The Haptic Exploration Laboratory at The Johns Hopkins University is currently exploring many problems related to haptics (force and tactile information) in human-machine systems. We divide our work into two main areas: virtual environments and robot-assisted manipulation systems. Our interest in virtual environments focuses on reality-based modeling, in which measurements of the static and dynamic properties of actual objects are taken in order to produce realistic virtual environments. Thus, we must develop methods for acquiring data from real objects and populating pre-defined models. We also seek to create systems that can provide active manipulation assistance to the operator through haptic, visual, and audio cues. These systems may be teleoperated systems, which allow human users to operate in environments that would normally be inaccessible due to hazards, distance, or scale. Alternatively, cooperative manipulation systems allow a user and a robot to share a tool, allowing the user to guide or override the robot directly if necessary. Haptics in human-machine systems can have many applications, such as undersea and space operations, training for pilots and surgeons, and manufacturing. We focus much of our work on medical applications.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.587-590
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2003
In this paper, the control of the differential drive wheeled mobile robot (DDWMR) is studied. Because the DDWMR have non-holonomic constraints, it cannot be stabilized by smooth feedback. The T-S fuzzy model for the DDWMR is presented and a control algorithm Is developed by well known PID control and LMI based regional pole-placement.
In this paper, web based monitoring systems are implemented for multi-axis force control systems of an intelligent robot. Linux operating systems are ported to an embedded system which Include a Xscale processor to implement a web based monitoring system. A device driver is developed to receive data from multi-axis force sensors of intelligent robots. To control this device driver, a socket program for Labview is also developed.
A Robot system to realize a painting using a writing brush is explained here. Based on the three-dimensional data about the target china, the movements of the writing brush is determined. The movement is realized by the movement of two robot manipulators which move coordinatedly. Experimental results reveals the applicability of one system.
This paper present the control of an intelligent home robot based on home network. The existing research is almost research of independent robot. home network will be a way that equipments in home exchange information. As robot combine home network, robot will be more intelligent and more powerful. We benefit for that load is divided in home network environment. The robot which has ultrasonic sensors performs obstacle avoidance with the Fuzzy Algorithm. Ethernet serial converter transmit the measuring data of home to a home server and the home server accumulates data. The home server controls the robot and manages home according to the acquired data. This paper supposed the home network system that consist of home server, embedded robot and intelligent home robot.
A new method of estimating the pose of a mobile-task robot is developed based upon an active calibration scheme. The utility of a mobile-task robot is widely recognized, which is formed by the serial connection of a mobile robot and a task robot. For the control of the mobile robot, an absolute position sensor is necessary. This paper proposes an active calibration scheme to estimate the pose of a mobile robot that carries a task robot on the top. The active calibration scheme is to estimate a pose of the mobile robot using the relative position/orientation to a known object whose location, size, and shape are known a priori. Through the homogeneous transformation, the absolute position/orientation of the camera is calculated and that is propagated to getting the pose of a mobile robot. With the experiments in the corridor, the proposed active calibration scheme is verified experimentally.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.21
no.1
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pp.37-44
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2018
In this work, a 4-DOF industrial robot system with three translational and one rotational motions which is widely used in palletizing applications is developed. In order for small robot manufacturing companies to develop their own robot systems for CNC machining and/or general automations, the analysis and design methods of a 4-DOF robot manipulator are presented and the development of a PC-based robot controller with EtherCAT are introduced. It is noted that the robot controller is developed by using Simulink Real-Time, which can provide an integrated environment of easier control algorithm development and data logging. Through position control and accuracy/repeatability measurement results, the developed robot prototype has comparable performances with commercial counterparts. In the future works, the advanced functions of industrial robots such as kinematic calibration, vibration suppression control, computed torque control, etc. will be investigated.
An integrated Robot control system for SCARA robot is developed. The system consists of an off-line programming(OLP), software and a robot controller using four digital signal processor(TMS32OC50). The OLP has functions of teaching task, dynamic simulator, three dimensional animation, and trajectory planning. To develop robust dynamic control algorithm, a new sliding mode control algorithm for the robot is proposed. The trajectory tracking performance of these algorithm is evaluated by implementing to SCARA robot(SM5 type) using DSP controller which has conventional PI-FF control algorithm. To make SCARA robot operate according to off-line teaching, an interface between OLP and robot controller in the integrated system is designed. To demonstrate performance of the integrated system, the proposed control algorithm is applied to the system.
In this paper, robot endeffector tracking using sensory information from structured laser pattern diode, is described. In order to track robot endeffector robustly irrespective of translation, scaling and rotation of robot working tool, structured laser pattern is used as track feature. Structured laser patterns of crosshair, concentric circles, dot matrix, and parallel lines are illuminated to robot endeffector. Illuminated laser patterns are held invariently and coherently irrespective of various motions of robot endeffector. Extracting and tracking these invariant structured laser patterns as track feature, the whole system keeps tracking of the robot endeffector robustly and effectively provided that structured laser pattern is always assumed to aim at robot endeffector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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