The purpose of this study was to measure the pizza purchasing behavioral characteristics of respondents and importances of factors affecting pizza purchase, to estimate the effects of attributes on pizza restaurant choice, and to predict probability of selecting a particular pizza restaurant. The questionnaire consisted of two parts: The paired experimental profiles, purchasing behavior and importances of factors affecting pizza purchase. This study generated profiles of 16 hypothetical pizza restaurant based on the seven attributes. The profiles comprised 16 discrete sets of variables, each of which had two levels. For this study, researcher randomly selected 150 students of university as respondents. Twenty students did not complete the survey instrument, resulting in a final sample size of 129. All estimations were carried out using frequencies, $X^2$, independent samples t-test, phreg procedure of SAS package. The results are as follows. Some purchasing behavioral characteristics and importances of factors affecting pizza purchase were significantly different by gender. Based on the estimated models developed for male student group and female student group, the Chi-square statistics were significant at p<0.001. The parameter estimate for late delivery time with male student group was highest, and the parameter estimate for price with female student group was highest. The pizza restaurant that charged \20,000, offered 100% discount on eleventh pizza, promised to deliver pizza in 40 mins, usually delivered the pizza as promised time, offered only 1 type of pizza crust, delivered warm pizza, offered the money-back guarantee was favored by each of male student group and female student group. The results from this study suggested that there was an opportunity to increase market share and profit by improving operations so that customers receive discount and money-back guarantee simultaneously, and by reducing price, delivery time.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.411-416
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2002
The emergence of viral diseases transmitted is nowadays a central problem in the world. Problem, which is becoming very critical in developing countries, where the health systems are not yet enough developed to face the bursting of such diseases. Emerging viral diseases constitute one of the major threats to human being that are arising in the modern world. Besides bio-chemical and medical researches, new orientations are developed to understand the environmental dimensions of such emergence. Questions concerning the inter-plays between the environmental and disease dynamics are building up new investigations, both in remote sensing and GIS, for the elaboration of levels of organization of space and environment in relation to incidences, to gain understandings in these issues. Environmental attributes attached to land cover types: area, spatial heterogeneity and physical state, are derived from remote sensing and applied to uncover related dimensions of the Dengue disease.
This study analyzes the factors on the determinants of research productivity. In addition, this study uncovers the relationships between research productivity and various explanatory variables, and between explanatory variables. As for research productivity, 3 indices were used such as the number of papers, patents, and a combination of them. The data is the 3-year average from 2010-2012 by 1,383 researchers from 6 disciplines such as physics, chemistry, biology, mechanical engineering, electricity and electronics, and chemical engineering, reported to the National Research Foundation of Korea. Personal factors such as sex, age, academic rank and location of affiliation show the group difference for productivity. In addition, most resource factors such as the number of graduate students and research funds showed the same result with personal factors. As for the determinants, master and doctoral students and government funds are the most powerful factors for research productivity, but industry funds for patent and overall productivity.
Entropy, one of leading metrics on anomalous traffic, attracts researcher's attention since a packet sampling and a traffic volume impact little on entropy value. In this paper, we apply the entropy metric to a domestic network traffic trace which has real anomalous traffics. We used source IP address/port and destination IP address/port that are important attributes of a packet as entropy variable We found that entropy value of multiple-port DoS attack shows something related to a staircase fashion. Also, we show a Possibility of detection of anomalous traffic on small time scale.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제8권4호
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pp.20-28
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2020
In this study, the RDA DMP Common Standard (RDCS), a data model for implementing a machine actionable Data Management Plan (maDMP), was analyzed in four aspects. First, the twelve class models proposed by RDCS were analyzed. Second, whether the DMP attribute was included in the class attribute was analyzed. Third, we analyzed the namespace used for RDCS properties. Fourth, the values and identifiers used in RDCS properties were analyzed. As a result of the analysis, four directions for improvement were derived. First, it is necessary to add an academic record class to describe information such as papers and reports, which are representative academic documents. Second, the primary research institution, responsibility, resources, option attribute, and additional attributes are needed to describe the researcher's affiliation information. Third, it is necessary to additionally use a namespace such as Friend of a Friend that can be used universally. Fourth, the use of digital object identifier should be considered to identify academic literature.
1945년 광복 이후 남한과 북한이 분단된 상황 속에서 남한은 무형문화의 손실을 예방하기 위해 1962년 무형문화재 제도를 제정하면서 무형문화들을 발굴하고 복원하였다. 이 때 민속 문화를 포함한 여러 무형문화들이 무형문화재로 지정되었다. 국가 무형문화재로 지정된 민속 문화 중 북한에서 연행되었던 탈춤인 은율탈춤의 사례를 통해 무형문화재 제도 속에서 지정된 무형문화의 전승이 이루어진 과정과 반주음악의 변화 양상에 대해 다룬다. 음악적인 전승을 이루는데 보존회 중심의 구성원들이 국가무형문화재라는 틀 안에서 은율탈춤을 예술로 인식함으로써 그들의 이념과 정체성이 표상된다. 이로써, 제도 속에서 음악적인 전승을 이루는데 구성원들의 정체성과 이념은 불가분의의 관계임을 알 수 있으며 국가무형문화재의 구성 속에서 무형문화를 현재까지 지속시킬 수 있었던 과정을 살펴본다.
Background : Despite favorable effects of guidelines on patient care, guidelines often fail to achieve their objectives. Poorly implemented medical practice guidelines can produce only weak effects on the process of health care delivery. Therefore, we performed this study to investigate barriers related development of clinical practice guidelines. Methods : Cardiopulmonary resuscitation was selected as a target problem. Self questionnaires about management of cardiopulmonary resuscitation were developed by a researcher with advisory 8 experts. The questionnaires were designed as a unstructured methods. The data were collected from March 1 to May 31, 1999. A total 50 death case admitted inpatient to Inha University Hospital were subjected to evaluate the development and application of clinical practice guidelines for cardiopulmonary resuscitation. The data were examined by frequency, t-test with SPSS. Result : The article reviewed several common barriers that might limit successful implementation of guidelines in clinical practice, as illustrated by evaluating recommendations for cardiopulmonary resuscitation clinical practice guidelines. Some major problems with guidelines were characterized as follows (1) ethical problem : euthanasia, (2) occurrence on various emergency event and setting, (3) non-medical problems (4) unreliable of medical record etc. Conclusion : Careful analysis of guideline attributes, anticipated effect on medical care, and organizational factors revealed several barriers to successful guideline implementation that should be addressed in the design of future guideline-based interventions.
Aziz, Noor Azeera Abdul;MohdAizainiMaarof, MohdAizainiMaarof;Zainal, Anazida;HazimAlkawaz, Mohammed
인터넷정보학회논문지
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제17권5호
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pp.111-119
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2016
In recent years, the opinion analysis is one of the key research fronts of any domain. Opinion target extraction is an essential process of opinion analysis. Target is usually referred to noun or noun phrase in an entity which is deliberated by the opinion holder. Extraction of opinion target facilitates the opinion analysis more precisely and in addition helps to identify the opinion polarity i.e. users can perceive opinion in detail of a target including all its features. One of the most commonly employed algorithms is a sequence labeling algorithm also called Conditional Random Fields. In present article, recent opinion target extraction approaches are reviewed based on sequence labeling algorithm and it features combinations by analyzing and comparing these approaches. The good selection of features combinations will in some way give a good or better accuracy result. Features combinations are an essential process that can be used to identify and remove unneeded, irrelevant and redundant attributes from data that do not contribute to the accuracy of a predictive model or may in fact decrease the accuracy of the model. Hence, in general this review eventually leads to the contribution for the opinion analysis approach and assist researcher for the opinion target extraction in particular.
The purpose of this study was to analyze the lifestyles of tourists visiting rural experience tourist destinations and the influential relations of the attributes to affect rural experience tourism. The research findings show that the lifestyles of tourists had significant impacts on their preference for rural experience programs(0.2502/3.0l2). Second, their lifestyles had also significant impacts on the need for rural experience tourist destinations(5.039/3.363). Third, their preference for rural experience programs had significant influences on their intentions for revisits(0.386/3.l60). Fourth, their preference for rural experience programs had significant influences on their intentions for word of mouth(1.448/8.073). Fifth, their need for rural experience tourist destinations had significant impacts on their intentions for revisits(1.940/5.594). And finally, their need for rural experience tourist destinations had no significant influences on their intentions for word of mouth(-1.0611-1.421). According to the analysis results of the regression coefficient of the measuring model, enjoying leisure(1.130/6.775) and pursuing health(1.110/9.001) were large influential factors in lifestyle; pursuing learning(1.47317.946) was the biggest influential factor in preference for rural experience programs; and a natural environment(1.220/8.990) was the biggest influential factor in the need for rural experience tourist destinations.
Up until the mid-90s, the housing market of Korea has been supplier-oriented with the constant shortage of housing supply. But today, with the surplus of supply over demand and ever-increasing competitiveness in the housing market, understanding consumers needs have become one of the keys to successful business. Consumers overall living standard have increased and they are now looking for better living environment. As a matter of course, there have been much studies focusing on the evaluation factors and consumers preferences of the living environment, somewhat overlooking the asset value of a residential property. Consumers see their house in terms of both a living space and an asset. Therefore, it is these two values altogether that influences the buying decision process of consumers. This study seeks to stress on the importance of the fact that it is both the living environment and asset value of a house that are considered in the buyers valuation of residential property. And the study suggests that influencing factors of housing attributes in the decision-making process of buyers be sub-categorized into two broad groups, value as a living space and value as an asset. This is to serve both the researcher in the academic field and marketers for better understanding of consumers needs and influencing factors of buyers valuation of housings vis-a-vis market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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