Rheological parameters which represent texture of chewing gum at each masticatory stage were selected by analysis of correlations among instrumental, sensory parameters and preferences. Sensory stiffness and instrumental puncture work were representative rheological parameters at initial stage, and sensory firmness and instrumental hardness at intermediate stage. The representative rheological parameters at final stage were sensory firmness and lift, and instrumental hardness, the slope of force-distance cruve of penetration test and springiness. An equation predicting consumer's preference and ideal texture profile of chewing gum with representative instrumental parameters were proposed.
The rheological properties of rifamycin B fermentation broth using Nocardia mediterranei were characterized in concomitance with the chemical changes of the fermentation broth. The data were interpreted with various rheological models. As results, it was found that the rheological behaviour at the early growth phases of the culture was the Newtonian fluid, but it was changed to the non-Newtonian fluid (Casson plastic behaviour) at the later phases of the culture. Rheological parameters viz., apparent viscosity ($\mu_a$), yield shear stress ($\tau_o$), and Casson constant ($K_c$) were changed through the fermentation where cell concentrations were changed and mycelia were greatly branched. Those results indicated that cell concentration and cell morphology played important roles to determine the rheological characters.
The effects of temperature on the rheological properties of the solutions of poly(vinylidene fluoride-co-hexafluopropylene) (PVDF-HFP) in dimethyl acetamide (DMAc) were investigated in terms of frequency and concentration. The effects of temperature on the intrinsic viscosity of the solutions were discussed. In dynamic rheological measurement, the concentrated solutions showed a little unexpected rheological response; as temperature was increased dynamic viscosity was increased and the solutions exhibited more noticeable Bingham body character over the temperature range, 30 to $70^{\circ}C$. In addition, the solution gave longer relaxation time, lower value of loss tangent and higher value of yield stress at higher temperature and at higher concentration. On the other hand, the dilute solutions revealed that intrinsic viscosity was decreased and its Huggins constant was increased with increasing temperature. These physical parameters suggested that the increase of viscosity with increasing temperature resulted from the localized gelation of PVDF-HFP due to reduced solubility to the solvent.
The concept of structural vibration control is to absorb vibration energy of the structure by introducing auxiliary devices. Various types of structural vibration control theories and devices have been recently developed and introduced into mechanical systems. One of such devices is damper employing controllable fluids such as ElectroRheological (ER) or MagnetoRheological (MR) fluids. MagnetoRheological (MR) materials are suspensions of fine magnetizable ferromagnetic particles in a non-magnetic medium exhibiting controllable rheological behaviour in the presence of an applied magnetic field. This paper presents the modelling of an MRfluid damper. The damper model is developed based on Newtonian shear flow and Bingham plastic shear flow models. The geometric parameters are varied to get the optimised damper characteristics. The numerical analysis is carried out to estimate the damping coefficient and damping force. The analytical results are compared with the experimental results. The results confirm that MR damper is one of the most promising new semi-active devices for structural vibration control.
This paper evaluates the performance of a Magneto-Rheological (MR) fluid mount. The mount incorporates MR fluid in a conventional fluid mount to open and closed the inertia track between the fluid chambers of the mount. It is shown that such switching of the inertia track improves the mount's isolation effect, by eliminating the large transmissibility peak that commonly exists at frequencies higher than the notch frequency for conventional fluid mounts. The switching frequencies of the MR mount is evaluated, based on the parameters of the mount. A simple control scheme for switching the mount between the open and closed states is proposed, and the performance of the controlled mount is compared with conventional mounts. A sensitivity analysis is conducted to evaluate the effect of parameter errors in estimating the switching frequencies and mount performance. The results show that the switching frequencies can be accurately determined from mount parameters that are easily measured or estimated.
Flow and dynamic rheological properties of thickened waters prepared with commercial food thickeners were investigated at different pH levels (3, 4, 5, 6, and 7). The commercial xanthan gum (XG)-based thickener (thickener A) and starch-based thickener (thickener B), which have been commonly used in a domestic hospital and nursing home for patients with swallowing difficulty (dysphagia) in Korea, were selected in this study. Thickened samples with both thickeners at different pH levels showed high shear-thinning flow behaviors (n=0.08~0.22). Thickened samples at pH 3 showed higher n values and lower consistency index (K) values when compared to those at other pH levels. The K values of thickener A increased with an increase in pH level, while the n values decreased, showing that the flow properties greatly depended on pH. There were no noticeable changes in the K values of thickener B between pH 4 and 7. At pH 3, the thickened water with thickener A showed a higher storage modulus (G') value, while that with thickener B showed a lower G'. These rheological parameters exhibited differences in rheological behaviors between XG-based and starch-based thickeners, indicating that the rheological properties of thickened waters appear to be greatly influenced by the acidic condition and the type of food thickener. Appropriately selecting a commercial food thickener seems to be greatly important for the preparation of thickened acidic fluids with desirable rheological properties for safe swallowing.
To predict the rheological behaviours along with the compressive strength of self-compacting concrete that incorporates environmentally friendly ingredients as cement substitutes, a comparative evaluation of machine learning methods is conducted. To model four parameters, slump flow diameter, L-box ratio, V-funnel time, as well as compressive strength at 28 days-a complete mix design dataset from available pieces of literature is gathered and used to construct the suggested machine learning standards, SVM, MARS, and Mp5-MT. Six input variables-the amount of binder, the percentage of SCMs, the proportion of water to the binder, the amount of fine and coarse aggregates, and the amount of superplasticizer are grouped in a particular pattern. For optimizing the hyper-parameters of the MARS model with the lowest possible prediction error, a gravitational search algorithm (GSA) is required. In terms of the correlation coefficient for modelling slump flow diameter, L-box ratio, V-funnel duration, and compressive strength, the prediction results showed that MARS combined with GSA could improve the accuracy of the solo MARS model with 1.35%, 11.1%, 2.3%, as well as 1.07%. By contrast, Mp5-MT often demonstrates greater identification capability and more accurate prediction in comparison to MARS-GSA, and it may be regarded as an efficient approach to forecasting the rheological behaviors and compressive strength of SCC in infrastructure practice.
The objective of this study was to derive a cementitious material for three-dimensional (3D) concrete printing that fulfills key performance functions, extrudability, buildability and bondability for 3D concrete printing. For this purpose, the rheological properties shown by different compositions of cement paste, the most fundamental component of concrete, were assessed, and the correlation between the rheological properties and key performance functions was analyzed. The results of the experiments indicated that the overall properties of a binder have a greater influence on the yield stress than the plastic viscosity. When the performance of a cementitious material for 3D printing was considered in relation with the properties of a binder, a mixture with FA or SF was thought to be more appropriate; however, a mixture containing GGBS was found to be inappropriate as it failed to meet the required function especially, buildability and extrudability. For a simple quantitative evaluation, the correlation between the rheological parameters of cementitious materials and simplified flow performance test results-time taken to reach T-150 and the number of hits required to reach T-150-in consideration of the flow of cementitious materials was compared. The result of the analysis showed a high reliability for the correlation between the rheological parameters and the time taken to reach T-150, but a low reliability for the number of hits needed for the fluid to reach T-150. In conclusion, among several performance functions, extrudability and buildability were mainly assessed based on the results obtained from various formulations from a rheological perspective, and the suitable formulations of composite materials for 3D printing was derived.
Lewandowski, Roman;Slowik, Mieczyslaw;Przychodzki, Maciej
Structural Engineering and Mechanics
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v.63
no.2
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pp.181-193
/
2017
An identification method for determination of the parameters of the rheological models of dampers made of viscoelastic material is presented. The models have two, three or four parameters and the model equations of motion contain derivatives of the fractional order. The results of dynamical experiments are approximated using the trigonometric function in the first part of the procedure while the model parameters are determined as the solution to an appropriately defined optimization problem. The particle swarm optimization method is used to solve the optimization problem. The validity and effectiveness of the suggested identification method have been tested using artificial data and a set of real experimental data describing the dynamic behavior of damper and a fluid frequently used in dampers. The influence of a range of excitation frequencies used in experiments on results of identification is also discussed.
We have developed a model for estimating the parameters of viscous materials from indirect tensile tests for asphalt. This is a simple Burger nonlinear rheological two-cell model or standard model. At the same time, we begin to develop a more versatile and complex multi-cell model. The simple model is validated using experimental load-displacement results from laboratory tests: The recorded displacements are used as input values and the measured force data are simulated with the model. The optimal model parameters are estimated using the Levenberg-Marquardt method and a very good agreement between the experimental results and the model calculations is shown. However, not all parts of the model are active in the loading phase of the experiment, so we extended the validation of the model to the simulation of the relaxation behaviour. In this stage, the other model parameters are activated and the simulation results are consistent with the literature. At this stage, we have estimated the parameters only for the two-cell uniaxial model, but further work will include results for the multi-cell model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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