NGUYEN, Thuy Thu;PHAN, Duc Manh;LE, Anh Ha;NGUYEN, Lan Thi Ngoc
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.519-531
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2020
This research aims to identify the determinants of e-government satisfaction in Hanoi, Vietnam, and assess their impact. To collect data, we conducted an online questionnaire with citizens living in Hanoi in a time span of five weeks. We received 1,107 responses, divided into three groups: unaware, known, but not used, and used e-government. After leveraging past studies on satisfaction in different contexts, we arrived at six external variables that are of particular relevance to e-government satisfaction (i.e., efficiency, trust, reliability, convenience, citizen support, and transparency) as well as four control variables (i.e., age, gender, education level, and Internet frequency). We then applied both SPSS 22 and STATA 2016 to process and analyze the collected data and found that, while almost all external variables are statistically significant, all four control variables are not. Apart from convenience and trust, four factors - efficiency, reliability, citizens support, transparency - are important measures of system quality, information quality, service quality and relative benefits of e-government, which in turn positively and significantly impact citizens' satisfaction with the online public services. Furthermore, the efficiency variable has the most influence on customer satisfaction, and the level of impact on the dependent variable decreases in the following order: citizen support, reliability and transparency.
개량형 경보시스템은 원자력 플랜트의 경보 기능을 구현하기 위하여 최신 디지털 기술들을 적용한다. 신호검증 및 선진 경보처리 기술들을 제공하는 디지털 신기술의 사용은 제어실 운전원 연계를 향상시킨다. 본 논문은 원자력 플랜트의 개량형 경보시스템의 설계 공정, 신뢰도 예측 도구를 이용한 시스템 신뢰도 및 가용도 향상 평가, 인간공학적 성능 관점의 설계 전략 그리고 검증설비를 이용한 성능 분석의 결과 등과 같은 실제적인 구현 사례를 소개한다.
The study interprets each of three classification models based on Bath-Tub Failure Rate (BTFR), Extreme Value Distribution (EVD) and Conjugate Bayesian Distribution (CBD). The classification model based on BTFR is analyzed by three failure patterns of decreasing, constant, or increasing which utilize systematic management strategies for reliability of time. Distribution model based on BTFR is identified using individual factors for each of three corresponding cases. First, in case of using shape parameter, the distribution based on BTFR is analyzed with a factor of component or part number. In case of using scale parameter, the distribution model based on BTFR is analyzed with a factor of time precision. Meanwhile, in case of using location parameter, the distribution model based on BTFR is analyzed with a factor of guarantee time. The classification model based on EVD is assorted into long-tailed distribution, medium-tailed distribution, and short-tailed distribution by the length of right-tail in distribution, and depended on asymptotic reliability property which signifies skewness and kurtosis of distribution curve. Furthermore, the classification model based on CBD is relied upon conjugate distribution relations between prior function, likelihood function and posterior function for dimension reduction and easy tractability under the occasion of Bayesian posterior updating.
One of the key factors for recognition performance in the automatic target recognition for synthetic aperture radar imagery(SAR-ATR) system is reliability of the SAR target database. To achieve optimal performance, the database should be constructed using the images obtained under the same operating condition as the SAR sensor. However, it is impractical to have the extensive set of real-world SAR images, and thus those from the electro magnetic prediction tool with 3-D CAD models are suggested as an alternative where their reliability can be always questionable. In this paper, a method for similarity assessment between target SAR images is presented inspired by the fact that a target SAR image is mainly characterized by the features of scattering centers. The method is demonstrated using a variety of examples and quantitatively measures the similarity related to reliability. Its assessment performance is further compared with that of the existing metric, structural similarity(SSIM).
Insulators used in overhead transmission lines are continuously exposed to a number of mechanical and electrical stresses owing to external environmental factors, resulting in corrosion, reduction in durability, and deterioration. Widely used porcelain insulators are fabricated with cement and porcelain and are especially common in Korea. Changes in the hardness and chemical reactivity of the cement increase the leakage and fault currents and increase the possibility of flashover due to insulation breakdown. Therefore, it is important to evaluate the durability and defects of porcelain insulators. Studies on the reliability of various evaluation methods are needed to prevent accidents by accurately determining the replacement timing and potential defects in porcelain insulators. In this study, the hardness of the cement part of the porcelain insulator was measured using the Vickers hardness test and its composition was analyzed by energy dispersive spectroscopy and X-ray diffraction analysis. The performance of the insulators was compared in two different regions with varying climatic conditions. This study presents an evaluation method of the defects in porcelain insulators by measuring humidity, which can also be used to assess the reliability of the insulators.
This study investigated the store switching behavior of fashion stores targeting college students. A random sample of college students completed a questionnaire that contained measurements of store property, relationship quality, switching intent of store, preference of on/offline store, purchase of brand/non-brand product and monthly clothing expenses. The factors extracted as switching behavior of on/offline fashion store are store property, relationship quality and switching intent of store. Dimensions of store switching behavior in online shopping mall is revealed to be composed of diversity/ easy to search, store reliability, home page layout, sales promotion, reliability, commitment and switching intent of store. Also those of offline store is revealed to be composed of store comfort/salespeople service, product diversity, store location, product price, reliability, commitment and switching intent of store. The significant differences were found between store switching behavior of college students by preference of on/offline store and purchase of national brand/non brand. It is expected that this results can be used as a basic material for further study and setting up the fashion retailing strategies in fashion store for selling non brand products.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권1호
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pp.149-158
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2019
Due to the rapid development of IT (information technology) and internet, products become smart and able to collect, process and produce information and can think of themselves to provide better service to consumers. However, research on the characteristics of smart product is still sparse. In this paper, we report the systemic development of a scale to measure the perceived product smartness associated with smart product. To develop product smartness scale, this study follows systemic scale development processes of item generation, item reduction, scale validation, reliability and validity test consequently. And, after acquiring a large amount of qualitative interview data asking the definition of smart product, we add a unique process to reduce the initial items using both a text mining method using 'r' s/w and traditional reliability and validity tests including factor analysis. Based on an initial qualitative inquiry and subsequent quantitative survey, an eight-factor scale of product smartness is developed. The eight factors are multi-functionality, human-like touch, ability to cooperate, autonomy, situatedness, network connectivity, integrity, and learning capability consequently. Results from Korean samples support the proposed measures of product smartness in terms of reliability, validity, and dimensionality. Implications and directions for further study are discussed. The developed scale offers important theoretical and pragmatic implications for researchers and practitioners.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the validity and reliability of the personality measurement tool for nursing college students. Methods: Questionnaires were issued to 300 nursing students, with 275 eventually collected. The items were confirmed by validity experts. Construct validity was tested using exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis. Reliability analysis was tested using Cronbach's ${\alpha}$. Criterion validity was tested by analyzing correlation with the college adjustment scale. Results: Eight factors were confirmed by exploratory factor analysis. Confirmatory factor analysis was used to confirm the model fit (Root-mean-square residual .03; Root-mean-square error of approximation .06; Comparative fit index .92); and convergent validity and discriminant validity were confirmed. In addition, the criterion validity was confirmed through correlation (r=.64, p<.001) with the college adjustment scale. The reliability of this tool was Cronbach's ${\alpha}$ .94. Conclusion: This tool can be used to measure personality in nursing education and can be used to develop and evaluate personality programs.
In the case of helicopters, the development of parts technology is rapidly changing, and the complexity is rapidly increasing. Particularly, the surge of various electric and electronic systems is recognized as a problem that is directly related to the safety of the helicopter. Due to these problems, there is a growing interest in reliability evaluation in the face of the problem of confirming and certifying the reliability of parts in the development stage. In this paper, the analysis of the failure mechanism of the wiper system was carried out, and the priority and importance of each failure mode were checked by using the results, and major stress factors were derived and the corresponding acceleration model was selected. Also, the accelerated lifetime test time was calculated according to the life test time, acceleration status and acceleration level of the steady state by using the selected acceleration model and characteristic values.
The 8200-unit electric locomotive, which is a high-efficiency multipurpose electric locomotive, is a German model, namely BR152 series ES64F, and it is manufactured to suit the operating conditions in Korea. Since 2003, 83 locomotives have been introduced in Korea, and they have been operating in the general railway sector for both passenger and freight transport. Although more than 15 years have passed since their first introduction, owing to the characteristics of vehicles introduced overseas, responding promptly to failures has been difficult owing to problems related to factors such as transfer of technology and procurement of parts for maintenance. Furthermore, there have been difficulties in operating the locomotives on the basis of the manufacturer-recommended time-between-overhaul (TBO) cycle. Therefore, a new TBO should be determined. To support the development of a reliability-based maintenance system, this study conducted a reliability and TBO analysis by using failure data obtained from KOVIS, and future management measures are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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