• 제목/요약/키워드: retina detection

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Detection of Human Taurine Transporter and Production of Monoclonal Antibody

  • An, Hye-Suk;Han, Hee-Chang;Lee, Sun-Min;Park, Taesun;Park, Kun-Koo;Kim, Ha-Won
    • 한국응용약물학회:학술대회논문집
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    • 한국응용약물학회 2001년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.102-102
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    • 2001
  • Taurine (2-ethaneaminosulfonic acid) is one of the major intracellular ${\beta}$ -amino acids in mammals and is required for a number of biological processes including membrane stabilization, osmoregulation, antioxidation, detoxification, modulation of calcium flux and neurornodulation. The taurine transporter (TAUT) which contains 12 hydrophobic membrane-spanning domains has been cloned from dog kidney, rat brain, mouse brain, human thyroid, placenta and retina. In this study, The TAUT cDNA from the human intestinal epithelial cell, HT-29 was cloned and sequenced. Reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) was performed to amplify partial cDNA encoding human intestinal TAUT. The coding region of the PCR product was 732 bp long. The primers were designed to encode highly conserved amino acid sequences near the transmembrane domains III (IPYFIFLF) and Ⅵ (KYKYNSYR) both in human and mouse. The TAUT cDNA amplified was ligated into the pGEX 4T-1 expression vector. The resulting sequence of human intestinal TAUT cDNA (Accession number of NCBI Genebank is AF346763) was identical to the sequences of the TAUTs previously determined in the human placenta and retina except 3 base pairs from that of the reported human thyroid. TAUT specific antibodies were generated to use them as biological tools in the studies of the biological role of TAUT. Peptides of 149-162 amino acid residue (14 amino acids) of the TAUT were synthesized. The synthetic peptide used in this study was LFQSFQKELPWAHC. This region was chosen not only to avoid putative glycosylation sites but also to exclude regions of known homology with GABA transporters in the extracellular hydrophilic domains. The synthetic peptide, TAUT-1 was conjugated with carrier protein, kehole lympet hemocyanin (KLH) to use as an antigen. When used for immunization on a rabbit to produce polyclonal antiserum, the conjugates elicited high -titered specific anti-TAUT-1 antibodies, which reacted well with the ovalbumin (OVA) conjugated peptides in ELISA. The KLH-conjugated peptide was also used as immunizing antigen in BALB/c mice to produce TAUT specific monoclonal antibodies. From the culture supernatant of the hybridoma, the specificity of anti-TAUT-1 monoclonal antibodies was confirmed by ELISA. Further applications of more tools in TAUT expression analysis will be performed such as western blotting and flow cytometry.

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인공지능(AI) 기반 치매 조기진단 방법론에 관한 연구 (A Study on the Methodology of Early Diagnosis of Dementia Based on AI (Artificial Intelligence))

  • 오성훈;전영준;권영우;정석찬
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제6권1호
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    • pp.37-49
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    • 2021
  • 한국의 치매 환자 수는 80만명 이상으로 추정되고 있으며, 치매의 심각성은 사회적 문제로 되고 있다. 하지만 전 세계적으로 치매를 완치할 수 있는 치료법도 약물도 아직 개발되지 못하고 있으며, 향후 급격한 고령화 추세로 인해 치매 환자 수는 더욱 증가할 전망이다. 현재로서는 치매를 조기에 발견하여 치매 증상의 경과를 늦추는 것이 최적의 대안이라 할 수 있다. 본 연구에서는 망막 내 치매를 가장 명확하게 조기 진단할 수 있는 중요 단백질인 아밀로이드 플라크를 AI 기반의 영상분석을 통해 측정하고 분석하여 치매를 조기에 진단하는 방법론을 제시하였다. 망막 데이터를 CNN을 기반으로 이진분류 학습 및 다중분류 학습을 수행하였으며, 전처리 된 망막 데이터를 기반으로 치매를 조기 진단할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 개발하였다. 딥러닝 모델에 대한 정확도와 재현율을 검증하였으며, 검증 결과 재현율과 정확도 모두 충족하는 결과를 도출하였다. 향후에는 실제 치매 환자의 임상데이터를 기반으로 연구를 지속해 나갈 계획이며, 본 연구의 결과는 치매 문제를 해결하는 방안으로 활용될 수 있다.

A Novel Melanin-Targeted 18F-PFPN Positron Emission Tomography Imaging for Diagnosing Ocular and Orbital Melanoma

  • Yiyan Wang;Xinghua Wang;Jie Zhang;Xiao Zhang;Yang Cheng;Fagang Jiang
    • Korean Journal of Radiology
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    • 제25권8호
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    • pp.742-748
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    • 2024
  • Objective: 18F-N-(2-(Diethylamino)ethyl)-5-(2-(2-(2-fluoroethoxy)ethoxy)ethoxy) picolinamide (18F-PFPN) is a novel positron emission tomography (PET) probe designed to specifically targets melanin. This study aimed to evaluate the diagnostic feasibility of 18F-PFPN in patients with ocular or orbital melanoma. Materials and Methods: Three patients with pathologically confirmed ocular or orbital melanoma (one male, two females; age 41-59 years) were retrospectively reviewed. Each patient underwent comprehensive 18F-PFPN and 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) PET scans. The maximum standardized uptake value (SUVmax) of the lesion and the interference caused by background tissue were compared between 18F-PFPN and 18F-FDG PET imaging. In addition, the effect of intrinsic pigments in the uvea and retina on the interpretation of the results was examined. The contralateral non-tumorous eye of each patient served as a control. Results: All primary tumors (3/3) were detected using 18F-PFPN PET, while only two primary tumors were detected using 18F-FDG PET. Within each lesion, the SUVmax of 18F-PFPN was 2.6 to 8.3 times higher than that of 18F-FDG. Regarding the quality of PET imaging, the physiological uptake of 18F-FDG PET in the brain and periocular tissues limited the imaging of tumors. However, 18F-PFPN PET minimized this interference. Notably, intrinsic pigments in the uvea and retina did not cause abnormal concentrations of 18F-PFPN, as no anomalous uptake of 18F-PFPN was detected in the healthy contralateral eyes. Conclusion: Compared to 18F-FDG, 18F-PFPN demonstrated higher detection rates for ocular and orbital melanomas with minimal interference from surrounding tissues. This suggests that 18F-PFPN could be a promising clinical diagnostic tool for distinguishing malignant melanoma from benign pigmentation in ocular and orbital melanomas.

The Use of Contrast-Enhanced Color Doppler Ultrasound in the Differentiation of Retinal Detachment from Vitreous Membrane

  • Sang-Suk Han;Seung-Kook Chang;Jung-Hee Yoon;Young-Joon Lee
    • Korean Journal of Radiology
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    • 제2권4호
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    • pp.197-203
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    • 2001
  • Objective: To compare the clinical utility of contrast-enhanced color Doppler US in the differentiation of retinal detachment (RD) from vitreous membrane (VM) with that of various conventional US modalities, and to analyze the enhancement patterns in cases showing an enhancement effect. Materials and Methods: In 32 eyes examined over a recent two-year period, RD (n=14) and VM (n=18) were confirmed by surgery (n=28) or clinical follow-up (n=4). In all cases, gray-scale, color Doppler, and power Doppler US were performed prior to contrast injection, and after the intravenous injection of Levovist (Schering, Berlin) by hand for 30 seconds at a dose of 2.5 g and a concentration of 300 mg/mL via an antecubital vein, contrast-enhanced color Doppler US was performed. At Doppler US, the diagnostic criterion for RD and VM was whether or not color signals were visualized in membranous structures. Results: Diagnostic accuracy was 78% at gray-scale US, 81% at color Doppler US, 59% at power Doppler US, and 97% at contrast-enhanced color Doppler US. The sensitivity of color Doppler US to color signals in RD increased from 57% to 93% after contrast enhancement. The enhancement patterns observed were signal accentuation (n=3), signal extension (n=2), signal addition (n=3), and new signal visualization (n=5). Conclusion: Contrast-enhanced color Doppler US was the most accurate US modality for differentiating RD from VM, showing a significantly increased signal detection rate in RD.

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주성분분석을 이용한 토끼 망막 신경절세포의 활동전위 파형 분류 (PCA­based Waveform Classification of Rabbit Retinal Ganglion Cell Activity)

  • 진계환;조현숙;이태수;구용숙
    • 한국의학물리학회지:의학물리
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    • 제14권4호
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    • pp.211-217
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    • 2003
  • 주성분분석은 잘 알려진 데이터 분석 방법으로써 높은 차원의 데이터를 낮은 차원의 데이터로 표현하는데 효과적이어서 얼굴인식, 데이터 압축 등에 이용되고 있다. 주성분분석을 하게 되면 원 데이터의 공분산 행렬로부터 정규직교한 고유벡터와 해당하는 고유치를 얻게 되고 그 중 큰 값을 가지는 고유벡터 들을 선택하여 선형 변환함으로써 데이터의 차원을 줄일 수 있게 된다. 망막에 빛 자극이 인가되면 시세포 층에서 전기신호로 변환된 후 복잡한 신경회로를 거쳐 최종적으로 신경절세포 층에서 활동전위의 형태로 출력되게 된다. 본 연구에서는 다채널전극을 사용하여 여러 개 망막 신경절세포로부터 유래되는 활동전위를 기록한 후 개개의 신호를 구분하는 과정을 거치고, 이어서 그 신호를 만들어 내는 각 뉴론들끼리의 시간적, 공간적 흥분발사 패턴을 이해함으로써 궁극적으로 시각정보 인코딩 기전을 밝히려는 연구 목표하에 그 첫 단계로서 망막 신경절세포의 활동전위를 기록한 후 분류하는 과정을 성공적으로 수행하였기에 그 내용을 서술하고자 한다. 망막에서 기록되는 신경절세포 활동전위는 불규칙하고 확률적이기 때문에 주성분분석을 통하여 그 유형을 분류할 수 있었다. 토끼 눈으로부터 망막을 박리하여 망막조각을 얻은 후 신경절세포 층이 전극표면을 향하도록 전극에 부착하였다. 8${\times}$8의 microelectrode array (MEA)를 전극으로 사용하였고, 증폭기는 MEA 60 system을 사용하여 신경절세포 활동전위를 기록하였다. 활동전위 기록 후 파형 분류를 하였다. 잡음이 섞여있는 기록으로부터 신호를 검출하기 위하여, 잡음역치($\pm$3$\sigma$)를 설정하였다. 역치를 넘는 파형 만을 획득한 후 주성분분석을 통해 각 파형의 첫 번째 주성분, 두 번째 주성분을 계산하여 2차원 평면에 투사함으로써 몇 개의 의미있는 클러스터를 얻었다. 이 클러스터는 곧 각 신경절세포에서 유래되는 파형을 반영하므로 주성분분석을 통하여 망막 신경절세포의 활동전위를 각 세포별로 분류할 수 있음을 확인하였다.

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자동 운량 관측에서 전천 영상 보정이 관측치에 미치는 효과 (Effect of All Sky Image Correction on Observations in Automatic Cloud Observation)

  • 윤한경
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제15권2호
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    • pp.103-108
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    • 2022
  • 광각 카메라 시스템으로 획득한 전천 영상을 이용한 구름 관측은 21세기 초반부터 다양한 연구가 진행되었으나 목측을 완벽하게 대체할 자동 관측 시스템은 얻지 못하였다고 판단된다. 본 연구는 목측의 자동화를 목표로 제안한 알고리즘의 최종 단계인 구름 관측의 정량화를 검증하기 위하여 전천 영상과 보정 영상의 구름 분포를 비교 분석하였다. 그 이유는 구름은 종류에 따라 일정한 높이에 형성되고, 전천 영상은 망막의 영상처럼 렌즈의 중심부는 확대되고 가장자리는 축소되지만, 인간의 학습 능력과 공간 인지 능력 등이 구름 관측에 미치는 영향은 알려진 바가 없기 때문이다. 본 연구 결과는 전천 영상과 보정 영상의 구름 관측 오차가 평균은 1.23%였다. 따라서 10분위 또는 10단계로 관측되는 목측과 비교하면 보정에 의한 오차는 관측량의 1.23%로 목측의 허용 오차보다 매우 적을뿐만 아니라 인간의 실수를 포함하지 않으므로 정확히 정량화된 데이터의 수집이 가능함을 확인하였다. 또한 보정에 의한 운량의 변화가 미미하므로, 불필요한 보정 단계를 생략하고 보정 이전의 전천 영상에서 운량을 관측하여도 정확한 관측치를 얻을 수 있음을 확인하였다.