Since a reverberation filter is generally much shorter than the corresponding dereverberation filter, a single-channel speech dereverberation method based on reverberation filter estimation has been developed to improve its performance. Unfortunately, a typical reverberation filter still requires too many coefficients to be accurately estimated using limited speech observations. In order to exploit sparseness of reverberation filter coefficients, in this paper, we present an algorithm to impose a sparse prior to the process of reverberation filter estimation. Simulation results demonstrate that the sparse prior imposition further improves performance of the speech dereverberation method based on reverberation filter estimation.
Reverberation mapping is one of the best way to investigate structure and kinematics of broad-line regions around central supermassive black holes of active galactic nuclei (AGN). It is usually used to estimate masses of supermassive black holes. So far, reverberation mapping studies have achieved good results for dozens of AGN by spectroscopic monitoring. However, spectroscopic monitoring is time consuming and high cost. Here, we present result of photometric reverberation mapping with medium-band observation. We monitored five nearby AGN which are already studied, have short time-lag, and show bright H-alpha emission lines. Observation has been performed for ~3 months with ~3 days cadence using three medium-band filters installed in LSGT (Lee Sang Gak Telescope). We found 0.01-0.06 magnitude variations by differential photometry. Also time-lags between continuum light-curves and H-alpha emission line light-curves are calculated using Javelin software. The result shows that our study and previous studies are consistent within uncertainty range. From verification of availability in this study, photometric reverberation mapping could be used as a powerful tool to measure central supermassive black holes for large samples and high-redshift AGN in the future.
Multi-channel artificial reverberation algorithm to control perceived direction and distance is described in this paper. In conventional algorithms using IIR filters, reverberation time is the only parameter to be controlled. Moreover, since the convolution-based conventional algorithms apply only same impulse responses, but not considering sound localization, it was not realistic enough. The new algorithm proposed in this paper utilizes early reflections segmented according to the azimuth from which direct sound comes and controls perceived direction by panning the direct sound, and controls perceived distance by adjusting Energy Decay Curve (EDC) of reverberation and gain of the direct sound. In addition, the algorithm enhances Listener Envelopment(LEV) to make late reverberation incoherent among channels.
잔향에 대한 인간의 주관적인 지각을 객관적인 수치로써 나타내는 방법으로 5자유도 잔향 모델이 제안된 바 있다[1]. 5자유도 잔향 모델은 잔향에 대한 다섯 개의 객관적인 평가량들을 이용하여 시간에 따른 음 에너지 감쇠 곡선을 근사한 것으로, 인공적으로 잔향을 합성하고자 할 때 잔향 필터의 설계 기준으로 유용하게 사용될 수 있다. 그러나 이로부터 구현할 수 있는 잔향 필터는 이론적으로 무한히 많을 수 있고, 따라서 인간이 듣기에 부자연스러운 합성음을 만들어 내는 경우도 존재할 수 있다. 본 논문은 5자유도 잔향 모델의 한계를 시간 영역과 주파수 영역으로 나누어 살펴보고 잔향 모델, 즉 원하는 잔향 조건이 주어졌을 때 자연스러운 잔향을 얻기 위해 필요한 필터 설계 기준을 실제 청음 실험을 통하여 제시하고 있다.
We present a noble method to determine BH mass of many AGNs directly through reverberation mapping using a small telescope with wide-field of view. In 2017 August we installed five medium-band filters to a 0.25m diameter $5deg^2$ FOV telescope at the McDonald observatory. The width of these filters (FWHM ~ 50nm) are matched to the broad line width of type-1 AGNs at various redshifts. From recently obtained data, about r ~ 19 magnitude AGNs can be detected in line component with 150s exposure. With this magnitude limit, about 20~30 AGNs can be studied in one field. We plan to carry out at one day cadence observation over 20~30 fields, enabling us to monitor up to ~1000 AGNs over a wide range of variability. This poster presents out plan and early results from test observation.
Kim, Joonho;Im, Myungshin;Choi, Changsu;Hwang, Sungyong
천문학회보
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제45권1호
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pp.34.2-34.2
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2020
Reverberation mapping is one of the best ways to investigate the physical mechanism of broad-line regions around central supermassive black holes of active galactic nuclei (AGNs). It is usually used to estimate the masses of supermassive black holes. Although spectroscopic reverberation mapping has used to study dozens of AGN, spectroscopic monitoring campaign of large sample is expansive. Here, we present results of photometric reverberation mapping with medium-band photometry. We monitored five nearby AGN which were already studied with H-alpha emission line. Observation has been performed for ~3 months with ~3 days cadence using three medium-band filters installed in LSGT (Lee Sang Gak Telescope; 0.43m). We found 0.01-0.08 magnitude variations from differential photometry. Also time-lags between continuum light-curves and H-alpha emission line light-curves are found using JAVELIN software. The result shows that our study and previous studies are consistent within uncertainty range. In the near future, medium-band photometric reverberation mapping seems useful to study large AGN samples. We will present preliminary result of following study that report new time lag measurement of six AGNs in the similar way.
본 논문에서는 실내 잔향곡선의 초기감쇠시간을 복수 채널을 사용하여 단축시켰다. 실내에서 수음된 음성신호는 MINT(Multiple - input / output INverse Theorem)에 기초하여 풀밴드와 서브밴드로 역필터링하였으며, 복수 채널의 적응필터는 LMS(least Mean Square)와 NLMS(Normalized Least Mean Square) 알고리즘을 사용하였다. 실험결과 잔향곡선에서 -20 dB까지 감소하는데 걸리는 시간이 2개의 마이크로폰을 사용하였을 때 풀밴드 NLMS에서 약 1/3로 단축됨을 확인하였다. 실제 음장의 전달함수를 사용한 주관평가에서는 80%의 청취자가 MINT에 의해 초기감쇠시간이 단축된 음성의 명료도가 향상되었다고 평가하였다.
최근에 모바일 기기와 같은 적은 메모리를 요구하는 환경에 적합한 인공잔향기의 개발이 이슈화 되고 있다. 이러한 조건에 적합한 한가지 방법은 콤 필터의 궤환루프안에 시간변화 전대역통과 필터(APF)를 삽입하는 것이다. 본 논문에서는 시간변화 APF를 사용하는 잔향기의 이론적, 지각적 분석을 시행함으로써 지각적으로 수용 가능한 APF의 페이즈 변화량을 찾았다. 그리고 이를 바탕으로 새로운 시간변화 잔향기 설계 방법을 제안한다. 제안된 잔향기의 성능평가를 통해 제안된 잔향기가 적은 메모리를 사용하면서도 기존의 시불변 잔향기와 동일한 성능을 보임을 확인하였다.
본 논문은 주거공간에서 고령자 청력손실을 고려한 소음 및 잔향에 따른 음성 전송 성능을 청취실험을 통해 평가하였다. 주거환경 소음으로 바닥충격음, 교통소음, 공기전달음과 배수소음을 대상으로 하였으며, 공동주택의 잔향환경을 모사하기 위해 실내음향 컴퓨터시뮬레이션을 실시하여 충격응답를 추출하였다. 청취실험 음원은 고령자 청력손실(65세 남성)을 반영하기 위해 소음 및 단어 음원의 고주파대역의 음압레벨을 저감시킨 음원(고령자 음원)과 정상청력을 반영한 원음(청년 음원)을 대상으로 하였다. 청취실험은 각각 3개의 소음레벨($L_{Aeq}$ 30, 40, 50 dB)과 잔향시간(0.5, 1.0, 1.5 s)을 갖는 음환경 조건에서 제시된 단어($L_{Aeq}$ 55 dB)의 음성요해도(speech intelligibility)와 듣기 어려운 정도(listening difficulty)를 평가하는 것으로 하였다. 청취실험 결과, 음성레벨이 55 dB($L_{Aeq}$)일 때 잔향시간 1.0 s 이하 조건에서 충격소음(점핑음) 50 dB($L_{i,Fmax,AW}$)와 정상소음(도로, 음악, 배수 소음) 40 dB($L_{Aeq}$) 이하의 소음레벨에서는 고령자 및 청년 음원 모두 90 % 이상의 음성요해도와 30 % 이하의 듣기 어려운 정도를 확보할 수 있을 것으로 판단된다. 고령자 청력손실을 반영한 고령자 음원의 경우 청년 음원 보다 음성요해도는 0 % ~ 5 % 낮았고 듣기 어려운 정도는 2 % ~ 10 % 높은 것으로 나타났다.
본 논문에서는 마이크로폰 어레이를 통해 수신한 화자의 음성신호를 이용하여 추출된 공간정보를 통해 화자의 위치를 실시간으로 추적하는 알고리듬을 개선하고 이를 실시간으로 구현하였다. 기존의 대표적인 화자 위치 추정 알고리듬인 CPSP (Cross Power, Spectrum Phase) 함수는 상호 상관관계 (Cross Correlation)가 정규화 되어있는 형태를 갖는데, CPSP 함수의 최대값 인덱스로부터 화자의 공간정보인 TDOA(Time Difference Of Arrival)를 추출하게 된다. 그러나 CPSP함수를 이용한 공간정보 추정 알고리듬은 실내환경에서 심각하게 일어나는 반향신호에 대해서 취약한 단점을 갖고 있다. 본 논문에서 제안하는 저주파 위상 복원 알고리듬은 주파수 측면에서 반향신호가CPSP함수에 미치는 영향을 분석하여 반향으로 인하여 왜곡된 위상 성분을 복원함으로써 보다 신뢰도 있는 TDOA 추정을 가능하게 한다. 반향신호로 인한 CPSP의 위상은 저주파보다 고주파에서 심하게 왜곡되는데, 각각의 반향신호의 도달 시간을 기하학적 분포를 갖는 확률변수로 모델링하여 이를 수학적으로 증명하였다. 제안한 시스템의 성능분석을 위해 DSP를 이용한 실시간 시스템을 구현하여 기존 CPSP 알고리듬과 제안된 알고리듬을 적용한 시스템을 실제 환경에서 비교 실험을 수행한 결과 제안된 알고리듬을 적용한 시스템에서 약 15샘플 이상 TDOA 추정 오차가 줄어들고 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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