This study investigates a long-term variation of the annual extreme value for the instantaneous wind speed and the daily precipitation during 56 years (1951-2006) in Korea. Results show that there is a uptrend for both wind and precipitation extreme records, although regional trends are different from overall pattern in some places, particularly for wind speed. The estimated linear trends are 230 mm/56 yr in the daily precipitation and $15ms^{-1}$/56 yr in the maximum instantaneous wind speed. For precipitation, other indexes such as total annual precipitation, the number of extreme precipitation event, and precipitation intensity have dramatically increased as well, while there has been a clear downtrend for the number of strong wind events (> $14ms^{-1}$). It is found that the minimum surface pressure recorded during typhoon attacks in Korea tends to be decreasing, about 10 hPa/56 yr. This partly explains why the extreme values in the precipitation are increasing in Korea.
Kim, Bu-Gyeom;Kim, Jong-Heon;Kee, Changdon;Kim, Donguk
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제10권4호
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pp.271-278
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2021
In this paper, a tropospheric delay error was calculated by using meteorological data collect from weather station and Saastamoinen model, and an empirical variogram of the tropospheric delay in the Korean peninsula was estimated. In order to estimate the empirical variogram of the tropospheric delay according to weather condition, sunny day, rainy day, and typhoon day were selected as analysis days. Analysis results show that a maximum correlation range of the empirical variogram on sunny day was about 560 km because there is overall trend of the tropospheric delay. On the other hand, the maximum correlation range of the empirical variogram on rainy was about 150 km because the regional variation was large. Although there is regional variation when the typhoon exists, there is a trend of the tropospheric delay due to a movement of the typhoon. Therefore, the maximum correlation range of the empirical variogram on typhoon day was about 280 km which is between sunny and rainy day.
In this paper, we design the robust H$_{\infty}$ controller for congestion control in ATM (asynchronous transfer mode) networks with the variation of other higher priority sources(e.g., constant bit rate, variable bit rate). Since ABR (available bit rate) sources share the bottleneck node with other higher priority sources, we design the controller which guarantees robustness against time delay and disturbance. The proposed robust H$_{\infty}$ controller with regional pole placements can minimize the variation of the queue size at the predefined desired level. And we also show its robustness through simulation for the ATM networks with time delay and disturbance.
This paper examines the empirical magnitude of local human capital spillovers in Korea during the 1980s and mid-1990s. Local human capital spillovers exists if plants in regions with a higher level of human capital can produce more given their own amount of input (Moretti 2004c). In particular, this paper explores an educational reform in South Korea which exogenously induced a large amount of variation in regional human capital levels. Using annually collected plant level data, I explore the effect of changes in the regional human capital levels induced by this reform on plant productivity in Korea. My results suggest that this effect is limited. I find a positive correlation between a regional level of human capital and plant productivity. However, after further addressing endogeneity using an instrumental variable, the effect of the overall regional human capital level on productivity decreases and becomes statistically insignificant.
In order to clarify the urbanization intensity of Daegu Metropolitan and its characteristics, comparative study on the variation of the cooling rate of two different sites was carried out using observation data for 40 years by Korea Meteorological Adminstration. Daegu Metropolitan and Chupungnyung represent well urbanized and rural areas, respectively. In comparison with Chupungnyung, yearly mean temperature at Daegu Metropolitan increases rapidly and especially the differences of minimum temperature increasing rate during 40 years becomes greater. These differences of regional warming are caused by the different urbanization intensity between two sites. And the impact of anthropogenic heat due to urbanization should be stronger in nighttime than in daytime. Sensible heat advection by regional wind during 6 hours from 18 LST contributes to atmospheric cooling. For this reason wind speed is in proportion to cooling rate of atmosphere. However, wind after 24 LST induces the warm air advection and makes decrease the cooling rate in urban area. Although the cooling rates between Daegu Metropolitan and Chupungnyung are some different, the variation tendencies of cooling rate of two site are almost same. Therefore atmospheric cooling rate in nighttime tends to be associated with the intensity of wind speed.
This study is aimed to figure out the productivity and variability of cage-aquaculture changes. According to the analysis, the productivity of major fish species has been increasing, except mullet. Although the regional productivity has decreased in the last two years, it has been on the rise considering as a whole. Gyeongsangnam-do showed the highest level of productivity by region. Productivity by species was also higher than other regions in the cases of rock fish, mullet and sea bream followed by productivity of Chungcheongnam-do. The production of marine cage-culture in Jeollanam-do is the second largest in Korea in value/weight while its productivity is lower than that of Chungcheongnam-do. When it comes to comparison by region, Gyeongsangnam-do shows the lowest productivity variation. And Jeollanam-do shows the second-lowest variation in productivity that is only about half of that of Chungcheongnam-do province. Thus, it is found that Jeollanam-do region has an advantage in management stability while its productivity is low. On the other hand, productivity by species was also analyzed. Gyeongsangnam-do has the highest productivity by species for rock fish, mullet and sea bream whereas rock bream productivity is the highest in Jeollanam-do. Therefore, it probably needs to reflect these results when choosing regional-focused incubation fish species.
In this study, regional variation in vertebral bone density due to osteoporosis were investigated using a method that employs images from QCT. QCT images(1mm thick slices) of the first lumbar vertebra from a normal person (23/M, BMD=139.8mg/ml) and from an osteoporotic patient (54/F, BMD=82.0mg/ml) were obtained. Uniform settings (140kVp, 204mA) were used and images of 300 Hounsfield Unit or greater were selectied to filler out soft tissue interference. To assess the regional variation of the area fraction the vertebral body was divided into 3 layers and each layer contained 9 regions. Area faction was calculated based on image analysis data. Our results showed that the area fraction at the middle of the vertebra was quite lower than the endplate and peripheral regions, but the area fraction values from the osteoporotic patient were uniform throughout the entire height of the vertebral body, which indicates the significant drop of BMD had occurred near both end-plates due to the osteoporosis, especially at the peripheral regions. Our results suggest the susceptability of the vertebrae to compression fracture types in osteoporotic spine.
본 연구는 고혈압 약물치료율의 지역 간 변이요인을 규명하고 이를 지역별 맞춤형 고혈압 환자 관리 사업계획을 수립할 수 있는 기초자료로 활용하기 위해 수행되었다. 자료는 지역사회건강조사 자료, 통계청 자료, 국민건강보험공단 자료를 수집하였으며 지리적 가중 회귀분석 기법을 이용하여 분석하였다. 고혈압 약물치료율의 지역 간 변이요인을 분석한 결과 지역 간 고혈압 약물치료율에 영향을 미치는 요인은 지역의 양호한 주관적 건강수준 인지율, 의료급여자의 비율, 인구10만명당 보건기관 수로 나타났다. 지리적 가중 회귀모형에 따라 고혈압 약물치료율에 영향을 미치는 주요 변수로 구성된 총 230개의 지역별 회귀모형이 산출되었다. 그럼에도 불구하고 모형의 설명력이 높지 않는 등 연구의 제한점이 있었다. 따라서 고혈압 환자의 실제 투약순응도를 반영한 후속연구가 필요할 것이다.
It is now generally known that dynamical climate modeling outputs include systematic biases in reproducing the properties of atmospheric variables such as, preciptation and temerature. There is thus, general consensus among the researchers about the need of bias-correction process prior to using climate model results especially for hydrologic applications. Among the number of bias-correction methods, distribution (e.g., cumulative distribution fuction, CDF) mapping based approach has been evaluated as one of the skillful techniques. This study investigates the uncertainty of using various CDF mapping-based methods for bias-correciton in assessing regional climate change Impacts. Two different dynamicailly-downscaled Global Circulation Model results (CCSM and GFDL under ARES4 A2 scenario) using Regional Spectial Model for retrospective peiod (1969-2000) and future period (2039-2069) were collected over the west central Florida. Total 12 possible methods (i.e., 3 for developing distribution by each of 4 for estimating biases in future projections) were examined and the variations among the results using different methods were evaluated in various ways. The results for daily temperature showed that while mean and standard deviation of Tmax and Tmin has relatively small variation among the bias-correction methods, monthly maximum values showed as significant variation (~2'C) as the mean differences between the retrospective simulations and future projections. The accuracy of raw preciptiation predictions was much worse than temerature and bias-corrected results appreared to be more significantly influenced by the methodologies. Furthermore the uncertainty of bias-correction was found to be relevant to the performance of climate model (i.e., CCSM results which showed relatively worse accuracy showed larger variation among the bias-correction methods). Concludingly bias-correction methodology is an important sourse of uncertainty among other processes that may be required for cliamte change impact assessment. This study underscores the need to carefully select a bias-correction method and that the approach for any given analysis should depend on the research question being asked.
Global climate variations are expected to affect local hydro-meteorological variables like precipitation and temperature. The Southern Oscillation (SO) is one of the major driving forces that give impact on regional and local climatic variation. The relationships between SO and local climate variation are, however, characterized by strong nonlinear variation patterns. In this paper, the nonlinear dynamic relationship between the Southern Oscillation Index (SOI), precipitation, and temperature in Fukuoka, Japan, is investigated using by a nonlinear multivariable approach. This approach is based on the joint variation of these variables in the phase space. The joint phase-space variation of SOI, precipitation, and temperature is studied with the primary objective to obtain a better understanding of the dynamical evolution of local hydro-meteorological variables affected by global atmospheric-oceanic phenomena.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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