The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.48
no.3
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pp.104-109
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1999
In order to design and predict the performance of the harmonic side drive motor, it is necessary to analyze the torque generated by the structure. In this paper, an analytical model is proposed for design. Conformal mapping is used to model the capacitance and torque of the motor as a function of the rotor angular position with two-dimensional approximation. Then the result of conformal mapping analysis is verified with F.E.M result.
The variable speed drive system of a electric motor is popular in industry due to its economical aspect and simplicity of implementation, comparing with a steam turbine or the other engine driven. For a large pumping load like a feedwater pump rated about or more than 20,000㎾, a synchronous motor could be primarily considered. In this paper, we studied the modelling of a variable speed drive system consisted with a load commutated inverter(LCI) and a brushless sailent pole rotor synchronous motor(SM) using MATLAB/SIMULINK. Simulation was performed with a small SM motor parameters.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.8
no.1
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pp.48-55
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2003
The design and analysis of a three-phase 6/8 structure SRM(switched reluctance motor) art described. The range of the stator ole arc and the rotor pole arc of the motor we analyzed in the linear region. The optimum range of the stator pole arc and the turn-off angle of the main switches in the power converter are given with the 2-D finite element electro-magnetic field calculation of the motor and the nonlinear simulation. Test results of the prototype are discussed. This type is good for high efficiency drive because the drive circuit is simple and current density and copper loss of the winding are law.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.10
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pp.690-696
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2004
This paper is proposed a hybrid intelligent controller based on the vector controlled surface permanent magnet synchronous motor(SPMSM) drive system. The hybrid combination of neural network and fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper is proposed speed control of SPMSM using neural network-fuzzy(NNF) control and speed estimation using artificial neural network(ANN) Controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The back propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed. This paper is proposed the theoretical analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.3
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pp.192-197
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2007
This paper presents Hybrid PI controller of IPMSM drive using fuzzy adaptive mechanism(FAM) control. In general, PI controller in computer numerically controlled machine process fixed gain. They may perform well under some operating conditions, but not all. To increase the robustness, fixed gain PI controller, Hybrid PI controller proposes a new method based self tuning PI controller. Hybrid PI controller is developed to minimize overshoot and settling time following sudden parameter changes such as speed, load torque, inertia, rotor resistance and self inductance. The results on a speed controller of IPMSM are presented to show the effectiveness of the proposed gain tuner. And this controller is better than the fixed gains one in terms of robustness, even under great variations of operating conditions and load disturbance.
The direct drive motor used in a precision motion rotate at about 1/10 speed and high torque comparing with general rotary motor. Excessive heating of the coils cause an exacerbating the heat problems and reducing the performance of motor. Because the rotation speed of the rotor and surrounding air is low, the motor can not be inefficiently cooled, the thermal analysis in the motor is very important. As the variations of rotation speed and torque, the temperature of several parts is measured and the features of the heat transfer is analyzed and improved.
This paper presents a simulation model and a parameter identification scheme of an induction motor drive for electric vehicle. The induction motor in automotive applications should operate in very high efficiency and achieve the maximum-torque-per-ampere (MTPA) feature even with saturated magnetic flux under very high torque. The indirect vector control which is typically adopted in traction drive system requires precise information of motor parameters, particularly rotor time constants. This work models an induction motor considering magnetic saturation and proposes an empirical identification method using the current controller in the synchronous reference frame. The proposed method is applied to a 22kW-rated induction motor for electric vehicle.
The direct drive servo valve(DDV) is composed of a DC rotor, link, valve spool and displacement sensor(LVDT) where the spool is directly coupled to the DC motor through the link. Since the DDV is a kind of one-stage valve, the robust controller is required to overcome the flow force effect on the spool motion. The mathematical equations are derived and the stability, accuracy and response speed of a DDV are investigated analytically using a linearized system block diagram. Proportional control, PID control. Time-Delay control, Sliding Mode control, and Proportional control using the load pressure are applied to DDV to find which one shows the best control performance. The digital computer simulation results show that the proportional control using the load pressure satisfies the design requirement of response speed and steady state error regardless of the variation of load pressure,
From standstill to medium speed which enough to sensing back EMF, it is not easy to drive without additional equipments due to directly proportional to flux. Conventional method to drive is 'align and go' method, so called v/f control that is increased voltage duty in proportion to the increase of frequency. Because it isn't consider load of motor and doesn't know rotor position exactly, current is supplied too much current or not enough to rotate motor. This paper is proposed starting method without any poison sensor and can drive a BLDC motor from standstill to the medium speed smoothly without any rattling and time delay compared with the conventional starting algorithm. To verify algorithm of this paper, experimental results are presented.
Kim, H.J.;Yu, J.S.;Won, C.Y.;Kim, E.J.;Jo, H.K.;Kim, S.H.
Proceedings of the KIPE Conference
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2005.07a
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pp.30-32
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2005
In this paper, voltage control strategy for maximum torque operation of stator flux-oriented induction machine drive in the field-weakening region is proposed. In a conventional stator flux-oriented (SFO) induction machine drive system of the maximum torque capability cannot be obtained. The field-weakening method is used to vary the stator-flux reference in proportion to the inverse of the rotor speed. The proposed algorithm, based on the voltage control strategy, ensures the maximum torque operation over the field-weakening region. The proposed algorithm, voltage control strategy for maximum torque operation of capability, which is insensitive to the variation of machine parameters In the field-weakening region. The proposed algorithm is verified by simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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