect the physical body. This is closely connected with patients' safety. So many researchers have been studied on this matter with animals such as mammals and experimental rat, because diagnostic ultrasound has been used many types of human organ to find disease. Therefore, this study is tested on bean sprouts to search how far the tissue temperature changes because of the excessive scanning consequence from ultrasound diagnosis and frequent number of ultrasonic scanning and how much affect their growth. The United States and several European countries have restrictions for number of scanning, while South Korea does not have any limitation for using ultrasound diagnosis. Comparison was that how different condition affect its' growing. The testing group is like many pregnancy moms to have 50 minutes in B-mode and color doppler mode by linear, convex and sector probe every day for a week and the other is to scan only once during the testing period. As a result, it was confirmed that there was a significant growing difference on frequent ultrasonic scanning group compared to normal one. So the final conclusion is that there needs to have a significant limitation of ultrasound scan time and a number of inspection when having for diagnostic ultrasound and recommendation like USA and a few European countries.
In this paper a development of shaft power measuring system for a small vessel is discussed. It is important that the exact power measurement of marine engine which is used for ship's propulsion since the engine power is related to ship's usage and its shaft design. Two gearwheel and magnetic sensors are adopted to measure torsional angle on the shaft. High resolution encoder is also applied to compensate the output signal from gearwheel. The calculation of shaft power is executed using measured signal and angular velocity of rotating machine and the result is plotted on the monitoring screen.
The withdrawal time of erythromycin in cultured olive flounder was investigated to ensure the food safety of the fish treated with erythromycin. The oral administration of erythromycin was carried out using the experimental diet containing erythromycin (200 mg/kg) daily dose of 40 mg/kg body weight. The 45 day experimental period was broken into 7 days of habituation, 8 days of medication and 30 days of additional feeding without antibiotics. The erythromycin concentration in the flounder muscle had been increased gradually with medication. After 5 days of medication, the concentration increased to its maximum level of 6.05 mg/kg. After discontinuing the antibiotic, the erythromycin concentration decreased drastically and day 9 was below 0.1 mg/kg. The erythromycin concentration had slowly declined from the 6th to the 20th day after medication and disappeared completely after 25 days. From these results, the time needed to reduce the erythromycin level to the 0.2 mg/kg limit adopted by the ED and Japan was suspected to be 4-6 days. Therefore, a reasonable withdrawal time following ED and Japanese regulatory guidelines for erythromycin in the cultured flounder could be estimated to be 10 days.
This study aimed to analyze factors of importance and performance picked by customers of Bibijeong, a farm restaurant operated by the local community of Wanju-gun. Major points include: Recognition paths mostly were word of mouth and mass media, types of visit were in the company of friends, family members or work colleagues, and purposes of visit included consumption of meal and identifying features of the restaurant. Secondly, factor analysis showed that level of facility, atmosphere/cleanness, diversity of menu, employees, ingredients and network. The Cronbach Alpha coefficient was +0.6. Thirdly, average of importance of factors was 3.861 while average performance was 3.429. IPA analysis showed that employee(communication, customer contact) in the first quadrant proved the need for fast improvement through training. Atmosphere/cleanness (interior atmosphere, table clean, kitchen cleanliness, clean dishes, interion design) and employee(proficiency, menu recognition), foodstuff(freshness, origin, safety) in the second quadrant showed that the marketing strategy of improvement as well as maintaining current status is needed, including regular training and hygiene inspection. The third quadrant contains facilities(disability, baby, fire protection) and food menu(food packing, various menu, creative menu, menu description), network(village economic links), which showed the need for gradual improvement. The forth quadrant contains network(sights's near contains. The results so far can be summed into the statement that overcoming the basic functionality of providing meals and linking the restaurant with local attractions and local economy would be need, as well as building up the image of unique farm restaurant with local features, so that Bibijeong can serve as the centerpiece of community and foundation of exchange with other areas.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.1
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pp.57-64
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2017
In order to reduce damages to major railroad components, which have the potential to cause interruptions to railroad services and safety accidents and to generate unnecessary maintenance costs, the development of rolling stock maintenance technology is switching from preventive maintenance based on the inspection period to predictive maintenance technology, led by advanced countries. Furthermore, to enhance trust in accordance with the speedup of system and reduce maintenances cost simultaneously, the demand for fault diagnosis and prognostic health management technology is increasing. The objective of this paper is to propose a highly reliable learning model using various machine learning algorithms that can be applied to critical rolling stock components. This paper presents a model for railway rolling stock component fault diagnosis and conducts a mechanical failure diagnosis of motor components by applying the machine learning technique in order to ensure efficient maintenance support along with a data preprocessing plan for component fault diagnosis. This paper first defines a failure diagnosis model for rolling stock components. Function-based algorithms ANFIS and SMO were used as machine learning techniques for generating the failure diagnosis model. Two tree-based algorithms, RadomForest and CART, were also employed. In order to evaluate the performance of the algorithms to be used for diagnosing failures in motors as a critical railroad component, an experiment was carried out on 2 data sets with different classes (includes 6 classes and 3 class levels). According to the results of the experiment, the random forest algorithm, a tree-based machine learning technique, showed the best performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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