• 한국군사과학기술학회지
• /
• 제7권3호
• /
• pp.101-109
• /
• 2004

Image enhancement for Infrared imaging system is mainly based on the global histogram equalization. The global histogram equalization(GHE) is a method in which each pixel is equalized by using a whole histogram of an image. GHE is speedy and effective for real-time imaging system but its method fails to enhance the fine details. On the other hand, the basic local histogram equalization(LHE) method uses sliding a window and. the pixels under the window region are equalized over the whole output dynamic range. The LHE is adequate to enhance the fine details. But this method is computationally slow and noises are over-enhanced. So various local histogram equalization methods have been already presented to overcome these problems of LHE. In this paper, a new regional dynamic range histogram equalization (RDRHE) is presented. RDRHE improves the equalization quality while reducing the computational burden.

• 지역연구
• /
• 제11권2호
• /
• pp.99-109
• /
• 1995

This paper first introduces the concept of image as a key factor in recognition, and city identity as the dominant image of a region which is commonly possessed by individuals living and working in the region. Then, the new approach toward planning, the notion of self-organization associated with images and positive feedback mechanisms in terms of city vitalization, is discussed. Thirdly, carrying out the case study of a process in which Iida City in Japan has acquired a city identity as a puppet drama town, we present four stages in planning for city identity four stages and discuss the phenomena of city image self-organization. Finally, it is pointed out that multimedia are effective measures for the promotion of self-organization of city images, and that the role of local governments is very important in city planning to support the self-organization of cities.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제7권10호
• /
• pp.2464-2478
• /
• 2013

Image stitching techniques produce an image with a wide field-of-view by aligning multiple images with a narrow field-of-view. While conventional algorithms successfully stitch images with a small parallax, structure misalignment may occur when input images contain a large parallax. This paper presents an image stitching algorithm that aligns images with a large parallax by regional linear warping. To this end, input images are first approximated as multiple planar surfaces, and different linear warping is applied to each planar surface. For approximating input images as multiple planar surfaces, the concept of dominant edges is introduced. Dominant edges are defined as conspicuous edges of lines in input images, and extracted dominant edges identify the boundaries of each planar surface. Dominant edge extraction is conducted by detecting distinct changes of local characteristics around strong edge pixels. Experimental results show that the proposed algorithm successfully stitches images with a large parallax without structure misalignment.

• 대한원격탐사학회지
• /
• 제28권6호
• /
• pp.611-622
• /
• 2012

This study proposed two multisensor fusion methods for segment-based image classification utilizing a region-growing segmentation. The proposed algorithms employ a Gaussian-PDF measure and an evidential measure respectively. In remote sensing application, segment-based approaches are used to extract more explicit information on spatial structure compared to pixel-based methods. Data from a single sensor may be insufficient to provide accurate description of a ground scene in image classification. Due to the redundant and complementary nature of multisensor data, a combination of information from multiple sensors can make reduce classification error rate. The Gaussian-PDF method defines a regional measure as the PDF average of pixels belonging to the region, and assigns a region into a class associated with the maximum of regional measure. The evidential fusion method uses two measures of plausibility and belief, which are derived from a mass function of the Beta distribution for the basic probability assignment of every hypothesis about region classes. The proposed methods were applied to the SPOT XS and ENVISAT data, which were acquired over Iksan area of of Korean peninsula. The experiment results showed that the segment-based method of evidential measure is greatly effective on improving the classification via multisensor fusion.

• 한국지역지리학회지
• /
• 제14권2호
• /
• pp.159-172
• /
• 2008

본 연구의 목적은 중학교 사회 1학년과 3학년 지리 영역에서 지역 학습 내용을 분석하고, 세계화의 관점에서 수업을 재구성하는 데 있다. 중학교 사회 교과서에 다루어지는 지역 학습의 내용은 대부분 분절된 스케일을 상정하고 있으며, 로컬과 글로벌의 중층적인 측면을 거의 반영하고 있지 못하였다. 그리하여 경북 안동을 사례로 하여 학습 내용과 수업을 세계화 시대에 맞게 재구성하여 실시하였다. 세계화 전략으로서 지역 이미지를 디자인하는 수업을 위해 학생들로 하여금 안동시 홈페이지를 방문하여 자료를 수집하도록 하였다. 그러한 과정에서 학생들은 안동에서 실시하고 있는 지역 축제 및 이벤트, 그리고 지역 정책에 관심을 보이게 되었다. 많은 학생들은 안동의 새로운 지역 이미지를 디자인하는 활동에 매우 흥미를 보였으며, 세계화의 관점에서 지역을 이해하게 되었다고 하였다. 이와 같은 결과를 통해 볼 때, 앞으로 중학교 1학년 학생들의 발달 단계에 적실하면서도 경제적, 정치적, 문화적 세계화를 반영할 지역화 학습 사례와 프로그램이 더욱 개발되어질 필요가 있다.

• 한국농공학회논문집
• /
• 제59권2호
• /
• pp.81-90
• /
• 2017

Recent floodplain data are important for river master plan, storm and flood damage reduction comprehensive plan and pre-disaster impact assessment. Hazard map, base of floodplain data, is being emphasized as important method of non-structural flood prevention and consist of inundation trace map, inundation expected map and hazard information map. Inundation trace map describes distribution of area that damaged from typhoons, heavy rain and tsunamis and includes identified flood level, flood depth and flood time from flooding area. However due to lack of these data by local government, which are foundational and supposed to be well prepared nationwide, having hard time for making inundation trace map or hazard information map. To overcome this problem, time consumption and budget reduction is required through various research. From this study, DEM (Digital Elevation Model) from image material from UAVS (Unmanned Aerial Vehicle System) and numeric geographic map from National Geographic Information Institute are used for calculating flooding damaged area and compared with inundation trace map. As results, inundation trace map DEM based on image material from UAVS had better accuracy than that used DEM based on numeric geographic map. And making hazard map could be easier and more accurate by utilizing image material from UAVS than before.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제24권3호
• /
• pp.508-517
• /
• 2021

In this study, the possibility of contents was explored by extracting materials that can be used as regional-specific contents. To this end, the possibility of local content specialization was examined for Eomuk, the representative food of Busan. First, it looked at the content process of Busan's regional-specific material and developed it as a character. Next, it looked at the story development and the process of incorporating it into animation. In the future, based on this study, we would like to present guidelines for the spread of Korean-style regional-specific content.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제28권5호
• /
• pp.389-401
• /
• 2001

본 논문에서는 MPEG형식의 영화 데이터를 대상으로 폭발 장면 자동 추출을 위한 저급 수준 비디오 내용정보의 추상화 방법을 제안하고, 실제 구현을 통하여 그 유용성을 보인다. 제안한 추상화 방법은 폭발시 발생하는 불꽃의 색이 노란색 톤을 가진다는 사실과, 불꽃이 나타나는 프레임은 같은 tit에 속하는 이웃한 프레임과는 화면 구성이 달라지게 되므로 움직임 에너지 값이 커지게 된다는 사실을 바탕으로 한다. 이를 위해서 샷 단위의 인덱싱을 자동적으로 수행하고 각 샷의 첫 번째 프래임을 키 프레임으로 하다. 이를 위해서 샷 단위의 인덱싱을 자동적으로 수행하고 각 샷의 첫 번째 프레임을 키 프레임으로 선택한 후 영역별 주 색깔(Dominant Color)를 추출한다. 이때 색 공간은 양자화를 통한 512색 중 노란색 톤을 가지는 48 색 범위로 정의한다. 이후 매 샷마다 첫 번째 프레임과 이웃한 프레임의 에지 이미지(Edge Image)를 추출하여 이들의 차이로써 움직임 에너지(Motion Energy)를 얻는다. 이 두 가지 정보, 즉 노란색 톤을 가지는 색 정보와, 같은 장면 내의 다른 샷의 움직임 에너지에 비해 큰 값의 움직임 에너지를 갖는 샷을 폭발장면이 포함된 장면으로 검출한다. 실험 결과에 의하면 검색 결과는 주어진 임계값에 의존적이나, Recall과 Precision에서 80% 이상의 검출률을 보이고 있다. 그러나 일반적인 폭발 장면은 찾기에는 노란색 불꽃을 보이지 않는 예외적인 경우가 발생하여 이를 추출하는데 어려움이 있었다. 앞으로 이러한 문제점등은 기존의 오디오 정보를 이용한 폭발 장면 검출 방법과 함께 이용함으로써 해결되어질 수 있을 것이다.

• 한국지역지리학회지
• /
• 제16권2호
• /
• pp.154-166
• /
• 2010

본 연구의 목적은 테마파크내 이벤트프로그램의 인지적 정서적 이미지가 방문객 만족과 재방문의사에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 이를 위하여 대전 오월드(O-World) 방문객을 대상으로 실증분석을 실시하였으며 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 테마파크내 이벤트프로그램의 인지적 이미지 요인이 전체 이미지에 미치는 영향을 분석한 결과 '분위기 서비스'요인, '편의시설 환경'요인 및 '이벤트 내용'요인이 전체 이미지에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 테마파크내 이벤트프로그램의 정서적 이미지 요인 가운데 '흥미'요인, '경험'요인 및 '심리'요인이 전체 이미지에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 테마파크 전체 이미지는 전체 만족도에 그리고 전체 만족도는 재방문 의사에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제10권6호
• /
• pp.147-155
• /
• 2019

글로컬(Glocal) 시대는 국가 단위보다는 도시 중심의 지역 발전 경쟁이 심화되고 있다. 도시는 이미지의 생산과 소비를 통해 지역 발전의 가치를 창출한다. 이는 긍정적 도시 이미지를 통해 그 도시만의 매력을 높이는 것이 지역 발전 경쟁에서 우위를 선점할 수 있음을 시사한다. 이러한 배경에서 본 연구는 평택시의 도시 이미지 개선을 위한 홍보 디자인 개발을 목적으로 평택시가 추구하고자 하는 이미지 가치와 발전방향의 제시함으로써 평택시의 긍정적 이미지 개선에 기여하고자 하였다. 연구의 내용으로는 도시 이미지의 개념과 필요성에서 도시 홍보의 효율적인 수단으로서 도시 이미지를 인식하였다. 이에 따라 평택시에 대한 현황 분석과 이미지에 대한 설문조사를 실시하였다. 단계별 진행으로 시정홍보 디자인 개발을 통한 결과물과 활용방안 등을 매뉴얼에 제시하여 평택시의 긍정적 이미지를 개선하는데 기여하고자 한다.