Rock mass classifications form the back bone of the empirical design approach and are widely employed in rock engineering. In this paper the inter-relations were discussed among RMR, Q-system, RCR, N, M-RMR, RMi, and L-RMR. Several relationships for the assessment of the modulus of deformation of rock mass, Poisson's ratio, uniaxial compressive strength, tensile strength, cohesion and internal friction angle were also analysed and suggested.
GSI, RMR Q와 같은 암반분류법들을 광산 갱도설계에 적용하기 위해서 수정을 통하여 사용하고 있다. GSI시스템은 Mohr-Coulomb과 Hoek-Brown 강도와 관련된 유일한 암반분류법이며 수치해석을 위한 입력자료로 사용될 수 있는 암반의 공학적 성질을 계산할 수 있는 간단한 방법을 제공하는 암반분류법이다. RMR값의 측정뿐 만아니라 GSI 대한 상세한 조사가 대성광업 제천광업소와 한국공항의 평해석회석 광산에서 수행되었다. 그리고 RMR과 Q시스템의 문제점에 대해서도 언급하였고 GSI를 근거로 하여 신선암의 강도, 암반의 강도, 탄성계수와 실험실의 Mohr-Coulomb의 강도상수인 c$_{m}$ 과 $\phi$$_{m}$ 을 결정하였다. 그리고 GSI와RMR의 상관관계에 대해서도 조사하였다.
본 연구에서는 암반분류를 현장에서 바로 실시할 수 있는 암반분류법을 도출하고 도출된 분류법과 기존분류법간의 상관관계를 고찰하는데 그 목적이 있다. 암반 묘사를 위한 분류인자를 먼저 암반강도와 암반구조로 나누었으며, 암반강도는 점하중강도와 절리상태, 암반구조는 RQD와 절리간격을 통하여 평가하였다. 변수의 평가를 위한 지표는 기존의 분류법에서 획득하여 이용하였으며, 이를 통하여 암반의 강도 특성과 구조적 특성을 모두 나타내었다. 도출된 각 각의 변수에는 25점의 배점을 할당하였다. $RMR_{basic}$과 본 연구와의 상관관계는 $RMR_{basic}$ = 0.86(X-Method)+14.47, 수정 RMR과 본 연구와의 상관관계는 $RMR^*$ = 0.87(X-Method)+9.20로 나타났다. 결정계수는 각각 $R^2$=0.841, $R^2$=0.846으로 나타났다.
본보는 터널전문지에 게재된 RMR과 Q, RMi 등의 3개의 암반분류법을 비교한 논문을 소개하는 것이다. 암반 분류법은 경험적 방법으로 지보설계에 적용되고 있는데, Nilsen 교수는 그의 연구팀과 함께 암반분류법의 변수들과 이들의 분산을 평가하는 연구를 시도하였다. 이 연구에는 현장의 여러 변수들을 평가하는데 요구되는 대표성과 반복성에 대하여 논하며, 또한 세가지 분류법에서 평점에 대한 민감성을 언급하고 있다. 비록 몇가지 변수들은 측정자에 따라 상당히 큰 측정편차를 갖고 있음에도 불구하고, 암반등급은 매우 유사한 것으로 평가퇴고 있음이 밝혀졌다.
This paper resorts to rock mass rating and rock mass quality to draw value based on the evaluation of rock and to draw interrelation formula in relation to rock mass quality, A comparative analysis was given of survey values reported in the existing documents. This paper has tried to find out the relationship between RMR and Q System for the sake of choosing rational reinforcing patterns and of the safety of tunnels. The results run as follow: RMR=8.251n(Q)+43.83. This paper has also tried to find out the relationship between RMR and Q System by using Fuzzy Approximate Reasoning Concept. We suggest that those in charge should not depend on a single system only after evaluating the classification of rocks, and compare one result with another for the good of keeping track of the condition of base rocks in a better way.
RMR, Q 등의 암반분류법들은 평가 요소 및 적용에 있어 특징적인 차이를 가지고 있어서 이들 암반분류법의 상관성 및 호환성 분석에 있어서는 평가 요소들의 특성별 그룹화 및 평가 요소간의 상관관계 즉, 친숙도 관계가 정확히 규정되어야 한다. 본 연구에서는 현장지반조사를 통해 획득한 RMR 및 Q 자료를 이용하여 암반분류법의 평가 요소 및 두 분류법 상호간의 상관관계를 분석하였다. 이로부터 평가 요소간 상관관계 매트릭스 및 평가 요소간 상관계수를 등급화 한 친숙도 관계 매트릭스를 도출하였다. 이 친숙도 관계 매트릭스는 보다 다양한 지반 물성 요소를 포함하여 종합적 친숙도 관계 네트워크로 확장할 수가 있으며, RMR 및 Q 암반분류법의 평가 요소 상호간 밀접성이나 호환성을 파악하고 주어진 평가 요소 정보로부터 미 획득된 다른 요소의 추정 또는 변환 및 그 신뢰 정도를 파악하는데 이용될 수 있다.
Recently the most of deep foundation were socketed into weathered rock or soft rock to carry large foundation loads. The end bearing behavior of piles socketed in rock is generally dependent on the rock mass conditions with discontinuities and rock strength. Therefore, it is very important that the estimating rock classification with relation of TCR, RQD and unpredicted rock condition. In this study, the construction failure example of drilled shaft due to mistaking to estimate the rock classification on penetration were analyzed in site, so we hope to discuss problems of determining the rock socketed length of drilled shaft on construction.
Slope mass rating (SMR) is commonly used for the geomechanical classification of rock masses in an attempt to evaluate the stability of slopes. SMR is calculated from the $RMR_{89-basic}$ (basic rock mass rating) and from the characteristic features of discontinuities, and may be applied to slope stability analysis as well as to slope support recommendations. This study attempts to utilize the SMR classification system for slope stability analysis and to investigate the engineering geological conditions of the slopes and the slope stability analysis of the Gas Flare site in phases 6, 7 and 8 of the South Pars Gas Complex in Assalouyeh, south of Iran. After studying a total of twelve slopes, the results of the SMR classification system indicated that three slope failure modes, namely, wedge, plane and mass failure were possible along the slopes. In addition, the stability analyses conducted by a number of computer programs indicated that three of the slopes were stable, three of the slopes were unstable and the remaining six slopes were categorized as 'needs attention'classes.
RQD는 암반의 파쇄정도를 평가하고 암반분류의 변수로서 중요하나 이방성 및 산정길이에 따른 오차를 내포하고 있다. 따라서 보다 정확하게 토목시공 대상암반의 RQD를 평가하기 위해서는 3차원공간에서치 RQD 변화특성을 파악하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 등각평사투영망상에 RQD의 3차원적 분포를 도시하고 산정길이와 절리빈도에 따른 RQD의 오차 정도를 파악하고자 하였으며 이후 설계과정에서의 영향을 검토하고 또한 이를 국내현장에 적용하여 보았다. 이러한 시도는 지질조사 결과를 보다 정확하게 설계 및 시공에 반영하고 이후 시공과정에서의 지질조사에도 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
Rao, Karanam U M;Choon, Sun-Woo;Chung, So-Keul;Choi, Sung-O
한국암반공학회:학술대회논문집
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한국암반공학회 2004년도 춘계학술발표회 논문집
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pp.219-229
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2004
In this article a comprehensive review of the Rock Mass Rating and Q-rockmass classification systems is made with reference to their scope with in the constraints of underground mining operations. The modifications suggested by KIGAM for both the RMR and Q for the calculation of a safe unsupported span were tested for Daesung and Pyunghae underground limestone mines. Even though the suggested modifications were site specific, the additional parameters considered in the above classification systems are very significant for a design of stable underground openings, considering any general mining conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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