Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.4
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pp.589-597
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2003
This paper discusses revenue model of digital TV broadcast service(D-TV) and presents the basic framework for integrated strategy of applications. Also this paper presents the cases of D-TV in the frame of integrated model. The broadcasting operators should focus on interactive advertising and revenue generation utilizing customer participation. Also, they should utilize the strengths as a platform operator. The contents provider should be concerned about the retail revenue rather than commission revenue. The middle ware provider should develop new interactive D-TV service rather than system use fee or consulting fee.
Despite the remarkable continual growth of the world cruise industry, studies have yet to be attempted on many revenue management problems in cruise operations. This paper suggests two schemes that can be easily applied to cruise revenue management: optimal dual pricing and passenger safety level. In optimal dual pricing, a pair of higher and lower prices is applied to cabin reservation through market segmentation. This scheme can be executed with a linear price-response function for the current unreserved cabins. A cruise line could benefit from this scheme to maximize reservation revenue while attaining full occupancy. The dual pricing scheme is also devised to produce only integer demands to suit real management practices. The life boat capacity is an additional service capacity unique to the cruise industry, catering to passengers' safety. The concept of passenger safety level is defined and computed for any passenger life boat capacity of a cruise ship. It can be used to evaluate the passenger safety of a cruise ship in operation, as well as to determine the number of life boat seats required for a new cruise ship. Hypothetical examples are used to illustrate the operation of these two schemes.
To understand the financial situation of waterworks, the revenue and operation cost from 1996 have been analyzed. The budget of waterworks was 3,775 billion won in 1996 and grew up to 5,774 billion won in 2007. The budget has grown about 1.53 times during 11 years. Based on 2007, total cost for supplying water, rehabilitating old facilities and returning debt and its interest was 4146 billion won. The cost was recovered by 2,825 billion won of water revenue, 827 billion won of various fees revenue, 571 billion won of financial grant and 89 billion won of loan. Until 2007, the 15.3% of operation cost for waterworks was covered by government grant and loan. The renovation cost for old non-efficient facilities was 1,356 billion won in 1996 and was 1,486 billion won in 2007. The renovation cost was not increased remarkably during 10 years. Since the total operation cost was increased about 1.5 times, the percentage for renovating old facilities was decreased from 36% to 25.7%. This trend need to be alerted because the renovation has been slow down when the facilities for water supply need more rehabilitation.
This work studies the variability of flatfish sales revenue. The theoretical analysis draws functions for equilibrium price and quantity using expectation hypotheses. The functions include unpredictable phenomenon with dummy variable and GARCH. The equilibrium function, using adaptive expectation hypothesis, contains the independent variables of supply and demand, while the equilibrium function, embodying rational expectation hypothesis, includes only the independent variables of supply side, because the demand side disappears by the information extraction process theoretically, if economic subjects build the expectation rational. The empirical analysis shows: the variability of flatfish production has a spillover effect on the variability of revenue with the adaptive expectation hypothesis. In the case when the model has a rational expectation hypothesis, the variability of flatfish production has a spillover effect on the revenue (the mean equation of GARCH model). This study indicates that there is the variability in flatfish production and sales revenue, and the spillover effect between them. The result can help to build of the rational system for the fishery income stability.
This study empirically analyzed how the organizational fairness perceived by revenue officers affect the empowerment and employee efforts. The result of the analysis revealed that as for job fairness, distribution fairness and interaction fairness, with the exception of process fairness, have significant influence on the empowerment while the empowerment, in turn, has significant influence on the employee efforts. This finding confirms that a high level of organizational fairness perceived by revenue officers in their job processes results in a high level of empowerment, which then produces heightened employee efforts, eventually contributing to the efficiency of revenue officers' job performance and the improvement of satisfaction with service quality. Therefore, it is necessary that administrators of revenue offices allow their subordinates to develop their potentials by empowering the employees and delegating authority.
The purpose of this article is analyzing the economic impacts of abnormal climate on total revenue of red pepper in Korea, with employing the equilibrium displacement model. Our simulation results show the rate of yield change, price change, and total revenue change according to the climate change scenarios. In th case of by RCP 8.5 Scenario, red pepper production volume would be expected to decrease by 77.2% compared to 2012 while price increasing by 29.6%. As a result, total revenue to be returned to farmers would be reduced by 47.6% than it was in 2012. In contrast, total revenue would be expected to decline by 29.6% according to RCP 4.5 scenario.
Joutsensalo, Jyrki;Hamalainen, Timo;Sayenko, Alexander;Paakkonen, Mikko
Journal of Communications and Networks
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v.6
no.1
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pp.68-77
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2004
In the near future packet networks should support applications which can not predict their traffic requirements in advance, but still have tight quality of service requirements, e.g., guaranteed bandwidth, jitter, and packet loss. These dynamic characteristics mean that the sources can be made to modify their data transfer rates according to network conditions. Depending on the customer&; needs, network operator can differentiate incoming connections and handle those in the buffers and the interfaces in different ways. In this paper, dynamic QoS-aware scheduling algorithm is presented and investigated in the single node case. The purpose of the algorithm is in addition to fair resource sharing to different types of traffic classes with different priorities ?to maximize revenue of the service provider. It is derived from the linear type of revenue target function, and closed form globally optimal formula is presented. The method is computationally inexpensive, while still producing maximal revenue. Due to the simplicity of the algorithm, it can operate in the highly nonstationary environments. In addition, it is nonparametric and deterministic in the sense that it uses only the information about the number of users and their traffic classes, not about call density functions or duration distributions. Also, Call Admission Control (CAC) mechanism is used by hypothesis testing.
Can eBay.com's fee structure coordinate the channel? It's a critical strategic problem in e-commerce operations and an interesting research hypothesis as well. eBay's fees include three parts: monthly subscription fee, insertion fee, and final value fee (i.e., a revenue sharing portion), which represent a generic form of revenue sharing fee structure between the retailer and the vendor in a supply chain. This research deals with such a channel consisting of a price-setting vendor who sells products through eBay's marketplace exclusively to the end customers. The up- and down-stream channel relationship is consignment-based revenue sharing. We use a game-theoretic approach with assumption of the retailer (i.e., eBay.com) being a Stackelberg-leader and the vendor being a follower. The Stackelberg-leader decides on the terms of revenue sharing contract (i.e., fee structure), and the follower (vendor) decides on how many units to sell and the items' selling price. This study formulates several profit-maximization models by considering the effects of the retail price on the demand function. Under such settings, we show that eBay's fee structure can improve the channel efficiency; yet it cannot coordinate the channel optimally.
The Firebrick Resistance-Heated Energy Storage (FIRES) concept developed by the Massachusetts Institute of Technology aims to enhance profitability of the nuclear power industry in the next decades. Studies carried out at Massachusetts Institute of Technology already provide estimates of the potential revenue from FIRES system when it is applied to industrial heat supply, the likely first application. Here, we investigate the possibility of operating a power plant (PP) with a fluoride-salt-cooled high-temperature reactor and a closed Brayton cycle. This variant offers features such as enhanced nuclear safety as well as flexibility in design of the PP but also radically changes the way of operating the PP. This exploratory study provides estimates of the revenue generated by FIRES in addition to the nominal revenue of the stand-alone fluoride-salt-cooled high-temperature reactor, which are useful for defining an initial design. The electricity price data is based on the day-ahead markets of Germany/Austria and the United States (Iowa). The proposed method derives from the equation of revenue introduced in this study and involves simple computations using MatLab to compute the estimates. Results show variable economic potential depending on the host grid but stress a high profitability in both regions.
Pazhayakandathil, Sindhu;Sukumaran, Deepak Kayiparambil;Koodamannu, Abdul Hameed
ETRI Journal
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v.41
no.5
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pp.626-636
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2019
A novel algorithm for joint user selection and optimal power allocation for Stackelberg game-based revenue maximization in a downlink non-orthogonal multiple access (NOMA) network is proposed in this study. The condition for the existence of optimal solution is derived by assuming perfect channel state information (CSI) at the transmitter. The Lagrange multiplier method is used to convert the revenue maximization problem into a set of quadratic equations that are reduced to a regular chain of expressions. The optimal solution is obtained via a univariate iterative procedure. A simple algorithm for joint optimal user selection and power calculation is presented and exhibits extremely low complexity. Furthermore, an outage analysis is presented to evaluate the performance degradation when perfect CSI is not available. The simulation results indicate that at 5-dB signal-to-noise ratio (SNR), revenue of the base station improves by at least 15.2% for the proposed algorithm when compared to suboptimal schemes. Other performance metrics of NOMA, such as individual user-rates, fairness index, and outage probability, approach near-optimal values at moderate to high SNRs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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