In this paper, we introduce a new technique for automatic construction of steel frames in high-rise buildings. Basically, we combine advanced robotic technologies to building construction techniques. Four main topics will be developed such as: 1) Planning and synthesis of automatic construction system, 2) Development of construction factory system with climbing oil-pressured robot, 3) Core techniques for automatic assembly for steel frames, and 4) Intelligent resource management system. We expect that this new technique will increase the construction efficiency and will alleviate the manpower shortage problem in the aging society.
한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part2
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pp.910-911
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2006
We newly designed and manufactured a new arranging system for a three-dimensional artificial crystal of monosized micro particles. In this system, a robotic micro-manipulator accurately locates the spherical particle onto the lattice point, and subsequently fiber lasers micro-weld the contact points between the neighboring particles. Actually, one- and two-dimensional arrays were constructed using monosized tin particles with the diameter of 400 m. Moreover, due to optimization of the process parameters, we successfully constructed the artificial crystals of simple cubic and diamond structures. In particular, the diamond structure which can represent a large photonic band gap is expected to progress toward a practical photonic crystal device.
In this paper, the robust position tracking cotroller for a brushless DC motor driving a one-link robot manipulator is proposed. By using the backstepping approach, the adaptive and robust controller is appropriately designed to ensure global stability. The proposed robust backstepping controller can compensate for estimation errors in system parameters in the system with no structural changes in the controller and without destruction of the stability. The closed-loop stability of the system is shown using Lyapunov techniques. The tracking errors are shown to be globally uniformly bounded.
The necessity of six axis force-torque sensors have been increased in the field of automatic assembly, polishing and deburing using robotic manipulator recently. This paper presents a simple and compact elastic structure design of the six axis force-torque sensor with a cross-shaped structure and the expected deflection value was induced by theoretical method to design a six axis force-torque sensor and then this theoretical method was verified by comparing with the results using the Finite Element Method(FEM).
This paper proposes a new technique to the design of adaptive control system using DSPs(TMS320C50) for Digital signal processors are used in implementing real time adaptive control algorithms to provide motion for robotic manipulators. In the proposed scheme, adaptation laws are derived from the improved second stability analysis based on the indirect adaptive control theory. The proposed control scheme is simple in structure, fast in computation. an suitable for implementation of real-time control. Moreover, this scheme does not requre an accurate dynamic modeling, nor values of manipulator parameters and payload. Performance of the adaptive controller is illustrated by exeperimental reults for a SCARA robot.
In this paper, a robust fault-tolerant control scheme for robot manipulators overcoming actuator failures is presented. The joint(or actuator) fault considered in this paper is the free-swinging joint failure and causes the loss of torque on a joint. The presented fault-tolerant control framework includes a normal control with normal(non-failed) operation, a fault detection and a fault-tolerant control to achieve task completion. For both no uncertainty case and uncertainty case, a stable normal con-troller and an on-line fault detection scheme are presented. After the detection and identification of joint failures, the robot manipulator becomes the underactuated robot system with failed actuators. A robust adaptive control scheme of robot manipulators with the detected failed-actuators using the brakes equipped at the failed(passive) joints is proposed in the presence of parametric uncertainty and external disturbances. To illustrate the feasibility and validity of the proposed fault-tolerant control scheme, simulation results for a three-link planar robot arm with a failed joint are presented.
Medical robotics and computer aided surgery in general, and robotic telesurgery in particular, are promising applications of robotics. In this paper, we shows a novel single-master (PHANTOM based single-master multi-slave telerobotic system) multi-slave system using two parallel mechanism micromanipulators as a slave device. After a general introduction to the systems structure and configuration of telerobotic system, a manipulation control strategy to build the system that human and both manipulators perform the cooperative manipulation, is introduced, followed by its kinematic analysis, mapping method, and experimental results.
This paper presents neural networks for hybrid position/force control which is a type of position and force control for robot manipulators. The performance of conventional hybrid position/force control is excellent in the case of the exactly-known dynamic model of the robot, but degrades seriously as the uncertainty of the model increases. Hence, the neural network control scheme is presented here to overcome such shortcoming. The introduced neural term is designed to learn the uncertainty of the robot, and to control the robot through uncertainty compensation. Further more, the learning rule of the neural network is derived and is shown to be effective in the sense that it requires neither desired output of the network nor error back propagation through the plant. The proposed scheme is verified through the simulation of hybrid position/force control of a 6-dof robot manipulator.
한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.1410-1413
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1993
This paper presents the application of fuzzy control to three links of a Rhino robot and compares its performance to traditional PD control. The dynamics of motion of robot links are governed by nonlinear differential equations. The fuzzy controller, being an adaptive technique, gives better performance than the traditional linear PD controller over a typical operational range. The fuzzy controller reaches the desired position with no overshoot, which is unlikely with the PD controller.
The robust output tracking control problem of general nonlinear MIMO systems is discussed. The robustness against parameter uncertainties is considered. In this paper, we proposed the robust output tracking control scheme for a class of MIMO nonlinear dynamical systems using output feedback linearization method. The presented control scheme is based on the VSS. We assume that the nonlinear dynamical system is minimum phase, the relative degree of the system is r$_{1}$+r$_{2}$+…r$_{m}$$\leq$ n and zero dynamics is stable. It is shown that the outputs of the closed-loop system asymptotically track given output trajectories despite the uncertainties while maintaining the boundedness of all signals inside the loop. And we verified that the proposed control scheme is then applied to the control of a two degree of freedom (DOF) robotic manipulator with payload.d.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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