Chung, Injae;Jeong, Choonsik;Jung, Kihwa;Bresnick, Edward
Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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1997.04a
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pp.81-81
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1997
We previously demonstrated an enhancer-like positive regulatory element within a 259-bp sequence (-2352 to-2094 bp) of the human CYP1A2 gene in HepG2 cells. Three protein binding sites were identified by DNase I footprint analyses within the 259-bp sequence: protected region A PRA ( -2283 to-2243 bp), PRB (-2218 to-2187 bp), and PRC (-2124 to-2098 bp) (I. Chung and E. Bresnick, Mol. Pharmacol. 47, 677-685, 1995). In the present study, the functional significance of those protected regions was examined. Transfection experiments with deletion and substitution mutants defined the PRB and PRC as containing positive and negative regulatory elements, respectively. Human breast carcinoma MCF-7 cells were cotransfected with a hepatocyte nuclear factor-1 (HNF-1) expression vector and CYP1A2 promoter-or thymidine kinase promoter-luciferase remoter gene constructs. HNF-1, which contributes to the liver specificity of genes, enhanced reporter gene activity in a PRC sequence-dependent manner. These results suggested that PRC could exist bound to a repressor which was displaceable by other transcription factors such as HNF-1. Results obtained by transfection of HepG2 hepatoma cells with various PRB substitution mutant-luciferase gene fusion constructs indicated that the entire sequence of PRB was necessary for promoter activity. Consequently, the regulation of CYP1A3 expression is very complex, requiring a number of both positive and negative regulatory factors.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.6
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pp.105-113
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2007
A gene regulatory network is a network of genes representing how genes influence the activities of other genes. Nowadays from microarray experiments, a large number of measurements on the expression levels of genes are available. One of typical data is the so-called "steady-state model" data measuring the expression levels of other genes after knocking out a particular gene. This paper shows how to reverse engineer a parsimonious gene regulatory network, using these measurement data. Our model considers auto-regulation, which forms a cycle in a genetic network. We also model repressor and enhancer roles of genes. which are not considered in previous known methods.
Genome mining has recently emerged as a powerful strategy to discover novel microbial secondary metabolites. However, more than 50% of biosynthetic gene clusters are not transcribed under standardized laboratory culture condition. Several methods have been applied to activate silent biosynthetic gene clusters in the microbes so far. Among the regulatory systems for production of secondary metabolites, global regulators, which affect transcription of genes through regulatory cascades, typically govern the production of small molecules. In this review, global regulators to affect production of microbial secondary metabolites were discussed.
Background : Thyroid Transcription Factor-1(TTF-1) acts as a tissue specific transcription factor in the regulation of lung specific gene expression and as morphogenic protein during lung organogenesis. Currently, there is very little information on the cis-acting sequences and transcription factors that direct the TTF-1 gene expression. DNAse 1 hypersensitive (DH) sites represent a marker for active or potentially active chromatin and are likely to be especially important in gene regulation, being associated with many DNA sequences that regulate gene expression. It is clear that DH regions correlate with genetic regulatory loci and binding for sequence-specific DNA-binding proteins. Methods : We have used DH site assays to identify putative distal regulatory elements in H441 lung adenocarcinoma cells, which express the TTF-1 gene and HeLa cells. Results : There are four DH sites 5' of the TTF-1 gene. These sites are located at base pair approximately +150, -450, -800, and -1500 from the start of transcription. Conclusion : These data suggest that there may be at least one intragenic site and regulatory region 5' prime to the promotor region.
Background: Thanks to the development of the mathematical/statistical reverse engineering and the high-throughput measuring biotechnology, lots of biologically meaningful genegene interaction networks have been revealed. Steady-state analysis of these systems provides an important clue to understand and to predict the systematic behaviours of the biological system. However, modeling such a complex and large-scale system is one of the challenging difficulties in systems biology. Results: We introduce a new stochastic modeling approach that can describe gene regulatory mechanisms by dividing two (DNA and protein) layers. Simple queuing system is employed to explain the DNA layer and the protein layer is modeled using G-networks which enable us to account for the post-translational protein interactions. Our method is applied to a transcription repression system and an active protein degradation system. The steady-state results suggest that the active protein degradation system is more sensitive but the transcription repression system might be more reliable than the transcription repression system. Conclusions: Our two layer stochastic model successfully describes the long-run behaviour of gene regulatory networks which consist of various mRNA/protein processes. The analytic solution of the G-networks enables us to extend our model to a large-scale system. A more reliable modeling approach could be achieved by cooperating with a real experimental study in synthetic biology.
New regulatory, loci which participate in the regulation of anaerobic inducible gene expression in Salmonella typhimurium were identified. We observed the regulatory network of new regulator mutations to various anaerobic inducible gene (1). Some anaerobic inducible lac fusions were also induced at low pH condition which was severe environment to withstand for its virulence at the place like phagolysosome. Sic oxygen-regulated regulatory mutants (oxr) isolated by Tn10 mutagenesis were divided into two groups. Five of them were found to show negative effect on the regulation of anaerobic gene expression, while on e showed positive effect on the regulation. Genetic loci of four oxr were identified with 54 Mud-P22 lysogens covering the whole chromosome of S. typhimurium, in the nearby region of map unit 87 min (oxr101), 63 min (oxr104), 97 min (oxr 105), and 57 min (oxr 106), respectively. Two oxr mutants were subjected to two-dimensional polyacrylamide electrophoretic analysis of anaerobic inducible proteins for searching the control circuitry of our oxr mutants.
Type 2 diabetes mellitus is a complex metabolic disorder associated with multiple genetic, developmental and environmental factors. The recent advances in gene expression microarray technologies as well as network-based analysis methodologies provide groundbreaking opportunities to study type 2 diabetes mellitus. In the present study, we used previously published gene expression microarray datasets of human skeletal muscle samples collected from 20 insulin sensitive individuals before and after insulin treatment in order to construct insulin-mediated regulatory network. Based on a motif discovery method implemented by iRegulon, a Cytoscape app, we identified 25 candidate regulons, motifs of which were enriched among the promoters of 478 up-regulated genes and 82 down-regulated genes. We then looked for a hierarchical network of the candidate regulators, in such a way that the conditional combination of their expression changes may explain those of their target genes. Using Genomica, a software tool for regulatory network construction, we obtained a hierarchical network of eight regulons that were used to map insulin downstream signaling network. Taken together, the results illustrate the benefits of combining completely different methods such as motif-based regulatory factor discovery and expression level-based construction of regulatory network of their target genes in understanding insulin induced biological processes and signaling pathways.
Jin Seo;Park, Woonmee;Hwang, Eun-Seong;Lee, Je-Ho;Hong, Seung-Hwan
The Korean Journal of Zoology
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v.38
no.2
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pp.204-211
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1995
In an effort to develop a new therapeutic strategy for human gene therapy of solid ovarian tumor, we studied the expression of the p53 tumor suppressor Sene as well as regulatory subunits of cyclic AMP (cAMP)-dependent protein kinase in human ovarian carcinoma cells. Four cell lines (2774, Caov-3, SK-OV-3 and OVCAR-3) were selected for the analyses. The p53 transcript and protein were detected only in the 2774 cell line by Northern and Western Bnalysis. In the relatively fast growing cell line, SK-OV-3, the %rope 1 a regulstorv subunit (RIA of CAMP-dependent protein kinase was the highest among the four cell lines. The expression level of $RII\beta$ protein was low in the four cell lines examined. These results maw point to a direction to select the target gene(sl to be employed for gene therapy to control the ovarian cancer.
Tylosin biosynthesis is controlled in cascade fashion by multiple transcriptional regulators, acting positively or negatively, in conjunction with a signalling ligand that acts as a classical inducer. The roles of regulatory gene products have been characterized by a combination of gene expression analysis and fermentation studies, using engineered strains of S. fradiae in which specific genes were inactivated or overexpressed. Among various novel features of the regulatory model, involvement of the signalling ligand is not essential for tylosin biosynthesis.
The cytoskeletal $\beta$-actin gene and its 5'-upstream region were isolated and characterized in the rockbream (Oplegnathus fasciatus). Complementary DNA of the rockbream $\beta$-actin represented a 1,125 bp of an open reading frame encoding 375 amino acids, and the rockbream $\beta$-actin cDNA and deduced amino acid sequences were highly homologous to those of other vertebrate orthologs. At the genomic level, the $\beta$-actin gene also exhibited an organization typical of vertebrate cytoskeletal actin genes (2,159 bp composed of five translated exons interrupted by four introns) with a conserved GT/AG exon-intron splicing rule. The putative non-translated exon predicted in the rockbream $\beta$-actin gene was much more homologous with those of teleostean $\beta$-actin genes than those of mammals. The 5'-upstream regulatory region isolated by genome walking displayed conserved and essential elements such as TATA, CArG and CAAT boxes in its proximal part, while several other immune- or stress-related motifs such as those for NF-kappa B, USF, HNF, AP-1 and C/EBP were in the distal part. Semi-quantitative RT-PCR assay results demonstrated that the rockbream $\beta$-actin transcripts were ubiquitously but different-tially expressed across the tissues of juveniles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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