• 제목/요약/키워드: recurrence plot

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재현그림을 통한 우리나라 주식 자료에 대한 탐색적 자료분석 (Exploratory Data Analysis for Korean Stock Data with Recurrence Plots)

  • 장대흥
    • 응용통계연구
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    • 제26권5호
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    • pp.807-819
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    • 2013
  • 확증적 시계열 자료분석 전의 그래픽 탐색적 자료분석방법으로서 재현그림을 사용할 수 있다. 재현그림을 통하여 시계열 자료의 구조적 패턴을 확인할 수 있고 이 패턴을 통하여 탐색적으로 시계열 데이터의 구조 변화점을 한 눈에 확인할 수 있게 된다. 우리나라 주식 자료를 이용하여 재현그림이 시계열 자료를 위한 그래픽 탐색적 자료분석방법으로서 유용함을 보였다.

Recurrence plot entropy for machine defect severity assessment

  • Yan, Ruqiang;Qian, Yuning;Huang, Zhoudi;Gao, Robert X.
    • Smart Structures and Systems
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    • 제11권3호
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    • pp.299-314
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    • 2013
  • This paper presents a nonlinear time series analysis technique for evaluating machine defect severity, based on the Recurrence Plot (RP) entropy. The RP entropy is calculated from the probability distribution of the diagonal line length in the recurrence plot, which graphically depicts a system's dynamics and provides a global picture of the autocorrelation in a time series over all available time-scales. Results of experimental studies conducted on a spindle-bearing test bed have demonstrated that, as the working condition of the bearing deteriorates due to the initiation and/or progression of structural damages, the frequency information contained in the vibration signal becomes increasingly complex, leading to the increase of the RP entropy. As a result, RP entropy can serve as an effective indicator for defect severity assessment of rolling bearings.

재현그림을 통한 우리나라 환율 자료에 대한 탐색적 자료분석 (Exploratory data analysis for Korean daily exchange rate data with recurrence plots)

  • 장대흥
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제24권6호
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    • pp.1103-1112
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    • 2013
  • 탐색적 자료분석에서는 자료를 통계적 모형에 바로 적합시키기 보다는 자료를 있는 그대로 보려는 데 주안점을 둔다. 우리는 시계열 자료에 대한 그래픽 탐색적 자료분석방법의 하나로서 재현그림을 사용할 수 있다. 재현그림의 장점은 통계모형에 대한 가정 없이 시계열 자료의 구조적 패턴을 확인할 수 있고 이 패턴을 통하여 탐색적으로 시계열 데이터의 구조 변화점을 한 눈에 확인할 수 있다는 데 있다.

집중 시각자극 유발전위의 순차적 비선형 RQA 분석 (Sequential Nonlinear Recurrence Quantification Analysis of Attentional Visual Evoked Potential)

  • 이병채;유선국;김혜진
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권11호
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    • pp.195-205
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    • 2013
  • 집중에 관한 뇌파 해석은 인간의 인지 이해에 기본적인 요소이다. 본 연구에서는 시각자극에 대한 뇌의 집중, 비집중 상태의 차이특성을 비선형 분석하였다. 적은 샘플 데이터와 시간에 따른 변화특성을 해석하기 위하여 반복 정량 분석 법을 사용하였으며, 자극에 동기된 유발 전위의 반복궤적, 색상 반복 궤적을 도식화하였으며, 비선형 특징 파라미터들의 평균특징과 시변 특성을 추출하였다. 집중-비집중 도식과 파라미터 쌍은 위상공간 변환의 차원과 시간 지연을 결정하기 위한 정보를 제공하였으며, 집중 시의 뇌가 비집중 시의 뇌보다 복잡하다는 특징을 보였으며, 자극에 동기된 유발전위는 평균적 의미에서 동일 반응을 보이나 국부적으로는 환경과 상태에 따라 변화하였다. 본 실험을 통하여 시각자극에 대한 집중과 비집중 시 뇌의 비선형 현상을 해석하기 위한 가능성을 확인하였다.

Analyzing performance of time series classification using STFT and time series imaging algorithms

  • Sung-Kyu Hong;Sang-Chul Kim
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제28권4호
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    • pp.1-11
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    • 2023
  • 본 논문은 순환 신경망 대신 합성곱 신경망을 사용하여 시계열 데이터 분류 성능을 분석한다. TSC(Time Series Community)에는 GAF(Gramian Angular Field), MTF(Markov Transition Field), RP(Recurrence Plot)와 같은 전통적인 시계열 데이터 이미지화 알고리즘들이 있다. 실험은 이미지화 알고리즘들에 필요한 하이퍼 파라미터들을 조정하면서 합성곱 신경망의 성능을 평가하는 방식으로 진행된다. UCR 아카이브의 GunPoint 데이터셋을 기준으로 성능을 평가했을 때, 본 논문에서 제안하는 STFT(Short Time Fourier Transform) 알고리즘이 최적화된 하이퍼 파라미터를 찾은 경우, 기존의 알고리즘들 대비 정확도가 높고, 동적으로 feature map 이미지의 크기도 조절가능하다는 장점이 있다. GAF 또한 98~99%의 높은 정확도를 보이지만, feature map 이미지의 크기를 동적으로 조절할 수 없어 크다는 단점이 존재한다.

Metformin Association with Lower Prostate Cancer Recurrence in Type 2 Diabetes: a Systematic Review and Meta-analysis

  • Hwang, In Cheol;Park, Sang Min;Shin, Doosup;Ahn, Hong Yup;Rieken, Malte;Shariat, Shahrokh F.
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제16권2호
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    • pp.595-600
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    • 2015
  • Background: Accumulating evidence suggests that metformin possesses anticarcinogenic properties, and its use is associated with favorable outcomes in several cancers. However, it remains unclear whether metformin influences prognosis in prostate cancer (PCa) with concurrent type 2 diabetes (T2D). Materials and Methods: We searched PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library from database inception to April 16, 2014 without language restrictions to identify studies investigating the effect of metformin treatment on outcomes of PCa with concurrent T2D. We conducted a meta-analysis to quantify the risk of recurrence, progression, cancer-specific mortality, and all-cause mortality. Summary relative risks (RRs) with corresponding 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Publication bias was assessed by Begg's rank correlation test. Results: A total of eight studies fulfilled the eligibility criteria. We found that diabetic PCa patients who did not use metformin were at increased risk of cancer recurrence (RR, 1.20; 95%CI, 1.00-1.44), compared with those who used metformin. A similar trend was observed for other outcomes, but their relationships did not reach statistical significance. Funnel plot asymmetry was not observed among studies reporting recurrence (p=0.086). Conclusions: Our results suggest that metformin may improve outcomes in PCa patients with concurrent T2D. Well-designed large studies and collaborative basic research are warranted.

유역특성으로부터 확률홍수량의 유도에 관한 연구 (The Derivation of the Frequency Formulae from the Basin Characteristics)

  • 양동율;고재웅
    • 물과 미래
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    • 제14권3호
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    • pp.37-46
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    • 1981
  • 본 연구에서는 수문관측자료가 없는 지점에서도 확률홍수량을 구할 수 있는 확률홍수량의 산정공식을 유도하였다. 연구 대상유역으로는 한국의 주요하천인 한강, 금강, 영산강, 섬진강, 낙동강을 택하였고, 분석지점으로는 5대강 유역의 24개 수문관측소를 선정하여 여기서 얻은 홍수량자료를 Weibull-Plot와 Gumber-Chow 방법에 의한 분석을 통하여 T년 확률홍수량을 구하고 유역면적, 유로장, 유역형상계수, 유역평균경사, 하천경사를 확률홍수량에 영향을 미치는 지형인자로 하여, 이들 확률홍수량과 지형인자와의 상관관계를 분석하여 확률홍수량 공식을 유도하였다. Gumbel-Chow 방법에 의한 확률홍수량과 지형인자의 상관관계 분석결과, 유역면적 A의 상관이 너무 높게 나타나 위 방법에 따라 구한 확률홍수량과 지형인자와의 상관관계 분석결과에 의하여 재기년에 따른 확률 홍수량과 지형인자와의 상관관계 분석결과에 의하여 재기년에 따른 확률 홍수량 공식을 유도하였다.

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External validation of IBTR! 2.0 nomogram for prediction of ipsilateral breast tumor recurrence

  • Lee, Byung Min;Chang, Jee Suk;Cho, Young Up;Park, Seho;Park, Hyung Seok;Kim, Jee Ye;Sohn, Joo Hyuk;Kim, Gun Min;Koo, Ja Seung;Keum, Ki Chang;Suh, Chang-Ok;Kim, Yong Bae
    • Radiation Oncology Journal
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    • 제36권2호
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    • pp.139-146
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    • 2018
  • Purpose: IBTR! 2.0 nomogram is web-based nomogram that predicts ipsilateral breast tumor recurrence (IBTR). We aimed to validate the IBTR! 2.0 using an external data set. Materials and Methods: The cohort consisted of 2,206 patients, who received breast conserving surgery and radiation therapy from 1992 to 2012 at our institution, where wide surgical excision is been routinely performed. Discrimination and calibration were used for assessing model performance. Patients with predicted 10-year IBTR risk based on an IBTR! 2.0 nomogram score of <3%, 3%-5%, 5%-10%, and >10% were assigned to groups 1, 2, 3, and 4, respectively. We also plotted calibration values to observe the actual IBTR rate against the nomogram-derived 10-year IBTR probabilities. Results: The median follow-up period was 73 months (range, 6 to 277 months). The area under the receiver operating characteristic curve was 0.607, showing poor accordance between the estimated and observed recurrence rate. Calibration plot confirmed that the IBTR! 2.0 nomogram predicted the 10-year IBTR risk higher than the observed IBTR rates in all groups. High discrepancies between nomogram IBTR predictions and observed IBTR rates were observed in overall risk groups. Compared with the original development dataset, our patients had fewer high grade tumors, less margin positivity, and less lymphovascular invasion, and more use of modern systemic therapies. Conclusions: IBTR! 2.0 nomogram seems to have the moderate discriminative ability with a tendency to over-estimating risk rate. Continued efforts are needed to ensure external applicability of published nomograms by validating the program using an external patient population.

블록 암호 AES에 대한 CNN 기반의 전력 분석 공격 (Power Analysis Attack of Block Cipher AES Based on Convolutional Neural Network)

  • 권홍필;하재철
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.14-21
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    • 2020
  • 두 통신자간 정보를 전송함에 있어 기밀성 서비스를 제공하기 위해서는 하나의 대칭 비밀키를 이용하는 블록데이터 암호화를 수행한다. 데이터 암호 시스템에 대한 전력 분석 공격은 데이터 암호를 위한 디바이스가 구동할 때 발생하는 소비 전력을 측정하여 해당 디바이스에 내장된 비밀키를 찾아내는 부채널 공격 방법 중 하나이다. 본 논문에서는 딥 러닝 기법인 CNN (Convolutional Neural Network) 알고리즘에 기반한 전력 분석 공격을 시도하여 비밀 정보를 복구하는 방법을 제안하였다. 특히, CNN 알고리즘이 이미지 분석에 적합한 기법인 점을 고려하여 1차원의 전력 분석파형을 2차원 데이터로 이미지화하여 처리하는 RP(Recurrence Plots) 신호 처리 기법을 적용하였다. 제안한 CNN 공격 모델을 XMEGA128 실험 보드에 블록 암호인 AES-128 암호 알고리즘을 구현하여 공격을 수행한 결과, 측정한 전력소비 파형을 전처리 과정없이 그대로 학습시킨 결과는 약 22.23%의 정확도로 비밀키를 복구해 냈지만, 전력 파형에 RP기법을 적용했을 경우에는 약 97.93%의 정확도로 키를 찾아낼 수 있었음을 확인하였다.

편평 상피 암의 치료에서 수술의 역할 (Role of Surgery in Squamous Cell Carcinoma)

  • 전대근;이종석;김석준;이수용;임경진;박현수;김창원
    • 대한골관절종양학회지
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    • 제4권1호
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    • pp.30-36
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    • 1998
  • Squamous cell carcinoma is a neglected disease entity in orthopedic oncology. The purpose of this study was to analyze overall survival and the role of surgery on survival and to evaluate the significance of possible prognostic factors. From Oct, 1986 to Aug, 1996, 57 patients were enlisted and 42 patients ere eligible. Inclusion criteria included more than one year follow-up and no distant metastasis at the first visit. Staging and survival followed AJC classification and Kaplan-Meier plot. Stage II included 17 cases and stage III, 25 cases. Thirty-eight patients underwent operations, chemotherapy, and/or radiotherapy, and the remaining four had operations only. The chemotherapeutic regimen was adriamycin-cisplatin. The average follow-up period was 45 months. The ten-year actuarial survival rate of whole patients was 65.4%. Location of primary lesion, stage, pathologic grading, and intensity of chemotherapy in the same stage showed a significant difference in survival. Nine out of 42 patients had local recurrence. Seven patients had inadequate wide margins and two had intralesional margins. Average period of recurrence from operation was 13(4-35)months. The operation itself had no impact on survival but a surgical margin of no less than 3cm from the lesion was important for local control. Pathological grade and staging were significant variables for long term survival. Acral lesion had a significantly higher chance of regional and distant metastasis but actual survival showed no difference. In stage II, aggressive chemotherapy could delay or reduce the chance of regional or distant metastasis.

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